রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডায়নামিক স্টপ-লস মাল্টি-পিরিয়ড আরএসআই ট্রেন্ড

ডায়নামিক স্টপ-লস মাল্টি-পিরিয়ড আরএসআই ট্রেন্ড

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-12-05 16:25:17
ট্যাগঃআরএসআইইএমএএটিআর

img

সারসংক্ষেপ

এটি একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল যা প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সংমিশ্রণের উপর ভিত্তি করে, মূলত আরএসআই ওভারবয় / ওভারসোল্ড শর্ত, ইএমএ ক্রসওভার এবং ডায়নামিক স্টপ-লস ট্রেডিংয়ের জন্য ব্যবহার করে। কৌশলটি রিটার্নগুলিকে প্রসারিত করার জন্য লিভারেজের সাথে মিলিত 1.5% ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবহার করে। এর মূলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকের মাধ্যমে প্রবণতা নিশ্চিত করতে থাকে যখন মূলধন সুরক্ষার জন্য গতিশীল লাভ এবং স্টপ-লস স্তর ব্যবহার করে। কৌশলটি বিশেষত ছোট অ্যাকাউন্টের বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, দ্রুত এবং ঘন ঘন ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি তিনটি প্রধান প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করেঃ আরএসআই (প্রতিশোধিত শক্তি সূচক), ইএমএ (প্রতিশোধিত চলমান গড়) এবং এটিআর (গড় সত্য পরিসীমা) । এন্ট্রি সংকেতগুলি স্বল্পমেয়াদী ইএমএ (9-অবধি) এবং দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ (21-অবধি) এর মধ্যে ক্রসওভার দ্বারা নিশ্চিত করা হয়, যখন আরএসআইকে যুক্তিসঙ্গত পরিসরের মধ্যে থাকতে হবে (লং আরএসআই <70, সংক্ষিপ্ত আরএসআই> 30) । কৌশলটি এটিআর ভিত্তিক গতিশীল স্টপ-লস ব্যবহার করে, লাভের স্তরগুলি স্টপ-লসের 4 গুণ সেট করে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সময় লাভের সুরক্ষা দেয়। প্রতিটি বাণিজ্য ঝুঁকি 1.5% অ্যাকাউন্ট, সম্ভাব্য লাভ বাড়ানোর জন্য 2x লিভারেজ ব্যবহার করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. কঠোর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ নির্দিষ্ট শতাংশ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, প্রতিটি বাণিজ্য ঝুঁকি 1.5% পর্যন্ত সীমাবদ্ধ
  2. ডায়নামিক স্টপ-লস ডিজাইনঃ এটিআর-ভিত্তিক ডায়নামিক স্টপগুলি বাজারের অস্থিরতার সাথে আরও ভালভাবে মানিয়ে নেয়
  3. একাধিক সংকেত নিশ্চিতকরণঃ আরএসআই দ্বারা ফিল্টার করা ইএমএ ক্রসওভারগুলি সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে
  4. অপ্টিমাইজড রিস্ক-রিওয়ার্ড রেসিওঃ 4x স্টপ-লস এ লাভ নেওয়ার ফলে প্রত্যাশিত রিটার্ন ভাল হয়
  5. ছোট অ্যাকাউন্টের জন্য উপযুক্তঃ মাঝারি লিভারেজ রিটার্নের সম্ভাবনা বাড়ায়
  6. উচ্চ স্বয়ংক্রিয়তাঃ বাজারের অবস্থার অপ্টিমাইজেশনের জন্য সমস্ত পরামিতি সামঞ্জস্যযোগ্য

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. মার্কেট ভোল্টেবিলিটি রিস্কঃ ভোল্টেবল মার্কেটে ঘন ঘন স্টপ-লস সম্ভব
  2. লিভারেজ ঝুঁকিঃ 2x লিভারেজ ক্ষতি বাড়ায়
  3. ভুয়া ব্রেকআউটের ঝুঁকিঃ EMA ক্রসওভারগুলি মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে
  4. স্লিপিং ঝুঁকিঃ দ্রুত বাজারে উল্লেখযোগ্য স্লিপিং সম্ভব
  5. অর্থ পরিচালনার ঝুঁকিঃ সঠিক পজিশনের আকার নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. প্রবণতা ফিল্টার যোগ করুনঃ দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা নির্ধারণ অন্তর্ভুক্ত করুন
  2. এন্ট্রি টাইমিং অপ্টিমাইজ করুনঃ ভলিউম সূচক ব্যবহার করে এন্ট্রি পয়েন্টগুলি উন্নত করুন
  3. ডায়নামিক প্যারামিটার সমন্বয়ঃ অটোমেটিকভাবে অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে ATR গুণকগুলি সামঞ্জস্য করুন
  4. বাজারের মনোভাবের সূচক প্রবর্তন করুনঃ উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ বাজারের পরিবেশ ফিল্টার করুন
  5. উন্নত অর্থ ব্যবস্থাপনাঃ গতিশীল অবস্থান আকারের প্রক্রিয়া যোগ করুন

সংক্ষিপ্তসার

এটি একটি ভাল ডিজাইন করা প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল যা ব্যবসায়ের সাফল্যের হার উন্নত করতে একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করে। কৌশলটিতে ছোট অ্যাকাউন্টগুলির জন্য উপযুক্ত বিস্তৃত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়া রয়েছে। তবে, লাইভ ট্রেডিংয়ে, বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য সময়োপযোগী পরামিতি সামঞ্জস্যের সাথে বাজারের পরিবর্তিত অবস্থার প্রতি মনোযোগ দিতে হবে। লাইভ বাস্তবায়নের আগে পুঙ্খানুপুঙ্খ ব্যাকটেস্টিং পরিচালনা করা এবং ধীরে ধীরে ছোট অবস্থানগুলি ব্যবহার করে কৌশলটির বৈশিষ্ট্যগুলিতে খাপ খাইয়ে নেওয়ার পরামর্শ দেওয়া হয়।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Aggressive Scalper Strategy", overlay=true)

// Parameters
account_balance = input.float(28.37, title="Account Balance", tooltip="Update this with your balance")
risk_per_trade = input.float(0.015, title="Risk per Trade", tooltip="1.5% risk")
leverage = input.int(2, title="Leverage", minval=1)
stop_loss_percentage = input.float(0.015, title="Stop Loss Percentage", tooltip="1.5% stop loss")
take_profit_multiplier = input.float(4, title="Take Profit Multiplier", tooltip="Take Profit is 4x Stop Loss")
stop_loss_multiplier = input.float(2, title="Stop Loss Multiplier", tooltip="Dynamic Stop Loss Multiplier")

// Trade Size Calculation
position_size = account_balance * risk_per_trade / (stop_loss_percentage / leverage)
trade_qty = position_size / close // This gives you the qty in terms of contracts

// Indicators
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
emaShort = input.int(9, title="Short-term EMA Length")
emaLong = input.int(21, title="Long-term EMA Length")
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
emaShortLine = ta.ema(close, emaShort)
emaLongLine = ta.ema(close, emaLong)

// Entry Conditions
longCondition = ta.crossover(emaShortLine, emaLongLine) and rsi < 70
shortCondition = ta.crossunder(emaShortLine, emaLongLine) and rsi > 30

// ATR for dynamic stop loss and take profit levels
atrLength = input.int(14, title="ATR Length")
atrMultiplier = input.float(1.5, title="ATR Multiplier")
atr = ta.atr(atrLength)

// Dynamic Take Profit and Stop Loss Levels
longTakeProfitLevel = close + (atr * take_profit_multiplier)
longStopLossLevel = close - (atr * stop_loss_multiplier)
shortTakeProfitLevel = close - (atr * take_profit_multiplier)
shortStopLossLevel = close + (atr * stop_loss_multiplier)

// Strategy Execution
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=trade_qty)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Long", limit=longTakeProfitLevel, stop=longStopLossLevel)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=trade_qty)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Short", limit=shortTakeProfitLevel, stop=shortStopLossLevel)

// Alert Conditions
alertcondition(longCondition, title="Buy Signal", message="Long position entry signal detected.")
alertcondition(shortCondition, title="Sell Signal", message="Short position entry signal detected.")

// Display Information on Chart
var table_info = table.new(position.top_right, 2, 2, frame_color=color.blue, frame_width=1)
if (bar_index == na)
    table.cell(table_info, 0, 0, text="Aggressive Scalper", bgcolor=color.blue)
    table.cell(table_info, 1, 0, text="Account Balance: $" + str.tostring(account_balance), text_color=color.white)
    table.cell(table_info, 1, 1, text="Risk per Trade: " + str.tostring(risk_per_trade * 100) + "%", text_color=color.white)
    table.cell(table_info, 0, 1, text="Leverage: " + str.tostring(leverage) + "x", text_color=color.white)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত