1. مربع
2. بولنگر بینڈ اور آر ایس آئی پر مبنی متحرک لاگت اوسط حکمت عملی کا نظام

بولنگر بینڈ اور آر ایس آئی پر مبنی متحرک لاگت اوسط حکمت عملی کا نظام

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-27 16:37:12
ٹیگز:بی بیآر ایس آئیDCAایس ایم اےٹی پی

---

---

/*backtest
start: 2023-11-27 00:00:00
end: 2024-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Combined BB RSI with Cumulative Profit, Market Change, and Futures Strategy (DCA)", shorttitle="BB RSI Combined DCA Strategy", overlay=true)

// Input Parameters
length = input.int(20, title="BB Length")  // Adjusted BB length
mult = input.float(2.5, title="BB Multiplier")  // Adjusted BB multiplier
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")  // Adjusted RSI length
rsiBuyLevel = input.int(25, title="RSI Buy Level")  // Adjusted RSI Buy Level
rsiSellLevel = input.int(75, title="RSI Sell Level")  // Adjusted RSI Sell Level
dcaPositionSizePercent = input.float(1, title="DCA Position Size (%)", tooltip="Percentage of equity to use in each DCA step")
takeProfitPercentage = input.float(5, title="Take Profit (%)", tooltip="Take profit percentage for DCA strategy")

// Calculate DCA position size
equity = strategy.equity  // Account equity
dcaPositionSize = (equity * dcaPositionSizePercent) / 100  // DCA position size as percentage of equity

// Bollinger Bands Calculation
basis = ta.sma(close, length)
dev = mult * ta.stdev(close, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev

// RSI Calculation
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// Plotting Bollinger Bands and RSI levels
plot(upper, color=color.red, title="Bollinger Upper")
plot(lower, color=color.green, title="Bollinger Lower")
hline(rsiBuyLevel, "RSI Buy Level", color=color.green)
hline(rsiSellLevel, "RSI Sell Level", color=color.red)

// Buy and Sell Signals
buySignal = (rsi < rsiBuyLevel and close <= lower)
sellSignal = (rsi > rsiSellLevel and close >= upper)

// DCA Strategy: Enter Long or Short based on signals with calculated position size
if (buySignal)
    strategy.entry("DCA Buy", strategy.long)

if (sellSignal)
    strategy.entry("DCA Sell", strategy.short)

// Take Profit Logic
if (strategy.position_size > 0)  // If long
    strategy.exit("Take Profit Long", from_entry="DCA Buy", limit=close * (1 + takeProfitPercentage / 100))

if (strategy.position_size < 0)  // If short
    strategy.exit("Take Profit Short", from_entry="DCA Sell", limit=close * (1 - takeProfitPercentage / 100))

// Plot Buy/Sell Signals on the chart
plotshape(buySignal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY", textcolor=color.white)
plotshape(sellSignal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL", textcolor=color.white)

// Alerts for Buy/Sell Signals
alertcondition(buySignal, title="Buy Alert", message="Buy Signal Detected")
alertcondition(sellSignal, title="Sell Alert", message="Sell Signal Detected")

// Cumulative Profit Calculation
var float buyPrice = na
var float profit = na
var float cumulativeProfit = 0.0  // Cumulative profit tracker

if (buySignal)
    buyPrice := close
if (sellSignal and not na(buyPrice))
    profit := (close - buyPrice) / buyPrice * 100
    cumulativeProfit := cumulativeProfit + profit  // Update cumulative profit
    label.new(bar_index, high, text="P: " + str.tostring(profit, "#.##") + "%", color=color.blue, style=label.style_label_down)
    buyPrice := na  // Reset buyPrice after sell

// Plot cumulative profit on the chart
var label cumulativeLabel = na
if (not na(cumulativeProfit))
    if not na(cumulativeLabel)
        label.delete(cumulativeLabel)
    cumulativeLabel := label.new(bar_index, high + 10, text="Cumulative Profit: " + str.tostring(cumulativeProfit, "#.##") + "%", color=color.purple, style=label.style_label_up)

// Market Change over 3 months Calculation
threeMonthsBars = 3 * 30 * 24  // Approximation of 3 months in bars (assuming 1 hour per bar)
priceThreeMonthsAgo = request.security(syminfo.tickerid, "D", close[threeMonthsBars])
marketChange = (close - priceThreeMonthsAgo) / priceThreeMonthsAgo * 100

// Plot market change over 3 months
var label marketChangeLabel = na
if (not na(marketChange))
    if not na(marketChangeLabel)
        label.delete(marketChangeLabel)
    marketChangeLabel := label.new(bar_index, high + 20, text="Market Change (3 months): " + str.tostring(marketChange, "#.##") + "%", color=color.orange, style=label.style_label_up)

// Both labels (cumulative profit and market change) are displayed simultaneously
var label infoLabel = na
if (not na(cumulativeProfit) and not na(marketChange))
    if not na(infoLabel)
        label.delete(infoLabel)
    infoLabel := label.new(bar_index, high + 30, text="Cumulative Profit: " + str.tostring(cumulativeProfit, "#.##") + "% | Market Change (3 months): " + str.tostring(marketChange, "#.##") + "%", color=color.purple, style=label.style_label_upper_right)

---

• اعلی جیت کی شرح رجحان کا مطلب ہے واپسی ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• حجم پر مبنی متحرک ڈی سی اے حکمت عملی
• بولنگر بینڈس آر ایس آئی ٹریڈنگ حکمت عملی
• بولنگر بینڈ اور آر ایس آئی کراس اوور ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• RSI فلٹر کے ساتھ حکمت عملی کے بعد دوہری چلتی اوسط رجحان
• اعلی صحت سے متعلق آر ایس آئی اور بولنگر بینڈس بریک آؤٹ حکمت عملی جس میں بہتر رسک ریورڈ ریشو ہے
• آر ایس آئی اور بولنگر بینڈ ڈبل حکمت عملی
• ذہین ٹائم بیسڈ لانگ شارٹ روٹیشن متوازن ٹریڈنگ حکمت عملی
• کثیر اشارے پر مبنی متحرک تجارتی حکمت عملی
• بولنگر بینڈ + آر ایس آئی + ملٹی ایم اے ٹرینڈ حکمت عملی

---

• ملٹی انڈیکیٹر کراس ٹرینڈ ٹریکنگ اور حجم قیمت کے ساتھ مل کر انکولی تجارتی حکمت عملی
• اعلی درجے کی ڈبل حرکت پذیر اوسط رفتار رجحان ٹریڈنگ سسٹم کے بعد
• متحرک فائدہ اٹھانے کی سمارٹ ٹریلنگ حکمت عملی
• ATR Volatility Management کے ساتھ ملٹی ٹائم فریم ٹرینڈ کی پیروی کی حکمت عملی
• اے ٹی آر سٹاپ نقصان کے نظام کے ساتھ کثیر ایس ایم اے سپورٹ لیول غلط بریک آؤٹ حکمت عملی
• سٹاپ نقصان اور لے منافع کی اصلاح کے نظام کے ساتھ ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی
• VWAP-MACD-RSI ملٹی فیکٹر کوانٹیٹیٹیو ٹریڈنگ حکمت عملی
• ٹرپل چلتی اوسط رجحان کی پیروی اور رفتار انضمام مقداری تجارتی حکمت عملی
• زیڈ اسکور اور سپر ٹرینڈ پر مبنی متحرک تجارتی حکمت عملی: لانگ شارٹ سوئچنگ سسٹم
• متحرک اوسط مقداری حکمت عملی کے نظام کے ساتھ موافقت پذیر بولنگر بریک آؤٹ
• متعدد تکنیکی اشارے کے انضمام کے ساتھ اے آئی سے بہتر موافقت پذیر اسٹاپ نقصان ٹریڈنگ سسٹم
• حجم تجزیہ کے نظام کے ساتھ کثیر مدت چلتی اوسط کراس اوور
• دوہری حرکت پذیر اوسط رفتار کی پیمائش کی مقداری حکمت عملی
• دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی کے ساتھ موافقت پذیر سٹاپ نقصان اور منافع لے لو