রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডাবল টাইমফ্রেম ডায়নামিক সাপোর্ট ট্রেডিং সিস্টেম

ডাবল টাইমফ্রেম ডায়নামিক সাপোর্ট ট্রেডিং সিস্টেম

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-12-05 16:44:56
ট্যাগঃএসএমএইএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি দ্বৈত টাইমফ্রেম ডায়নামিক সাপোর্ট ট্রেডিং সিস্টেম যা সাপ্তাহিক এবং দৈনিক টাইমফ্রেমে এসএমএ এবং ইএমএ ক্রসওভার সংকেতগুলিকে একত্রিত করে। এই সিস্টেমটি বাজারের প্রবণতা এবং ট্রেডিং সুযোগগুলি সনাক্ত করতে চলমান গড়ের মধ্যে গঠিত সাপোর্ট ব্যান্ডগুলি ব্যবহার করে, দুটি ভিন্ন সময়কাল থেকে সংকেত নিশ্চিতকরণের মাধ্যমে ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা বাড়ায়। কৌশলটি শতাংশ ভিত্তিক অবস্থান পরিচালনা করে এবং ট্রেডিং ব্যয় এবং স্লিপজকে অ্যাকাউন্ট করে।

কৌশলগত নীতি

মূল নীতিটি দুটি সময়সীমার মধ্যে চলমান গড় ক্রসওভার এবং আপেক্ষিক অবস্থান পর্যবেক্ষণের চারপাশে ঘোরাফেরা করেঃ

  1. দীর্ঘ সময়সীমা (সাপ্তাহিক) 20 সপ্তাহের এসএমএ এবং 21 সপ্তাহের ইএমএ ব্যবহার করে, সংক্ষিপ্ত সময়সীমা (দৈনিক) 50 দিনের এসএমএ এবং 51 দিনের ইএমএ ব্যবহার করে
  2. দীর্ঘ সময়সীমার মধ্যে, যখন EMA SMA এর উপরে ক্রস করে, তখন লং সিগন্যাল তৈরি করা হয় এবং নিম্নমুখী ক্রসগুলিতে পজিশন বন্ধ করা হয়।
  3. সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যে, দীর্ঘ সংকেতগুলি ঘটে যখন EMA SMA এর উপরে ক্রস করে এবং স্বল্পমেয়াদী EMA দীর্ঘমেয়াদী EMA এর উপরে থাকে
  4. সব দীর্ঘ পজিশন বন্ধ করা হয় যখন স্বল্প সময়সীমা সংক্ষিপ্ত সংকেত উৎপন্ন করে বা দীর্ঘ সময়সীমা নেমে যাওয়া ক্রস দেখায়
  5. কৌশলটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে কাজ করে এবং এই সময়সীমার বাইরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অবস্থান বন্ধ করে দেয়

কৌশলগত সুবিধা

  1. মাল্টিপল কনফার্মেশন মেকানিজমঃ ডাবল টাইমফ্রেম কনফার্মেশনের মাধ্যমে মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে
  2. ডায়নামিক সাপোর্ট ব্যান্ডঃ চলমান গড়ের মধ্যে সাপোর্ট ব্যান্ড বাজারের পরিবর্তনের সাথে মানিয়ে নেয়
  3. ব্যাপক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ ট্রেডিং খরচ এবং স্লিপিংয়ের বিবেচনা সহ শতাংশ ভিত্তিক পজিশন সাইজিং
  4. শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতাঃ সমর্থন ব্যান্ডগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাজারের অস্থিরতার সাথে সামঞ্জস্য করে
  5. স্পষ্ট অপারেশনাল নিয়মঃ সুনির্দিষ্ট প্রবেশ এবং প্রস্থান শর্ত, বাস্তবায়ন সহজ এবং ব্যাকটেস্ট

