وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. PVT-EMA ٹرینڈ کراس اوور حجم قیمت کی حکمت عملی

PVT-EMA ٹرینڈ کراس اوور حجم قیمت کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-27 15:01:02
ٹیگز:پی وی ٹیای ایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی قیمت حجم رجحان (پی وی ٹی) اشارے اور اس کے تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) کے درمیان کراس اوور پر مبنی رجحان کی پیروی کرنے والا تجارتی نظام ہے۔ یہ حکمت عملی پی وی ٹی اور اس کے ای ایم اے کے مابین کراس اوور حالات کی نگرانی کرکے مارکیٹ کے رجحان کی تبدیلیوں کی نشاندہی کرتی ہے ، اس طرح ممکنہ تجارتی مواقع کو حاصل کرتی ہے۔ یہ طریقہ قیمت کی نقل و حرکت اور حجم کی تبدیلیوں کو یکجا کرتا ہے تاکہ مارکیٹ کے حقیقی رجحانات کو زیادہ درست طریقے سے ظاہر کیا جاسکے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی حصہ پی وی ٹی اشارے کا استعمال کرتا ہے ، جو مارکیٹ کے رجحانات کو ٹریڈنگ کے حجم کے ساتھ قیمت کی نقل و حرکت کو جوڑ کر ٹریک کرتا ہے۔ خاص طور پر ، پی وی ٹی کی قیمت کا حساب روزانہ قیمت میں تبدیلی کے فیصد اور روزانہ حجم کے مصنوعہ کو جمع کرکے کیا جاتا ہے۔ اس کے بعد پی وی ٹی کا 20 پیریڈ ای ایم اے کو ایک حوالہ لائن کے طور پر شمار کیا جاتا ہے۔ جب پی وی ٹی اپنے ای ایم اے سے اوپر عبور کرتا ہے تو خرید سگنل پیدا ہوتے ہیں ، جبکہ فروخت سگنل پیدا ہوتے ہیں جب پی وی ٹی اپنے ای ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے۔ یہ کراس اوور سگنل مارکیٹ کے رجحان کی موڑ کے مقامات کا تعین کرنے کے لئے استعمال ہوتے ہیں۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. قیمت اور حجم کا انضمام: حکمت عملی قیمت اور حجم کے اعداد و شمار کو ضم کرکے ایک زیادہ جامع مارکیٹ تجزیہ فراہم کرتی ہے۔
  2. رجحان کی تصدیق: ای ایم اے کو فلٹر کے طور پر استعمال کرنا غلط سگنل کو کم کرتا ہے اور تجارت کی وشوسنییتا کو بہتر بناتا ہے۔
  3. واضح سگنل: کراس اوور سگنل واضح اور انجام دینے میں آسان ہیں۔
  4. اعلی موافقت: یہ حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے ماحول پر لاگو کی جاسکتی ہے ، خاص طور پر حجم میں نمایاں اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے۔
  5. ایڈجسٹ قابل پیرامیٹرز: ای ایم اے کی مدت کو مختلف ٹریڈنگ ٹائم فریم اور مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. تاخیر: ای ایم اے کے استعمال کی وجہ سے سگنل میں کچھ تاخیر ہوسکتی ہے۔
  2. رینج مارکیٹوں میں خراب کارکردگی: سائیڈ ویز مارکیٹوں میں اکثر غلط سگنل پیدا کرسکتے ہیں۔
  3. منی مینجمنٹ: حکمت عملی خود سٹاپ نقصان یا منافع لینے کی سطح مقرر نہیں کرتی ہے، جس سے تاجروں کو خطرہ کو آزادانہ طور پر منظم کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
  4. حجم انحصار: حکمت عملی کی تاثیر بڑے پیمانے پر حجم کے اعداد و شمار کے معیار اور وشوسنییتا پر منحصر ہے۔
  5. ٹرانزیکشن لاگت: بار بار ٹریڈنگ سگنل کے نتیجے میں ٹرانزیکشن لاگت زیادہ ہوسکتی ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. سٹاپ نقصان کی اصلاح: اے ٹی آر یا مقررہ فیصد اسٹاپ کا استعمال کرتے ہوئے متحرک سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو شامل کرنے کا مشورہ.
  2. سگنل فلٹرنگ: جھوٹے سگنل کو کم کرنے کے لئے رجحان فلٹرز شامل کرسکتے ہیں ، جیسے طویل مدتی چلتی اوسط۔
  3. پوزیشن مینجمنٹ: سگنل کی طاقت اور مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر پوزیشن کے سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کی تجویز کریں۔
  4. ٹائم فلٹرنگ: انتہائی اتار چڑھاؤ کے ادوار کے دوران تجارت سے بچنے کے لئے ٹریڈنگ ٹائم فلٹرز کو شامل کرسکتا ہے۔
  5. ملٹی ٹائم فریم کی تصدیق: سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے متعدد ٹائم فریم کی تصدیق کے طریقہ کار کو شامل کرنے پر غور کریں۔

نتیجہ

پی وی ٹی-ای ایم اے ٹرینڈ کراس اوور حکمت عملی ایک مکمل تجارتی نظام ہے جو قیمت ، حجم اور رجحان تجزیہ کو یکجا کرتا ہے۔ اگرچہ اس میں کچھ تاخیر اور غلط سگنل کے خطرات ہیں ، لیکن حکمت عملی مناسب اصلاح اور رسک مینجمنٹ کے ذریعے ایک قابل اعتماد تجارتی آلہ بن سکتی ہے۔ تاجروں کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ براہ راست نفاذ سے پہلے مکمل بیک ٹیسٹنگ کریں اور مخصوص مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © PakunFX

//@version=5
strategy(title="PVT Crossover Strategy", shorttitle="PVT Strategy", overlay=false, calc_on_every_tick=true)

// PVTの計算
var cumVol = 0.
cumVol += nz(volume)
if barstate.islast and cumVol == 0
    runtime.error("No volume is provided by the data vendor.")
src = close
pvt = ta.cum(ta.change(src) / src[1] * volume)

// EMAの計算（PVTをソースに使用）
emaLength = input.int(20, minval=1, title="EMA Length")
emaPVT = ta.ema(pvt, emaLength)
// プロットをオフにする
plot(emaPVT, title="EMA of PVT", color=#f37f20, display=display.none)

// クロスオーバー戦略
longCondition = ta.crossover(pvt, emaPVT)
shortCondition = ta.crossunder(pvt, emaPVT)

// シグナル表示もオフにする
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY", display=display.none)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL", display=display.none)

// 戦略エントリー
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں