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동적인 트렌드를 따르는 EMA 크로스오버 전략

저자:차오장, 날짜: 2024-09-26 15:41:57
태그:EMASMA

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/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-09-24 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("gucci 1.0 ", overlay=true)

// Input parameters
boxClose = input(true, title="Enable on Box Close")
timeframe = input.timeframe("1", title="Timeframe")
highLowPeriod = input.int(2, title="High/Low Period")
ema55Period = input.int(21, title="55 EMA Period")
ema200Period = input.int(200, title="200 EMA Period")
takeProfitTicks = input.int(55, title="Take Profit (in Ticks)")
stopLossTicks = input.int(30, title="Stop Loss (in Ticks)")
trailingStopTicks = input.int(25, title="Trailing Stop (in Ticks)")

// Security data
openPrice = request.security(syminfo.tickerid, timeframe, open)
closePrice = request.security(syminfo.tickerid, timeframe, close)

// Calculate high and low for the user-defined period
highCustomPeriod = ta.highest(closePrice, highLowPeriod)
lowCustomPeriod = ta.lowest(closePrice, highLowPeriod)

// Calculate customizable EMAs
ema55 = ta.ema(closePrice, ema55Period)
ema200 = ta.ema(closePrice, ema200Period)

// Plotting the open, close, high/low, and EMAs for reference
plot(openPrice, color=color.red, title="Open Price")
plot(closePrice, color=color.green, title="Close Price")
plot(highCustomPeriod, color=color.blue, title="High", linewidth=1)
plot(lowCustomPeriod, color=color.orange, title="Low", linewidth=1)
plot(ema55, color=color.purple, title="55 EMA", linewidth=1)
plot(ema200, color=color.fuchsia, title="200 EMA", linewidth=1)

// Determine trend direction
bullishTrend = ema55 > ema200
bearishTrend = ema55 < ema200

// Define entry conditions
longCondition = bullishTrend and ta.crossover(closePrice, lowCustomPeriod) and ta.crossover(closePrice, ema55)
shortCondition = bearishTrend and ta.crossunder(closePrice, highCustomPeriod) and ta.crossunder(closePrice, ema55)

// Entry conditions and auto take profit, stop loss, and trailing stop
if (boxClose)
    if (longCondition)
        takeProfitPriceLong = closePrice + takeProfitTicks * syminfo.mintick
        stopLossPriceLong = closePrice - stopLossTicks * syminfo.mintick
        strategy.entry("Long", strategy.long)
        strategy.exit("Take Profit Long", "Long", limit=takeProfitPriceLong, stop=stopLossPriceLong, trail_offset=trailingStopTicks * syminfo.mintick)
        // Plot visual signal for long entry
        label.new(bar_index, closePrice, "Buy", color=color.green, textcolor=color.white, style=label.style_label_up, size=size.small)
        // Send alert for long entry
        alert("Long entry signal - price: " + str.tostring(closePrice), alert.freq_once_per_bar)
        
    if (shortCondition)
        takeProfitPriceShort = closePrice - takeProfitTicks * syminfo.mintick
        stopLossPriceShort = closePrice + stopLossTicks * syminfo.mintick
        strategy.entry("Short", strategy.short)
        strategy.exit("Take Profit Short", "Short", limit=takeProfitPriceShort, stop=stopLossPriceShort, trail_offset=trailingStopTicks * syminfo.mintick)
        // Plot visual signal for short entry
        label.new(bar_index, closePrice, "Sell", color=color.red, textcolor=color.white, style=label.style_label_down, size=size.small)
        // Send alert for short entry
        alert("Short entry signal - price: " + str.tostring(closePrice), alert.freq_once_per_bar)

// Optional: Define exit conditions
longExitCondition = bearishTrend or ta.crossunder(closePrice, ema55)
shortExitCondition = bullishTrend or ta.crossover(closePrice, ema55)

if (longExitCondition)
    strategy.close("Long")
    // Plot visual signal for long exit
    label.new(bar_index, closePrice, "Sell Exit", color=color.red, textcolor=color.white, style=label.style_label_down, size=size.small)
    // Send alert for long exit
    alert("Long exit signal - price: " + str.tostring(closePrice), alert.freq_once_per_bar)

if (shortExitCondition)
    strategy.close("Short")
    // Plot visual signal for short exit
    label.new(bar_index, closePrice, "Buy Exit", color=color.green, textcolor=color.white, style=label.style_label_up, size=size.small)
    // Send alert for short exit
    alert("Short exit signal - price: " + str.tostring(closePrice), alert.freq_once_per_bar)

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• 이중 이동 평균 크로스오버 전략
• 전략에 따른 다중 이동 평균 트렌드 - EMA와 SMA 지표에 기반한 장기 투자 신호 시스템
• AMACD - 모든 이동 평균 컨버전스 디버전스
• SSL 채널
• BMSB 탈퇴 전략
• 지표: 웨브트렌드 오시레이터
• 듀얼 타임프레임 동적 지원 거래 시스템
• 다파동 트렌드 교차 위험 관리 수량 전략
• 동적 채널 비율 포괄 전략
• 크로스오버 이동 평균에 기초한 적응적 예상 가치 평가 전략의 추세
• 브레이크아웃존 모멘텀 거래 전략

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• 다중 지표적 적응적 동력 거래 전략
• 볼링거 밴드 모멘텀 역전 양적 전략
• 이중 이동평균 골든 크로스 (Golden Cross) 에 기초한 적응성 위험 관리 전략
• 트렌드 추종과 모멘텀을 결합하는 이중 지표 거래 전략
• 적응형 가격 경신 이동 평균 거래 전략
• 다중 지표 동적 스톱 로스 트렌드 전략
• 이중 산호 트렌드 크로스 오버 전략
• EMA, SMA, CCI, ATR, 트렌드 매직 지표 자동 거래 시스템과 완벽한 순서 이동 평균 전략
• 52주간 높은 저/평균 부피/부피 파업 전략
• 다중 EMA와 CCI의 크로스오버 트렌드 전략
• 다중 요인 동적 적응 추세 전략
• 다중 시간 프레임 RSI 과잉 매출 역전 전략
• 지능형 기관 거래 구조 추진 전략
• 가우스십 EMA 트렌드 리트레이싱 전략
• EMA MACD 모멘텀 추적 전략
• 역동적 위치 관리 RSI 과잉 매수 역전 전략
• 다 구역 RSI 거래 전략
• 기계 학습 향상된 리스크 관리와 함께 전략에 따라 역동적인 경향
• 평형 촛불 모멘텀 전략과 함께 크로스오버 이동 평균
• 일일 수익 목표와 함께 두 개의 이동 평균 크로스오버 전략