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বিপজ্জনক বাজার ঝুঁকিঃ পার্শ্বীয় বাজারগুলিতে প্রায়শই মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে
  2. বিলম্ব ঝুঁকিঃ চলমান গড়ের অন্তর্নিহিত বিলম্ব রয়েছে, সম্ভাব্য অনুকূল এন্ট্রি পয়েন্টগুলি অনুপস্থিত
  3. প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ কৌশল কার্যকারিতা মূলত চলমান গড় সময়ের নির্বাচনের উপর নির্ভর করে
  4. বাজার পরিবেশের উপর নির্ভরশীলতাঃ ট্রেন্ডিং মার্কেটে ভাল পারফর্ম করে কিন্তু অত্যন্ত অস্থির পরিস্থিতিতে লড়াই করতে পারে
  5. পজিশন সাইজিং ঝুঁকিঃ নির্দিষ্ট বাজারের পরিস্থিতিতে নির্দিষ্ট শতাংশের পজিশনিং অতিরিক্ত ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. অস্থিরতা সূচক অন্তর্ভুক্ত করুনঃ গতিশীল পজিশনের আকারের জন্য ATR যোগ করার কথা বিবেচনা করুন
  2. প্যারামিটার নির্বাচন অপ্টিমাইজ করুনঃ সিস্টেমের কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করার জন্য বিভিন্ন চলমান গড় সময়ের ব্যাকটেস্ট
  3. বাজার পরিবেশ ফিল্টার যোগ করুনঃ অনুপযুক্ত বাজার পরিস্থিতি ফিল্টার করার জন্য প্রবণতা শক্তি সূচক বাস্তবায়ন
  4. স্টপ-লস মেকানিজম উন্নত করুন: ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য ট্রেলিং বা ফিক্সড স্টপ যুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন
  5. পজিশন ম্যানেজমেন্টের উন্নতিঃ সিগন্যাল শক্তি এবং বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে পজিশন আকারকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি বিভিন্ন সময়সীমার চলমান গড় ক্রসওভার সংকেতগুলিকে একত্রিত করে একটি তুলনামূলকভাবে শক্তিশালী ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। এটি সমর্থন ব্যান্ড ধারণার মাধ্যমে বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করে এবং ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা উন্নত করতে একাধিক নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া ব্যবহার করে। কৌশল নকশাটি ট্রেডিংয়ের ব্যয়, স্লিপ এবং সময় পরিচালনা সহ বিভিন্ন ব্যবহারিক ট্রেডিং কারণগুলি বিবেচনা করে। যদিও অন্তর্নিহিত ঝুঁকি রয়েছে, প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশান দিকগুলি কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Demo GPT - Bull Market Support Band", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_value=0.1, slippage=3)

start_date = input(timestamp("2018-01-01 00:00 +0000"), title="Start Date")
end_date = input(timestamp("2069-12-31 00:00 +0000"), title="End Date")

lsmaLength = input.int(20, title="Long SMA Length", minval=1)
lemaLength = input.int(21, title="Long EMA Length", minval=1)
customLongTimeframe = input.timeframe("W", title="Long Timeframe")  // Khung thời gian dài
ssmaLength = input.int(50, title="Short SMA Length", minval=1)
semaLength = input.int(51, title="Short EMA Length", minval=1)
customShortTimeframe = input.timeframe("D", title="Short Timeframe")  // Khung thời gian ngắn

source = close

// Tính toán SMA và EMA cho khung thời gian dài
smaLong = ta.sma(source, lsmaLength)
emaLong = ta.ema(source, lemaLength)
outSmaLong = request.security(syminfo.tickerid, customLongTimeframe, smaLong)
outEmaLong = request.security(syminfo.tickerid, customLongTimeframe, emaLong)

// Tính toán SMA và EMA cho khung thời gian ngắn
smaShort = ta.sma(source, ssmaLength)
emaShort = ta.ema(source, semaLength)
outSmaShort = request.security(syminfo.tickerid, customShortTimeframe, smaShort)
outEmaShort = request.security(syminfo.tickerid, customShortTimeframe, emaShort)

// Plot các chỉ báo trên biểu đồ
smaPlotLong = plot(outSmaLong, color=color.new(color.red, 0), title='20w SMA (Long)')
emaPlotLong = plot(outEmaLong, color=color.new(color.green, 0), title='21w EMA (Long)')
smaPlotShort = plot(outSmaShort, color=color.new(color.red, 0), title='20d SMA (Short)')
emaPlotShort = plot(outEmaShort, color=color.new(color.green, 0), title='21d EMA (Short)')

// Fill vùng giữa các đường SMA và EMA
fill(smaPlotLong, emaPlotLong, color=color.new(color.orange, 75), fillgaps=true)
fill(smaPlotShort, emaPlotShort, color=color.new(color.orange, 75), fillgaps=true)

// Điều kiện long và short cho khung thời gian dài
longConditionLong = ta.crossover(outEmaLong, outSmaLong)
shortConditionLong = ta.crossunder(outEmaLong, outSmaLong)

// Điều kiện long và short cho khung thời gian ngắn
longConditionShort = ta.crossover(outEmaShort, outSmaShort) and (outEmaShort > outEmaLong)
shortConditionShort = ta.crossunder(outEmaShort, outSmaShort) and (outEmaShort > outEmaLong) // Điều kiện short khi EMA ngắn hạn cắt xuống dưới SMA ngắn hạn và EMA ngắn hạn cao hơn EMA dài hạn

// Kiểm tra điều kiện trong khoảng thời gian được chỉ định
inDateRange = true

// Nếu khung ngắn hạn xuất hiện tín hiệu short, ưu tiên đóng tất cả các lệnh Long
if shortConditionShort and inDateRange
    strategy.close_all()

// Nếu khung dài có tín hiệu short, đóng tất cả các lệnh Long
if shortConditionLong and inDateRange
    strategy.close_all()

// Nếu khung ngắn hạn có tín hiệu long và không có tín hiệu short từ khung dài, vào lệnh Long
if longConditionShort and not shortConditionLong and not shortConditionShort and inDateRange
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Đóng tất cả các lệnh khi không trong khoảng thời gian được chọn
if not inDateRange
    strategy.close_all()
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত