রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডায়নামিক প্রফিট/লস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের সাথে চার-পরিসরের এসএএমএ অগ্রগতি ট্রেডিং কৌশল

ডায়নামিক প্রফিট/লস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের সাথে চার-পরিসরের এসএএমএ অগ্রগতি ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১১-২৯ ১৬ঃ৪৪ঃ৪২
ট্যাগঃএসএমএটিপিSLএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এটি একটি ট্রেডিং কৌশল সিস্টেম যা একটি চার-অবধি সহজ চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে, গতিশীল স্টপ-লস এবং লাভের ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়াগুলির সাথে একীভূত। কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী চলমান গড়ের সাথে মূল্য ক্রসওভারগুলি পর্যবেক্ষণ করে বাজার প্রবণতা টার্নিং পয়েন্টগুলি ক্যাপচার করে এবং ঝুঁকি পরিচালনার জন্য শতাংশ-ভিত্তিক স্টপ-লস এবং লাভের স্তরগুলি বাস্তবায়ন করে। মূল শক্তিটি স্থিতিশীল ট্রেডিং ফলাফল অর্জনের জন্য কঠোর অর্থ পরিচালনার নিয়মের সাথে সংযুক্ত স্বল্পমেয়াদী চলমান গড়ের দ্রুত প্রতিক্রিয়া বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে।

কৌশলগত নীতি

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত মূল যুক্তির উপর কাজ করেঃ প্রথমত, এটি প্রাথমিক সূচক হিসাবে একটি 4-পরিঘরের সহজ চলমান গড় (এসএমএ) গণনা করে। যখন দাম এসএমএর উপরে অতিক্রম করে, তখন সিস্টেম এটিকে একটি বুলিশ সংকেত হিসাবে স্বীকৃতি দেয় এবং একটি দীর্ঘ অবস্থানে প্রবেশ করে; যখন দাম এসএমএর নীচে অতিক্রম করে, এটি একটি হ্রাস সংকেত সনাক্ত করে এবং একটি শর্ট অবস্থানে প্রবেশ করে। প্রতিটি বাণিজ্য প্রবেশ মূল্যের উপর ভিত্তি করে গতিশীল লাভ এবং স্টপ-লস পয়েন্টগুলির সাথে সেট করা হয়, লাভের জন্য 2% এবং স্টপ-লসের জন্য 1% ডিফল্ট মান সহ। এই সেটআপটি পেশাদার অর্থ পরিচালনার নীতিগুলি মেনে চলার সাথে 2: 1 পুরষ্কার-ঝুঁকি অনুপাত নিশ্চিত করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. দ্রুত প্রতিক্রিয়াঃ ৪ সময়ের স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় ব্যবহার করে বাজারের গতিবিধি দ্রুত ধরা যায়, যা স্বল্পমেয়াদী ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত।
  2. কঠোর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ ইন্টিগ্রেটেড ডায়নামিক স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার প্রক্রিয়া প্রতিটি ব্যবসায়ের জন্য স্পষ্ট প্রস্থান পয়েন্ট সরবরাহ করে।
  3. সহজ যুক্তিঃ ক্লাসিক চলমান গড় ক্রসওভার পদ্ধতি ব্যবহার করে, সহজেই বোঝা যায় এবং কার্যকর করা যায়।
  4. সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতিঃ লাভ ও ক্ষতির শতাংশ বিভিন্ন বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
  5. দ্বিপাক্ষিক ট্রেডিং: দীর্ঘ ও সংক্ষিপ্ত উভয় অপারেশন সমর্থন করে, বাজারের সুযোগ সর্বাধিক করে তোলে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. একত্রীকরণ বাজার ঝুঁকিঃ পার্শ্ববর্তী বাজারে মিথ্যা সংকেত প্রবণতা, ঘন ঘন ট্রেডিংয়ের দিকে পরিচালিত করে।
  2. স্লিপিং ঝুঁকিঃ স্বল্প সময়ের চলমান গড় ব্যবহারের কারণে, উচ্চ ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি উল্লেখযোগ্য স্লিপিং ক্ষতির কারণ হতে পারে।
  3. সিস্টেমিক ঝুঁকিঃ বাজারের তীব্র অস্থিরতার সময় স্টপ-লস যথাসময়ে কার্যকর নাও হতে পারে।
  4. পরামিতি সংবেদনশীলতাঃ কৌশল কর্মক্ষমতা পরামিতি সেটিংসে অত্যন্ত সংবেদনশীল, ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. প্রবণতা ফিল্টার যোগ করুনঃ সংহত বাজারে মিথ্যা সংকেত হ্রাস করার জন্য প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড় অন্তর্ভুক্ত করুন।
  2. স্টপ লেভেল অপ্টিমাইজ করুনঃ বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে লাভ ও ক্ষতির অনুপাতকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন।
  3. ভলিউম ইন্ডিকেটর অন্তর্ভুক্ত করুনঃ প্রবেশ সংকেত নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার জন্য একটি সম্পূরক সূচক হিসাবে ভলিউম সংহত করুন।
  4. টাইম ফিল্টার প্রয়োগ করুনঃ অপ্রয়োজনীয় ট্রেডিং সময়কালে অপারেশন এড়াতে ট্রেডিং সেশনের ফিল্টার যুক্ত করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এটি একটি সুগঠিত পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা স্পষ্ট যুক্তিযুক্ত। এটি স্বল্পমেয়াদী চলমান গড়ের মাধ্যমে বাজারের গতি ধরে রাখে, কঠোর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়া দ্বারা পরিপূরক, স্থিতিশীল রিটার্ন খুঁজছেন ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত। অপ্টিমাইজেশনের জন্য জায়গা থাকলেও, কৌশলটির প্রাথমিক কাঠামো ভাল স্কেলযোগ্যতা সরবরাহ করে এবং ক্রমাগত উন্নতি এবং সামঞ্জস্যের মাধ্যমে এটি আরও ভাল ট্রেডিং ফলাফল অর্জনের সম্ভাবনা রয়েছে।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-28 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("4SMA Strategy with Targets and Stop Loss", overlay=true)

// Input parameters for SMA
smaLength = input.int(4, title="SMA Length", minval=1)

// Input parameters for stop loss and take profit
takeProfitPercent = input.float(2.0, title="Take Profit (%)", step=0.1)  // Default: 2%
stopLossPercent = input.float(1.0, title="Stop Loss (%)", step=0.1)  // Default: 1%

// Calculate 4-period SMA
sma = ta.sma(close, smaLength)

// Plot SMA
plot(sma, color=color.blue, title="4SMA Line")

// Entry Conditions
longCondition = ta.crossover(close, sma)  // Price crosses above SMA (bullish signal)
shortCondition = ta.crossunder(close, sma)  // Price crosses below SMA (bearish signal)

// Strategy Logic
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)  // Enter long position

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)  // Enter short position

// Calculate Take Profit and Stop Loss
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercent / 100)  // TP for long
longStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent / 100)      // SL for long

shortTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPercent / 100) // TP for short
shortStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercent / 100)     // SL for short

// Exit for Long
if (strategy.position_size > 0)  // If in a long position
    strategy.exit("Long TP/SL", from_entry="Long", limit=longTakeProfit, stop=longStopLoss)

// Exit for Short
if (strategy.position_size < 0)  // If in a short position
    strategy.exit("Short TP/SL", from_entry="Short", limit=shortTakeProfit, stop=shortStopLoss)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত