En la carga de los recursos... Cargando...

Tendencia del impulso cruzado de Multi-EMA siguiendo la estrategia

El autor:¿ Qué pasa?, fecha: 2024-12-12 14:46:33
Las etiquetas:El EMA- ¿Qué es?

img

Resumen general

Esta estrategia es un sistema de seguimiento de tendencias basado en múltiples promedios móviles exponenciales (EMA). Identifica las tendencias del mercado mediante el cálculo de los promedios de los grupos de EMA a corto y largo plazo y genera señales comerciales en los cruces. La estrategia incorpora mecanismos de toma de ganancias y stop-loss para controlar el riesgo y asegurar las ganancias.

Principios de estrategia

La estrategia emplea 6 EMA a corto plazo (3, 5, 8, 10, 12, 15 períodos) y 6 EMA a largo plazo (30, 35, 40, 45, 50, 60 períodos). Mediando estas EMA por separado, crea indicadores de tendencia a corto y largo plazo más suaves. Las posiciones largas se inician cuando el promedio a corto plazo cruza por encima del promedio a largo plazo, mientras que las posiciones cortas se toman cuando el promedio a corto plazo cruza por debajo.

Ventajas estratégicas

  1. Las EMA múltiples reducen las señales falsas que pueden ocurrir con medias móviles únicas, mejorando la fiabilidad de la señal
  2. El promedio de múltiples EMA ayuda a filtrar el ruido del mercado y captar las principales tendencias de manera más efectiva
  3. Las disposiciones claras para obtener ganancias y para evitar pérdidas garantizan un control eficaz del riesgo al tiempo que garantizan ganancias
  4. La lógica de estrategia simple y clara hace que sea fácil de entender e implementar
  5. La capacidad de negociación bilateral permite oportunidades de ganancia tanto en los mercados ascendentes como en los mercados descendentes

Riesgos estratégicos

  1. Puede generar frecuentes falsas señales de ruptura en mercados variados, lo que conduce a pérdidas consecutivas
  2. Los sistemas de medias móviles presentan un retraso inherente, potencialmente faltando comienzos de tendencia o manteniendo posiciones después de finales de tendencia
  3. Los niveles fijos de porcentaje de ganancia y de stop-loss pueden no ser adecuados para todas las condiciones de mercado
  4. En los mercados altamente volátiles, las posiciones pueden ser detenidas antes de las reversiones del mercado

Direcciones para la optimización de la estrategia

  1. Incorporar indicadores de volatilidad para ajustar dinámicamente los niveles de toma de ganancias y parada de pérdidas
  2. Añadir indicadores de confirmación de volumen para mejorar la fiabilidad de la señal
  3. Ajuste dinámico de los parámetros de la EMA en función de las diferentes condiciones del mercado
  4. Implementar filtros de fuerza de tendencia para operar solo en entornos de tendencia fuerte
  5. Considere la posibilidad de añadir indicadores de la confianza del mercado para optimizar el momento de entrada

Resumen de las actividades

Esta es una estrategia de seguimiento de tendencias bien estructurada que proporciona señales comerciales relativamente confiables a través de la combinación de múltiples EMA. Aunque conlleva algunos riesgos de retraso inherentes, el rendimiento general puede mejorarse aún más a través de la configuración apropiada de take profit y stop-loss y las direcciones de optimización sugeridas.


/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Pavan Guppy Strategy", shorttitle="Pavan Avg", overlay=true, 
         default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Short-term EMAs
shortEMA1 = ta.ema(close, 3)
shortEMA2 = ta.ema(close, 5)
shortEMA3 = ta.ema(close, 8)
shortEMA4 = ta.ema(close, 10)
shortEMA5 = ta.ema(close, 12)
shortEMA6 = ta.ema(close, 15)

// Long-term EMAs
longEMA1 = ta.ema(close, 30)
longEMA2 = ta.ema(close, 35)
longEMA3 = ta.ema(close, 40)
longEMA4 = ta.ema(close, 45)
longEMA5 = ta.ema(close, 50)
longEMA6 = ta.ema(close, 60)

// Average short-term EMAs
shortAvg = (shortEMA1 + shortEMA2 + shortEMA3 + shortEMA4 + shortEMA5 + shortEMA6) / 6.0

// Average long-term EMAs
longAvg = (longEMA1 + longEMA2 + longEMA3 + longEMA4 + longEMA5 + longEMA6) / 6.0

// Plot averaged EMAs
plot(shortAvg, color=color.green, linewidth=2, title="Averaged Short-term EMAs")
plot(longAvg, color=color.red, linewidth=2, title="Averaged Long-term EMAs")

// Define the target and stop loss percentages
takeProfitPerc = 10
stopLossPerc = 5

// Generate buy signal when shortAvg crosses above longAvg
if ta.crossover(shortAvg, longAvg)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Generate sell signal when shortAvg crosses below longAvg
if ta.crossunder(shortAvg, longAvg)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Calculate take profit and stop loss prices for long trades
longTakeProfit = close * (1 + (takeProfitPerc / 100.0))
longStopLoss = close * (1 - (stopLossPerc / 100.0))

// Set take profit and stop loss for long positions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=longTakeProfit, stop=longStopLoss)

// Calculate take profit and stop loss prices for short trades
shortTakeProfit = close * (1 - takeProfitPerc / 100.0)
shortStopLoss = close * (1 + stopLossPerc / 100.0)

// Set take profit and stop loss for short positions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=shortTakeProfit, stop=shortStopLoss)

Relacionados

Más.