मल्टी-लेवल डायनेमिक ट्रेंड फॉलोइंग सिस्टम कछुए ट्रेडिंग नियमों के आधार पर एक बेहतर रणनीति है। यह रणनीति मध्यम से दीर्घकालिक रुझानों को पकड़ने के लिए गतिशील स्टॉप-लॉस और पिरामिड स्थिति निर्माण के साथ संयुक्त कई समय अवधि के रुझान संकेतों का उपयोग करती है। प्रणाली विभिन्न गति पर रुझानों को पकड़ने के लिए दो ट्रेंड-फॉलोइंग अवधि (एल 1 और एल 2) स्थापित करती है और प्रवेश, स्थिति निर्माण और स्टॉप-लॉस बिंदुओं को गतिशील रूप से समायोजित करने के लिए एक अनुकूली एटीआर संकेतक का उपयोग करती है। यह बहु-स्तरीय डिजाइन रणनीति को पिरामिड स्थिति निर्माण के माध्यम से संभावित लाभ को अधिकतम करते हुए विभिन्न बाजार वातावरण में स्थिरता बनाए रखने की अनुमति देता है।
प्रवृत्ति पहचानः दो चलती औसत अवधि (L1 और L2) का उपयोग विभिन्न गति पर प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए किया जाता है। L1 का उपयोग तेज़ प्रवृत्तियों को पकड़ने के लिए किया जाता है, जबकि L2 धीमी लेकिन अधिक विश्वसनीय प्रवृत्तियों को पकड़ता है।
प्रवेश संकेतः लॉन्ग सिग्नल तब उत्पन्न होते हैं जब कीमत L1 या L2 उच्च से ऊपर टूट जाती है। यदि पिछले L1 व्यापार लाभदायक था, तो अगले L1 सिग्नल को तब तक छोड़ दिया जाता है जब तक कि L2 सिग्नल दिखाई नहीं देता।
गतिशील स्टॉप-लॉसः एटीआर (डिफ़ॉल्ट 3x) का गुणक प्रारंभिक स्टॉप-लॉस दूरी के रूप में उपयोग किया जाता है, जो स्थिति के रूप में धीरे-धीरे बढ़ता है।
पिरामिड पोजीशन बिल्डिंगः ट्रेंड की निरंतरता के दौरान, हर बार जब कीमत 0.5 एटीआर बढ़ती है, अधिकतम 5 गुना तक अतिरिक्त पोजीशन जोड़ी जाती हैं।
जोखिम नियंत्रणः प्रत्येक व्यापार में खाता स्वामित्व का 2% से अधिक जोखिम नहीं होता है, जो गतिशील स्थिति आकार के माध्यम से प्राप्त होता है।
एक्जिट तंत्रः जब कीमत 10 दिन के निचले स्तर (L1) या 20 दिन के निचले स्तर (L2) से नीचे गिरती है या जब ट्रेलिंग स्टॉप-लॉस ट्रिगर होता है, तब पोजीशन बंद हो जाती हैं।
मल्टी-लेवल ट्रेंड कैप्चरः L1 और L2 अवधि तेजी से और दीर्घकालिक दोनों रुझानों को कैप्चर करने की अनुमति देती है, जिससे रणनीति की अनुकूलन क्षमता और स्थिरता में सुधार होता है।
गतिशील जोखिम प्रबंधनः अस्थिरता सूचक के रूप में एटीआर का उपयोग करने से प्रवेश, स्टॉप-लॉस और स्थिति निर्माण बिंदुओं के गतिशील समायोजन की अनुमति मिलती है, जो बाजार में परिवर्तनों के अनुकूल है।
पिरामिड पोजीशन बिल्डिंगः ट्रेंड की निरंतरता के दौरान धीरे-धीरे पोजीशन बढ़ाना जोखिम को नियंत्रित करता है और मुनाफे की क्षमता को अधिकतम करता है।
लचीली पैरामीटर सेटिंग्स: कई समायोज्य पैरामीटर रणनीति को विभिन्न बाजारों और व्यापारिक शैलियों के अनुकूल करने की अनुमति देते हैं।
स्वचालित निष्पादन: रणनीति पूरी तरह से स्वचालित हो सकती है, जिससे मानव हस्तक्षेप और भावनात्मक प्रभाव कम हो जाता है।
रुझान उलटने का जोखिमः मजबूत रुझान वाले बाजारों में अच्छा प्रदर्शन करता है लेकिन रेंज-बाउंड बाजारों में लगातार घाटे का कारण बन सकता है।
फिसलने और लेन-देन की लागतेंः लगातार स्थिति बनाने और स्टॉप-लॉस को स्थानांतरित करने से लेनदेन की लागत अधिक हो सकती है।
अति-अनुकूलन जोखिम: कई मापदंडों के कारण ऐतिहासिक डेटा अति-अनुकूलित हो सकते हैं।
पूंजी प्रबंधन जोखिम: छोटी आरंभिक पूंजी कई पदों के निर्माण को प्रभावी ढंग से निष्पादित नहीं कर सकती।
बाजार तरलता जोखिमः कम तरल बाजारों में, आदर्श मूल्य पर ट्रेडों को निष्पादित करना मुश्किल हो सकता है।
बाजार परिवेश फ़िल्टरिंग को शामिल करेंः बाजार की स्थितियों का आकलन करने और सीमाबद्ध बाजारों में व्यापार की आवृत्ति को कम करने के लिए प्रवृत्ति शक्ति संकेतक (जैसे, ADX) जोड़ें।
स्थिति निर्माण रणनीति का अनुकूलन करें: 0.5 एटीआर और 5 बार के बजाय प्रवृत्ति की ताकत के आधार पर स्थिति निर्माण के अंतराल और संख्या को गतिशील रूप से समायोजित करने पर विचार करें।
लाभ लेने की व्यवस्था लागू करें: दीर्घकालिक रुझानों में, लाभ को लॉक करने के लिए आंशिक लाभ लेने को सेट करें, जैसे कि 3 गुना एटीआर लाभ तक पहुंचने पर आधी स्थिति को बंद करना।
बहु-उपकरण सहसंबंध विश्लेषणः पोर्टफोलियो के लिए आवेदन करते समय, समग्र जोखिम-लाभ अनुपात को अनुकूलित करने के लिए अंतर-उपकरण सहसंबंध विश्लेषण जोड़ें।
अस्थिरता फ़िल्टरिंग जोड़ेंः असामान्य बाजार स्थितियों को संभालने के लिए अत्यधिक अस्थिरता की अवधि के दौरान व्यापार को रोकें या जोखिम मापदंडों को समायोजित करें।
बाहर निकलने के तंत्र को अनुकूलित करें: अधिक लचीले बाहर निकलने के संकेतकों जैसे कि पैराबोलिक एसएआर या झूमर बाहर निकलने का उपयोग करने पर विचार करें।
मल्टी-लेवल डायनेमिक ट्रेंड फॉलोइंग सिस्टम एक व्यापक रणनीति है जो क्लासिक कछुए ट्रेडिंग नियमों को आधुनिक मात्रात्मक तकनीकों के साथ जोड़ती है। मल्टी-लेवल ट्रेंड पहचान, गतिशील जोखिम प्रबंधन और पिरामिड स्थिति निर्माण के माध्यम से, यह रणनीति मजबूती बनाए रखते हुए प्रवृत्ति कैप्चर क्षमता और लाभ क्षमता में सुधार करती है। हालांकि यह रेंज-बाउंड बाजारों में चुनौतियों का सामना करती है, उचित पैरामीटर अनुकूलन और जोखिम नियंत्रण के साथ, रणनीति में विभिन्न बाजार वातावरण में स्थिर प्रदर्शन बनाए रखने की क्षमता है। भविष्य में सुधार रणनीति की मजबूती और लाभप्रदता बढ़ाने के लिए बाजार वातावरण मूल्यांकन, स्थिति निर्माण और निकास तंत्र को अनुकूलित करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
/*backtest start: 2024-06-28 00:00:00 end: 2024-07-28 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 // This is a strategy based on the famous turtle system. // https://www.tradingblox.com/originalturtles/originalturtlerules.htm // // In a nutshell, it a trend trading system where you are buying on strength, selling on weakness. // positions should be entered when the price crosses over the 20-day high (L1 high) or 55-day high (L2 high). // positions should be exited when the prices crosses below the 10-day low (L1 low) or 20-day low (L2 low) // you can add positions at every unit (measured by multiple of n, where n=1 ATR) // stops should be placed at 2*n below every position entered, when the stop is hit exit your entire position. // positions should be entered everytime price crosses over L1 or L2, with one exception: // if the last trade was an L1 trade and it was a winning trade, skip the next trade unless the price crosses // over L2, if that is the case, you should take it. // L1 and L2 levels are also configurable for high and lows. // N multiple for stops and pyramid are also configurable // To change this from a strategy to a study: // 1) uncomment the next line and comment out the strategy line. // 2) at the end of the file comment out the last 2 lines // study(title="Turtle Study", overlay=true) strategy(title='kTF-VNI', overlay=true, initial_capital=100000000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.0, pyramiding=100, process_orders_on_close=true, calc_on_every_tick=true) stopInput = input.float(3, 'Stop N', step=.05) riskPercent = input.float(.01, 'Risk % of capital', step=.005) pyramidInput = input.float(0.5, 'Pyramid N', step=.05) maxUnits = input.int(5, 'Max Pyramid Units', step=1) atrPeriod = input(20, 'ATR period') l1LongInput = 10 l2LongInput = 20 l1LongExitInput = 20 l2LongExitInput = 40 l1LongInput := input.int(20, 'L1 Long', minval=2) l2LongInput := input.int(60, 'L2 Long', minval=2) l1LongExitInput := input.int(10, 'L1 Long Exit', minval=2) l2LongExitInput := input.int(20, 'L2 Long Exit', minval=2) FromYear = input.int(1970, 'From Year', minval=1900) FromMonth = input.int(1, 'From Month', minval=1, maxval=12) FromDay = input.int(1, 'From Day', minval=1, maxval=31) ToYear = input.int(9999, 'To Year', minval=1900) ToMonth = input.int(1, 'To Month', minval=1, maxval=12) ToDay = input.int(1, 'To Day', minval=1, maxval=31) FromDate = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) ToDate = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) TradeDateIsAllowed() => time >= FromDate and time <= ToDate l1Long = ta.highest(l1LongInput) l1LongExit = ta.lowest(l1LongExitInput) l2Long = ta.highest(l2LongInput) l2LongExit = ta.lowest(l2LongExitInput) bool win = false // tracks if last trade was winning trade of losing trade. float buyPrice = 0.0 // tracks the buy price of the last long position. float nextBuyPrice = 0.0 // tracks the next buy price float stopPrice = na // tracks the stop price int totalBuys = 0 // tracks the total # of pyramid buys bool inBuy = false // tracks if we are in a long position or not. float l1LongPlot = ta.highest(l1LongInput) // tracks the L1 price to display float l2LongPlot = ta.highest(l2LongInput) // tracks the L2 price to display float n = ta.atr(atrPeriod) // tracks the n used to calculate stops and pyramid buys string mode = 'L1' // tracks whether we are in a L1 position or L2 position. bool fake = na // tracks if this is a fake trade, see comments below. string longLevel = na // tracks where long positions, stops, pyramid buys occur. float capitalLeft = strategy.initial_capital var shares = 0 float fakeBuyPrice = 0.0 // by default use the last value from the previous bar. buyPrice := buyPrice[1] totalBuys := totalBuys[1] nextBuyPrice := nextBuyPrice[1] stopPrice := stopPrice[1] win := win[1] capitalLeft := capitalLeft[1] inBuy := inBuy[1] n := ta.atr(atrPeriod) fakeBuyPrice := fakeBuyPrice[1] // State to track if we are in a long positon or not. if not inBuy[1] and (high > l1Long[1] or high > l2Long[1]) inBuy := true inBuy else inBuy := inBuy[1] and low < stopPrice[1] ? false : inBuy inBuy := inBuy[1] and mode[1] == 'L1' and low < l1LongExit[1] ? false : inBuy inBuy := inBuy[1] and mode[1] == 'L2' and low < l2LongExit[1] ? false : inBuy inBuy // State to track if we are ia a fake trade. If the last trade was a winning, we need to skip the next trade. // We still track it though as a fake trade (not counted against us). as the outcome determines if we can // can take the next trade. if not inBuy[1] and high > l1Long[1] and win[1] fake := true fakeBuyPrice := close fakeBuyPrice else fake := fake[1] fake if fake[1] and inBuy[1] and not inBuy fake := false win := close >= fakeBuyPrice win fake := high > l2Long[1] ? false : fake // Series representing the l1 and l2 levels. If we break out above the l1 or l2 level, we want the // line to stay at the breakout level, not follow it up. l1LongPlot := not inBuy[1] or inBuy[1] and mode == 'L1' and fake[1] ? l1Long[1] : l1LongPlot[1] l2LongPlot := not inBuy[1] or inBuy[1] and mode == 'L1' and fake[1] ? l2Long[1] : l2LongPlot[1] // Variable in the series is only set when it happens. Possible values is L1, L2, SR // (stopped out with a loss), SG (exited with a gain), and 'P' for pyramid buy. longLevel := not inBuy[1] and high > l1Long[1] ? 'L1' : na longLevel := (not inBuy[1] or inBuy[1] and fake[1]) and high > l2Long[1] ? 'L2' : longLevel // Either 'L1' or 'L2' depending on what breakout level we are in. mode := longLevel == na ? mode[1] : longLevel // Variables to track calculating nextBuyPrice for pyramiding. if longLevel == 'L1' or longLevel == 'L2' buyPrice := close totalBuys := 1 stopPrice := close - stopInput * n nextBuyPrice := close + pyramidInput * n nextBuyPrice // Marks if we hit our next buy price, if so mark it with a 'P' longLevel := longLevel == na and inBuy[1] and high > nextBuyPrice and TradeDateIsAllowed() and totalBuys < maxUnits ? 'P' : longLevel if longLevel == 'P' buyPrice := close totalBuys := totalBuys[1] + 1 stopPrice := close - stopInput * n nextBuyPrice := close + pyramidInput * n nextBuyPrice // Tracks stops and exits, marking them with SG or SR longLevel := longLevel == na and inBuy[1] and low < stopPrice and close >= strategy.position_avg_price ? 'SG' : longLevel longLevel := longLevel == na and inBuy[1] and low < stopPrice and close < strategy.position_avg_price ? 'SR' : longLevel longLevel := longLevel == na and mode[1] == 'L1' and inBuy[1] and low < l1LongExit[1] and close >= strategy.position_avg_price ? 'SG' : longLevel longLevel := longLevel == na and mode[1] == 'L2' and inBuy[1] and low < l2LongExit[1] and close >= strategy.position_avg_price ? 'SG' : longLevel longLevel := longLevel == na and mode[1] == 'L1' and inBuy[1] and low < l1LongExit[1] and close < strategy.position_avg_price ? 'SR' : longLevel longLevel := longLevel == na and mode[1] == 'L2' and inBuy[1] and low < l2LongExit[1] and close < strategy.position_avg_price ? 'SR' : longLevel // Tracks if the trade was a win or loss. win := longLevel == 'SG' ? true : win win := longLevel == 'SR' ? false : win // Variables used to tell strategy when to enter/exit trade. //plotarrow(fake ? 1 : 0, colordown=color.red, colorup=color.purple, transp=40) // down arrow for winning trade enterLong = (longLevel == 'L1' or longLevel == 'L2' or longLevel == 'P') and not fake and TradeDateIsAllowed() exitLong = (longLevel == 'SG' or longLevel == 'SR') and not fake and TradeDateIsAllowed() p1 = plot(l1LongPlot, title='l1 long', linewidth=3, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.green, 0)) p2 = plot(l1LongExit[1], title='l1 exit', linewidth=3, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.red, 0)) p3 = plot(l2LongPlot, title='l2 long', linewidth=2, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.green, 0)) p4 = plot(l2LongExit[1], title='l2 exit', linewidth=2, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.red, 0)) color1 = color.new(color.black, 0) color2 = color.new(color.black, 100) col = inBuy ? color1 : color2 p5 = plot(stopPrice, title='stop', linewidth=2, style=plot.style_circles, join=true, color=color.new(color.black, 0)) p6 = plot(nextBuyPrice, title='next buy', linewidth=2, style=plot.style_circles, join=true, color=color.new(color.blue, 0)) fill(p1, p3, color=color.new(color.green, 90)) fill(p2, p4, color=color.new(color.red, 90)) risk = (strategy.initial_capital + strategy.netprofit) * riskPercent shares := math.floor(risk / (stopInput * n)) capitalLeft := strategy.initial_capital + strategy.netprofit - strategy.position_size * strategy.position_avg_price if shares * close > capitalLeft shares := math.max(0, math.floor(capitalLeft / close)) shares shares := math.max(0, shares) plotshape(longLevel == 'L1' and not fake and strategy.position_size == 0 ? true : false, color=color.new(color.green, 40), style=shape.triangleup, text='L1 ') // up arrow for entering L1 trade plotshape(not fake[1] and fake and longLevel == 'L1' and strategy.position_size == 0 ? true : false, color=color.new(color.gray, 40), style=shape.triangleup, text='L1') // up arrow for entering L1 trade plotshape(longLevel == 'L2' and strategy.position_size == 0 ? true : false, color=color.new(color.green, 40), style=shape.triangleup, text='L2') // up arrow for entering L2 trade plotshape((mode == 'L1' or mode == 'L2') and shares > 0 and enterLong and strategy.position_size > 0 ? true : false, color=color.new(color.green, 40), style=shape.triangleup, text='P') plotarrow(strategy.position_size == 0 and longLevel == 'L1' and enterLong ? 1 : 0, colordown=color.new(color.black, 40), colorup=color.new(color.green, 40)) // up arrow for entering L1 trade plotarrow(strategy.position_size == 0 and longLevel == 'L2' and enterLong ? 1 : 0, colordown=color.new(color.black, 40), colorup=color.new(color.green, 40)) // up arrow for entering L2 trade plotarrow(strategy.position_size > 0 and longLevel == 'SR' and exitLong ? -1 : 0, colordown=color.new(color.red, 40), colorup=color.new(color.purple, 40)) // down arrow for losing trade plotarrow(strategy.position_size > 0 and longLevel == 'SG' and exitLong ? -1 : 0, colordown=color.new(color.green, 40), colorup=color.new(color.purple, 40)) // down arrow for winning trade plotshape(longLevel == na and inBuy[1] and not inBuy, color=color.new(color.gray, 40), style=shape.triangleup, text='Exit') // up arrow for entering L1 trade plot(ta.atr(atrPeriod), title='ATR', color=color.new(#991515, 0)) plot(strategy.position_avg_price, title='Average Price', color=color.new(#991515, 0)) alertcondition(low < stopPrice, title='crosses under stop price', message='price crossed under stop price') alertcondition(high > l1Long, title='crosses over L1 price', message='price crossed over L1 price') alertcondition(high > l2Long, title='crosses over L2 price', message='price crossed over L2 price') alertcondition(low < l1LongExit, title='crosses under L1 exit price', message='price crossed under L1 exit price') alertcondition(low < l2LongExit, title='crosses under L2 exit price', message='price crossed under L2 exit price') strategy.entry('long', strategy.long, qty=shares, comment='long', when=enterLong) strategy.close('long', when=exitLong) // simulate_amount = 100000 // simulate_risk = simulate_amount*0.005 // simulate_shares = floor(simulate_risk/(n*stopInput)) // plot(simulate_shares, "Shares", color=#991515, transp=0) // if (enterLong) // label.new(bar_index, high, text=tostring(simulate), style=label.style_none)