রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডায়নামিক ডাবল মুভিং এভারেজ ট্রেডিং সিস্টেম

ডায়নামিক ডাবল মুভিং এভারেজ ট্রেডিং সিস্টেম

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-12-05 16:22:32
ট্যাগঃইএমএএসএমএক্রস

img

সারসংক্ষেপ

এটি দ্বৈত চলমান গড় ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে একটি স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং কৌশল সিস্টেম। সিস্টেমটি মূল সূচক হিসাবে 9 পিরিয়ড এবং 21 পিরিয়ড এক্সপোনেন্সিয়াল মুভিং গড় (ইএমএ) ব্যবহার করে, তাদের ক্রসওভারের মাধ্যমে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। এটি স্টপ-লস এবং টেক-লাভ ম্যানেজমেন্টকে অন্তর্ভুক্ত করে, একটি ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেসের সাথে যা ট্রেডিং সংকেত এবং মূল মূল্য স্তর প্রদর্শন করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি ট্রেডিং সিস্টেম তৈরির জন্য একটি দ্রুত ইএমএ (৯-পরিয়ড) এবং একটি ধীর ইএমএ (২১-পরিয়ড) ব্যবহার করে। দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএ এর উপরে অতিক্রম করলে লং সিগন্যাল তৈরি হয়, যখন দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএ এর নীচে অতিক্রম করে তখন সংক্ষিপ্ত সংকেত ঘটে। সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিটি ব্যবসায়ের জন্য পূর্বনির্ধারিত শতাংশের ভিত্তিতে স্টপ-লস এবং লাভ গ্রহণের স্তর সেট করে। পজিশন সাইজিং একটি শতাংশ ভিত্তিক পদ্ধতির ব্যবহার করে, অ্যাকাউন্ট ইক্যুইটি 100% ডিফল্ট করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. স্পষ্ট সংকেতঃ মুভিং গড় ক্রসওভারগুলিকে ট্রেডিং সংকেত হিসাবে ব্যবহার করে, যা পরিষ্কার এবং সহজেই বোঝা যায়
  2. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ প্রতিটি ট্রেডের জন্য স্টপ-লস এবং লাভের ব্যবস্থাপনা সিস্টেম
  3. ভিজ্যুয়াল সাপোর্টঃ প্রবেশের সময়, মূল্য, স্টপ-লস এবং লাভের মাত্রা বৈশিষ্ট্যযুক্ত ট্রেড লেবেল প্রদর্শন সরবরাহ করে
  4. নমনীয় পরামিতিঃ EMA সময়কাল এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা পরামিতি বিভিন্ন বাজার অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে অনুমতি দেয়
  5. সম্পূর্ণ প্রস্থান প্রক্রিয়াঃ স্বয়ংক্রিয়ভাবে পজিশন বন্ধ করুন

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বাজার ঝুঁকিঃ পার্শ্ববর্তী বাজারগুলিতে প্রায়শই মিথ্যা ব্রেকআউট সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে ধারাবাহিক ক্ষতি হতে পারে।
  2. স্লিপিং ঝুঁকিঃ উচ্চ অস্থিরতার সময়কালে প্রকৃত কার্যকর মূল্যগুলি প্রত্যাশিত স্তর থেকে বিচ্যুত হতে পারে
  3. পজিশন সাইজিং ঝুঁকিঃ ডিফল্ট 100% শেয়ার বরাদ্দ অ্যাকাউন্টকে অত্যধিক ঝুঁকিতে ফেলতে পারে
  4. সিগন্যাল লেগঃ ইএমএগুলি মূলত মূল্যের ক্রিয়াকলাপে বিলম্ব করে, সম্ভাব্য অনুকূল এন্ট্রি পয়েন্টগুলি মিস করে বা বিলম্বিত প্রস্থানগুলি সৃষ্টি করে
  5. একক সূচক নির্ভরতাঃ শুধুমাত্র চলমান গড় ক্রসওভারের উপর নির্ভর করা অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ বাজার তথ্যকে উপেক্ষা করতে পারে

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. প্রবণতা নিশ্চিতকরণ যোগ করুনঃ মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করার জন্য ADX বা প্রবণতা শক্তি সূচক অন্তর্ভুক্ত বিবেচনা করুন
  2. অর্থ ব্যবস্থাপনা উন্নত করাঃ বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে গতিশীল অবস্থানের আকার যোগ করা
  3. বর্ধিত স্টপ-লস মেকানিজমঃ লাভের আরও ভাল সুরক্ষার জন্য ট্রেলিং স্টপ বাস্তবায়নের বিষয়টি বিবেচনা করুন
  4. বাজার পরিবেশ ফিল্টারিংঃ অনুপযুক্ত পরিস্থিতিতে ট্রেডিং স্থগিত করার জন্য অস্থিরতা সূচক যোগ করুন
  5. সিগন্যাল নিশ্চিতকরণ অপ্টিমাইজ করুনঃ ভলিউম নিশ্চিতকরণ বা পরিপূরক প্রযুক্তিগত সূচক যোগ করার বিষয়টি বিবেচনা করুন

সংক্ষিপ্তসার

এটি একটি সু-ডিজাইন করা, যৌক্তিকভাবে সুষম চলমান গড় ক্রসওভার কৌশল সিস্টেম। EMA ক্রসওভার সংকেতগুলিকে ঝুঁকি পরিচালনার প্রক্রিয়াগুলির সাথে একত্রিত করে, কৌশলটি ট্রেন্ডিং বাজারে মুনাফা অর্জন করতে পারে। যদিও অন্তর্নিহিত ঝুঁকি রয়েছে, প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশনগুলি কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে। এই কৌশলটি মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ট্র্যাকিংয়ের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত এবং ধৈর্যশীল ব্যবসায়ীদের জন্য একটি শক্ত পছন্দ।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
//
//  ██╗         █████╗         ██████╗     ██████╗     ██╗   ██╗    ██╗
//  ██║        ██╔══██╗       ██╔═══██╗    ██╔══██╗    ██║   ██║    ██║
//  ██║        ███████║       ██║   ██║    ██║  ██║    ██║   ██║    ██║
//  ██║        ██╔══██║       ██║   ██║    ██║  ██║    ██║   ██║    ██║
//  ███████╗   ██║  ██║       ╚██████╔╝    ██████╔╝    ╚██████╔╝    ██║
//  ╚══════╝   ╚═╝  ╚═╝        ╚═════╝     ╚═════╝      ╚═════╝     ╚═╝
//
//  BTC-EMA做多策略(5分钟确认版) - 作者：LAODUI
//  版本：2.0
//  最后更新：2024
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════

strategy("EMA Cross Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// 添加策略参数设置
var showLabels = input.bool(true, "显示标签", group="显示设置")
var stopLossPercent = input.float(5.0, "止损百分比", minval=0.1, maxval=20.0, step=0.1, group="风险管理")
var takeProfitPercent = input.float(10.0, "止盈百分比", step=0.1, group="风险管理")

// EMA参数设置
var emaFastLength = input.int(9, "快速EMA周期", minval=1, maxval=200, group="EMA设置")
var emaSlowLength = input.int(21, "慢速EMA周期", minval=1, maxval=200, group="EMA设置")

// 计算EMA
ema_fast = ta.ema(close, emaFastLength)
ema_slow = ta.ema(close, emaSlowLength)

// 绘制EMA线
plot(ema_fast, "快速EMA", color=color.blue, linewidth=2)
plot(ema_slow, "慢速EMA", color=color.red, linewidth=2)

// 检测交叉
crossOver = ta.crossover(ema_fast, ema_slow)  
crossUnder = ta.crossunder(ema_fast, ema_slow)

// 格式化时间显示 (UTC+8)
utc8Time = time + 8 * 60 * 60 * 1000
timeStr = str.format("{0,date,MM-dd HH:mm}", utc8Time)

// 计算止损止盈价格
longStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent / 100)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercent / 100)
shortStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercent / 100)
shortTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPercent / 100)

// 交易逻辑
if crossOver
    if strategy.position_size < 0  
        strategy.close("做空")     
    strategy.entry("做多", strategy.long)  
    if showLabels
        label.new(bar_index, high, text="做多入场\n" + timeStr + "\n入场价: " + str.tostring(close) + "\n止损价: " + str.tostring(longStopLoss) + "\n止盈价: " + str.tostring(longTakeProfit), color=color.green, textcolor=color.white, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar)

if crossUnder
    if strategy.position_size > 0  
        strategy.close("做多")     
    strategy.entry("做空", strategy.short)  
    if showLabels
        label.new(bar_index, low, text="做空入场\n" + timeStr + "\n入场价: " + str.tostring(close) + "\n止损价: " + str.tostring(shortStopLoss) + "\n止盈价: " + str.tostring(shortTakeProfit), color=color.red, textcolor=color.white, style=label.style_label_up, yloc=yloc.belowbar)

// 设置止损止盈
if strategy.position_size > 0  // 多仓止损止盈
    strategy.exit("多仓止损止盈", "做多", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)
    
if strategy.position_size < 0  // 空仓止损止盈
    strategy.exit("空仓止损止盈", "做空", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত