রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ATR এবং EMA-ভিত্তিক ডায়নামিক টেক লাভ এবং স্টপ লস অ্যাডাপ্টিভ স্ট্র্যাটেজি

ATR এবং EMA-ভিত্তিক ডায়নামিক টেক লাভ এবং স্টপ লস অ্যাডাপ্টিভ স্ট্র্যাটেজি

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৪-০৫-২৮ ১৪ঃ১৫ঃ৫৬
ট্যাগঃএটিআরইএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি দুটি সূচক ব্যবহার করে, এটিআর (গড় সত্য পরিসীমা) এবং ইএমএ (প্রতিরোধ্য চলমান গড়), বাজারের অস্থিরতার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য লাভ এবং স্টপ লস স্তরগুলি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করতে। কৌশলটির মূল ধারণাটি হ'ল এটিআর সূচকটি ব্যবহার করে বাজারের অস্থিরতা পরিমাপ করা এবং অস্থিরতার মাত্রার উপর ভিত্তি করে লাভ এবং স্টপ লস স্তর নির্ধারণ করা। একই সাথে, ইএমএ সূচকটি ট্রেডিং দিক নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত হয়। যখন দাম ইএমএর উপরে ভঙ্গ করে, তখন একটি দীর্ঘ অবস্থান খোলা হয় এবং যখন দাম ইএমএর নীচে ভঙ্গ করে, তখন একটি শর্ট অবস্থান খোলা হয়। এই কৌশলটি বাজারের অস্থিরতার পরিবর্তন অনুসারে স্বয়ংক্রিয়ভাবে লাভ এবং স্টপ লস স্তরগুলি সামঞ্জস্য করতে পারে, যার ফলে গতিশীল ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের উদ্দেশ্য অর্জন করা যায়।

কৌশল নীতি

  1. বাজারের অস্থিরতার মাত্রা পরিমাপ করার জন্য ATR সূচক গণনা করুন।
  2. এটিআর মান এবং ইনপুট মাল্টিপল পরামিতির উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপ লস স্তর গণনা করুন।
  3. EMA সূচকটি ফিল্টার শর্ত হিসাবে ব্যবহার করুন। যখন দাম EMA এর উপরে ভেঙে যায় তখন একটি দীর্ঘ অবস্থান খুলুন এবং যখন দাম EMA এর নীচে ভেঙে যায় তখন একটি শর্ট অবস্থান খুলুন।
  4. একটি পজিশন ধরে রাখার সময়, মূল্য পরিবর্তন এবং গতিশীল স্টপ লস স্তরের পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে লাভ এবং স্টপ লস স্তরগুলি ক্রমাগত সামঞ্জস্য করুন।
  5. যখন মূল্য ডায়নামিক স্টপ লস লেভেলের কাছে পৌঁছে যায়, তখন পজিশন বন্ধ করে রিভার্স পজিশন খুলুন।

