وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. کثیر تکنیکی اشارے پر مبنی رجحان کی پیروی اور رفتار کی حکمت عملی

کثیر تکنیکی اشارے پر مبنی رجحان کی پیروی اور رفتار کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-12 15:01:09
ٹیگز:ایم اے سی ڈیای ایم اےآر ایس آئی

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک جامع تجارتی نظام ہے جس میں چلتی اوسط ، رفتار ، اور آسکیلیٹر اشارے ملتے ہیں۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات واضح اور رفتار کافی ہونے پر تجارت کو انجام دینے کے لئے چلتی اوسط کنورجنس تغیر (ایم اے سی ڈی) ، تیزی سے چلتی اوسط (ای ایم اے) ، اور رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) کا استعمال کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی بنیادی طور پر اوپر کے رجحانات پر مرکوز ہے ، جس میں سگنل کی وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لئے کراس توثیق کے لئے متعدد تکنیکی اشارے استعمال ہوتے ہیں۔

حکمت عملی کے اصول

حکمت عملی تجارتی مواقع کا تعین کرنے کے لئے ایک ٹرپل فلٹرنگ میکانزم کا استعمال کرتی ہے:

  1. ٹرینڈ کی تصدیق: 200 دن کی ایکسپونینشل چلتی اوسط (EMA200) کو ٹرینڈ فلٹر کے طور پر استعمال کرتا ہے ، جب قیمت EMA200 سے اوپر ہوتی ہے تو صرف طویل پوزیشنوں پر غور کرتا ہے۔
  2. رفتار کی توثیق: مارکیٹ کی رفتار کا اندازہ کرنے کے لئے MACD اشارے کا استعمال کرتا ہے (پیرا میٹر: تیز 12، سست 26، سگنل 9) ، سگنل لائن کے اوپر MACD لائن کی ضرورت ہوتی ہے.
  3. آسکیلشن کی تصدیق: اوور بکڈ / اوور سیلڈ حالات کے لئے آر ایس آئی اشارے (پیرامیٹر 14) کا استعمال کرتا ہے ، جس میں آر ایس آئی 50-70 کے درمیان کی ضرورت ہوتی ہے۔

پوزیشن بند کرنے کی شرائط لچکدار ہیں، جو مندرجہ ذیل میں سے کسی ایک کی وجہ سے شروع ہوتی ہیں:

  • ایم اے سی ڈی لائن سگنل لائن سے نیچے کراس کرتی ہے
  • قیمت EMA200 سے نیچے گرتی ہے
  • آر ایس آئی 70 سے زیادہ ہے جو زیادہ خریدنے والے علاقے میں داخل ہوتا ہے

حکمت عملی کے فوائد

  1. متعدد تصدیق کے طریقہ کار سے غلط سگنلز کے اثرات میں نمایاں کمی واقع ہوتی ہے، جس سے تجارت کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے۔
  2. رجحان اور رفتار کے اشارے کا مجموعہ اہم رجحانات اور قلیل مدتی مواقع دونوں کو پکڑتا ہے۔
  3. آر ایس آئی فلٹرنگ مؤثر طریقے سے اعلی قیمتوں کا پیچھا کرنے سے روکتا ہے.
  4. مختلف مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں، ایڈجسٹ پیرامیٹرز کے ساتھ واضح حکمت عملی منطق.
  5. فیصد پر مبنی پوزیشن مینجمنٹ طویل مدتی سرمایہ کی ترقی کو فروغ دیتا ہے.

حکمت عملی کے خطرات

  1. متعدد فلٹرنگ کے حالات کے نتیجے میں منافع بخش مواقع ضائع ہوسکتے ہیں۔
  2. مختلف بازاروں میں اکثر غلط بریک آؤٹ کے نتیجے میں لگاتار اسٹاپ ہوسکتے ہیں۔
  3. EMA200 ایک رجحان اشارے کے طور پر آہستہ آہستہ رد عمل کا اظہار کرسکتا ہے ، جس کی وجہ سے مارکیٹ میں تیزی سے تبدیلی کے دوران بڑے نقصانات ہوسکتے ہیں۔
  4. اسٹاپ نقصان کی شرائط کی عدم موجودگی کا نتیجہ انتہائی مارکیٹ کے حالات میں اہم ڈراؤونگ ہوسکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. موافقت پذیر پیرامیٹرز متعارف کروائیں:
    • مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر MACD پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں
    • اے ٹی آر اشارے کا استعمال کرتے ہوئے سٹاپ نقصان کی ترتیبات کو بہتر بنائیں
  2. خطرے کے کنٹرول کو بہتر بنائیں:
    • ٹریلنگ سٹاپ کی فعالیت شامل کریں
    • زیادہ سے زیادہ استعمال کی حد مقرر کریں
  3. انٹری ٹائمنگ کو بہتر بنائیں:
    • حجم کی تصدیق کا طریقہ کار شامل کریں
    • قیمت پیٹرن تجزیہ شامل کرنے پر غور کریں
  4. پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنائیں:
    • عدم استحکام کی بنیاد پر پوزیشن کے سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں
    • پیمانے پر داخلہ اور باہر نکلنے کے طریقہ کار کو نافذ کریں

خلاصہ

حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے کے جامع استعمال کے ذریعے نسبتا rob مضبوط تجارتی نظام تیار کرتی ہے۔ اس کا بنیادی فائدہ متعدد تصدیق کے طریقہ کار میں ہے ، جو غلط اشاروں کے اثرات کو مؤثر طریقے سے کم کرتا ہے۔ معقول اصلاح اور بہتر رسک کنٹرول کے ذریعے ، حکمت عملی میں مختلف مارکیٹ کے حالات میں مستحکم کارکردگی برقرار رکھنے کی صلاحیت ہے۔ اگرچہ پیچھے رہ جانے اور کھوئے ہوئے مواقع کے خطرات ہیں ، لیکن مجموعی طور پر یہ حقیقی دنیا کی قیمت کے ساتھ ایک عملی تجارتی حکمت عملی ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Simplified SOL/USDT Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// Input parameters
fast_length = input(12, "MACD Fast Length")
slow_length = input(26, "MACD Slow Length")
signal_length = input(9, "MACD Signal Length")
ema_length = input(200, "EMA Length")
rsi_length = input(14, "RSI Length")

// Calculate indicators
[macd, signal, hist] = ta.macd(close, fast_length, slow_length, signal_length)
ema200 = ta.ema(close, ema_length)
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)

// Entry conditions
long_entry = close > ema200 and
             macd > signal and
             rsi > 50 and rsi < 70

// Exit conditions
long_exit = macd < signal or close < ema200 or rsi > 70

// Strategy execution
if (long_entry)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (long_exit)
    strategy.close("Long")

// Plot indicators
plot(ema200, color=color.blue, title="EMA 200")
plot(macd, color=color.blue, title="MACD")
plot(signal, color=color.orange, title="Signal")

// Plot entry and exit points
plotshape(long_entry, title="Long Entry", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(long_exit, title="Long Exit", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں