Esta estratégia é uma estratégia de negociação baseada em EMA, VWAP e volume. A ideia principal é gerar sinais de abertura quando o preço de fechamento quebra o VWAP e EMA, e o volume de negociação é maior do que o volume da vela anterior dentro de um determinado tempo de negociação. Também define stop loss e take profit, bem como condições para fechar posições dentro de um determinado período de tempo.
Ao considerar de forma abrangente as tendências de preços, o valor justo do mercado e o volume de negociação, esta estratégia negocia dentro de um tempo de negociação específico. Embora a stop loss, take profit e o tempo de negociação limitado sejam definidos, ainda precisa prestar atenção a riscos como mercados voláteis e deslizamento na aplicação real. No futuro, a robustez e rentabilidade da estratégia podem ser melhoradas adicionando mais condições de filtragem, otimizando parâmetros e gerenciando posições.
/*backtest start: 2024-04-27 00:00:00 end: 2024-04-28 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("EMA, VWAP, Volume Strategy", overlay=true, process_orders_on_close=true) // Inputs emaLength = input.int(21, title="EMA Length") vwapSource = input.source(defval=hlc3, title='VWAP Source') stopLossPoints = input.float(100, title="Stop Loss (points)") targetPoints = input.float(200, title="Target (points)") session = input("0950-1430", title='Only take entry during') exit = input(defval='1515-1525', title='Exit Trade') tradein = not na(time(timeframe.period, session)) exit_time = not na(time(timeframe.period, exit)) // Calculate indicators ema = ta.ema(close, emaLength) vwapValue = ta.vwap(vwapSource) // Entry Conditions longCondition = close > vwapValue and close > ema and volume > volume[1] and close > open and tradein shortCondition = close < vwapValue and close < ema and volume > volume[1] and open > close and tradein // Exit Conditions longExitCondition = ta.crossunder(close, vwapValue) or ta.crossunder(close, ema) or close - strategy.position_avg_price >= targetPoints or close - strategy.position_avg_price <= -stopLossPoints or exit_time shortExitCondition = ta.crossover(close, vwapValue) or ta.crossover(close, ema) or strategy.position_avg_price - close >= targetPoints or strategy.position_avg_price - close <= -stopLossPoints or exit_time // Plotting plot(vwapValue, color=color.blue, title="VWAP") plot(ema, color=color.green, title="EMA") // Strategy if longCondition strategy.entry("Long", strategy.long) if shortCondition strategy.entry("Short", strategy.short) if longExitCondition strategy.close('Long', immediately=true) if shortExitCondition strategy.close("Short", immediately=true)