وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

اعلی درجے کی متحرک فبونیکی ریٹریسیشن رجحان مقداری تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-12 14:32:18
ٹیگز:ایم اےآر ایس آئی

img

جائزہ

یہ حکمت عملی فبونیکی ریٹریکشن کے اصولوں پر مبنی ایک جدید رجحان کے بعد کا نظام ہے۔ یہ اہم فبونیکی ریٹریکشن کی سطحوں (23.6٪ ، 38.2٪ ، 50٪ ، 61.8٪ ، 78.6٪) کا متحرک طور پر حساب کتاب کرکے ممکنہ سپورٹ اور مزاحمت کے علاقوں کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ نظام 100 پیریڈ بیک بیک ونڈو کا استعمال کرتا ہے تاکہ سب سے زیادہ اور سب سے کم نکات کا تعین کیا جاسکے ، جو ریٹریکشن کی سطحوں کے حساب کتاب کی بنیاد کے طور پر کام کرتے ہیں۔ حکمت عملی میں درست انٹری سگنل اور رسک مینجمنٹ میکانزم شامل ہیں ، جو اہم فبونیکی سطح کے بریکآؤٹس پر تجارتی سگنل کو متحرک کرتے ہیں۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق اس نظریے پر مبنی ہے کہ اہم رجحانات کے دوران قیمتیں کلیدی فبونیکی ریٹریکشن کی سطح کے قریب الٹ جاتی ہیں۔ خاص طور پر:

  1. نظام مسلسل ایک رولنگ ونڈو کے ذریعے اعلی اور کم حساب کرتا ہے، retracement کی سطح کی متحرک اپ ڈیٹس کو یقینی بناتا ہے
  2. جب قیمت 61.8 فیصد ریٹریسیشن کی سطح سے اوپر ہوتی ہے تو لانگ سگنل ٹرگر ہوتے ہیں ، جس سے رجحان کا تسلسل ظاہر ہوتا ہے۔
  3. جب قیمت 38.2 فیصد ریٹریسیشن کی سطح سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے تو bearish سگنل کی نشاندہی کی جاتی ہے
  4. ٹیک منافع کو 100٪ ریٹریکشن (سب سے زیادہ نقطہ) ، سٹاپ نقصان کو 0٪ ریٹریکشن (سب سے کم نقطہ) پر مقرر کیا گیا ہے
  5. حکمت عملی بصری تجزیہ کے لئے چارٹ پر اہم سطحوں کو نشان زد کرنے کے لئے پلاٹ افعال کا استعمال کرتا ہے

حکمت عملی کے فوائد

  1. مضبوط متحرک موافقت - مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر حکمت عملی خود بخود ریٹریکشن کی سطح کو ایڈجسٹ کرتی ہے
  2. جامع رسک مینجمنٹ - پہلے سے مقرر سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطحوں کے ذریعے سخت رسک کنٹرول
  3. واضح مقصد سگنل - داخلہ اور باہر نکلنے کے سگنل جس کی بنیاد پر قیمتوں کے مقصد کے وقفے پر مبنی ہے، ذہنی فیصلے کو کم کرنا
  4. اعلی نمائش - تجزیہ اور توثیق کے لئے چارٹوں پر اہم قیمت کی سطحوں کی واضح نمائش
  5. پیرامیٹر ایڈجسٹ ایبلٹی - لوک بیک پیریڈ اور فبونیکی لیولز کو ضرورت کے مطابق لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے

خطرے کا تجزیہ

  1. غیر منقولہ مارکیٹ کا خطرہ - استحکام کے مراحل کے دوران جھوٹے سگنل پیدا کر سکتا ہے
  2. تاخیر کا خطرہ - تاریخی اعداد و شمار پر مبنی حسابات تاخیر سے سگنل کا باعث بن سکتے ہیں
  3. غیر منقولہ رقم - غیر منقولہ رقم
  4. پیرامیٹر حساسیت - مختلف نظرثانی کی مدت کی ترتیبات حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرتی ہیں تجویز کردہ رسک کنٹرول اقدامات:
  • رجحان کے اشارے کے ساتھ مارکیٹ کے ماحول کی تصدیق کریں
  • اسٹاپ نقصان کی پوزیشنوں کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کریں
  • ٹرائلنگ اسٹاپس کو نافذ کریں
  • باقاعدہ پیرامیٹر کی اصلاح

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. صرف واضح رجحانات میں تجارت کرنے کے لئے رجحان فلٹرز شامل کریں
  2. حجم کی تصدیق کے سگنل شامل کریں
  3. اسٹاپ نقصان / منافع لینے کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں ، جیسے ٹریلنگ اسٹاپس کو نافذ کرنا
  4. مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ فلٹرنگ کے حالات شامل کریں
  5. موافقت پذیر نظرثانی کی مدت کی ایڈجسٹمنٹ کے میکانزم تیار کریں

خلاصہ

یہ ایک منظم تجارتی حکمت عملی ہے جو کلاسیکی تکنیکی تجزیہ نظریہ پر مبنی ہے۔ اس کا پروگراماتی نفاذ معروضی اور تکرار کو فراہم کرتا ہے۔ بنیادی فائدہ فبونیکی نظریہ کو سخت رسک کنٹرول کے ساتھ جوڑنے میں ہے ، جو رجحاناتی منڈیوں کے لئے موزوں ہے۔ مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعے ، حکمت عملی میں مختلف مارکیٹ کے حالات میں مستحکم کارکردگی برقرار رکھنے کی صلاحیت ہے۔


/*backtest
start: 2024-11-11 00:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Fibonacci Retracement Strategy", overlay=true)

// Inputs
lookback_period = input.int(100, title="Lookback Period")
level_1 = input.float(0.236, title="Fibonacci Level 1")
level_2 = input.float(0.382, title="Fibonacci Level 2")
level_3 = input.float(0.5, title="Fibonacci Level 3")
level_4 = input.float(0.618, title="Fibonacci Level 4")
level_5 = input.float(0.786, title="Fibonacci Level 5")

// Calculate highest high and lowest low over the lookback period
high_level = ta.highest(high, lookback_period)
low_level = ta.lowest(low, lookback_period)

// Calculate Fibonacci retracement levels
fib_236 = low_level + (high_level - low_level) * level_1
fib_382 = low_level + (high_level - low_level) * level_2
fib_50 = low_level + (high_level - low_level) * level_3
fib_618 = low_level + (high_level - low_level) * level_4
fib_786 = low_level + (high_level - low_level) * level_5

// Plot Fibonacci levels on the chart
plot(fib_236, color=color.green, title="Fib 23.6%")
plot(fib_382, color=color.blue, title="Fib 38.2%")
plot(fib_50, color=color.orange, title="Fib 50%")
plot(fib_618, color=color.red, title="Fib 61.8%")
plot(fib_786, color=color.purple, title="Fib 78.6%")

// Entry and Exit Conditions
buy_signal = ta.crossover(close, fib_618)
sell_signal = ta.crossunder(close, fib_382)

// Strategy Orders
if buy_signal
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Exit based on stop-loss and take-profit conditions
take_profit = high_level // Exit at the highest Fibonacci level (100%)
stop_loss = low_level    // Exit at the lowest Fibonacci level (0%)

strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", limit=take_profit, stop=stop_loss)

// Visualization of Signals
plotshape(series=buy_signal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sell_signal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")



متعلقہ

مزید