এই কৌশলটি মূল্য কর্ম এবং গতিশীল সমর্থন / প্রতিরোধের স্তরের উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেডিং সিস্টেম, যখন নির্দিষ্ট মোমবাতি প্যাটার্নগুলি আবির্ভূত হয় তখন মূল মূল্যের স্তরের কাছাকাছি বাণিজ্য সম্পাদন করে। কৌশলটি সম্ভাব্য বাজারের বিপরীতমুখীতা ক্যাপচার করার জন্য চারটি ক্লাসিক বিপরীতমুখী মোমবাতি প্যাটার্ন - হ্যামার, শ্যুটিং স্টার, ডোজি এবং পিন বারের সাথে একত্রিত একটি 16-অবধি গতিশীল সমর্থন / প্রতিরোধ গণনা পদ্ধতি ব্যবহার করে। কৌশলটি ঝুঁকি পরিচালনার জন্য নির্দিষ্ট শতাংশ লাভ এবং স্টপ-লস স্তরগুলি ব্যবহার করে এবং প্রবেশ সংকেত কঠোরতা নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি সংবেদনশীলতা পরামিতি ব্যবহার করে।
কৌশলটির মূলটি হ'ল মূল্য আন্দোলনের সীমানা প্রতিষ্ঠার জন্য গতিশীলভাবে সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তরগুলি গণনা করা। যখন দাম এই মূল স্তরের কাছাকাছি আসে, তখন সিস্টেমটি বিপরীত সংকেত হিসাবে নির্দিষ্ট মোমবাতি প্যাটার্নগুলির সন্ধান করে। এন্ট্রি শর্তগুলির জন্য সমর্থন / প্রতিরোধের স্তরের 1.8% (ডিফল্ট সংবেদনশীলতা) এর মধ্যে প্যাটার্ন গঠনের প্রয়োজন। সিস্টেমটি 16% স্টপ-লস এবং 9.5% লাভের সাথে 35% ইক্যুইটি ম্যানেজমেন্ট নিয়ম বাস্তবায়ন করে, কার্যকরভাবে প্রতি বাণিজ্যের মোট ইক্যুইটির প্রায় 5.6% ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে। কৌশলটি পাইনে বাস্তবায়িত হয় সম্পূর্ণ বাণিজ্য পরিচালনার কার্যকারিতা এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সাথে।
এই মূল্য কর্ম-ভিত্তিক ট্রেডিং কৌশলটি ব্যবসায়ীদেরকে গতিশীল সমর্থন / প্রতিরোধের স্তরগুলিকে ক্লাসিক বিপরীত প্যাটার্নগুলির সাথে একত্রিত করে একটি পদ্ধতিগত ট্রেডিং পদ্ধতির সাথে সরবরাহ করে। কৌশলটির শক্তিগুলি এর স্পষ্ট যুক্তি এবং নিয়ন্ত্রণযোগ্য ঝুঁকিতে রয়েছে, যদিও প্রকৃত ট্রেডিং ফলাফলের উপর ভিত্তি করে অবিচ্ছিন্ন অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজনীয়। ব্যবসায়ীদের লাইভ ট্রেডিংয়ের আগে পুঙ্খানুপুঙ্খ ব্যাকটেস্টিং এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশান পরিচালনা করার পরামর্শ দেওয়া হয় এবং বাজারের অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে কৌশলটি কাস্টমাইজ করুন।
/*backtest start: 2024-11-26 00:00:00 end: 2024-12-03 00:00:00 period: 1h basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © felipemiransan //@version=5 strategy("Price Action Strategy", overlay=true) // Settings length = input.int(16, title="Support and Resistance Length") sensitivity = input.float(0.018, title="Sensitivity") // Stop Loss and Take Profit stop_loss_pct = input.float(16, title="Stop Loss percentage", minval=0.1) / 100 take_profit_pct = input.float(9.5, title="Take Profit percentage", minval=0.1) / 100 // Function to identify a Hammer isHammer() => body = close - open price_range = high - low lower_shadow = open - low upper_shadow = high - close body > 0 and lower_shadow > body * 2 and upper_shadow < body * 0.5 and price_range > 0 // Function to identify a Shooting Star isShootingStar() => body = open - close price_range = high - low lower_shadow = close - low upper_shadow = high - open body > 0 and upper_shadow > body * 2 and lower_shadow < body * 0.5 and price_range > 0 // Function to identify a Doji isDoji() => body = close - open price_range = high - low math.abs(body) < (price_range * 0.1) // Doji has a small body // Function to identify a Pin Bar isPinBar() => body = close - open price_range = high - low lower_shadow = open - low upper_shadow = high - close (upper_shadow > body * 2 and lower_shadow < body * 0.5) or (lower_shadow > body * 2 and upper_shadow < body * 0.5) // Support and resistance levels support = ta.lowest(low, length) resistance = ta.highest(high, length) // Entry criteria long_condition = (isHammer() or isDoji() or isPinBar()) and close <= support * (1 + sensitivity) short_condition = (isShootingStar() or isDoji() or isPinBar()) and close >= resistance * (1 - sensitivity) // Function to calculate stop loss and take profit (long) calculate_levels(position_size, avg_price, stop_loss_pct, take_profit_pct) => stop_loss_level = avg_price * (1 - stop_loss_pct) take_profit_level = avg_price * (1 + take_profit_pct) [stop_loss_level, take_profit_level] // Function to calculate stop loss and take profit (short) calculate_levels_short(position_size, avg_price, stop_loss_pct, take_profit_pct) => stop_loss_level = avg_price * (1 + stop_loss_pct) take_profit_level = avg_price * (1 - take_profit_pct) [stop_loss_level, take_profit_level] // Buy entry order with label if (long_condition and strategy.opentrades == 0) strategy.entry("Buy", strategy.long) pattern = isHammer() ? "Hammer" : isDoji() ? "Doji" : isPinBar() ? "Pin Bar" : "" label.new(x=bar_index, y=low, text=pattern, color=color.green, textcolor=color.black, size=size.small) // Sell entry order with label if (short_condition and strategy.opentrades == 0) strategy.entry("Sell", strategy.short) pattern = isShootingStar() ? "Shooting Star" : isDoji() ? "Doji" : isPinBar() ? "Pin Bar" : "" label.new(x=bar_index, y=high, text=pattern, color=color.red, textcolor=color.black, size=size.small) // Stop Loss and Take Profit management for open positions if (strategy.opentrades > 0) if (strategy.position_size > 0) // Long position avg_price_long = strategy.position_avg_price // Average price of long position [long_stop_level, long_take_profit_level] = calculate_levels(strategy.position_size, avg_price_long, stop_loss_pct, take_profit_pct) strategy.exit("Exit Long", from_entry="Buy", stop=long_stop_level, limit=long_take_profit_level) if (strategy.position_size < 0) // Short position avg_price_short = strategy.position_avg_price // Average price of short position [short_stop_level, short_take_profit_level] = calculate_levels_short(strategy.position_size, avg_price_short, stop_loss_pct, take_profit_pct) strategy.exit("Exit Short", from_entry="Sell", stop=short_stop_level, limit=short_take_profit_level) // Visualization of Support and Resistance Levels plot(support, title="Support", color=color.green, linewidth=2) plot(resistance, title="Resistance", color=color.red, linewidth=2)