রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ইএমএ ক্রসওভার ইমপুটাম স্ক্যালপিং কৌশল

ইএমএ ক্রসওভার ইমপুটাম স্ক্যালপিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-06-14 15:24:46
ট্যাগঃইএমএএসএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বাজারের স্বল্পমেয়াদী গতি ধরে রাখার জন্য বিভিন্ন সময়কালের সাথে দুটি এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) এর ক্রসওভার সংকেত ব্যবহার করে। যখন দ্রুত ইএমএ নীচে থেকে ধীর ইএমএ এর উপরে অতিক্রম করে তখন এটি একটি দীর্ঘ অবস্থান খোলে এবং যখন দ্রুত ইএমএ উপরে থেকে ধীর ইএমএ এর নীচে অতিক্রম করে তখন এটি একটি শর্ট অবস্থান খোলে। স্টপ-লস এবং লাভ গ্রহণের স্তরগুলি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং মুনাফা লক করার জন্য সেট করা হয়। এটি গতির প্রভাবের উপর ভিত্তি করে একটি সহজ এবং ক্লাসিক স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল।

কৌশলগত নীতি

  1. বিভিন্ন সময়কালের সাথে দুটি EMA গণনা করুন, 9 এবং 21 সময়ের ডিফল্ট পরামিতি সহ, যা বাজারের বৈশিষ্ট্য এবং ব্যক্তিগত পছন্দগুলির ভিত্তিতে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
  2. যখন দ্রুত EMA নীচে থেকে ধীর EMA এর উপরে অতিক্রম করে, এটি একটি দীর্ঘ সংকেত উৎপন্ন করে এবং একটি দীর্ঘ অবস্থান খোলে।
  3. যখন দ্রুত EMA উপরে থেকে ধীর EMA এর নিচে অতিক্রম করে, তখন এটি একটি শর্ট সিগন্যাল তৈরি করে এবং একটি শর্ট পজিশন খোলে।
  4. একটি পজিশন খোলার সময়, প্রবেশের মূল্য এবং ঝুঁকি অগ্রাধিকারের উপর ভিত্তি করে সংশ্লিষ্ট স্টপ লস এবং লাভের মূল্য নির্ধারণ করুন।
  5. যখন মূল্য লাভ বা স্টপ লস স্তরে পৌঁছে যায়, তখন বর্তমান অবস্থানটি বন্ধ করুন এবং পরবর্তী ট্রেডিং সিগন্যালের জন্য অপেক্ষা করুন।

কৌশলগত সুবিধা

  1. সহজ এবং ব্যবহার করা সহজঃ কৌশল যুক্তি স্পষ্ট এবং শুধুমাত্র দুটি ভিন্ন সময়ের EMAs সঙ্গে বাস্তবায়িত করা যেতে পারে, যা খুব সহজ এবং সহজেই বোঝা যায়, যা নতুনদের দ্রুত শুরু করার জন্য উপযুক্ত।
  2. স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্তঃ ইএমএগুলি দামের পরিবর্তনের প্রতি সংবেদনশীল এবং স্বল্পমেয়াদী বাজারের প্রবণতাগুলিতে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে, যা স্বল্পমেয়াদী ব্যবসায়ীদের বাজারে স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা সুযোগগুলি ধরার জন্য খুব উপযুক্ত করে তোলে।
  3. প্রবণতা অনুসরণঃ ইএমএ একটি পিছিয়ে থাকা সূচক, তবে এটি একটি খুব ভাল প্রবণতা অনুসরণকারী সূচক। ইএমএ ক্রসওভার কৌশল ব্যবসায়ীদের প্রবণতার দিকের সাথে ট্রেড করতে সহায়তা করতে পারে।
  4. নিয়ন্ত্রণযোগ্য ঝুঁকিঃ কৌশলটি একটি শতকরা স্টপ-লস এবং লাভ গ্রহণের হার নির্ধারণ করে, যা যদিও ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাত খুব বেশি নয়, তবে বাজারের প্রবণতা অস্পষ্ট বা উচ্চ অস্থিরতার সময় কিছু সুরক্ষা প্রদান করতে পারে এবং অ্যাকাউন্টের বিস্ফোরণের ঝুঁকি হ্রাস করতে পারে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. ঘন ঘন লেনদেনঃ দীর্ঘমেয়াদী কৌশলগুলির তুলনায় এই কৌশলটির ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি বেশি হবে এবং বাজারের ওঠানামা চলাকালীন পজিশনগুলি ঘন ঘন খোলা এবং বন্ধ হতে পারে, যা লেনদেনের ব্যয়কে উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে তুলবে এবং অ্যাকাউন্টের তহবিলের উপর একটি নির্দিষ্ট ড্রাগ থাকবে।
  2. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানঃ EMA প্যারামিটারগুলির পছন্দ কৌশল কর্মক্ষমতা উপর একটি বড় প্রভাব আছে, এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার বাজারের অবস্থার পরিবর্তন কারণে অবৈধ হয়ে যেতে পারে, নিয়মিত চেক এবং প্যারামিটার সমন্বয় প্রয়োজন।
  3. ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাত ঝুঁকিঃ বর্তমানে, নমুনা কোডের স্টপ-লস এবং লাভ গ্রহণের সেটিংস স্থির শতাংশ এবং ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাত আসলে খুব আদর্শ নয়। কিছু বাজারের অবস্থার মধ্যে, কৌশলটি ধারাবাহিক ক্ষতির সংখ্যা বেশি হতে পারে।
  4. প্রবণতা মিশ্রণঃ বাজারের প্রারম্ভিক পর্যায়ে প্রবণতা থেকে প্রবণতার দিকে স্থানান্তরিত হওয়ার সময়, কৌশলটি ধারাবাহিকভাবে ক্ষতির সম্মুখীন হতে পারে কারণ দিকটি স্বীকৃতির বিলম্ব ঘটে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট অপ্টিমাইজ করুনঃ বাজারের অস্থিরতার বৈশিষ্ট্য অনুসারে, কৌশলএর ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাত এবং ঝুঁকি-ফলোআপ উন্নত করতে আরও উপযুক্ত স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট সেটিং পদ্ধতি যেমন ATR, শতাংশ ট্রেলিং স্টপ-লস ইত্যাদি ব্যবহার করুন।
  2. বাজারের অস্থিরতা ফিল্টার করুনঃ ইএমএ ক্রসওভার সংকেতগুলি দ্বিগুণভাবে নিশ্চিত করতে অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক বা ভলিউম-মূল্য সূচকগুলি ব্যবহার করুন, যেমন একটি অবস্থান খোলার আগে ADX একটি নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করে কিনা তা বিচার করা, ঘন ঘন ট্রেডিংয়ের ঝুঁকি হ্রাস করতে।
  3. পজিশন ম্যানেজমেন্টের অপ্টিমাইজেশানঃ ধীরে ধীরে পজিশন তৈরি করা, প্রবণতা স্পষ্ট হলে পজিশন বাড়ানো এবং মূলধনের ওঠানামা হ্রাস করার জন্য পজিশন হ্রাস করা বিবেচনা করুন।
  4. বিভিন্ন সময়কাল একত্রিত করুনঃ বিভিন্ন প্যারামিটার সহ একাধিক EMA এর সংমিশ্রণ ব্যবহার করে খোলার এবং বন্ধের সংকেত তৈরি করুন, যেমন ট্রেন্ড স্বীকৃতির নির্ভুলতা উন্নত করতে প্রবেশের সংকেত হিসাবে মাঝারি ও স্বল্পমেয়াদী EMA ক্রসওভার এবং ট্রেন্ড ফিল্টার হিসাবে দীর্ঘমেয়াদী EMA ব্যবহার করুন।
  5. ম্যাক্রো ইকোনমিক বিশ্লেষণের সাথে সংহত করুনঃ কৌশলটি ম্যাক্রো ইকোনমিক বিশ্লেষণের সাথে একত্রিত করুন এবং কৌশলটির মধ্যমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী কর্মক্ষমতা উন্নত করতে ম্যাক্রো পরিস্থিতি পরিষ্কার হলেই কৌশলটি ব্যবহার করুন।

