Esta estratégia combina múltiplos indicadores técnicos, incluindo a média móvel do casco (HMA), a divergência da convergência da média móvel (MACD), a faixa média verdadeira (ATR), o índice de força relativa (RSI), o volume no balanço (OBV) e a média móvel do volume. Analisando abrangentemente esses indicadores, a estratégia visa identificar tendências de mercado e oportunidades de entrada em potencial. Além disso, a estratégia emprega técnicas de gerenciamento de risco como piramidagem, stop loss dinâmico e take profit e trailing stop loss para capturar oportunidades de tendência enquanto controla estritamente os riscos.
Ao empregar métodos como combinação de múltiplos indicadores, gerenciamento de posição adaptativo, piramidagem e stop loss dinâmico e take profit, esta estratégia visa capturar oportunidades de tendência enquanto controla estritamente os riscos, demonstrando um certo nível de robustez e lucratividade. No entanto, a estratégia também enfrenta riscos como otimização de parâmetros, mudanças nas condições do mercado e eventos de cisne negro, exigindo otimização e melhoria contínua em aplicações práticas. No futuro, as melhorias podem ser consideradas em áreas como otimização de parâmetros dinâmicos, expansão de múltiplos mercados, combinação com análise fundamental, análise do sentimento do mercado e otimização de controle de risco para melhorar a adaptabilidade e robustez da estratégia.
/*backtest start: 2023-04-06 00:00:00 end: 2024-04-11 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("Enhanced Trading Strategy v5 with Visible SL/TP", overlay=true) // Input settings hma_length = input(9, title="HMA Length") fast_length = input(12, title="MACD Fast Length") slow_length = input(26, title="MACD Slow Length") siglen = input(9, title="Signal Smoothing") atr_length = input(14, title="ATR Length") rsi_length = input(14, title="RSI Length") obv_length = input(10, title="OBV Length") volume_ma_length = input(10, title="Volume MA Length") // Pyramiding inputs max_pyramid_positions = input(3, title="Max Pyramid Positions") pyramid_factor = input(0.5, title="Pyramid Factor") // Risk and Reward Management Inputs risk_per_trade = input(1.0, title="Risk per Trade (%)") atr_multiplier_for_sl = input(1.5, title="ATR Multiplier for Stop Loss") atr_multiplier_for_tp = input(3.0, title="ATR Multiplier for Take Profit") trailing_atr_multiplier = input(2.0, title="ATR Multiplier for Trailing Stop") // Position sizing functions calc_position_size(equity, risk_pct, atr) => pos_size = (equity * risk_pct / 100) / (atr_multiplier_for_sl * atr) pos_size calc_pyramid_size(current_size, max_positions) => pyramid_size = current_size * (max_positions - strategy.opentrades) / max_positions pyramid_size // Pre-calculate lengths for HMA half_length = ceil(hma_length / 2) sqrt_length = round(sqrt(hma_length)) // Calculate indicators hma = wma(2 * wma(close, half_length) - wma(close, hma_length), sqrt_length) my_obv = cum(close > close[1] ? volume : close < close[1] ? -volume : 0) obv_sma = sma(my_obv, obv_length) [macd_line, signal_line, _] = macd(close, fast_length, slow_length, siglen) atr = atr(atr_length) rsi = rsi(close, rsi_length) vol_ma = sma(volume, volume_ma_length) // Conditions long_condition = crossover(macd_line, signal_line) and my_obv > obv_sma and rsi > 50 and volume > vol_ma short_condition = crossunder(macd_line, signal_line) and my_obv < obv_sma and rsi < 50 and volume > vol_ma // Strategy Entry with improved risk-reward ratio var float long_take_profit = na var float long_stop_loss = na var float short_take_profit = na var float short_stop_loss = na if (long_condition) size = calc_position_size(strategy.equity, risk_per_trade, atr) strategy.entry("Long", strategy.long, qty = size) long_stop_loss := close - atr_multiplier_for_sl * atr long_take_profit := close + atr_multiplier_for_tp * atr if (short_condition) size = calc_position_size(strategy.equity, risk_per_trade, atr) strategy.entry("Short", strategy.short, qty = size) short_stop_loss := close + atr_multiplier_for_sl * atr short_take_profit := close - atr_multiplier_for_tp * atr // Drawing the SL/TP lines // if (not na(long_take_profit)) // line.new(bar_index[1], long_take_profit, bar_index, long_take_profit, width = 2, color = color.green) // line.new(bar_index[1], long_stop_loss, bar_index, long_stop_loss, width = 2, color = color.red) // if (not na(short_take_profit)) // line.new(bar_index[1], short_take_profit, bar_index, short_take_profit, width = 2, color = color.green) // line.new(bar_index[1], short_stop_loss, bar_index, short_stop_loss, width = 2, color = color.red) // Pyramiding logic if (strategy.position_size > 0) if (close > strategy.position_avg_price * (1 + pyramid_factor)) strategy.entry("Long Add", strategy.long, qty = calc_pyramid_size(strategy.position_size, max_pyramid_positions)) if (strategy.position_size < 0) if (close < strategy.position_avg_price * (1 - pyramid_factor)) strategy.entry("Short Add", strategy.short, qty = calc_pyramid_size(-strategy.position_size, max_pyramid_positions)) // Trailing Stop strategy.exit("Trailing Stop Long", "Long", trail_points = atr * trailing_atr_multiplier, trail_offset = atr * trailing_atr_multiplier) strategy.exit("Trailing Stop Short", "Short", trail_points = atr * trailing_atr_multiplier, trail_offset = atr * trailing_atr_multiplier) // Plots plot(hma, title="HMA", color=color.blue) plot(obv_sma, title="OBV SMA", color=color.orange) hline(0, "Zero Line", color=color.gray, linestyle=hline.style_dotted) plotshape(long_condition, title="Long Entry", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Long") plotshape(short_condition, title="Short Entry", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Short")