মাল্টি-লেভেল ডায়নামিক ট্রেন্ড ফলোিং সিস্টেম হল টার্টল ট্রেডিং নিয়মের উপর ভিত্তি করে একটি উন্নত কৌশল। এই কৌশলটি মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য গতিশীল স্টপ-লস এবং পিরামিড পজিশন বিল্ডিংয়ের সাথে একত্রিত একাধিক সময়কালের প্রবণতা সংকেতগুলি ব্যবহার করে। সিস্টেমটি বিভিন্ন গতিতে প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য দুটি প্রবণতা অনুসরণকারী সময়কাল (এল 1 এবং এল 2) সেট করে এবং একটি অভিযোজিত এটিআর সূচক ব্যবহার করে গতিশীলভাবে এন্ট্রি, অবস্থান বিল্ডিং এবং স্টপ-লস পয়েন্টগুলি সামঞ্জস্য করে। এই বহু-স্তরের নকশাটি কৌশলটিকে পিরামিড পজিশন বিল্ডিংয়ের মাধ্যমে সম্ভাব্য মুনাফা সর্বাধিকীকরণের সময় বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীলতা বজায় রাখতে দেয়।
প্রবণতা সনাক্তকরণঃ দুটি চলমান গড় সময়কাল (এল 1 এবং এল 2) বিভিন্ন গতিতে প্রবণতা সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। এল 1 দ্রুত প্রবণতা ক্যাপচার করতে ব্যবহৃত হয়, যখন এল 2 ধীর কিন্তু আরো নির্ভরযোগ্য প্রবণতা ক্যাপচার করে।
এন্ট্রি সিগন্যালঃ লং সিগন্যাল তৈরি হয় যখন দাম L1 বা L2 উচ্চতার উপরে ভেঙে যায়। যদি পূর্ববর্তী L1 ট্রেড লাভজনক হয়, তাহলে পরবর্তী L1 সিগন্যালটি L2 সিগন্যাল উপস্থিত না হওয়া পর্যন্ত বাদ দেওয়া হয়।
ডায়নামিক স্টপ-লসঃ এটিআর (ডিফল্ট 3x) এর একটি গুণক প্রাথমিক স্টপ-লস দূরত্ব হিসাবে ব্যবহৃত হয়, যা ধীরে ধীরে অবস্থান ধরে রাখার সাথে সাথে বাড়তে থাকে।
পিরামিড পজিশন বিল্ডিংঃ ট্রেন্ডের ধারাবাহিকতা চলাকালীন, প্রতিবার দাম 0.5 ATR বৃদ্ধি পেলে সর্বোচ্চ 5 গুণ পর্যন্ত অতিরিক্ত পজিশন যুক্ত করা হয়।
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ প্রতিটি লেনদেনের ঝুঁকি অ্যাকাউন্টের মূলধনের 2% এর বেশি নয়, যা গতিশীল অবস্থানের আকারের মাধ্যমে অর্জন করা হয়।
প্রস্থান প্রক্রিয়াঃ যখন মূল্য 10 দিনের নিম্ন (এল 1) বা 20 দিনের নিম্ন (এল 2) এর নীচে পড়ে বা যখন ট্রেলিং স্টপ-লস ট্রিগার হয় তখন পজিশনগুলি বন্ধ হয়।
মাল্টি-লেভেল ট্রেন্ড ক্যাপচারঃ L1 এবং L2 সময়কাল দ্রুত এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা উভয়ই ক্যাপচার করতে সক্ষম করে, কৌশলটির অভিযোজনযোগ্যতা এবং স্থিতিশীলতা উন্নত করে।
ডায়নামিক রিস্ক ম্যানেজমেন্টঃ ভোল্টেবিলিটি সূচক হিসেবে ATR ব্যবহার করে এন্ট্রি, স্টপ লস এবং পজিশন বিল্ডিং পয়েন্টের গতিশীল সমন্বয় সম্ভব হয়, যা বাজারের পরিবর্তনের সাথে আরও ভালভাবে মানিয়ে নেয়।
পিরামিড পজিশন বিল্ডিং: ট্রেন্ডের ধারাবাহিকতার সময় ধীরে ধীরে পজিশন বৃদ্ধি উভয়ই ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং মুনাফা সম্ভাব্যতা সর্বাধিক করে।
নমনীয় পরামিতি সেটিংঃ একাধিক নিয়মিত পরামিতি কৌশল বিভিন্ন বাজার এবং ট্রেডিং শৈলী মানিয়ে নিতে পারবেন।
অটোমেটেড এক্সিকিউশনঃ কৌশলটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালানো যেতে পারে, মানুষের হস্তক্ষেপ এবং মানসিক প্রভাব হ্রাস করে।
প্রবণতা বিপরীত ঝুঁকিঃ শক্তিশালী প্রবণতা বাজারে ভাল পারফর্ম করে তবে পরিসীমা সীমাবদ্ধ বাজারে ঘন ঘন ক্ষতি হতে পারে।
স্লিপ এবং লেনদেনের খরচঃ ঘন ঘন পজিশন তৈরি এবং স্টপ-লস পরিবর্তন উচ্চ লেনদেনের খরচ হতে পারে।
অতিরিক্ত অপ্টিমাইজেশান ঝুঁকিঃ অনেক প্যারামিটার ঐতিহাসিক তথ্যের অতিরিক্ত ফিটিং হতে পারে।
মূলধন পরিচালনার ঝুঁকিঃ ছোট প্রাথমিক মূলধন একাধিক পজিশন বিল্ড কার্যকরভাবে সম্পাদন করতে পারে না।
বাজার তরলতা ঝুঁকিঃ কম তরল বাজারে, আদর্শ মূল্যে লেনদেন সম্পাদন করা কঠিন হতে পারে।
বাজার পরিবেশ ফিল্টারিং অন্তর্ভুক্ত করুনঃ বাজারের পরিস্থিতি মূল্যায়ন এবং পরিসীমা-সীমাবদ্ধ বাজারে ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করার জন্য প্রবণতা শক্তি সূচক (যেমন, ADX) যোগ করুন।
পজিশন বিল্ডিং কৌশল অপ্টিমাইজ করুনঃ স্থির 0.5 ATR এবং 5 বারের পরিবর্তে প্রবণতার শক্তির উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে ব্যবধান এবং অবস্থান বিল্ডিংয়ের সংখ্যা সামঞ্জস্য করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।
মুনাফা গ্রহণের পদ্ধতি চালু করুন: দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা অনুযায়ী, আংশিক মুনাফা গ্রহণের পদ্ধতি নির্ধারণ করুন, যেমন 3x এটিআর মুনাফা অর্জন করার সময় অর্ধেক পজিশন বন্ধ করা।
মাল্টি-ইন্সট্রুমেন্ট করেলেশন বিশ্লেষণঃ একটি পোর্টফোলিওতে প্রয়োগ করার সময়, সামগ্রিক ঝুঁকি-প্রতিফল অনুপাতকে অনুকূল করতে আন্তঃ-ইন্সট্রুমেন্ট করেলেশন বিশ্লেষণ যুক্ত করুন।
ভোল্টেবিলিটি ফিল্টারিং যোগ করুনঃ অস্বাভাবিক বাজার পরিস্থিতি মোকাবেলা করার জন্য চরম অস্থিরতার সময় ট্রেডিং বন্ধ করুন বা ঝুঁকি পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন।
প্রস্থান প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করুনঃ প্যারাবোলিক এসএআর বা চ্যান্ডেলিয়ার প্রস্থান এর মতো আরও নমনীয় প্রস্থান সূচক ব্যবহার করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।
মাল্টি-লেভেল ডায়নামিক ট্রেন্ড ফলোিং সিস্টেম হল একটি বিস্তৃত কৌশল যা ক্লাসিক টর্টল ট্রেডিং নিয়মগুলিকে আধুনিক পরিমাণগত কৌশলগুলির সাথে একত্রিত করে। বহু-স্তরের প্রবণতা সনাক্তকরণ, গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং পিরামিড পজিশন বিল্ডিংয়ের মাধ্যমে, এই কৌশলটি স্থিতিশীলতা বজায় রেখে প্রবণতা ক্যাপচার ক্ষমতা এবং মুনাফা সম্ভাব্যতা উন্নত করে। যদিও এটি পরিসীমা সীমাবদ্ধ বাজারে চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়, সঠিক পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সাথে, কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল কর্মক্ষমতা বজায় রাখার সম্ভাবনা রয়েছে। ভবিষ্যতের উন্নতিগুলি কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা বাড়ানোর জন্য বাজার পরিবেশের মূল্যায়ন, অবস্থান বিল্ডিং এবং প্রস্থান প্রক্রিয়াগুলি অনুকূলিতকরণ চালু করার দিকে মনোনিবেশ করতে পারে।
/*backtest start: 2024-06-28 00:00:00 end: 2024-07-28 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 // This is a strategy based on the famous turtle system. // https://www.tradingblox.com/originalturtles/originalturtlerules.htm // // In a nutshell, it a trend trading system where you are buying on strength, selling on weakness. // positions should be entered when the price crosses over the 20-day high (L1 high) or 55-day high (L2 high). // positions should be exited when the prices crosses below the 10-day low (L1 low) or 20-day low (L2 low) // you can add positions at every unit (measured by multiple of n, where n=1 ATR) // stops should be placed at 2*n below every position entered, when the stop is hit exit your entire position. // positions should be entered everytime price crosses over L1 or L2, with one exception: // if the last trade was an L1 trade and it was a winning trade, skip the next trade unless the price crosses // over L2, if that is the case, you should take it. // L1 and L2 levels are also configurable for high and lows. // N multiple for stops and pyramid are also configurable // To change this from a strategy to a study: // 1) uncomment the next line and comment out the strategy line. // 2) at the end of the file comment out the last 2 lines // study(title="Turtle Study", overlay=true) strategy(title='kTF-VNI', overlay=true, initial_capital=100000000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.0, pyramiding=100, process_orders_on_close=true, calc_on_every_tick=true) stopInput = input.float(3, 'Stop N', step=.05) riskPercent = input.float(.01, 'Risk % of capital', step=.005) pyramidInput = input.float(0.5, 'Pyramid N', step=.05) maxUnits = input.int(5, 'Max Pyramid Units', step=1) atrPeriod = input(20, 'ATR period') l1LongInput = 10 l2LongInput = 20 l1LongExitInput = 20 l2LongExitInput = 40 l1LongInput := input.int(20, 'L1 Long', minval=2) l2LongInput := input.int(60, 'L2 Long', minval=2) l1LongExitInput := input.int(10, 'L1 Long Exit', minval=2) l2LongExitInput := input.int(20, 'L2 Long Exit', minval=2) FromYear = input.int(1970, 'From Year', minval=1900) FromMonth = input.int(1, 'From Month', minval=1, maxval=12) FromDay = input.int(1, 'From Day', minval=1, maxval=31) ToYear = input.int(9999, 'To Year', minval=1900) ToMonth = input.int(1, 'To Month', minval=1, maxval=12) ToDay = input.int(1, 'To Day', minval=1, maxval=31) FromDate = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) ToDate = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) TradeDateIsAllowed() => time >= FromDate and time <= ToDate l1Long = ta.highest(l1LongInput) l1LongExit = ta.lowest(l1LongExitInput) l2Long = ta.highest(l2LongInput) l2LongExit = ta.lowest(l2LongExitInput) bool win = false // tracks if last trade was winning trade of losing trade. float buyPrice = 0.0 // tracks the buy price of the last long position. float nextBuyPrice = 0.0 // tracks the next buy price float stopPrice = na // tracks the stop price int totalBuys = 0 // tracks the total # of pyramid buys bool inBuy = false // tracks if we are in a long position or not. float l1LongPlot = ta.highest(l1LongInput) // tracks the L1 price to display float l2LongPlot = ta.highest(l2LongInput) // tracks the L2 price to display float n = ta.atr(atrPeriod) // tracks the n used to calculate stops and pyramid buys string mode = 'L1' // tracks whether we are in a L1 position or L2 position. bool fake = na // tracks if this is a fake trade, see comments below. string longLevel = na // tracks where long positions, stops, pyramid buys occur. float capitalLeft = strategy.initial_capital var shares = 0 float fakeBuyPrice = 0.0 // by default use the last value from the previous bar. buyPrice := buyPrice[1] totalBuys := totalBuys[1] nextBuyPrice := nextBuyPrice[1] stopPrice := stopPrice[1] win := win[1] capitalLeft := capitalLeft[1] inBuy := inBuy[1] n := ta.atr(atrPeriod) fakeBuyPrice := fakeBuyPrice[1] // State to track if we are in a long positon or not. if not inBuy[1] and (high > l1Long[1] or high > l2Long[1]) inBuy := true inBuy else inBuy := inBuy[1] and low < stopPrice[1] ? false : inBuy inBuy := inBuy[1] and mode[1] == 'L1' and low < l1LongExit[1] ? false : inBuy inBuy := inBuy[1] and mode[1] == 'L2' and low < l2LongExit[1] ? false : inBuy inBuy // State to track if we are ia a fake trade. If the last trade was a winning, we need to skip the next trade. // We still track it though as a fake trade (not counted against us). as the outcome determines if we can // can take the next trade. if not inBuy[1] and high > l1Long[1] and win[1] fake := true fakeBuyPrice := close fakeBuyPrice else fake := fake[1] fake if fake[1] and inBuy[1] and not inBuy fake := false win := close >= fakeBuyPrice win fake := high > l2Long[1] ? false : fake // Series representing the l1 and l2 levels. If we break out above the l1 or l2 level, we want the // line to stay at the breakout level, not follow it up. l1LongPlot := not inBuy[1] or inBuy[1] and mode == 'L1' and fake[1] ? l1Long[1] : l1LongPlot[1] l2LongPlot := not inBuy[1] or inBuy[1] and mode == 'L1' and fake[1] ? l2Long[1] : l2LongPlot[1] // Variable in the series is only set when it happens. Possible values is L1, L2, SR // (stopped out with a loss), SG (exited with a gain), and 'P' for pyramid buy. longLevel := not inBuy[1] and high > l1Long[1] ? 'L1' : na longLevel := (not inBuy[1] or inBuy[1] and fake[1]) and high > l2Long[1] ? 'L2' : longLevel // Either 'L1' or 'L2' depending on what breakout level we are in. mode := longLevel == na ? mode[1] : longLevel // Variables to track calculating nextBuyPrice for pyramiding. if longLevel == 'L1' or longLevel == 'L2' buyPrice := close totalBuys := 1 stopPrice := close - stopInput * n nextBuyPrice := close + pyramidInput * n nextBuyPrice // Marks if we hit our next buy price, if so mark it with a 'P' longLevel := longLevel == na and inBuy[1] and high > nextBuyPrice and TradeDateIsAllowed() and totalBuys < maxUnits ? 'P' : longLevel if longLevel == 'P' buyPrice := close totalBuys := totalBuys[1] + 1 stopPrice := close - stopInput * n nextBuyPrice := close + pyramidInput * n nextBuyPrice // Tracks stops and exits, marking them with SG or SR longLevel := longLevel == na and inBuy[1] and low < stopPrice and close >= strategy.position_avg_price ? 'SG' : longLevel longLevel := longLevel == na and inBuy[1] and low < stopPrice and close < strategy.position_avg_price ? 'SR' : longLevel longLevel := longLevel == na and mode[1] == 'L1' and inBuy[1] and low < l1LongExit[1] and close >= strategy.position_avg_price ? 'SG' : longLevel longLevel := longLevel == na and mode[1] == 'L2' and inBuy[1] and low < l2LongExit[1] and close >= strategy.position_avg_price ? 'SG' : longLevel longLevel := longLevel == na and mode[1] == 'L1' and inBuy[1] and low < l1LongExit[1] and close < strategy.position_avg_price ? 'SR' : longLevel longLevel := longLevel == na and mode[1] == 'L2' and inBuy[1] and low < l2LongExit[1] and close < strategy.position_avg_price ? 'SR' : longLevel // Tracks if the trade was a win or loss. win := longLevel == 'SG' ? true : win win := longLevel == 'SR' ? false : win // Variables used to tell strategy when to enter/exit trade. //plotarrow(fake ? 1 : 0, colordown=color.red, colorup=color.purple, transp=40) // down arrow for winning trade enterLong = (longLevel == 'L1' or longLevel == 'L2' or longLevel == 'P') and not fake and TradeDateIsAllowed() exitLong = (longLevel == 'SG' or longLevel == 'SR') and not fake and TradeDateIsAllowed() p1 = plot(l1LongPlot, title='l1 long', linewidth=3, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.green, 0)) p2 = plot(l1LongExit[1], title='l1 exit', linewidth=3, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.red, 0)) p3 = plot(l2LongPlot, title='l2 long', linewidth=2, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.green, 0)) p4 = plot(l2LongExit[1], title='l2 exit', linewidth=2, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.red, 0)) color1 = color.new(color.black, 0) color2 = color.new(color.black, 100) col = inBuy ? color1 : color2 p5 = plot(stopPrice, title='stop', linewidth=2, style=plot.style_circles, join=true, color=color.new(color.black, 0)) p6 = plot(nextBuyPrice, title='next