রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ট্রেডিং কৌশল অনুসরণ করে দ্বৈত EMA স্টোকাস্টিক ট্রেন্ড

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-12-13 10:48:46
ট্যাগঃইএমএএসএমএআরএসকে

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি দ্বৈত ইএমএ এবং স্টোকাস্টিক সূচক উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা অনুসরণকারী ট্রেডিং সিস্টেম। এটি ওভারকোপড / ওভারসোল্ড অঞ্চলে ক্রসওভার সংকেতগুলি ক্যাপচার করার জন্য স্টোকাস্টিক সূচক ব্যবহার করার সময় বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য চলমান গড়গুলিকে একত্রিত করে, ঝুঁকি পরিচালনার জন্য গতিশীল স্টপ-লস এবং লাভের স্তরের সাথে। এই পদ্ধতিটি প্রতিটি ব্যবসায়ের জন্য সংকেত নির্ভরযোগ্যতা এবং কার্যকর ঝুঁকি-প্রতিদান পরিচালনা উভয়ই নিশ্চিত করে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি বেশ কয়েকটি মূল উপাদানগুলির উপর নির্ভর করেঃ

  1. বাজারের প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণের জন্য 50 এবং 150-পরিসরের ইএমএ ব্যবহার করে
  2. অতিরিক্ত ক্রয়/অতিরিক্ত বিক্রয় এলাকা চিহ্নিত করতে স্টোকাস্টিক সূচক (14,3,3) ব্যবহার করে
  3. প্রবণতার দিকে স্টোকাস্টিক ক্রসওভার সংকেত খুঁজছে
  4. সাম্প্রতিক মূল্য ক্রিয়াকলাপের উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপ লস সেট করে
  5. লভ্যাংশের স্তরের জন্য 1: 2 ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাত ব্যবহার করে

ক্রয়ের শর্তাবলী নিম্নরূপঃ

  • 50 এবং 150 EMA এর উপরে বন্ধ মূল্য
  • 50 EMA 150 EMA এর উপরে
  • স্টোকাস্টিক K মান 30 এর নিচে এবং K লাইন D লাইনের উপরে অতিক্রম করে

বিক্রির শর্ত বিপরীত:

  • 50 এবং 150 EMA এর নীচে বন্ধ মূল্য
  • 50 EMA 150 EMA এর নিচে
  • স্টোকাস্টিক K মান 70 এর উপরে এবং K লাইন D লাইনের নীচে ক্রস করে

কৌশলগত সুবিধা

  1. একাধিক নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে
  • ইএমএ সিস্টেমের মাধ্যমে প্রবণতা নিশ্চিতকরণ
  • স্টোক্যাস্টিক ব্যবহার করে মিথ্যা সংকেত ফিল্টারিং
  • সিগন্যাল উৎপাদনের জন্য প্রয়োজনীয় একাধিক শর্ত
  1. বিস্তৃত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা
  • সাম্প্রতিক সমর্থন/প্রতিরোধের উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপ লস
  • স্থির ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাত প্রত্যাশিত রিটার্নগুলিকে অনুকূল করে তোলে
  • প্রবণতা নিশ্চিতকরণ ভুয়া ব্রেকআউটের ঝুঁকি হ্রাস করে
  1. উচ্চ অভিযোজনযোগ্যতা
  • একাধিক সময়সীমার জন্য প্রযোজ্য
  • বাজারের বৈশিষ্ট্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ পরামিতি
  • উচ্চ অস্থিরতার বাজারের জন্য উপযুক্ত

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বিভিন্ন বাজারে দুর্বল পারফরম্যান্স
  • মিথ্যা সংকেতের দিকে পরিচালিত EMA এর ঘন ঘন ক্রসওভার
  • শুধুমাত্র স্পষ্ট প্রবণতা সময়ের জন্য প্রস্তাবিত
  • ট্রেন্ড ফিল্টার দিয়ে উন্নত করা যেতে পারে
  1. স্টপ-লস প্লেসমেন্টের ঝুঁকি
  • খুব টাইট হওয়ার ফলে ঘন ঘন থামতে পারে
  • খুব বড় ক্ষতি হতে পারে
  • বাজারের অস্থিরতার ভিত্তিতে প্রয়োজনীয়তা সংশোধন
  1. বিলম্ব ঝুঁকি
  • ইএমএ সিস্টেমের অন্তর্নিহিত বিলম্ব রয়েছে
  • প্রবণতার সূচনা পয়েন্ট মিস করতে পারে
  • প্রবেশের সময়সূচী যত্ন সহকারে বিবেচনা করা প্রয়োজন

