O Sistema de Seguimento de Tendências Dinâmicas de Nível Múltipla é uma estratégia aprimorada baseada nas Regras de Negociação da Tartaruga. Esta estratégia utiliza sinais de tendência de vários períodos de tempo, combinados com stop-loss dinâmico e construção de posição de pirâmide, para capturar tendências de médio a longo prazo. O sistema configura dois períodos de tendência (L1 e L2) para capturar tendências a diferentes velocidades e usa um indicador ATR adaptativo para ajustar dinamicamente os pontos de entrada, construção de posição e stop-loss. Este design de vários níveis permite que a estratégia mantenha a estabilidade em diferentes ambientes de mercado, maximizando o lucro potencial através da construção de posição de pirâmide.
Identificação de tendências: dois períodos de média móvel (L1 e L2) são usados para identificar tendências a velocidades diferentes.
Sinais de entrada: sinais longos são gerados quando o preço quebra acima do máximo L1 ou L2. Se a negociação anterior L1 foi lucrativa, o próximo sinal L1 é ignorado até que um sinal L2 apareça.
Stop-Loss dinâmico: Um múltiplo do ATR (default 3x) é utilizado como a distância inicial de stop-loss, que aumenta gradualmente à medida que a posição é mantida.
Construção de posições de pirâmide: durante a continuação da tendência, são adicionadas posições adicionais toda vez que o preço sobe 0,5 ATR, até um máximo de 5 vezes.
Controlo de riscos: cada operação não arrisca mais de 2% do capital da conta, obtido através de dimensionamento dinâmico das posições.
Mecanismo de saída: as posições são fechadas quando o preço cai abaixo da mínima de 10 dias (L1) ou da mínima de 20 dias (L2), ou quando é acionado o stop-loss final.
Captura de tendências a vários níveis: os períodos L1 e L2 permitem captar tendências rápidas e de longo prazo, melhorando a adaptabilidade e a estabilidade da estratégia.
Gerenciamento dinâmico do risco: a utilização do ATR como indicador de volatilidade permite o ajustamento dinâmico dos pontos de entrada, stop-loss e construção de posições, melhor adaptando-se às alterações do mercado.
Construção de Posições Piramidal: Aumentar gradualmente as posições durante a continuação da tendência controla o risco e maximiza o potencial de lucro.
Configurações de parâmetros flexíveis: múltiplos parâmetros ajustáveis permitem que a estratégia se adapte a diferentes mercados e estilos de negociação.
Execução automatizada: A estratégia pode ser executada totalmente automatizada, reduzindo a intervenção humana e a influência emocional.
Risco de inversão de tendência: apresenta um bom desempenho em mercados de tendência forte, mas pode conduzir a perdas frequentes em mercados de gama.
Os custos de deslizamento e transação: a formação frequente de posições e a movimentação de stop-loss podem resultar em custos elevados de transação.
Risco de otimização excessiva: Numerosos parâmetros podem conduzir a um sobreajuste dos dados históricos.
Risco de gestão de capital: um capital inicial menor pode não ser eficaz na execução de múltiplas construções de posições.
Risco de liquidez do mercado: em mercados menos líquidos, pode ser difícil executar transacções a preços ideais.
Incorporar a filtragem do ambiente de mercado: adicionar indicadores de força da tendência (por exemplo, ADX) para avaliar as condições de mercado e reduzir a frequência de negociação em mercados de intervalo.
Otimizar a estratégia de construção de posições: considerar o ajuste dinâmico do intervalo e do número de construções de posições com base na força da tendência, em vez de 0,5 ATR fixo e 5 vezes.
Introduzir um mecanismo de captação de lucro: nas tendências de longo prazo, definir a captação parcial de lucro para bloquear os ganhos, como fechar metade da posição ao atingir 3x lucro ATR.
Análise de correlação entre vários instrumentos: ao aplicar-se a uma carteira, adicionar uma análise de correlação entre instrumentos para otimizar a relação risco-retorno global.
Adicionar um filtro de volatilidade: Pausar a negociação ou ajustar os parâmetros de risco durante períodos de volatilidade extrema para lidar com condições anormais de mercado.
Otimizar o mecanismo de saída: considerar a utilização de indicadores de saída mais flexíveis, como o SAR parabólico ou o Chandelier Exit.
O Sistema de Seguimento de Tendências Dinâmicas de Nível Múltipla é uma estratégia abrangente que combina Regras Clássicas de Negociação de Tartarugas com técnicas quantitativas modernas. Através da identificação de tendências de vários níveis, gerenciamento dinâmico de riscos e construção de posições de pirâmide, essa estratégia melhora a capacidade de captura de tendências e o potencial de lucro, mantendo a robustez. Embora enfrente desafios em mercados de faixa, com otimização adequada de parâmetros e controle de risco, a estratégia tem o potencial de manter um desempenho estável em diferentes ambientes de mercado. As melhorias futuras podem se concentrar na introdução de avaliação do ambiente de mercado, otimização da construção de posições e mecanismos de saída para melhorar a robustez e lucratividade da estratégia.
/*backtest start: 2024-06-28 00:00:00 end: 2024-07-28 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 // This is a strategy based on the famous turtle system. // https://www.tradingblox.com/originalturtles/originalturtlerules.htm // // In a nutshell, it a trend trading system where you are buying on strength, selling on weakness. // positions should be entered when the price crosses over the 20-day high (L1 high) or 55-day high (L2 high). // positions should be exited when the prices crosses below the 10-day low (L1 low) or 20-day low (L2 low) // you can add positions at every unit (measured by multiple of n, where n=1 ATR) // stops should be placed at 2*n below every position entered, when the stop is hit exit your entire position. // positions should be entered everytime price crosses over L1 or L2, with one exception: // if the last trade was an L1 trade and it was a winning trade, skip the next trade unless the price crosses // over L2, if that is the case, you should take it. // L1 and L2 levels are also configurable for high and lows. // N multiple for stops and pyramid are also configurable // To change this from a strategy to a study: // 1) uncomment the next line and comment out the strategy line. // 2) at the end of the file comment out the last 2 lines // study(title="Turtle Study", overlay=true) strategy(title='kTF-VNI', overlay=true, initial_capital=100000000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.0, pyramiding=100, process_orders_on_close=true, calc_on_every_tick=true) stopInput = input.float(3, 'Stop N', step=.05) riskPercent = input.float(.01, 'Risk % of capital', step=.005) pyramidInput = input.float(0.5, 'Pyramid N', step=.05) maxUnits = input.int(5, 'Max Pyramid Units', step=1) atrPeriod = input(20, 'ATR period') l1LongInput = 10 l2LongInput = 20 l1LongExitInput = 20 l2LongExitInput = 40 l1LongInput := input.int(20, 'L1 Long', minval=2) l2LongInput := input.int(60, 'L2 Long', minval=2) l1LongExitInput := input.int(10, 'L1 Long Exit', minval=2) l2LongExitInput := input.int(20, 'L2 Long Exit', minval=2) FromYear = input.int(1970, 'From Year', minval=1900) FromMonth = input.int(1, 'From Month', minval=1, maxval=12) FromDay = input.int(1, 'From Day', minval=1, maxval=31) ToYear = input.int(9999, 'To Year', minval=1900) ToMonth = input.int(1, 'To Month', minval=1, maxval=12) ToDay = input.int(1, 'To Day', minval=1, maxval=31) FromDate = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) ToDate = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) TradeDateIsAllowed() => time >= FromDate and time <= ToDate l1Long = ta.highest(l1LongInput) l1LongExit = ta.lowest(l1LongExitInput) l2Long = ta.highest(l2LongInput) l2LongExit = ta.lowest(l2LongExitInput) bool win = false // tracks if last trade was winning trade of losing trade. float buyPrice = 0.0 // tracks the buy price of the last long position. float nextBuyPrice = 0.0 // tracks the next buy price float stopPrice = na // tracks the stop price int totalBuys = 0 // tracks the total # of pyramid buys bool inBuy = false // tracks if we are in a long position or not. float l1LongPlot = ta.highest(l1LongInput) // tracks the L1 price to display float l2LongPlot = ta.highest(l2LongInput) // tracks the L2 price to display float n = ta.atr(atrPeriod) // tracks the n used to calculate stops and pyramid buys string mode = 'L1' // tracks whether we are in a L1 position or L2 position. bool fake = na // tracks if this is a fake trade, see comments below. string longLevel = na // tracks where long positions, stops, pyramid buys occur. float capitalLeft = strategy.initial_capital var shares = 0 float fakeBuyPrice = 0.0 // by default use the last value from the previous bar. buyPrice := buyPrice[1] totalBuys := totalBuys[1] nextBuyPrice := nextBuyPrice[1] stopPrice := stopPrice[1] win := win[1] capitalLeft := capitalLeft[1] inBuy := inBuy[1] n := ta.atr(atrPeriod) fakeBuyPrice := fakeBuyPrice[1] // State to track if we are in a long positon or not. if not inBuy[1] and (high > l1Long[1] or high > l2Long[1]) inBuy := true inBuy else inBuy := inBuy[1] and low < stopPrice[1] ? false : inBuy inBuy := inBuy[1] and mode[1] == 'L1' and low < l1LongExit[1] ? false : inBuy inBuy := inBuy[1] and mode[1] == 'L2' and low < l2LongExit[1] ? false : inBuy inBuy // State to track if we are ia a fake trade. If the last trade was a winning, we need to skip the next trade. // We still track it though as a fake trade (not counted against us). as the outcome determines if we can // can take the next trade. if not inBuy[1] and high > l1Long[1] and win[1] fake := true fakeBuyPrice := close fakeBuyPrice else fake := fake[1] fake if fake[1] and inBuy[1] and not inBuy fake := false win := close >= fakeBuyPrice win fake := high > l2Long[1] ? false : fake // Series representing the l1 and l2 levels. If we break out above the l1 or l2 level, we want the // line to stay at the breakout level, not follow it up. l1LongPlot := not inBuy[1] or inBuy[1] and mode == 'L1' and fake[1] ? l1Long[1] : l1LongPlot[1] l2LongPlot := not inBuy[1] or inBuy[1] and mode == 'L1' and fake[1] ? l2Long[1] : l2LongPlot[1] // Variable in the series is only set when it happens. Possible values is L1, L2, SR // (stopped out with a loss), SG (exited with a gain), and 'P' for pyramid buy. longLevel := not inBuy[1] and high > l1Long[1] ? 'L1' : na longLevel := (not inBuy[1] or inBuy[1] and fake[1]) and high > l2Long[1] ? 'L2' : longLevel // Either 'L1' or 'L2' depending on what breakout level we are in. mode := longLevel == na ? mode[1] : longLevel // Variables to track calculating nextBuyPrice for pyramiding. if longLevel == 'L1' or longLevel == 'L2' buyPrice := close totalBuys := 1 stopPrice := close - stopInput * n nextBuyPrice := close + pyramidInput * n nextBuyPrice // Marks if we hit our next buy price, if so mark it with a 'P' longLevel := longLevel == na and inBuy[1] and high > nextBuyPrice and TradeDateIsAllowed() and totalBuys < maxUnits ? 'P' : longLevel if longLevel == 'P' buyPrice := close totalBuys := totalBuys[1] + 1 stopPrice := close - stopInput * n nextBuyPrice := close + pyramidInput * n nextBuyPrice // Tracks stops and exits, marking them with SG or SR longLevel := longLevel == na and inBuy[1] and low < stopPrice and close >= strategy.position_avg_price ? 'SG' : longLevel longLevel := longLevel == na and inBuy[1] and low < stopPrice and close < strategy.position_avg_price ? 'SR' : longLevel longLevel := longLevel == na and mode[1] == 'L1' and inBuy[1] and low < l1LongExit[1] and close >= strategy.position_avg_price ? 'SG' : longLevel longLevel := longLevel == na and mode[1] == 'L2' and inBuy[1] and low < l2LongExit[1] and close >= strategy.position_avg_price ? 'SG' : longLevel longLevel := longLevel == na and mode[1] == 'L1' and inBuy[1] and low < l1LongExit[1] and close < strategy.position_avg_price ? 'SR' : longLevel longLevel := longLevel == na and mode[1] == 'L2' and inBuy[1] and low < l2LongExit[1] and close < strategy.position_avg_price ? 'SR' : longLevel // Tracks if the trade was a win or loss. win := longLevel == 'SG' ? true : win win := longLevel == 'SR' ? false : win // Variables used to tell strategy when to enter/exit trade. //plotarrow(fake ? 