buy', linewidth=2, style=plot.style_circles, join=true, color=color.new(color.blue, 0)) fill(p1, p3, color=color.new(color.green, 90)) fill(p2, p4, color=color.new(color.red, 90)) risk = (strategy.initial_capital + strategy.netprofit) * riskPercent shares := math.floor(risk / (stopInput * n)) capitalLeft := strategy.initial_capital + strategy.netprofit - strategy.position_size * strategy.position_avg_price if shares * close > capitalLeft shares := math.max(0, math.floor(capitalLeft / close)) shares shares := math.max(0, shares) plotshape(longLevel == 'L1' and not fake and strategy.position_size == 0 ? true : false, color=color.new(color.green, 40), style=shape.triangleup, text='L1 ') // up arrow for entering L1 trade plotshape(not fake[1] and fake and longLevel == 'L1' and strategy.position_size == 0 ? true : false, color=color.new(color.gray, 40), style=shape.triangleup, text='L1') // up arrow for entering L1 trade plotshape(longLevel == 'L2' and strategy.position_size == 0 ? true : false, color=color.new(color.green, 40), style=shape.triangleup, text='L2') // up arrow for entering L2 trade plotshape((mode == 'L1' or mode == 'L2') and shares > 0 and enterLong and strategy.position_size > 0 ? true : false, color=color.new(color.green, 40), style=shape.triangleup, text='P') plotarrow(strategy.position_size == 0 and longLevel == 'L1' and enterLong ? 1 : 0, colordown=color.new(color.black, 40), colorup=color.new(color.green, 40)) // up arrow for entering L1 trade plotarrow(strategy.position_size == 0 and longLevel == 'L2' and enterLong ? 1 : 0, colordown=color.new(color.black, 40), colorup=color.new(color.green, 40)) // up arrow for entering L2 trade plotarrow(strategy.position_size > 0 and longLevel == 'SR' and exitLong ? -1 : 0, colordown=color.new(color.red, 40), colorup=color.new(color.purple, 40)) // down arrow for losing trade plotarrow(strategy.position_size > 0 and longLevel == 'SG' and exitLong ? -1 : 0, colordown=color.new(color.green, 40), colorup=color.new(color.purple, 40)) // down arrow for winning trade plotshape(longLevel == na and inBuy[1] and not inBuy, color=color.new(color.gray, 40), style=shape.triangleup, text='Exit') // up arrow for entering L1 trade plot(ta.atr(atrPeriod), title='ATR', color=color.new(#991515, 0)) plot(strategy.position_avg_price, title='Average Price', color=color.new(#991515, 0)) alertcondition(low < stopPrice, title='crosses under stop price', message='price crossed under stop price') alertcondition(high > l1Long, title='crosses over L1 price', message='price crossed over L1 price') alertcondition(high > l2Long, title='crosses over L2 price', message='price crossed over L2 price') alertcondition(low < l1LongExit, title='crosses under L1 exit price', message='price crossed under L1 exit price') alertcondition(low < l2LongExit, title='crosses under L2 exit price', message='price crossed under L2 exit price') strategy.entry('long', strategy.long, qty=shares, comment='long', when=enterLong) strategy.close('long', when=exitLong) // simulate_amount = 100000 // simulate_risk = simulate_amount*0.005 // simulate_shares = floor(simulate_risk/(n*stopInput)) // plot(simulate_shares, "Shares", color=#991515, transp=0) // if (enterLong) // label.new(bar_index, high, text=tostring(simulate), style=label.style_none)