وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. دوہری حرکت پذیر اوسط رفتار کی پیمائش کی مقداری حکمت عملی

دوہری حرکت پذیر اوسط رفتار کی پیمائش کی مقداری حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-27 15:06:57
ٹیگز:ایم اےایس ایم اےای ایم اےایس ایم ایم اےآر ایم اےڈبلیو ایم اےوی ڈبلیو ایم اے

img

جائزہ

یہ دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور سگنلز پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ اس حکمت عملی میں دو حرکت پذیر اوسط استعمال ہوتے ہیں ، ایک اہم سگنل لائن کے طور پر اور دوسرا ہموار سگنل لائن کے طور پر۔ یہ ہموار سگنل لائن کے ساتھ قیمت کراس اوورز کی نگرانی کرکے تجارتی سگنل تیار کرتا ہے ، جس سے مارکیٹ کے رجحان کو پکڑنے اور رفتار کو ٹریک کرنے میں مدد ملتی ہے۔ اس حکمت عملی کی بنیادی طاقت اس کی سادہ لیکن موثر سگنل جنریشن میکانزم اور لچکدار پیرامیٹر ترتیب کے اختیارات میں ہے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی دو سطحوں پر چلتی اوسط حساب کتاب کا استعمال کرتی ہے۔ یہ پہلے بنیادی چلتی اوسط (ڈیفالٹ مدت 9) کا حساب لگاتا ہے ، اس کے بعد ثانوی ہموار کرنے کا عمل (ڈیفالٹ مدت 5) ہوتا ہے۔ یہ حکمت عملی مختلف چلتی اوسط حساب کتاب کے طریقوں کی پیش کش کرتی ہے ، بشمول سادہ چلتی اوسط (ایس ایم اے) ، توسیعی چلتی اوسط (ای ایم اے) ، ہموار چلتی اوسط (ایس ایم ایم اے) ، وزن شدہ چلتی اوسط (ڈبلیو ایم اے) ، اور حجم وزن شدہ چلتی اوسط (وی ڈبلیو ایم اے) ۔ جب اختتامی قیمت ہموار سگنل لائن سے اوپر عبور کرتی ہے تو لانگ سگنل پیدا ہوتے ہیں ، جبکہ اختتامی قیمت اس سے نیچے عبور کرتے وقت مختصر سگنل پیدا ہوتے ہیں۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. واضح اور سادہ سگنل جنریشن میکانزم، سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان
  2. ثانوی ہموار کرنے کے ذریعے جھوٹے سگنلز کی موثر کمی
  3. مختلف مارکیٹ کی خصوصیات کے لئے دستیاب متغیر اوسط کے حساب کے متعدد طریقے
  4. مختلف مارکیٹ سائیکلوں کے لئے لچکدار پیرامیٹر ترتیب
  5. واضح کوڈ ڈھانچہ، برقرار رکھنے اور توسیع کرنے میں آسان
  6. مضبوط رجحانات کی پیروی کرنے کی صلاحیت

حکمت عملی کے خطرات

  1. آسکیلیٹنگ مارکیٹوں میں بار بار تجارتی سگنل پیدا کرسکتا ہے ، جس سے لین دین کی لاگت میں اضافہ ہوتا ہے
  2. کچھ موروثی تاخیر، ممکنہ طور پر مارکیٹ کی نقل و حرکت کے آغاز کو یاد کرنے کے لئے
  3. مارکیٹ میں تیزی سے تبدیلیوں کے دوران ممکنہ طور پر اہم ڈراپ ڈاؤن
  4. واحد تکنیکی اشارے کی حکمت عملی، مارکیٹ کے ماحول کا اندازہ نہیں
  5. پیرامیٹرز کی زیادہ سے زیادہ اصلاح کے نتیجے میں زیادہ سے زیادہ فٹ ہونے کا خطرہ

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. مختلف پیرامیٹرز کی تشکیل کے لئے مارکیٹ کے ماحول کی تشخیص کے طریقہ کار متعارف کروانا
  2. خطرہ کنٹرول کے لئے سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار شامل کریں
  3. کم لیکویڈیٹی کے ماحول میں تجارت سے بچنے کے لئے حجم فلٹرز کو نافذ کریں
  4. اضافی تکنیکی اشارے کو تصدیق کے اشارے کے طور پر شامل کریں
  5. متحرک مارکیٹ ایڈجسٹمنٹ کے لئے موافقت پذیر پیرامیٹر میکانزم تیار کریں
  6. زیادہ لچکدار پوزیشن کنٹرول کے لئے پوزیشن مینجمنٹ ماڈیول شامل کریں

خلاصہ

یہ کلاسیکی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی کا ایک بہتر ورژن ہے جو دو تہوں کے متحرک اوسط ڈیزائن کے ذریعہ سادگی کو برقرار رکھتے ہوئے استحکام کو بڑھا دیتا ہے۔ حکمت عملی پیرامیٹر کی اصلاح اور فنکشن کی توسیع کے ذریعہ مختلف مارکیٹ کے ماحول میں موافقت پذیر ، اچھی اسکیل ایبلٹی اور لچک پیش کرتی ہے۔ تاہم ، صارفین کو لین دین کے اخراجات پر قابو پانے اور رسک مینجمنٹ پر توجہ دینے کی ضرورت ہے ، اور براہ راست تجارت سے پہلے مکمل بیک ٹیسٹنگ کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Moving Average 1.0 Strategy", overlay=true)

// Input for Moving Average Length
len = input.int(9, minval=1, title="Length")
src = input(close, title="Source")
offset = input.int(title="Offset", defval=0, minval=-500, maxval=500)

// Calculate the Moving Average
out = ta.sma(src, len)

// Plot the Moving Average
plot(out, color=color.blue, title="MA", offset=offset)

// Function to choose the type of moving average
ma(source, length, type) =>
    switch type
        "SMA" => ta.sma(source, length)
        "EMA" => ta.ema(source, length)
        "SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
        "WMA" => ta.wma(source, length)
        "VWMA" => ta.vwma(source, length)

// Input for Smoothing Method and Length
typeMA = input.string(title="Method", defval="SMA", options=["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group="Smoothing")
smoothingLength = input.int(title="Smoothing Length", defval=5, minval=1, maxval=100, group="Smoothing")

// Calculate the Smoothing Line
smoothingLine = ma(out, smoothingLength, typeMA)

// Plot the Smoothing Line
plot(smoothingLine, title="Smoothing Line", color=color.rgb(120, 66, 134, 35), offset=offset)

// Strategy Logic
if (ta.crossover(close, smoothingLine))
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (ta.crossunder(close, smoothingLine))
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں