Dies ist ein automatisiertes Handelsstrategie-System, das auf einem doppelten gleitenden Durchschnitts-Crossover basiert. Das System verwendet 9-Perioden- und 21-Perioden-Exponentielle Gleitende Durchschnitte (EMA) als Kernindikatoren und erzeugt Handelssignale durch ihre Crossovers. Es beinhaltet Stop-Loss- und Take-Profit-Management sowie eine visuelle Schnittstelle, die Handelssignale und wichtige Preisniveaus anzeigt.
Die Strategie verwendet eine schnelle EMA (9-Periode) und eine langsame EMA (21-Periode) zum Aufbau des Handelssystems. Lange Signale werden generiert, wenn die schnelle EMA über die langsame EMA überschreitet, während kurze Signale auftreten, wenn die schnelle EMA unter die langsame EMA überschreitet. Das System setzt automatisch Stop-Loss- und Take-Profit-Level basierend auf voreingestellten Prozentsätzen für jeden Trade. Die Positionsgröße verwendet einen prozentualen Ansatz, wobei 100% des Kontokapitals standardmäßig festgelegt wird.
Dies ist ein gut konzipiertes, logisch fundiertes gleitendes Durchschnitts-Crossover-Strategie-System. Durch die Kombination von EMA-Crossover-Signalen mit Risikomanagementmechanismen kann die Strategie Gewinne in Trendmärkten erzielen. Während inhärente Risiken bestehen, können die vorgeschlagenen Optimierungen die Stabilität und Zuverlässigkeit der Strategie weiter verbessern. Diese Strategie eignet sich besonders für die Verfolgung mittelfristiger bis langfristiger Trends und ist eine solide Wahl für geduldige Trader.
/*backtest start: 2019-12-23 08:00:00 end: 2024-12-04 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1d exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 // // ██╗ █████╗ ██████╗ ██████╗ ██╗ ██╗ ██╗ // ██║ ██╔══██╗ ██╔═══██╗ ██╔══██╗ ██║ ██║ ██║ // ██║ ███████║ ██║ ██║ ██║ ██║ ██║ ██║ ██║ // ██║ ██╔══██║ ██║ ██║ ██║ ██║ ██║ ██║ ██║ // ███████╗ ██║ ██║ ╚██████╔╝ ██████╔╝ ╚██████╔╝ ██║ // ╚══════╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═════╝ ╚═════╝ ╚═════╝ ╚═╝ // // BTC-EMA做多策略(5分钟确认版) - 作者:LAODUI // 版本:2.0 // 最后更新:2024 // ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════ strategy("EMA Cross Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100) // 添加策略参数设置 var showLabels = input.bool(true, "显示标签", group="显示设置") var stopLossPercent = input.float(5.0, "止损百分比", minval=0.1, maxval=20.0, step=0.1, group="风险管理") var takeProfitPercent = input.float(10.0, "止盈百分比", step=0.1, group="风险管理") // EMA参数设置 var emaFastLength = input.int(9, "快速EMA周期", minval=1, maxval=200, group="EMA设置") var emaSlowLength = input.int(21, "慢速EMA周期", minval=1, maxval=200, group="EMA设置") // 计算EMA ema_fast = ta.ema(close, emaFastLength) ema_slow = ta.ema(close, emaSlowLength) // 绘制EMA线 plot(ema_fast, "快速EMA", color=color.blue, linewidth=2) plot(ema_slow, "慢速EMA", color=color.red, linewidth=2) // 检测交叉 crossOver = ta.crossover(ema_fast, ema_slow) crossUnder = ta.crossunder(ema_fast, ema_slow) // 格式化时间显示 (UTC+8) utc8Time = time + 8 * 60 * 60 * 1000 timeStr = str.format("{0,date,MM-dd HH:mm}", utc8Time) // 计算止损止盈价格 longStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent / 100) longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercent / 100) shortStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercent / 100) shortTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPercent / 100) // 交易逻辑 if crossOver if strategy.position_size < 0 strategy.close("做空") strategy.entry("做多", strategy.long) if showLabels label.new(bar_index, high, text="做多入场\n" + timeStr + "\n入场价: " + str.tostring(close) + "\n止损价: " + str.tostring(longStopLoss) + "\n止盈价: " + str.tostring(longTakeProfit), color=color.green, textcolor=color.white, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar) if crossUnder if strategy.position_size > 0 strategy.close("做多") strategy.entry("做空", strategy.short) if showLabels label.new(bar_index, low, text="做空入场\n" + timeStr + "\n入场价: " + str.tostring(close) + "\n止损价: " + str.tostring(shortStopLoss) + "\n止盈价: " + str.tostring(shortTakeProfit), color=color.red, textcolor=color.white, style=label.style_label_up, yloc=yloc.belowbar) // 设置止损止盈 if strategy.position_size > 0 // 多仓止损止盈 strategy.exit("多仓止损止盈", "做多", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit) if strategy.position_size < 0 // 空仓止损止盈 strategy.exit("空仓止损止盈", "做空", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)