1. Quảng trường
2. Chiến lược chéo MA

Chiến lược chéo MA

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-06-03 11:25:43
Tags:SMAMA

---

---

/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © syam-mohan-vs @ T7 - wwww.t7wealth.com www.t7trade.com
//This is an educational code done to describe the fundemantals of pine scritpting language and integration with Indian discount broker Dhan. This strategy is not tested or recommended for live trading. 

//@version=5
strategy("Pine & Dhan - Moving Average Crossover Strategy", overlay=true)

//Remove excess signals
exrem(condition1, condition2) =>
    temp = false
    temp := na(temp[1]) ? false : not temp[1] and condition1 ? true : temp[1] and condition2 ? false : temp[1]
    ta.change(temp) == true ? true : false

// Define MA period
ma_period = input(20, title = "MA Length")

// Define target and stop loss levels
target_percentage = input.float(title="Target Profit (%)", defval=2.0)
stop_loss_percentage = input.float(title="Stop Loss (%)", defval=1.0)

// Calculate the MA
ma = ta.sma(close, ma_period)

// Entry conditions
long_entry = close >= ma
short_entry = close < ma

// Calculate target and stop loss prices
target_price = long_entry ? strategy.position_avg_price + (close * (target_percentage / 100)) : strategy.position_avg_price - (close * (target_percentage / 100)) 
stop_loss_price = short_entry ? strategy.position_avg_price + (close * (stop_loss_percentage/ 100)) : strategy.position_avg_price - (close * (stop_loss_percentage / 100)) 

long_entry := exrem(long_entry,short_entry)
short_entry := exrem(short_entry,long_entry)

// Plot the MA
plot(ma, color=color.blue, linewidth=2, title="MA")

// Plot the entry and exit signals
plotshape(long_entry, style=shape.arrowup, color=color.green, size=size.small,location = location.belowbar)
plotshape(short_entry, style=shape.arrowdown, color=color.red, size=size.small,location = location.abovebar)

//Find absolute value of positon size to exit position properly
size = math.abs(strategy.position_size)

//Replace these four JSON strings with those generated from user Dhan account
long_msg = '{"secret":"C0B2u","alertType":"multi_leg_order","order_legs":[{"transactionType":"B","orderType":"MKT","quantity":"1","exchange":"NSE","symbol":"NIFTY1!","instrument":"FUT","productType":"I","sort_order":"1","price":"0"}]}'
long_exit_msg = '{"secret":"C0B2u","alertType":"multi_leg_order","order_legs":[{"transactionType":"S","orderType":"MKT","quantity":"1","exchange":"NSE","symbol":"NIFTY1!","instrument":"FUT","productType":"M","sort_order":"1","price":"0"}]}'
short_msg = '{"secret":"C0B2u","alertType":"multi_leg_order","order_legs":[{"transactionType":"S","orderType":"MKT","quantity":"1","exchange":"NSE","symbol":"NIFTY1!","instrument":"FUT","productType":"M","sort_order":"1","price":"0"}]}'
short_exit_msg = '{"secret":"C0B2u","alertType":"multi_leg_order","order_legs":[{"transactionType":"B","orderType":"MKT","quantity":"1","exchange":"NSE","symbol":"NIFTY1!","instrument":"FUT","productType":"M","sort_order":"1","price":"0"}]}'

// Submit orders based on signals
if(strategy.position_size == 0)
    if long_entry 
        strategy.order("Long", strategy.long,alert_message=long_msg)          

    if short_entry
        strategy.order("Short", strategy.short,alert_message=short_msg)        
    
if(strategy.position_size > 0)
    
    if(short_entry)
        strategy.order("Short", strategy.short, qty = size, alert_message=short_msg)     
    else
        strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long", qty = size, stop=stop_loss_price, limit= target_price, alert_message=long_exit_msg)

if(strategy.position_size < 0)
    
    if(long_entry)
        strategy.order("Long", strategy.long, qty = size, alert_message=long_msg)    
    else           
        strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short", qty = size, stop=stop_loss_price, limit= target_price, alert_message=short_exit_msg) 

---

• MA, SMA, MA Slope, Trailing Stop Loss, Re-Entry
• Chiến lược chéo dao động Stochastic và Moving Average với Stop Loss và Stochastic Filter
• Chiến lược giao dịch động lượng trung bình động đôi: Hệ thống theo dõi xu hướng tối ưu hóa thời gian
• Chiến lược giao dịch xu hướng trung bình chuyển động đa
• Crossover trung bình di chuyển với chiến lược nhiều lợi nhuận
• Chiến lược giao dịch trung bình di chuyển kép SMA
• Chiến lược chéo trung bình di chuyển
• Chiến lược bắt kịp xu hướng
• Chiến lược chéo trung bình động hai vị trí động
• Chiến lược chéo giữa hai mức trung bình động

---

• Chiến lược hội tụ MACD với R: R, giới hạn hàng ngày và dừng lỗ chặt chẽ hơn
• Starlight Moving Average Crossover chiến lược
• Chiến lược giao dịch định lượng theo ngưỡng phần trăm
• Chiến lược chéo trung bình động dựa trên trung bình động kép
• Chiến lược kết hợp MACD và Supertrend
• Chiến lược mua / bán dựa trên khối lượng & mô hình nến
• Xu hướng SMA theo chiến lược với lệnh dừng lỗ và tái nhập kỷ luật
• EMA và Bollinger Bands Breakout Strategy
• CDC Action Zone Chiến lược Robot giao dịch với ATR để lấy lợi nhuận và dừng lỗ
• Đường trung bình động thích nghi dựa trên lưới điện động liên tục với chiến lược dừng lỗ động
• Chiến lược giao dịch theo xu hướng với lọc đà
• RSI và chiến lược giao dịch kênh hồi quy tuyến tính
• Chiến lược giao dịch định lượng siêu xu hướng điều chỉnh biến động của kênh Double Vegas
• EMA RSI Crossover chiến lược
• Chiến lược đám mây động trung bình hội tụ
• Chiến lược Stop Loss và Take Profit Crossover hai đường trung bình động
• Chiến lược chéo trung bình động kép TEMA
• Đường xu hướng SMA nhiều khung thời gian theo chiến lược với Stop Loss động
• Bollinger Bands chính xác nhập và chiến lược kiểm soát rủi ro
• Bollinger Bands + RSI + Chiến lược RSI Stochastic dựa trên các chỉ số biến động và động lực