스크리즈 백테스트 트랜스포머 (Squeeze Backtest Transformer) 는 스크리즈 전략에 기반한 양적 거래 시스템이다. 엔트리, 스톱 로스, 영업률, 최대 보유 시간 등의 매개 변수를 설정하여 특정 시간 범위 내에서 전략을 백테스트한다. 전략은 다방향 거래를 지원하며 장기 또는 단위로 거래 방향을 유연하게 설정할 수 있다. 동시에 전략은 백테스트 기간을 설정하는 풍부한 옵션을 제공하여 고정 시간 범위 또는 최대 백테스트 시간을 쉽게 선택할 수 있다.
스크리즈 백테스트 트랜스포머 (Squeeze Backtest Transformer) v2.0는 플렉시블한 매개 변수 설정과 다방향 거래 지원을 통해 다양한 시장 환경에서 거래할 수 있는 스크리즈 전략에 기반한 양적 거래 시스템이다. 동시에 풍부한 백테스트 기간 설정 옵션과 수익 및 스톱 로스 설정은 사용자가 역사적 데이터 분석 및 위험 통제를 수행하는 데 도움이 될 수 있다. 그러나 전략의 성능은 매개 변수 설정에 의해 크게 영향을 받으며 전략의 안정성과 수익성을 향상시키기 위해 시장 특성과 거래 필요에 따라 최적화 및 개선되어야 한다. 앞으로 더 많은 기술적 지표를 도입하고, 최대 보유 시간을 동적으로 조정하고, 측면 전략을 최적화하고, 최적화하기 위해 시장 위치 및 자본 관리를 강화하는 것을 고려할 수 있다.
/*backtest start: 2023-04-22 00:00:00 end: 2024-04-27 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy(title="Squeeze Backtest by Shaqi v2.0", overlay=true, pyramiding=0, currency="USD", process_orders_on_close=true, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=100, backtest_fill_limits_assumption=0) R0 = "6 Hours" R1 = "12 Hours" R2 = "24 Hours" R3 = "48 Hours" R4 = "1 Week" R5 = "2 Weeks" R6 = "1 Month" R7 = "Maximum" BL = "low" BH = "high" BO = "open" BC = "close" BHL= "mid (hl)" BOC = "mid (oc)" LONG = "LONG" SHORT = "SHORT" direction = input.string(title="Direction", defval=LONG, options=[LONG, SHORT], group="Squeeze Settings") strategy.risk.allow_entry_in(direction == LONG ? strategy.direction.long : strategy.direction.short) openPercent = input.float(1.4, "Open, %", minval=0.01, maxval=100, step=0.1, inline="Percents", group="Squeeze Settings") * 0.01 closePercent = input.float(0.6, "Close, %", minval=0.01, maxval=100, step=0.1, inline="Percents", group="Squeeze Settings") * 0.01 stopPercent = input.float(0.8, "Stop Loss, %", minval=0.01, maxval=100, step=0.1, inline="Percents", group="Squeeze Settings") * 0.01 isMaxBars = input.bool(true, "Max Bars To Sell", inline="MaxBars", group="Squeeze Settings") maxBars = input.int(10, title="", minval=0, maxval=1000, step=1, inline="MaxBars", group="Squeeze Settings") bind = input.string(BC, "Bind", options=[BL, BH, BO, BC, BHL, BOC], group="Squeeze Settings") isRange = input.bool(true, "Fixed Range", inline="Range", group="Backtesting Period") rangeStart = input.string(R2, "", options=[R0, R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7], inline="Range", group="Backtesting Period") periodStart = input(timestamp("12 Apr 2024 00:00 +0000"), "Backtesting Start", group="Backtesting Period") periodEnd = input(timestamp("20 Apr 2024 00:00 +0000"), "Backtesting End", group="Backtesting Period") int startDate = na int endDate = na if isRange if rangeStart == R0 startDate := timenow - 21600000 endDate := timenow else if rangeStart == R1 startDate := timenow - 43200000 endDate := timenow else if rangeStart == R2 startDate := timenow - 86400000 endDate := timenow else if rangeStart == R3 startDate := timenow - 172800000 endDate := timenow else if rangeStart == R4 startDate := timenow - 604800000 endDate := timenow else if rangeStart == R5 startDate := timenow - 1209600000 endDate := timenow else if rangeStart == R6 startDate := timenow - 2592000000 endDate := timenow else if rangeStart == R7 startDate := time endDate := timenow else startDate := periodStart endDate := periodEnd float bindOption = na if bind == BL bindOption := low else if bind == BH bindOption := high else if bind == BO bindOption := open else if bind == BC bindOption := close else if bind == BHL bindOption := hl2 else bindOption := ohlc4 afterStartDate = (time >= startDate) beforeEndDate = (time <= endDate) periodCondition = true notInTrade = strategy.position_size == 0 inTrade = strategy.position_size != 0 barsFromEntry = ta.barssince(strategy.position_size[0] > strategy.position_size[1]) entry = strategy.position_size[0] > strategy.position_size[1] entryBar = barsFromEntry == 0 notEntryBar = barsFromEntry != 0 openLimitPrice = direction == LONG ? (bindOption - bindOption * openPercent) : (bindOption + bindOption * openPercent) closeLimitPriceEntry = openLimitPrice * (direction == LONG ? 1 + closePercent : 1 - closePercent) closeLimitPrice = strategy.position_avg_price * (direction == LONG ? 1 + closePercent : 1 - closePercent) stopLimitPriceEntry = direction == LONG ? openLimitPrice - openLimitPrice * stopPercent : openLimitPrice + openLimitPrice * stopPercent stopLimitPrice = direction == LONG ? strategy.position_avg_price - strategy.position_avg_price * stopPercent : strategy.position_avg_price + strategy.position_avg_price * stopPercent if periodCondition and notInTrade strategy.entry(direction == LONG ? "BUY" : "SELL", direction == LONG ? strategy.long : strategy.short, limit = openLimitPrice, stop = stopLimitPriceEntry) strategy.exit("INSTANT", limit = closeLimitPriceEntry, stop = stopLimitPriceEntry, comment_profit = direction == LONG ? 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