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Estrategia de filtro de tendencias de la EMA

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2024-06-14 15:51:05
Las etiquetas:El EMAelTendencia

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Resumen general

Esta estrategia utiliza tres promedios móviles exponenciales (EMA) con diferentes períodos para determinar las tendencias del mercado y generar señales de compra / venta. Los cruces entre la EMA rápida, la EMA lenta y la EMA del filtro de tendencia, junto con la posición de precio en relación con la EMA del filtro de tendencia, forman la lógica central de esta estrategia. Además, el indicador de tendencia de Fukuiz se introduce como un juicio auxiliar, que activa el cierre de la posición bajo ciertas condiciones.

Principio de la estrategia

  1. Calcular tres EMA con períodos diferentes: EMA rápida (9 períodos de impago), EMA lenta (21 períodos de impago) y EMA con filtro de tendencia (200 períodos de impago).
  2. Calcular la desviación típica de 20 períodos del precio para medir la volatilidad del mercado.
  3. Introduzca el indicador de tendencia de Fukuiz (EMA predeterminado de 14 períodos) y determine su color en función de su relación con el período anterior (verde para ascender, rojo para bajar).
  4. Generar una señal de compra cuando la EMA rápida cruza por encima de la EMA lenta, la EMA rápida es más alta que la EMA lenta y el precio está por encima de la EMA del filtro de tendencia.
  5. Generar una señal de venta cuando la EMA rápida cruza por debajo de la EMA lenta, la EMA rápida es inferior a la EMA lenta y el precio está por debajo de la EMA del filtro de tendencia.
  6. Cuando se mantiene una posición larga, si el indicador de tendencia de Fukuiz se vuelve rojo, cierre la posición larga.
  7. Cuando se mantiene una posición corta, si el indicador de tendencia de Fukuiz se vuelve verde, cierre la posición corta.

Análisis de ventajas

  1. La combinación de EMA de varios períodos puede capturar eficazmente las tendencias del mercado.
  2. La introducción del indicador de tendencia de Fukuiz proporciona una base adicional para el juicio de la tendencia y actúa como un stop-loss en ciertas situaciones.
  3. Los parámetros son ajustables, lo que hace que la estrategia sea altamente adaptable y optimizable para diferentes mercados y plazos.

Análisis de riesgos

  1. Las EMA son indicadores inherentemente rezagados, lo que puede dar lugar a señales retrasadas durante las rápidas inversiones del mercado.
  2. El largo período del filtro de tendencia EMA puede hacer que la estrategia pierda algunas tendencias a corto plazo.
  3. La lógica de cierre de la posición basada en el indicador de tendencia de Fukuiz puede conducir a stop-loss prematuros, perdiendo tendencias posteriores.

Dirección de optimización

  1. Optimizar los parámetros de cada EMA para encontrar la combinación más adecuada para el mercado actual.
  2. Introducir otros indicadores auxiliares, como el RSI y el MACD, para proporcionar más bases de entrada y salida.
  3. Optimizar la lógica de stop-loss del indicador de tendencia de Fukuiz, como la adición de una zona de amortiguamiento para evitar stop-loss prematuros.
  4. Considere la posibilidad de incorporar módulos de gestión de posiciones y control de riesgos para mejorar la estabilidad y la resistencia a los riesgos de la estrategia.

Resumen de las actividades

Esta estrategia construye un juicio de tendencia y un marco comercial relativamente completo mediante la combinación de EMA de varios períodos e indicador de tendencia de Fukuiz. La lógica de la estrategia es clara, los parámetros son ajustables y la adaptabilidad es fuerte. Sin embargo, también tiene algunos riesgos potenciales, como retraso de la señal y desviación del juicio de tendencia.


/*backtest
start: 2023-06-08 00:00:00
end: 2024-06-13 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EvilRed Trading Indicator Trend Filter", overlay=true)

// Parameters Definition
fastLength = input(9, title="Fast EMA Length")
slowLength = input(21, title="Slow EMA Length")
trendFilterLength = input(200, title="Trend Filter EMA Length")

// Moving Averages Calculation
fastEMA = ta.ema(close, fastLength)
slowEMA = ta.ema(close, slowLength)
trendEMA = ta.ema(close, trendFilterLength)

// Volatility Calculation
volatility = ta.stdev(close, 20)

// Add Fukuiz Trend Indicator
fukuizTrend = ta.ema(close, 14)
fukuizColor = fukuizTrend > fukuizTrend[1] ? color.green : color.red
plot(fukuizTrend, color=fukuizColor, title="Fukuiz Trend")

// Plotting Moving Averages
plot(fastEMA, color=color.blue, title="Fast EMA")
plot(slowEMA, color=color.red, title="Slow EMA")
plot(trendEMA, color=color.orange, title="Trend Filter")

// Plotting Buy and Sell Signals
buySignal = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and fastEMA > slowEMA and close > trendEMA
sellSignal = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) and fastEMA < slowEMA and close < trendEMA

// Entry and Exit Conditions
if (strategy.position_size > 0 and fukuizColor == color.red)
    strategy.close("Long", comment="Fukuiz Trend is Red")

if (strategy.position_size < 0 and fukuizColor == color.green)
    strategy.close("Short", comment="Fukuiz Trend is Green")

if (buySignal)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    
if (sellSignal)
    strategy.entry("Short", strategy.short)




plotshape(buySignal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(sellSignal, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")


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