সংক্ষিপ্তসার

ইএমএ ক্রসওভার গতির স্কাল্পিং কৌশল একটি সহজ এবং সহজেই ব্যবহারযোগ্য স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল যা নতুনদের দ্রুত অনুশীলন এবং পরিমাণগত ট্রেডিং প্রক্রিয়াতে পরিচিত হওয়ার জন্য উপযুক্ত। কৌশলটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্থির শতাংশ স্টপ-লস এবং টেকে-লাভ সেট করার সময় স্বল্পমেয়াদী গতির প্রভাবগুলি ক্যাপচার করতে এবং বাজারের প্রবণতা দিকগুলি অনুসরণ করতে পারে। তবে কৌশলটির মধ্যে ঘন ঘন ট্রেডিং, কম ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাত এবং পিছিয়ে পড়া প্রবণতা স্বীকৃতির মতো ঝুঁকিও রয়েছে। কৌশলটি স্টপ-লস এবং টেকে-লাভ পদ্ধতিগুলি অনুকূলিতকরণ, অস্থির বাজার শর্তগুলি ফিল্টার করা, গতিশীলভাবে অবস্থানগুলি সামঞ্জস্য করা, বিভিন্ন সময়কালকে একত্রিত করা এবং ম্যাক্রোইকোনমিক বিশ্লেষণকে একীভূত করার ক্ষেত্রে কৌশলটি অনুকূলিত এবং উন্নত করা যেতে পারে।

/*backtest
start: 2023-06-08 00:00:00
end: 2024-06-13 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Scalping Strategy", overlay=true)

// Parameters
length_fast = input.int(9, title="Fast EMA Length", minval=1)
length_slow = input.int(21, title="Slow EMA Length", minval=1)
stop_loss_pct = 0.7 // Risk 0.7% of capital
take_profit_pct = 0.5 // Target 0.5% of capital

// Calculate EMAs
ema_fast = ta.ema(close, length_fast)
ema_slow = ta.ema(close, length_slow)

// Plot EMAs
plot(ema_fast, color=color.blue, title="Fast EMA")
plot(ema_slow, color=color.red, title="Slow EMA")

// Trading logic
long_condition = ta.crossover(ema_fast, ema_slow)
short_condition = ta.crossunder(ema_fast, ema_slow)

// Calculate stop loss and take profit levels
stop_loss_long = strategy.position_avg_price * (1 - stop_loss_pct / 100)
take_profit_long = strategy.position_avg_price * (1 + take_profit_pct / 100)

stop_loss_short = strategy.position_avg_price * (1 + stop_loss_pct / 100)
take_profit_short = strategy.position_avg_price * (1 - take_profit_pct / 100)

// Enter and exit trades
if (long_condition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (short_condition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Exit long trades
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Take Profit Long", "Long", limit=take_profit_long)
    strategy.exit("Stop Loss Long", "Long", stop=stop_loss_long)

// Exit short trades
if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("Take Profit Short", "Short", limit=take_profit_short)
    strategy.exit("Stop Loss Short", "Short", stop=stop_loss_short)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত