وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

اوسیلیٹر اور متحرک سپورٹ / مزاحمت ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے ساتھ ملٹی ای ایم اے کراس

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-27 14:45:40
ٹیگز:ای ایم اےاے ٹی آر

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک جامع تجارتی نظام ہے جس میں متعدد توسیع پذیر حرکت پذیر اوسط (ای ایم اے) کراس اوورز ، اوسط حقیقی رینج (اے ٹی آر) ، اور محور پوائنٹس کی حمایت / مزاحمت کی سطح کو یکجا کیا گیا ہے۔ یہ اے ٹی آر اتار چڑھاؤ کی حدوں اور کلیدی قیمت کی سطحوں کے ساتھ مل کر درمیانی اور طویل مدتی ای ایم اے کے مقابلے میں قلیل مدتی ای ایم اے کراسز کا تجزیہ کرکے مارکیٹ کے رجحان کی تبدیلیوں کو پکڑتا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

حکمت عملی تکنیکی تجزیہ کے تین طول و عرض پر مبنی ہے:

  1. رجحان کی نشاندہی: ٹرپل ای ایم اے (4, 9, and 18 periods) کا استعمال کرتا ہے ، جو قلیل مدتی ای ایم اے ((4) کے مقابلے میں درمیانی مدتی ای ایم اے ((9) اور طویل مدتی ای ایم اے ((18) کے ہم وقت سازی کے ذریعے رجحان کی سمت کی تصدیق کرتا ہے۔
  2. اتار چڑھاؤ کی حد: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کو مقداری بنانے اور متحرک ٹریڈنگ کی حد مقرر کرنے کے لئے 14 مدت کے اے ٹی آر کو شامل کرتا ہے۔
  3. قیمت کی حمایت / مزاحمت: روزانہ محور پوائنٹس سسٹم (پی پی ایس سگنل) کو نافذ کرتا ہے ، جس میں 7 اہم قیمت کی سطح (پی پی ، آر 1- آر 3 ، ایس 1- ایس 3) کو حوالہ کے مقامات کے طور پر قائم کیا جاتا ہے۔

تجارتی قوانین واضح طور پر متعین ہیں:

  • لانگ انٹری: ای ایم اے4 ای ایم اے9 اور ای ایم اے18 دونوں کے اوپر عبور کرتا ہے ، جس میں اختتامی قیمت ای ایم اے9 + اے ٹی آر کے اوپر توڑتی ہے۔
  • شارٹ انٹری: ای ایم اے4 ای ایم اے9 اور ای ایم اے18 دونوں سے نیچے عبور کرتا ہے ، جس میں اختتامی قیمت ای ایم اے9 - اے ٹی آر سے نیچے ہوتی ہے۔
  • سٹاپ نقصان: متحرک طور پر EMA4 کی سطح کو ٹریک کرتا ہے

حکمت عملی کے فوائد

  1. کثیر جہتی تجزیہ: بہتر سگنل کی وشوسنییتا کے لئے رجحان ، اتار چڑھاؤ اور قیمت کی ساخت کے تجزیے کو جوڑتا ہے
  2. متحرک موافقت: اے ٹی آر اور متحرک سپورٹ / مزاحمت کی سطحوں کے ذریعے مختلف مارکیٹ کے حالات میں موافقت
  3. جامع رسک کنٹرول: منافع کے تحفظ اور رسک مینجمنٹ کے لیے متحرک سٹاپ نقصان میکانزم کا نفاذ
  4. مضبوط سگنل کی تصدیق: متعدد تکنیکی اشارے کے تبادلوں کی ضرورت ہوتی ہے ، جو جھوٹے بریک آؤٹ کے خطرات کو کم کرتی ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. مارکیٹ کا متضاد خطرہ: استحکام کے مراحل کے دوران اکثر غلط سگنل پیدا کر سکتا ہے
  2. تاخیر کا خطرہ: حرکت پذیر اوسط میں فطری تاخیر سے زیادہ سے زیادہ اندراج کے مقامات کو یاد کیا جاسکتا ہے
  3. گیپ کا خطرہ: راتوں رات کے وقفے سے اسٹاپ نقصان کی سطح غیر موثر ہوسکتی ہے
  4. پیرامیٹر حساسیت: مختلف مدت کے مجموعے سے نمایاں طور پر مختلف نتائج پیدا ہوسکتے ہیں

