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Squeeze बैकटेस्ट ट्रांसफार्मर v2.0

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-04-28 14:09:26
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अवलोकन

स्क्वीज़ बैकटेस्ट ट्रांसफार्मर v2.0 एक स्क्वीज़ रणनीति पर आधारित एक मात्रात्मक ट्रेडिंग सिस्टम है। प्रवेश, स्टॉप लॉस, ले लाभ प्रतिशत और अधिकतम होल्डिंग समय जैसे मापदंडों को सेट करके, यह एक विशिष्ट समय सीमा के भीतर रणनीति का बैकटेस्ट करता है। रणनीति बहु-दिशात्मक ट्रेडिंग का समर्थन करती है और ट्रेडिंग दिशा को लचीले ढंग से लंबी या छोटी पर सेट कर सकती है। साथ ही, रणनीति बैकटेस्ट अवधि सेट करने के लिए समृद्ध विकल्प भी प्रदान करती है, जो आसानी से एक निश्चित समय सीमा या अधिकतम बैकटेस्ट समय का चयन कर सकती है।

रणनीतिक सिद्धांत

  1. सबसे पहले, उपयोगकर्ता द्वारा सेट की गई बैकटेस्ट अवधि के मापदंडों के आधार पर बैकटेस्ट की शुरुआत और समाप्ति का समय निर्धारित करें।
  2. बैकटेस्ट अवधि के दौरान, यदि कोई वर्तमान स्थिति नहीं है और कीमत प्रवेश मूल्य (प्रारंभिक प्रतिशत के आधार पर गणना की गई) तक पहुंचती है, तो एक ही समय में एक स्थिति खोलें और स्टॉप लॉस और ले लाभ की कीमतें (स्टॉप लॉस और ले लाभ प्रतिशत के आधार पर गणना की गई) सेट करें।
  3. यदि कोई स्थिति पहले से ही आयोजित की गई है, तो पिछले लाभ लेने और स्टॉप लॉस ऑर्डर को रद्द करें और नई लाभ लेने और स्टॉप लॉस कीमतों को रीसेट करें (वर्तमान स्थिति के औसत मूल्य के आधार पर गणना की जाती है) ।
  4. यदि अधिकतम होल्डिंग समय निर्धारित है, तो जब होल्डिंग समय अधिकतम मूल्य तक पहुँच जाता है, तो स्थिति को बंद करने के लिए मजबूर किया जाता है।
  5. यह रणनीति लंबी और छोटी दोनों दिशाओं में व्यापार का समर्थन करती है।

रणनीतिक लाभ

  1. लचीली पैरामीटर सेटिंग्स को विभिन्न बाजार स्थितियों और व्यापारिक जरूरतों के अनुसार समायोजित किया जा सकता है।
  2. विभिन्न बाजार स्थितियों में लाभ प्राप्त करने के लिए बहु-दिशात्मक व्यापार का समर्थन करना।
  3. बैकटेस्ट अवधि सेट करने के लिए समृद्ध विकल्प प्रदान करें, जो आसानी से ऐतिहासिक डेटा बैकटेस्टिंग और विश्लेषण कर सकता है।
  4. स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट सेटिंग्स जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकती हैं और पूंजी उपयोग की दक्षता में सुधार कर सकती हैं।
  5. अधिकतम होल्डिंग समय को निर्धारित करने से बहुत लंबे समय तक होल्डिंग पोजीशन से बचा जा सकता है और बाजार जोखिमों का सामना करना पड़ सकता है।

रणनीतिक जोखिम

  1. प्रवेश मूल्य, स्टॉप लॉस मूल्य और लाभ मूल्य का निर्धारण रणनीति की वापसी पर बहुत प्रभाव डालता है। अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स से नुकसान हो सकता है।
  2. जब बाजार में भारी उतार-चढ़ाव होता है, तो स्थिति खोलने के तुरंत बाद स्टॉप लॉस ट्रिगर किया जा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप नुकसान होता है।
  3. यदि अधिकतम होल्डिंग समय स्थिति के बंद होने को ट्रिगर करता है, तो यह बाद के मुनाफे के अवसर को खो सकता है।
  4. कुछ विशेष बाजार स्थितियों में (जैसे साइडवेज मार्केट) रणनीति का अच्छा प्रदर्शन नहीं हो सकता है।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता में सुधार के लिए प्रवेश, स्टॉप लॉस और लाभ लेने की स्थितियों को अनुकूलित करने के लिए अधिक तकनीकी संकेतक या बाजार भावना संकेतक पेश करने पर विचार करें।
  2. अधिकतम होल्डिंग समय के निर्धारण के लिए, इसे गतिशील रूप से बाजार की अस्थिरता और स्थिति लाभ और हानि के अनुसार समायोजित किया जा सकता है ताकि निश्चित समय के समापन से होने वाली अवसर लागत से बचा जा सके।
  3. साइडवेज बाजार की विशेषताओं के लिए, साइडवेज रेंज ब्रेकथ्रू या ट्रेंड रिवर्स की पुष्टि जैसे तर्क को अक्सर ट्रेडिंग की लागत को कम करने के लिए जोड़ा जा सकता है।
  4. एकल लेनदेन के जोखिम जोखिम को नियंत्रित करने और पूंजी उपयोग की दक्षता और स्थिरता में सुधार के लिए स्थिति प्रबंधन और पूंजी प्रबंधन रणनीतियों को जोड़ने पर विचार करें।

सारांश

स्क्वीज़ बैकटेस्ट ट्रांसफार्मर v2.0 एक मात्रात्मक ट्रेडिंग सिस्टम है जो एक स्क्वीज़ रणनीति पर आधारित है जो लचीली पैरामीटर सेटिंग्स और बहु-दिशात्मक ट्रेडिंग समर्थन के माध्यम से विभिन्न बाजार वातावरण में व्यापार कर सकता है। साथ ही, समृद्ध बैकटेस्ट अवधि सेटिंग विकल्प और लाभ और स्टॉप लॉस सेटिंग्स लेने से उपयोगकर्ताओं को ऐतिहासिक डेटा विश्लेषण और जोखिम नियंत्रण करने में मदद मिल सकती है। हालांकि, रणनीति का प्रदर्शन पैरामीटर सेटिंग्स से बहुत प्रभावित होता है और रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता में सुधार के लिए बाजार की विशेषताओं और ट्रेडिंग आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलित और सुधार की आवश्यकता होती है। भविष्य में, हम अधिक तकनीकी संकेतकों को पेश करने, अधिकतम होल्डिंग समय को गतिशील रूप से समायोजित करने, साइडवेज रणनीतियों को अनुकूलित करने और अनुकूलित करने के लिए स्थिति और पूंजी प्रबंधन को मजबूत करने पर विचार कर सकते हैं।


/*backtest
start: 2023-04-22 00:00:00
end: 2024-04-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5

strategy(title="Squeeze Backtest by Shaqi v2.0", overlay=true, pyramiding=0, currency="USD", process_orders_on_close=true, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=100, backtest_fill_limits_assumption=0)
R0 = "6 Hours"
R1 = "12 Hours"
R2 = "24 Hours"
R3 = "48 Hours"
R4 = "1 Week"
R5 = "2 Weeks"
R6 = "1 Month"
R7 = "Maximum"

BL = "low"
BH = "high"
BO = "open"
BC = "close"
BHL= "mid (hl)"
BOC = "mid (oc)"

LONG = "LONG"
SHORT = "SHORT"

direction = input.string(title="Direction", defval=LONG, options=[LONG, SHORT], group="Squeeze Settings")
strategy.risk.allow_entry_in(direction == LONG ? strategy.direction.long : strategy.direction.short)
openPercent = input.float(1.4, "Open, %", minval=0.01, maxval=100, step=0.1, inline="Percents", group="Squeeze Settings") * 0.01
closePercent = input.float(0.6, "Close, %", minval=0.01, maxval=100, step=0.1, inline="Percents", group="Squeeze Settings") * 0.01
stopPercent = input.float(0.8, "Stop Loss, %", minval=0.01, maxval=100, step=0.1, inline="Percents", group="Squeeze Settings") * 0.01
isMaxBars = input.bool(true, "Max Bars To Sell", inline="MaxBars", group="Squeeze Settings")
maxBars = input.int(10, title="", minval=0, maxval=1000, step=1, inline="MaxBars", group="Squeeze Settings")
bind = input.string(BC, "Bind", options=[BL, BH, BO, BC, BHL, BOC], group="Squeeze Settings")
isRange = input.bool(true, "Fixed Range", inline="Range", group="Backtesting Period")
rangeStart = input.string(R2, "", options=[R0, R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7], inline="Range", group="Backtesting Period")
periodStart = input(timestamp("12 Apr 2024 00:00 +0000"), "Backtesting Start", group="Backtesting Period")
periodEnd = input(timestamp("20 Apr 2024 00:00 +0000"), "Backtesting End", group="Backtesting Period")

int startDate = na
int endDate = na
if isRange
    if rangeStart == R0
        startDate := timenow - 21600000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R1
        startDate := timenow - 43200000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R2
        startDate := timenow - 86400000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R3
        startDate := timenow - 172800000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R4
        startDate := timenow - 604800000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R5
        startDate := timenow - 1209600000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R6
        startDate := timenow - 2592000000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R7
        startDate := time
        endDate := timenow
else 
    startDate := periodStart
    endDate := periodEnd
    
float bindOption = na
if bind == BL
    bindOption := low
else if bind == BH
    bindOption := high
else if bind == BO
    bindOption := open
else if bind == BC
    bindOption := close
else if bind == BHL
    bindOption := hl2
else
    bindOption := ohlc4

afterStartDate = (time >= startDate)
beforeEndDate = (time <= endDate)
periodCondition = true
notInTrade = strategy.position_size == 0
inTrade = strategy.position_size != 0

barsFromEntry = ta.barssince(strategy.position_size[0] > strategy.position_size[1])
entry = strategy.position_size[0] > strategy.position_size[1]
entryBar = barsFromEntry == 0
notEntryBar = barsFromEntry != 0
openLimitPrice = direction == LONG ? (bindOption - bindOption * openPercent) : (bindOption + bindOption * openPercent)

closeLimitPriceEntry = openLimitPrice * (direction == LONG ? 1 + closePercent : 1 - closePercent)
closeLimitPrice = strategy.position_avg_price * (direction == LONG ? 1 + closePercent : 1 - closePercent)

stopLimitPriceEntry = direction == LONG ? openLimitPrice - openLimitPrice * stopPercent : openLimitPrice + openLimitPrice * stopPercent
stopLimitPrice = direction == LONG ? strategy.position_avg_price - strategy.position_avg_price * stopPercent : strategy.position_avg_price + strategy.position_avg_price * stopPercent

if periodCondition and notInTrade
    strategy.entry(direction == LONG ? "BUY" : "SELL", direction == LONG ? strategy.long : strategy.short, limit = openLimitPrice, stop = stopLimitPriceEntry)
    strategy.exit("INSTANT", limit = closeLimitPriceEntry, stop = stopLimitPriceEntry, comment_profit = direction == LONG ? 'INSTANT SELL' : 'INSTANT BUY', comment_loss = 'INSTANT STOP')
if inTrade 
    strategy.cancel("INSTANT")
    strategy.exit(direction == LONG ? "SELL" : "BUY", limit = closeLimitPrice, stop = stopLimitPrice, comment_profit = direction == LONG ? "SELL" : "BUY", comment_loss = "STOP")
if isMaxBars and barsFromEntry == maxBars
    strategy.close_all(comment = "TIMEOUT STOP", immediately = true)



showStop = stopPercent <= 0.20

// plot(showStop ? stopLimitPrice : na, title="Stop Loss Limit Order", force_overlay=true, style=plot.style_linebr, color=#c50202, linewidth=1, offset=1)
// plot(closeLimitPrice, title="Take Profit Limit Order", force_overlay=true, style=plot.style_linebr, color = direction == LONG ? color.red : color.blue, linewidth=1, offset=1)
// plot(strategy.position_avg_price, title="Buy Order Filled Price", force_overlay=true, style=plot.style_linebr, color=direction == LONG ? color.blue : color.red, linewidth=1, offset=1)
plot(showStop ? stopLimitPrice : na, title="Stop Loss Limit Order", force_overlay=true, style=plot.style_linebr, color=#c50202, linewidth=1, offset=0)
plot(closeLimitPrice, title="Take Profit Limit Order", force_overlay=true, style=plot.style_linebr, color = direction == LONG ? color.red : color.blue, linewidth=1, offset=0)
plot(strategy.position_avg_price, title="Buy Order Filled Price", force_overlay=true, style=plot.style_linebr, color=direction == LONG ? color.blue : color.red, linewidth=1, offset=0)

plot(openLimitPrice, title="Trailing Open Position Limit Order", style=plot.style_stepline, color=color.new(direction == LONG ? color.blue : color.red, 30), offset=1)
plot(closeLimitPriceEntry, title="Trailing Close Position Limit Order", style=plot.style_stepline, color=color.new(direction == LONG ? color.red : color.blue, 80), offset=1)
plot(stopLimitPriceEntry, title="Trailing Stop Position Limit Order", style=plot.style_stepline, color=color.new(#c50202, 80), offset=1)



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