وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. کثیر حرکت پذیر اوسط کراس اوور رجحان حکمت عملی کے بعد

کثیر حرکت پذیر اوسط کراس اوور رجحان حکمت عملی کے بعد

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-06-28 15:10:58
ٹیگز:ای ایم اےT3

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ٹلسن ٹی 3 اشارے پر مبنی ایک رجحان کے بعد ٹریڈنگ سسٹم ہے۔ یہ خرید و فروخت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے متعدد تیزی سے چلتی اوسط (ای ایم اے) کراس اوورز کا استعمال کرتا ہے ، اور ٹریڈنگ ویو پلیٹ فارم پر بیک ٹسٹ کیا جاتا ہے۔ حکمت عملی کا بنیادی خیال ٹلسن ٹی 3 اشارے کے ذریعہ مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنا ہے ، منافع حاصل کرنے کے لئے اپ ٹرینڈز میں لمبی پوزیشنیں اور ڈاؤن ٹرینڈز میں مختصر پوزیشنیں کھولنا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. Tillson T3 اشارے کا حساب:

    • سب سے پہلے، (اعلی + کم + 2 * بند) / 4 کے EMA کا حساب لگائیں.
    • اس کے بعد EMA کا حساب لگائیں 5 مسلسل بار e1 سے e6 تک حاصل کرنے کے لئے
    • آخر میں، مخصوص گتانک کی بنیاد پر T3 قدر کا حساب لگائیں

  2. سگنل جنریشن:

    • لمبا سگنل: جب T3 کی قدر اس کی سابقہ قیمت سے تجاوز کرتی ہے
    • مختصر سگنل: جب T3 کی قیمت اپنی سابقہ قیمت سے نیچے گزر جاتی ہے

  3. تجارت کا نفاذ:

    • ایک طویل پوزیشن کھولیں جب ایک طویل سگنل ظاہر ہوتا ہے
    • ایک مختصر پوزیشن کھولیں جب ایک مختصر سگنل ظاہر ہوتا ہے

  4. نمائش:

    • طویل سگنل: چارٹ کے نیچے سبز اوپر تیر
    • مختصر سگنل: چارٹ کے اوپر سرخ نیچے تیر

حکمت عملی کے فوائد

  1. رجحان کی پیروی: Tillson T3 اشارے مؤثر طریقے سے مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑتا ہے، جھوٹے بریک آؤٹ کو کم کرتا ہے.

  2. لچک: لمبائی اور حجم فیکٹر کو ایڈجسٹ کرکے مختلف مارکیٹ کے ماحول کو اپنانا۔

  3. بصری آراء: واضح گرافک سگنل تجارتی فیصلوں میں مدد کرتے ہیں۔

  4. آٹومیشن: ٹریڈنگ ویو پلیٹ فارم پر خودکار تجارت کے لئے لاگو کیا جاسکتا ہے۔

  5. خطرے کا انتظام: پوزیشن سائزنگ کے لئے اپنے ہی حصہ کا فیصد استعمال کرتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. رجحان کا الٹ جانا: متزلزل مارکیٹوں میں اکثر غلط سگنل پیدا کر سکتا ہے۔

  2. تاخیر: ایک تاخیر اشارے کے طور پر، رجحانات کے آغاز میں مواقع کھو سکتے ہیں.

  3. اوور ٹریڈنگ: کثرت سے سگنل سے اوور ٹریڈنگ ہو سکتی ہے، جس سے اخراجات میں اضافہ ہوتا ہے۔

  4. پیرامیٹر حساسیت: کارکردگی پیرامیٹر کی ترتیبات پر بہت زیادہ منحصر ہے.

  5. واحد اشارے: صرف Tillson T3 پر انحصار کرنے سے دیگر اہم مارکیٹ کی معلومات کو نظر انداز کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. ملٹی انڈیکیٹرز کا مجموعہ: سگنل کی تصدیق کے لئے آر ایس آئی، ایم اے سی ڈی جیسے اشارے متعارف کروائیں۔

  2. اسٹاپ نقصان کی اصلاح: خطرے کے انتظام کو بہتر بنانے کے لئے متحرک اسٹاپ نقصان شامل کریں ، جیسے ٹریلنگ اسٹاپ۔

  3. ٹائم فریم تجزیہ: سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے متعدد ٹائم فریم تجزیہ کو یکجا کریں۔

  4. اتار چڑھاؤ ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر پوزیشن کا سائز ایڈجسٹ کریں تاکہ رسک ریٹرن ریشو کو بہتر بنایا جاسکے۔

  5. مارکیٹ اسٹیٹ کی پہچان: مختلف مارکیٹ کے ماحول میں مختلف حکمت عملیوں کو اپنانے کے لئے مارکیٹ اسٹیٹ فیصلے کی منطق شامل کریں۔

نتیجہ

ملٹی موونگ ایوریج کراس اوور ٹرینڈ فالونگ اسٹریٹیجی ایک خودکار تجارتی نظام ہے جو ٹلسن ٹی 3 اشارے پر مبنی ہے۔ یہ مارکیٹ کے رجحانات کو حاصل کرکے تجارتی سگنل تیار کرتا ہے ، جس میں مضبوط رجحانات کی پیروی کرنے کی صلاحیت اور واضح آپریشنل سادگی اس کے فوائد ہیں۔ تاہم ، اس حکمت عملی کو ایسے خطرات کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے جیسے متزلزل مارکیٹوں میں کثرت سے غلط سگنل اور سگنل کی تاخیر۔ متعدد اشارے کو جوڑ کر ، اسٹاپ نقصان کی حکمت عملیوں کو بہتر بنانا ، کثیر ٹائم فریم تجزیہ متعارف کرانا ، اور دیگر طریقوں سے ، حکمت عملی کے استحکام اور منافع کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ ایک اچھی بنیاد پر اصلاح کے ساتھ حکمت عملی کا فریم ورک ہے ، جس میں مسلسل اصلاح اور براہ راست جانچ کے ذریعہ ، ایک قابل اعتماد خودکار تجارتی نظام بننے کی صلاحیت ہے۔

/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Hashtag Signals and Backtest", overlay=true)

// Input parameters for indicators
length1 = input(8, "T3 Length")
a1 = input(0.7, "Volume Factor")

// Tillson T3 Calculation
e1 = ema((high + low + 2 * close) / 4, length1)
e2 = ema(e1, length1)
e3 = ema(e2, length1)
e4 = ema(e3, length1)
e5 = ema(e4, length1)
e6 = ema(e5, length1)
c1 = -a1 * a1 * a1
c2 = 3 * a1 * a1 + 3 * a1 * a1 * a1
c3 = -6 * a1 * a1 - 3 * a1 - 3 * a1 * a1 * a1
c4 = 1 + 3 * a1 + a1 * a1 * a1 + 3 * a1 * a1
T3 = c1 * e6 + c2 * e5 + c3 * e4 + c4 * e3

// Signal conditions
longSignal = crossover(T3, T3[1])
shortSignal = crossunder(T3, T3[1])

// Plotting signals
plotshape(series=longSignal, title="Long Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="LONG", textcolor=color.white, size=size.tiny)
plotshape(series=shortSignal, title="Short Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SHORT", textcolor=color.white, size=size.tiny)

// Strategy Entries for Backtest
if (longSignal)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortSignal)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Alerts
alertcondition(longSignal, title="BUY", message="BUY!")
alertcondition(shortSignal, title="SELL", message="SELL!")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں