وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. حجم وزن دوہری رجحان کا پتہ لگانے کا نظام

حجم وزن دوہری رجحان کا پتہ لگانے کا نظام

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-11 17:41:23
ٹیگز:VWDTای ایم اےایس ایم اےVOL

img

جائزہ

یہ ایک رجحان کا پتہ لگانے کا نظام ہے جو تجارتی حجم وزن اور قیمت کی نقل و حرکت کو جوڑتا ہے۔ یہ نظام ایک منفرد رجحان اشارے بنانے کے لئے تجارتی حجم کے لحاظ سے وزن والے افتتاحی اور اختتامی قیمتوں (ڈیلٹا ویلیو) کے درمیان فرق کا حساب لگاتا ہے۔ یہ نظام سگنل کی تصدیق کے لئے ایک سادہ چلتی اوسط (ایس ایم اے) کو بھی مربوط کرتا ہے ، جو ڈیلٹا ویلیو کو اس کے ایس ایم اے کے ساتھ موازنہ کرکے مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کرتا ہے۔ اس کے علاوہ ، یہ نظام ای ایم اے کو ایک معاون اشارے کے طور پر شامل کرتا ہے ، جو ایک کثیر جہتی تجزیاتی فریم ورک تشکیل دیتا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. ڈیلٹا ویلیو حساب کتاب: ایک مخصوص مدت کے اندر اندر کھولنے اور بند ہونے کی قیمتوں کے درمیان فرق کا استعمال کرتا ہے، جس میں تجارتی حجم کی طرف سے وزن کیا جاتا ہے
  2. سگنل جنریشن میکانزم:
    • جب ڈیلٹا اپنے ایس ایم اے سے اوپر گزرتا ہے تو، نظام ایک bearish سگنل کی نشاندہی کرتا ہے
    • جب ڈیلٹا اس کے ایس ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو، نظام ایک تیزی سگنل کی نشاندہی کرتا ہے
  3. ای ایم اے انٹیگریشن:
    • سسٹم رجحان کی تصدیق کے لئے 20 پیریڈ ای ایم اے کا استعمال کرتا ہے
    • ای ایم اے رنگ کی تبدیلیاں اس کی ایس ایم اے کے مقابلے میں ڈیلٹا ویلیو کی پوزیشن پر مبنی ہیں
  4. حجم فلٹر: حجم کی حد مقرر کرتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ کافی لیکویڈیٹی کے حالات میں تجارت ہوتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. کثیر جہتی تجزیہ: مارکیٹ کے زیادہ جامع نقطہ نظر کے لئے قیمت ، حجم ، اور چلتی اوسط نظام کو یکجا کرتا ہے
  2. سگنل کی وشوسنییتا: حجم وزن کے ذریعے قیمتوں میں بے ترتیب اتار چڑھاؤ کے اثرات کو کم کرتا ہے
  3. مضبوط موافقت: 4 گھنٹے اور روزانہ سمیت متعدد ٹائم فریموں میں مؤثر طریقے سے کام کرتا ہے
  4. پیرامیٹر لچک: مختلف مارکیٹ کی خصوصیات میں اصلاح کے لئے متعدد سایڈست پیرامیٹرز پیش کرتا ہے
  5. خطرے کا کنٹرول: بلٹ ان حجم فلٹرنگ میکانزم مؤثر طریقے سے کم لیکویڈیٹی ماحول سے بچتا ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. رجحان کی تبدیلی کا خطرہ: غیر مستحکم مارکیٹوں میں غلط سگنل پیدا کر سکتا ہے
  2. پیرامیٹر حساسیت: پیرامیٹر کے مختلف مجموعے سے حکمت عملی کی کارکردگی میں اہم تغیرات ہوسکتے ہیں
  3. وقت کی تاخیر کا خطرہ: چلتی اوسط نظام میں فطری تاخیر اندراج کے وقت میں تاخیر کا سبب بن سکتی ہے۔
  4. مارکیٹ کے ماحول پر انحصار: سائیڈ ویز مارکیٹوں میں بار بار تجارتی سگنل پیدا کر سکتا ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. متحرک پیرامیٹرز متعارف کروائیں:
    • مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر ڈیلٹا حساب کی مدت کو خود بخود ایڈجسٹ کریں
    • حجم کی تبدیلیوں کی بنیاد پر حجم کی حد کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں
  2. سگنل فلٹرنگ کو بہتر بنائیں:
    • رجحان کی طاقت کی تصدیق کے اشارے شامل کریں
    • قیمت کے نمونوں کی شناخت کے نظام کو مربوط کریں
  3. خطرے کے انتظام کو بہتر بنانا:
    • متحرک سٹاپ نقصان کا طریقہ کار قائم کریں
    • پوزیشن مینجمنٹ سسٹم متعارف کروانا

خلاصہ

یہ ایک منظم حکمت عملی ہے جو قیمت کی رفتار ، تجارتی حجم ، اور رجحان کے اشارے کو نامیاتی طور پر جوڑتی ہے۔ کثیر جہتی تجزیہ اور سخت تجارتی حالت کی اسکریننگ کے ذریعے ، حکمت عملی اچھی موافقت اور توسیع پذیری کا مظاہرہ کرتے ہوئے اعلی وشوسنییتا کو برقرار رکھتی ہے۔ بنیادی فائدہ مارکیٹ کے رجحانات کے تین جہتی فیصلے میں ہے ، جبکہ اس کی سب سے بڑی ترقی کی صلاحیت متحرک پیرامیٹر کی اصلاح اور رسک مینجمنٹ سسٹم کی بہتری میں ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-09 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Volume-Weighted Delta Strategy", overlay=true)

// Input-parametrit
length_delta = input.int(5, minval=1, title="Delta Length")
length_ma = input.int(5, minval=1, title="MA Length")
length_sma = input.int(5, minval=1, title="MA Length")
volume_threshold = input.float(100000, title="Volume Threshold")

// Funktio delta-arvojen laskemiseksi ja volyymin mukaan painottamiseksi
calculate_volume_weighted_delta(delta_length) =>
    delta_sum = 0.0
    for i = 0 to delta_length - 1
        delta_sum := delta_sum + ((close[i] - open[i]) * volume[i])
    delta_sum







// Laskenta
delta_value = calculate_volume_weighted_delta(length_delta)
ma_value = ta.sma(delta_value, length_sma)


ema20 = ta.ema(close, 20)
// EMA:n värin määrittely
ema_color = delta_value  > ma_value ? color.green : color.red

positive = ta.crossover(delta_value, ma_value)
negative = ta.crossunder(delta_value, ma_value)

// Piirretään graafit

plot(ema20, color=ema_color, title="20 EMA")


BullishCond = ta.crossover(ma_value, delta_value)
BearishCond = ta.crossunder(ma_value, delta_value)


if (BullishCond)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)




if (BearishCond)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں