Cette stratégie génère des signaux d'achat et de vente à l'aide de l'indicateur Laguerre RSI et filtre les signaux à l'aide de l'indicateur ADX.
Le Laguerre RSI est un indicateur de dynamique utilisé pour mesurer la vitesse et la force des changements de prix. Il est basé sur le filtre Laguerre et est plus sensible aux changements de prix par rapport au RSI traditionnel.
L'indicateur ADX mesure la force d'une tendance des prix, avec des valeurs plus élevées indiquant une tendance plus forte.
La stratégie utilise des croisements du RSI de Laguerre pour déclencher des signaux d'achat et de vente. Elle entre dans une position longue lorsque l'indicateur dépasse le niveau d'achat et une position courte lorsqu'il dépasse le niveau de vente.
L'indicateur RSI de Laguerre avec ADX est une stratégie de trading filtrée. Il utilise un indicateur rapide pour capturer les changements de prix tout en confirmant la force de la tendance avec un indicateur lent. Cette combinaison permet de négocier en temps opportun lorsque la tendance est claire tout en restant à l'écart lorsque la tendance est incertaine.
/*backtest start: 2023-05-11 00:00:00 end: 2024-05-16 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy('Laguerre RSI with Buy/Sell Signals and ADX Filter', shorttitle='LaRSI_ADX Signals', overlay=false) // Kullanıcı girdileri src = input(title='Source', defval=close) alpha = input.float(title='Alpha', minval=0, maxval=1, step=0.1, defval=0.2) buyLevel = input(20, title='Buy Level') sellLevel = input(80, title='Sell Level') adxLength = input(14, title='ADX Length') adxSmoothing = input(14, title='ADX Smoothing') adxLevel = input(20, title='ADX Level') // adxLevel tanımlamasını ekledik // ADX hesaplaması [diPlus, diMinus, adx] = ta.dmi(adxLength, adxSmoothing) // Laguerre RSI hesaplamaları gamma = 1 - alpha L0 = 0.0 L0 := (1 - gamma) * src + gamma * nz(L0[1]) L1 = 0.0 L1 := -gamma * L0 + nz(L0[1]) + gamma * nz(L1[1]) L2 = 0.0 L2 := -gamma * L1 + nz(L1[1]) + gamma * nz(L2[1]) L3 = 0.0 L3 := -gamma * L2 + nz(L2[1]) + gamma * nz(L3[1]) cu = (L0 > L1 ? L0 - L1 : 0) + (L1 > L2 ? L1 - L2 : 0) + (L2 > L3 ? L2 - L3 : 0) cd = (L0 < L1 ? L1 - L0 : 0) + (L1 < L2 ? L2 - L1 : 0) + (L2 < L3 ? L3 - L2 : 0) temp = cu + cd == 0 ? -1 : cu + cd LaRSI = temp == -1 ? 0 : cu / temp // Alım ve satım sinyalleri longCondition = ta.crossover(100 * LaRSI, buyLevel) and adx > adxLevel shortCondition = ta.crossunder(100 * LaRSI, sellLevel) and adx > adxLevel // Strateji giriş ve çıkışları strategy.entry('Long', strategy.long, when=longCondition) strategy.entry('Short', strategy.short, when=shortCondition) // Göstergeleri çizme plot(100 * LaRSI, title='LaRSI', linewidth=2, color=color.new(color.blue, 0)) hline(buyLevel, title='Buy Level', color=color.new(color.green, 0), linestyle=hline.style_dotted) hline(sellLevel, title='Sell Level', color=color.new(color.red, 0), linestyle=hline.style_dotted) plot(adx, title='ADX', color=color.new(color.orange, 0))