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. প্রবণতা শক্তি ফিল্টারিং যোগ করুন
  • প্রবণতা শক্তির জন্য ADX সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন
  • ন্যূনতম প্রবণতা শক্তি থ্রেশহোল্ড সেট করুন
  • দুর্বল প্রবণতা ট্রেডিং এড়িয়ে চলুন
  1. স্টোকাস্টিক পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন
  • বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির ভিত্তিতে পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন
  • অভিযোজিত পরামিতি বিবেচনা করুন
  • নিশ্চিতকরণের জন্য অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচক যোগ করুন
  1. স্টপ-লস/টেক-প্রফিট মেকানিজম উন্নত করা
  • ট্রেলিং স্টপ বিবেচনা করুন
  • অস্থিরতার ভিত্তিতে গতিশীল সমন্বয়
  • ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাতের সেটিংগুলি অপ্টিমাইজ করুন

সংক্ষিপ্তসার

এটি একটি সম্পূর্ণ কৌশল সিস্টেম যা প্রবণতা অনুসরণ এবং গতি বাণিজ্যকে একত্রিত করে। ইএমএ সিস্টেম এবং স্টোকাস্টিক সূচকের সংমিশ্রণের মাধ্যমে, এটি যথাযথ মূল্য স্তরে প্রবেশের সময় মূল প্রবণতার সাথে ব্যবসায়ের সারিবদ্ধতা নিশ্চিত করে। উপরন্তু, কৌশলটিতে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য গতিশীল স্টপ-লস এবং স্থির ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাত ব্যবহার করে বিস্তৃত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। যদিও কিছু অন্তর্নিহিত সীমাবদ্ধতা রয়েছে, প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশানগুলির মাধ্যমে কৌশলটির সামগ্রিক পারফরম্যান্স আরও উন্নত করা যেতে পারে। ব্যবহারিক প্রয়োগে, ব্যবসায়ীদের নির্দিষ্ট বাজারের বৈশিষ্ট্য এবং তাদের নিজস্ব ঝুঁকি পছন্দ অনুযায়ী পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করার পরামর্শ দেওয়া হয়।


/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-11 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © quadawosanya

//@version=5
//indicator("My script")
//@version=5
strategy("EMA-Stochastic Strategy", overlay=true)

// EMA settings
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema150 = ta.ema(close, 150)

// Stochastic settings
kLength = 14
dLength = 3
smoothK = 3
stochK = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, kLength), smoothK)
stochD = ta.sma(stochK, dLength)

// Parameters for Stop Loss and Take Profit
var float stopLossLevel = na
var float takeProfitLevel = na

// Buy condition
buySignal = (close > ema50 and close > ema150) and (ema50 > ema150) and (stochK < 30 and ta.crossover(stochK, stochD))

// Sell condition
sellSignal = (close < ema50 and close < ema150) and (ema50 < ema150) and (stochK > 70 and ta.crossunder(stochK, stochD))

// Previous low for Stop Loss for Buy
lowBeforeBuy = ta.lowest(low, 5)

// Previous high for Stop Loss for Sell
highBeforeSell = ta.highest(high, 5)

// Entry and exit logic
if (buySignal)
    stopLossLevel := lowBeforeBuy
    risk = close - stopLossLevel
    takeProfitLevel := close + 2 * risk
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Buy", stop=stopLossLevel, limit=takeProfitLevel)

if (sellSignal)
    stopLossLevel := highBeforeSell
    risk = stopLossLevel - close
    takeProfitLevel := close - 2 * risk
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Sell", stop=stopLossLevel, limit=takeProfitLevel)

// Plotting EMAs
plot(ema50, color=color.blue, title="50 EMA")
plot(ema150, color=color.red, title="150 EMA")

// Visualize Buy and Sell signals
plotshape(series=buySignal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellSignal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Visualize Stop Loss and Take Profit levels
plot(stopLossLevel, color=color.red, style=plot.style_line, linewidth=2, title="Stop Loss")
plot(takeProfitLevel, color=color.green, style=plot.style_line, linewidth=2, title="Take Profit")


plot(close)


সম্পর্কিত

আরো