وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. بولنگر بینڈ مومنٹم بریک آؤٹ ایڈجسٹ ٹرینڈ اسٹریٹجی کے بعد

بولنگر بینڈ مومنٹم بریک آؤٹ ایڈجسٹ ٹرینڈ اسٹریٹجی کے بعد

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-13 11:43:10
ٹیگز:بی بیstdevایس ایم اےای ایم اےایس ایم ایم اےڈبلیو ایم اےوی ڈبلیو ایم اےاے ٹی آر

img

جائزہ

یہ حکمت عملی بولنگر بینڈ پر مبنی ایک رفتار توڑنے والا تجارتی نظام ہے ، بنیادی طور پر قیمت اور بالائی بولنگر بینڈ کے مابین تعلقات کے ذریعے رجحان کے مواقع کو حاصل کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی خصوصیات کی نشاندہی کرنے کے لئے معیاری انحراف چینلز کے ساتھ مل کر ایک موافقت پذیر حرکت پذیر اوسط قسم کے انتخاب کے طریقہ کار کو استعمال کرتی ہے ، جو خاص طور پر اعلی اتار چڑھاؤ والی منڈیوں کے لئے موزوں ہے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی کا بنیادی منطق مندرجہ ذیل اہم عناصر پر مبنی ہے:

  1. Bollinger Bands کے وسط بینڈ کا حساب لگانے کے لئے اپنی مرضی کے مطابق چلنے والے اوسط (بشمول SMA، EMA، SMMA، WMA، VWMA) کا استعمال کرتا ہے۔
  2. معیاری انحراف ضرب (ڈیفالٹ 2.0) کے ذریعے متحرک طور پر اوپر اور نیچے بینڈ کی پوزیشن کا تعین کرتا ہے۔
  3. جب قیمت اوپری بینڈ سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے تو طویل پوزیشنوں میں داخل ہوتا ہے ، جس سے مضبوط بریک آؤٹ رجحانات کی تشکیل کا اشارہ ہوتا ہے۔
  4. جب قیمت نیچے والے بینڈ سے نیچے آجاتی ہے تو پوزیشنوں سے باہر نکل جاتا ہے ، جس سے ممکنہ طور پر اپ ٹرینڈ کا اختتام ہوتا ہے۔
  5. تجارتی اخراجات (0.1٪) اور سلائپج (3 پوائنٹس) کو شامل کرتا ہے ، جو حقیقی تجارتی حالات کو بہتر طور پر ظاہر کرتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. اعلی موافقت: متعدد حرکت پذیر اوسط قسم کے اختیارات کے ذریعے، حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات کو اپنانے کے قابل ہے.
  2. مضبوط رسک کنٹرول: سٹاپ نقصان کے طور پر بولنگر بینڈ کے نچلے بینڈ کا استعمال کرتا ہے، جو واضح رسک کنٹرول فراہم کرتا ہے۔
  3. عقلی منی مینجمنٹ: اپنے حصص کی فیصد کی بنیاد پر پوزیشن سائزنگ کا استعمال کرتا ہے ، جس سے پوزیشن کے مقررہ سائز کے خطرات سے گریز ہوتا ہے۔
  4. جامع لاگت پر غور: کمیشن اور سلائڈ فیکٹر شامل ہیں ، بیک ٹیسٹنگ کے نتائج کو زیادہ حقیقت پسندانہ بناتے ہیں۔
  5. لچکدار ٹائم فریم: پیرامیٹر کی ترتیبات کے ذریعے مخصوص ٹریڈنگ ٹائم رینج کا انتخاب کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. جھوٹے بریک آؤٹ کا خطرہ: مختلف مارکیٹوں میں اکثر جھوٹے بریک آؤٹ سگنل سامنے آسکتے ہیں۔ حل: تصدیق کے اشارے یا تاخیر سے داخل ہونے کے طریقہ کار شامل کریں۔
  2. رجحان کے الٹ جانے کا خطرہ: مضبوط رجحان کی مارکیٹوں میں اچانک الٹ جانے سے نمایاں نقصانات ہوسکتے ہیں۔ حل: رجحان طاقت فلٹرز کو لاگو کریں.
  3. پیرامیٹر حساسیت: پیرامیٹر کے مختلف مجموعے سے حکمت عملی کی کارکردگی میں فرق پڑ سکتا ہے۔ حل: پیرامیٹر کی مکمل اصلاح اور استحکام کی جانچ کی ضرورت ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. رجحان کی طاقت کے اشارے متعارف کروائیں:
  • ADX یا اسی طرح کے اشارے کو کمزور رجحان مارکیٹوں میں سگنل فلٹر کرنے کے لئے شامل کریں
  • یہ جھوٹے فرار سے ہونے والے نقصانات کو کم کر سکتا ہے
  1. سٹاپ نقصان میکانزم کو بہتر بنائیں:
  • متحرک سٹاپ نقصان کو لاگو کریں، جیسے ٹریلنگ اسٹاپ
  • جاری رجحانات میں زیادہ منافع حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے
  1. ٹریڈنگ فلٹرز شامل کریں:
  • حجم پر مبنی تصدیق کے سگنل
  • کم لیکویڈیٹی والے ماحول میں تجارت سے گریز کریں
  1. داخلے کے طریقہ کار کو بہتر بنانا:
  • پل بیک انٹری میکانزم شامل کریں
  • بہتر اندراج کی قیمتوں کے حصول میں مدد ملتی ہے

خلاصہ

یہ واضح منطق کے ساتھ حکمت عملی کے بعد ایک اچھی طرح سے ڈیزائن کردہ رجحان ہے۔ یہ بولنگر بینڈ کی متحرک نوعیت کے ذریعے مارکیٹ کی رفتار کو پکڑتا ہے اور اس میں خطرہ کنٹرول کے اچھے طریقہ کار شامل ہیں۔ حکمت عملی انتہائی حسب ضرورت ہے اور پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ کے ذریعے مختلف مارکیٹ کے ماحول میں ڈھل سکتی ہے۔ براہ راست تجارت کے نفاذ کے لئے ، حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے تجویز کردہ اصلاح کی سمتوں کو شامل کرتے ہوئے ، پیرامیٹر کی مکمل اصلاح اور بیک ٹیسٹنگ کی توثیق کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-11 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Demo GPT - Bollinger Bands", overlay=true, initial_capital=10000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1, slippage=3, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// Inputs
length = input.int(20, minval=1, title="Length")
maType = input.string("SMA", "Basis MA Type", options = ["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"])
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
offset = input.int(0, "Offset", minval=-500, maxval=500)

// Date range inputs
startYear = input.int(2018, "Start Year", minval=1970, maxval=2100)
startMonth = input.int(1, "Start Month", minval=1, maxval=12)
startDay = input.int(1, "Start Day", minval=1, maxval=31)
endYear = input.int(2069, "End Year", minval=1970, maxval=2100)
endMonth = input.int(12, "End Month", minval=1, maxval=12)
endDay = input.int(31, "End Day", minval=1, maxval=31)

// Time range
startTime = timestamp("GMT+0", startYear, startMonth, startDay, 0, 0)
endTime = timestamp("GMT+0", endYear, endMonth, endDay, 23, 59)

// Moving average function
ma(source, length, _type) =>
    switch _type
        "SMA" => ta.sma(source, length)
        "EMA" => ta.ema(source, length)
        "SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
        "WMA" => ta.wma(source, length)
        "VWMA" => ta.vwma(source, length)

// Calculate Bollinger Bands
basis = ma(src, length, maType)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev

// Plot
plot(basis, "Basis", color=#2962FF, offset=offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#F23645, offset=offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#089981, offset=offset)
fill(p1, p2, title="Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))

// Strategy logic: Only go long and flat
inDateRange = time >= startTime and time <= endTime
noPosition = strategy.position_size == 0
longPosition = strategy.position_size > 0

// Buy if close is above upper band
if inDateRange and noPosition and close > upper
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Sell/Exit if close is below lower band
if inDateRange and longPosition and close < lower
    strategy.close("Long")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں