RSI تجزیہ:
ہموار RSI:
جامع سگنل جنریشن:
ملٹی انڈیکیٹر فیوژن: آر ایس آئی ، اسٹوکاسٹک ، اور چلتی اوسط کے امتزاج سے ، حکمت عملی متعدد زاویوں سے مارکیٹ کی رفتار کا تجزیہ کرسکتی ہے ، جس سے غلط سگنل کم ہوجاتے ہیں۔
متحرک موافقت: آر ایس آئی اور اسٹوکاسٹک سے کراس اوور سگنل کا استعمال مختلف مارکیٹ کے ماحول میں بہتر موافقت کی اجازت دیتا ہے۔
رجحان کی تصدیق: آر ایس آئی کا اس کی ہموار لائن کے ساتھ کراس اوور اضافی رجحان کی تصدیق فراہم کرتا ہے ، کچھ ناقابل اعتماد سگنل کو فلٹر کرنے میں مدد کرتا ہے۔
بصری آراء: حکمت عملی امیر چارٹنگ افعال فراہم کرتی ہے، تاجروں کو مارکیٹ کے حالات اور سگنل کی پیداوار کے عمل کو بدیہی طور پر سمجھنے میں مدد ملتی ہے.
اوور ٹریڈنگ: متعدد حالات اشارے کی کثرت سے پیداوار کا باعث بن سکتے ہیں ، جس سے تجارتی اخراجات میں اضافہ ہوتا ہے۔
تاخیر: متعدد حرکت پذیر اوسط اور ہموار عمل کا استعمال سگنل کی تاخیر کا سبب بن سکتا ہے ، تیزی سے بدلتی منڈیوں میں مواقع سے محروم ہوجاتا ہے۔
پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی متعدد سایڈست پیرامیٹرز پر انحصار کرتی ہے۔ پیرامیٹر کی غلط ترتیبات کی وجہ سے حکمت عملی کی کارکردگی خراب ہوسکتی ہے۔
مارکیٹ ماحول پر انحصار: غیر واضح رجحانات یا رینج سے منسلک حالات کے ساتھ مارکیٹوں میں، حکمت عملی بہت سے غلط سگنل پیدا کر سکتی ہے.
متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر آر ایس آئی اور اسٹوکاسٹک پیرامیٹرز کو خود بخود ایڈجسٹ کرنے کے لئے موافقت پذیر میکانزم متعارف کروائیں۔
رجحان فلٹر شامل کریں: مضبوط رجحانات میں ہی تجارت کو یقینی بنانے کے لئے طویل مدتی چلتی اوسط یا ADX اشارے شامل کریں۔
باہر نکلنے کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں: منافع لینے اور نقصان کو روکنے کے زیادہ بہتر طریقہ کار تیار کریں ، جیسے ٹریلر اسٹاپ یا اے ٹی آر پر مبنی متحرک اسٹاپ کا استعمال کریں۔
ٹائم فریم کوآرڈینیشن: غلط سگنل کو کم کرنے اور درستگی کو بہتر بنانے کے لئے متعدد ٹائم فریموں میں سگنل کی تصدیق کریں۔
مشین لرننگ انٹیگریشن: پیرامیٹر کے انتخاب اور سگنل جنریشن کے عمل کو بہتر بنانے کے لئے مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کریں۔
/*backtest start: 2024-05-21 00:00:00 end: 2024-06-20 00:00:00 period: 2h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("-VrilyaSS-RSI&SToch-Cross+2xRSI+2xStoch-Lines+RSI-SMA-Cross-V4-", overlay=true) // RSI settings rsiLength = input.int(14, title="RSI Length") rsiSource = input.source(ohlc4, title="RSI Source") rsiBuyLine = input.int(37, title="RSI Buy Line", minval=0, maxval=100) rsiSellLine = input.int(49, title="RSI Sell Line", minval=0, maxval=100) rsi = ta.rsi(rsiSource, rsiLength) // Smoothed RSI (Gleitender Durchschnitt von RSI) smaLength = input.int(14, title="MA Length for RSI") smaSource = input.source(ohlc4, title="MA Source for RSI") maTypeRSI = input.string(title="MA Type for RSI", defval="SMA", options=["SMA", "EMA", "WMA", "SMMA (RMA)", "VMMA"]) f_get_ma_rsi(source, length, type) => switch type "SMA" => ta.sma(source, length) "EMA" => ta.ema(source, length) "WMA" => ta.wma(source, length) "SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length) // Smoothed Moving Average (Simple Moving Average) "VMMA" => ta.vwma(source, length) // Volume Weighted Moving Average (VMMA) smoothedRsi = f_get_ma_rsi(ta.rsi(smaSource, rsiLength), smaLength, maTypeRSI) rsiSmaBuyLine = input.int(40, title="RSI + MA Buy Line", minval=0, maxval=100) rsiSmaSellLine = input.int(60, title="RSI + MA Sell