কৌশলগত সুবিধা

  1. শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতাঃ লাভ গ্রহণ এবং স্টপ লস স্তরগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করে, কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের অবস্থার অধীনে অস্থিরতার পরিবর্তনের সাথে মানিয়ে নিতে পারে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
  2. ট্রেন্ড অনুসরণ করার ক্ষমতাঃ EMA সূচকটি ট্রেডিংয়ের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়, যা বাজারের প্রবণতা কার্যকরভাবে ধরা দিতে পারে।
  3. সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতিঃ ATR সময়কাল এবং একাধিক পরামিতি সামঞ্জস্য করে কৌশলটির ঝুঁকি এবং রিটার্ন নমনীয়ভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. প্যারামিটার সেটিং ঝুঁকিঃ ATR সময়কাল এবং একাধিক প্যারামিটার সেটিং সরাসরি কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করবে। ভুল প্যারামিটার সেটিং কৌশল ব্যর্থতা হতে পারে।
  2. অস্থির বাজার ঝুঁকিঃ একটি অস্থির বাজার, ঘন ঘন খোলা এবং বন্ধ পজিশন বড় স্লিপিং এবং লেনদেন ফি ক্ষতি হতে পারে।
  3. ট্রেন্ড বিপরীত ঝুঁকিঃ যখন বাজারের প্রবণতা বিপরীত হয়, তখন কৌশলটি ধারাবাহিক ক্ষতির সম্মুখীন হতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. প্রবণতা মূল্যায়নের নির্ভুলতা উন্নত করতে আরো প্রযুক্তিগত সূচক যেমন এমএসিডি এবং আরএসআই প্রবর্তন করা।
  2. লাভ এবং স্টপ লস স্তরের গণনার পদ্ধতিকে অনুকূল করা, যেমন ট্রেলিং স্টপ লস এবং ডায়নামিক রেসিও স্টপ লস পদ্ধতি প্রবর্তন করা।
  3. কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা বাড়ানোর জন্য ATR সময়ের সর্বোত্তম সমন্বয় এবং একাধিক পরামিতি খুঁজে পেতে পরামিতিগুলি অনুকূলিত করুন।
  4. বাজারের অস্থিরতা এবং অ্যাকাউন্টের ঝুঁকি স্তরের উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে অবস্থানের আকার সামঞ্জস্য করার জন্য একটি পজিশন ম্যানেজমেন্ট মডিউল যুক্ত করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি ট্রেডিংয়ের দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য ইএমএ সূচক ব্যবহার করার সময় বাজারের অস্থিরতার পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য গতিশীলভাবে লাভ এবং স্টপ লস স্তরগুলি সামঞ্জস্য করতে এটিআর এবং ইএমএ সূচকগুলি ব্যবহার করে। কৌশলটির দৃ strong় অভিযোজনযোগ্যতা এবং প্রবণতা অনুসরণ করার ক্ষমতা রয়েছে, তবে প্যারামিটার সেটিংস, দোলনকারী বাজার এবং প্রবণতা বিপরীতমুখী কিছু ঝুঁকির মুখোমুখি হতে পারে। ভবিষ্যতে, কৌশলটির কার্যকারিতা আরও প্রযুক্তিগত সূচক প্রবর্তন, লাভ এবং স্টপ লস অ্যালগরিদমগুলি অনুকূলিতকরণ, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং অবস্থান পরিচালনার মডিউল যুক্ত করে উন্নত করা যেতে পারে।

/*backtest
start: 2024-04-27 00:00:00
end: 2024-05-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title='UT MB&SS Bot', overlay=true)

// Inputs
a = input(1, title='Key Value. \'This changes the sensitivity\'')
c = input(10, title='ATR Period')
h = input(false, title='Signals from Heikin Ashi Candles')
stoploss = input(2.0, title='Stop Loss (ATR Multiples)')

xATR = ta.atr(c)
nLoss = a * xATR

src = h ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead=barmerge.lookahead_off) : close

var xATR_trailing_stop = 0.0
iff_1 = src > nz(xATR_trailing_stop[1], 0) ? src - nLoss : src + nLoss
iff_2 = src < nz(xATR_trailing_stop[1], 0) and src[1] < nz(xATR_trailing_stop[1], 0) ? math.min(nz(xATR_trailing_stop[1]), src + nLoss) : iff_1
xATR_trailing_stop := src > nz(xATR_trailing_stop[1], 0) and src[1] > nz(xATR_trailing_stop[1], 0) ? math.max(nz(xATR_trailing_stop[1]), src - nLoss) : iff_2

pos = 0
iff_3 = src[1] > nz(xATR_trailing_stop[1], 0) and src < nz(xATR_trailing_stop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0)
pos := src[1] < nz(xATR_trailing_stop[1], 0) and src > nz(xATR_trailing_stop[1], 0) ? 1 : iff_3

xcolor = pos == -1 ? color.red : pos == 1 ? color.green : color.blue

ema = ta.ema(src, 1)
above = ta.crossover(ema, xATR_trailing_stop)
below = ta.crossover(xATR_trailing_stop, ema)

buy = src > xATR_trailing_stop and above
sell = src < xATR_trailing_stop and below

barbuy = src > xATR_trailing_stop
barsell = src < xATR_trailing_stop

plotshape(buy, title='Buy', text='Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)
plotshape(sell, title='Sell', text='Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)

barcolor(barbuy ? color.green : na)
barcolor(barsell ? color.red : na)

stop_level = pos == 1 ? xATR_trailing_stop - stoploss * xATR : xATR_trailing_stop + stoploss * xATR
stop_level := math.max(stop_level, nz(stop_level[1]))

if pos == 1
    strategy.exit('Exit Long', 'UT Long', stop=stop_level)
else if pos == -1
    strategy.exit('Exit Short', 'UT Short', stop=stop_level)





if buy
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if sell
    strategy.entry("Enter Short", strategy.short)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত