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2. 다중 지표 포괄적 거래 전략: 모멘텀, 과잉 구매 / 과잉 판매 및 변동성의 완벽한 조합

다중 지표 포괄적 거래 전략: 모멘텀, 과잉 구매 / 과잉 판매 및 변동성의 완벽한 조합

저자:차오장, 날짜: 2024-07-29 15:45:39
태그:MACDRSIBBEMASMA

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/*backtest
start: 2024-06-01 00:00:00
end: 2024-06-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Multi-Indicator Strategy", overlay=true)

// Input parameters
fastLength = input.int(12, title="MACD Fast Length")
slowLength = input.int(26, title="MACD Slow Length")
MACDLength = input.int(9, title="MACD Signal Length")
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input.int(30, title="RSI Oversold Level")
bbLength = input.int(20, title="Bollinger Bands Length")
bbMult = input.float(2.0, title="Bollinger Bands Multiplier")

// MACD calculations
MACD = ta.ema(close, fastLength) - ta.ema(close, slowLength)
signal = ta.ema(MACD, MACDLength)
macdHist = MACD - signal

// RSI calculation
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// Bollinger Bands calculation
basis = ta.sma(close, bbLength)
dev = bbMult * ta.stdev(close, bbLength)
upper = basis + dev
lower = basis - dev

// Plotting indicators
plot(basis, title="BB Basis", color=color.blue)
plot(upper, title="BB Upper", color=color.red)
plot(lower, title="BB Lower", color=color.green)
// plot(macdHist, title="MACD Histogram", color=color.purple)
// plot(rsi, title="RSI", color=color.orange)
// hline(50, "RSI Midline", color=color.gray)
// hline(rsiOverbought, "RSI Overbought", color=color.red)
// hline(rsiOversold, "RSI Oversold", color=color.green)

// Entry conditions
longCondition = (ta.crossover(MACD, signal) or ta.crossunder(rsi, rsiOversold)) and close > lower
shortCondition = (ta.crossunder(MACD, signal) or ta.crossover(rsi, rsiOverbought)) and close < upper

// Stop loss and take profit levels
stopLossPercent = 0.02  // 2% stop loss
takeProfitPercent = 0.05  // 5% take profit

// Long position logic
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long Entry")
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", limit=close * (1 + takeProfitPercent), stop=close * (1 - stopLossPercent))

// Short position logic
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short Entry")
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", limit=close * (1 - takeProfitPercent), stop=close * (1 + stopLossPercent))

// Debugging: Plot entry signals
plotshape(series=longCondition, title="Long Entry Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Long")
plotshape(series=shortCondition, title="Short Entry Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Short")

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• 상위 윗부분의 윗부분의 윗부분의 윗부분의 윗부분의
• MACD BB 브레이크업 전략
• 이중 이동 평균 채널 트렌드 전략
• 다중 지표 양적 거래 전략 - 슈퍼 지표 7대1 전략
• 볼링거 밴드 + RSI + 멀티 MA 트렌드 전략
• 양적 추진력과 컨버전스-디버전스에 기초한 다기간에 통일된 전략
• SMK ULTRA TREND 이중 이동 평균 크로스오버 전략
• 다중 지표 동적 변동성 경고 거래 시스템
• 동적 포지션 사이징 단기 외환 거래 전략
• 유동성 높은 통화 쌍을 위한 단기 단기 판매 전략

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• 다중 지표 옵션 거래 전략
• 리스크 제어와 함께 두 개의 이동 평균 역전 전략
• 이중 이동 평균 트렌드 RSI 필터와 전략에 따라
• 다중 EMA 크로스오버와 피보나치 확장 트렌드
• 다중 EMA 교차 정지 전략
• SMA 크로스오버와 슈퍼트렌드를 적용한 적응성 모멘텀 거래 전략
• 가중화 이동 평균 및 상대적 강도 지수 위험 관리 최적화 시스템과의 교차 전략
• 이중 매끄러운 하이켄 아시 트렌드 전략
• RSI 반전 크로스 모멘텀 수익 목표 양적 거래 전략
• 다중 지표 적응 추세 전략
• 고 정밀 RSI 및 Bollinger Bands 브레이크업 전략
• 고급 EMA 크로스오버 전략: 동적 스톱 로스 및 영업 타겟을 갖춘 적응 거래 시스템
• 이중 취득 및 중단 손실 전략과 EMA 크로스오버
• 다중 시간 프레임 헬스 이동 평균 크로스오버 전략
• 동적 후속 정지 두 개의 목표 이동 평균 교차 전략
• 동적 적응 동력 분출 전략
• 후속 스톱 로스 전략과 함께 적응적인 이동 평균 크로스오버
• EMA 트렌드를 따르는 자동 거래 전략
• 다르바스 박스 탈출 및 위험 관리 전략
• 다중 시간 프레임 기하급수적 이동 평균 크로스오버 전략