Line", minval=0, maxval=100) // Stochastic settings kLength = input.int(14, title="Stochastic K Length") kSmoothing = input.int(3, title="Stochastic K Smoothing") dSmoothing = input.int(3, title="Stochastic D Smoothing") stochBuyLine = input.int(20, title="Stochastic Buy Line", minval=0, maxval=100) stochSellLine = input.int(80, title="Stochastic Sell Line", minval=0, maxval=100) stochK = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, kLength), kSmoothing) stochD = ta.sma(stochK, dSmoothing) // Stochastic Crosses bullishCross = ta.crossover(stochK, stochD) bearishCross = ta.crossunder(stochK, stochD) // RSI Direction and Crosses rsiUp = ta.change(rsi) > 0 rsiDown = ta.change(rsi) < 0 rsiCrossAboveSMA = ta.crossover(rsi, smoothedRsi) and rsi < rsiSmaBuyLine rsiCrossBelowSMA = ta.crossunder(rsi, smoothedRsi) and rsi > rsiSmaSellLine // Buy Signal (RSI geht hoch und ist unter der Buy-Line, Stochastic unter Buy-Line mit bullischem Cross, und RSI kreuzt über SMA unterhalb der RSI+SMA Buy Line) buySignal = rsiUp and rsi < rsiBuyLine and bullishCross and stochK < stochBuyLine and rsiCrossAboveSMA // Sell Signal (RSI geht runter und ist über der Sell-Line, Stochastic über Sell-Line mit bärischem Cross, und RSI kreuzt unter SMA oberhalb der RSI+SMA Sell Line) sellSignal = rsiDown and rsi > rsiSellLine and bearishCross and stochK > stochSellLine and rsiCrossBelowSMA // Plot RSI, Smoothed RSI, and Stochastic for reference with default visibility off plot(rsi, title="RSI", color=color.yellow, linewidth=2, display=display.none) plot(smoothedRsi, title="Smoothed RSI", color=color.blue, linewidth=2, display=display.none) hline(rsiBuyLine, "RSI Buy Line", color=color.green, linewidth=2, linestyle=hline.style_solid, display=display.none) hline(rsiSellLine, "RSI Sell Line", color=color.red, linewidth=2, linestyle=hline.style_solid, display=display.none) hline(rsiSmaBuyLine, "RSI + MA Buy Line", color=color.purple, linewidth=2, linestyle=hline.style_solid, display=display.none) hline(rsiSmaSellLine, "RSI + MA Sell Line", color=color.orange, linewidth=2, linestyle=hline.style_solid, display=display.none) plot(stochK, title="Stochastic %K", color=color.aqua, linewidth=2, display=display.none) plot(stochD, title="Stochastic %D", color=color.red, linewidth=3, display=display.none) hline(stochBuyLine, "Stochastic Buy Line", color=color.green, linewidth=2, linestyle=hline.style_solid, display=display.none) hline(stochSellLine, "Stochastic Sell Line", color=color.red, linewidth=2, linestyle=hline.style_solid, display=display.none) // Alert conditions alertcondition(buySignal, title="Buy Signal", message="Buy Signal: RSI and Stochastic conditions met.") alertcondition(sellSignal, title="Sell Signal", message="Sell Signal: RSI and Stochastic conditions met.") // Plot buy and sell signals for visual reference plotshape(series=buySignal, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), style=shape.labelup, text="BUY", textcolor=color.black, size=size.tiny) plotshape(series=sellSignal, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), style=shape.labeldown, text="SELL", textcolor=color.black, size=size.tiny) // Strategy orders if (buySignal) strategy.entry("Buy", strategy.long) if (sellSignal) strategy.entry("Sell", strategy.short)