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. حجم انٹیگریشن: کراس اوور سگنلز کے لئے حجم کی تصدیق شامل کریں
  2. متحرک پیرامیٹر کی اصلاح: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر ای ایم اے کے ادوار کو ایڈجسٹ کریں
  3. بہتر سٹاپ نقصان: اے ٹی آر پر مبنی فلوٹنگ اسٹاپ کو لاگو کرنے پر غور کریں
  4. مارکیٹ ماحول فلٹر: صرف مضبوط رجحانات کے دوران تجارت میں رجحان کی طاقت کے اشارے شامل کریں
  5. ٹائم فلٹر: مختلف ٹائم فریم کی خصوصیات کی بنیاد پر زیادہ سے زیادہ تجارتی سیشن قائم کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے کے ہم آہنگی کے ذریعے ایک جامع تجارتی نظام تیار کرتی ہے۔ اس کی بنیادی طاقت اس کے کثیر جہتی سگنل کی تصدیق کے طریقہ کار اور مضبوط رسک کنٹرول فریم ورک میں ہے ، حالانکہ تاجروں کو مخصوص مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور نظام کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ تجویز کردہ اصلاح کی سمتوں کے ذریعے ، حکمت عملی کی استحکام اور وشوسنییتا کو مزید بڑھا سکتا ہے۔


/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA Crossover + ATR + PPSignal", overlay=true)

//--------------------------------------------------------------------
// 1. Cálculo de EMAs y ATR
//--------------------------------------------------------------------
ema4      = ta.ema(close, 4)
ema9      = ta.ema(close, 9)
ema18     = ta.ema(close, 18)
atrLength = 14
atr       = ta.atr(atrLength)

//--------------------------------------------------------------------
// 2. Cálculo de Pivot Points diarios (PPSignal)
//    Tomamos datos del día anterior (timeframe D) para calcularlos
//--------------------------------------------------------------------
dayHigh  = request.security(syminfo.tickerid, "D", high[1])
dayLow   = request.security(syminfo.tickerid, "D", low[1])
dayClose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close[1])

// Fórmula Pivot Points estándar
pp = (dayHigh + dayLow + dayClose) / 3.0
r1 = 2.0 * pp - dayLow
s1 = 2.0 * pp - dayHigh
r2 = pp + (r1 - s1)
s2 = pp - (r1 - s1)
r3 = dayHigh + 2.0 * (pp - dayLow)
s3 = dayLow - 2.0 * (dayHigh - pp)

//--------------------------------------------------------------------
// 3. Definir colores para las EMAs
//--------------------------------------------------------------------
col4  = color.green   // EMA 4
col9  = color.yellow  // EMA 9
col18 = color.red     // EMA 18

//--------------------------------------------------------------------
// 4. Dibujar indicadores en el gráfico
//--------------------------------------------------------------------

// EMAs
plot(ema4,  title="EMA 4",  color=col4,  linewidth=2)
plot(ema9,  title="EMA 9",  color=col9,  linewidth=2)
plot(ema18, title="EMA 18", color=col18, linewidth=2)

// ATR
plot(atr, title="ATR", color=color.blue, linewidth=2)

// Pivot Points (PPSignal)
plot(pp, title="Pivot (PP)", color=color.new(color.white, 0),  style=plot.style_line, linewidth=1)
plot(r1, title="R1",        color=color.new(color.red,   0),  style=plot.style_line, linewidth=1)
plot(r2, title="R2",        color=color.new(color.red,   0),  style=plot.style_line, linewidth=1)
plot(r3, title="R3",        color=color.new(color.red,   0),  style=plot.style_line, linewidth=1)
plot(s1, title="S1",        color=color.new(color.green, 0),  style=plot.style_line, linewidth=1)
plot(s2, title="S2",        color=color.new(color.green, 0),  style=plot.style_line, linewidth=1)
plot(s3, title="S3",        color=color.new(color.green, 0),  style=plot.style_line, linewidth=1)

//--------------------------------------------------------------------
// 5. Condiciones de cruce (EMA4 vs EMA9 y EMA18) y estrategia
//--------------------------------------------------------------------
crossedAbove = ta.crossover(ema4, ema9) and ta.crossover(ema4, ema18)
crossedBelow = ta.crossunder(ema4, ema9) and ta.crossunder(ema4, ema18)

// Señales de Buy y Sell basadas en cruces + condición con ATR
if crossedAbove and close > ema9 + atr
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Sell", "Buy", stop=ema4)

if crossedBelow and close < ema9 - atr
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Cover", "Sell", stop=ema4)

متعلقہ

مزید