1 : 0, colordown=color.red, colorup=color.purple, transp=40) // down arrow for winning trade enterLong = (longLevel == 'L1' or longLevel == 'L2' or longLevel == 'P') and not fake and TradeDateIsAllowed() exitLong = (longLevel == 'SG' or longLevel == 'SR') and not fake and TradeDateIsAllowed() p1 = plot(l1LongPlot, title='l1 long', linewidth=3, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.green, 0)) p2 = plot(l1LongExit[1], title='l1 exit', linewidth=3, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.red, 0)) p3 = plot(l2LongPlot, title='l2 long', linewidth=2, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.green, 0)) p4 = plot(l2LongExit[1], title='l2 exit', linewidth=2, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.red, 0)) color1 = color.new(color.black, 0) color2 = color.new(color.black, 100) col = inBuy ? color1 : color2 p5 = plot(stopPrice, title='stop', linewidth=2, style=plot.style_circles, join=true, color=color.new(color.black, 0)) p6 = plot(nextBuyPrice, title='next buy', linewidth=2, style=plot.style_circles, join=true, color=color.new(color.blue, 0)) fill(p1, p3, color=color.new(color.green, 90)) fill(p2, p4, color=color.new(color.red, 90)) risk = (strategy.initial_capital + strategy.netprofit) * riskPercent shares := math.floor(risk / (stopInput * n)) capitalLeft := strategy.initial_capital + strategy.netprofit - strategy.position_size * strategy.position_avg_price if shares * close > capitalLeft shares := math.max(0, math.floor(capitalLeft / close)) shares shares := math.max(0, shares) plotshape(longLevel == 'L1' and not fake and strategy.position_size == 0 ? true : false, color=color.new(color.green, 40), style=shape.triangleup, text='L1 ') // up arrow for entering L1 trade plotshape(not fake[1] and fake and longLevel == 'L1' and strategy.position_size == 0 ? true : false, color=color.new(color.gray, 40), style=shape.triangleup, text='L1') // up arrow for entering L1 trade plotshape(longLevel == 'L2' and strategy.position_size == 0 ? true : false, color=color.new(color.green, 40), style=shape.triangleup, text='L2') // up arrow for entering L2 trade plotshape((mode == 'L1' or mode == 'L2') and shares > 0 and enterLong and strategy.position_size > 0 ? true : false, color=color.new(color.green, 40), style=shape.triangleup, text='P') plotarrow(strategy.position_size == 0 and longLevel == 'L1' and enterLong ? 1 : 0, colordown=color.new(color.black, 40), colorup=color.new(color.green, 40)) // up arrow for entering L1 trade plotarrow(strategy.position_size == 0 and longLevel == 'L2' and enterLong ? 1 : 0, colordown=color.new(color.black, 40), colorup=color.new(color.green, 40)) // up arrow for entering L2 trade plotarrow(strategy.position_size > 0 and longLevel == 'SR' and exitLong ? -1 : 0, colordown=color.new(color.red, 40), colorup=color.new(color.purple, 40)) // down arrow for losing trade plotarrow(strategy.position_size > 0 and longLevel == 'SG' and exitLong ? -1 : 0, colordown=color.new(color.green, 40), colorup=color.new(color.purple, 40)) // down arrow for winning trade plotshape(longLevel == na and inBuy[1] and not inBuy, color=color.new(color.gray, 40), style=shape.triangleup, text='Exit') // up arrow for entering L1 trade plot(ta.atr(atrPeriod), title='ATR', color=color.new(#991515, 0)) plot(strategy.position_avg_price, title='Average Price', color=color.new(#991515, 0)) alertcondition(low < stopPrice, title='crosses under stop price', message='price crossed under stop price') alertcondition(high > l1Long, title='crosses over L1 price', message='price crossed over L1 price') alertcondition(high > l2Long, title='crosses over L2 price', message='price crossed over L2 price') alertcondition(low < l1LongExit, title='crosses under L1 exit price', message='price crossed under L1 exit price') alertcondition(low < l2LongExit, title='crosses under L2 exit price', message='price crossed under L2 exit price') strategy.entry('long', strategy.long, qty=shares, comment='long', when=enterLong) strategy.close('long', when=exitLong) // simulate_amount = 100000 // simulate_risk = simulate_amount*0.005 // simulate_shares = floor(simulate_risk/(n*stopInput)) // plot(simulate_shares, "Shares", color=#991515, transp=0) // if (enterLong) // label.new(bar_index, high, text=tostring(simulate), style=label.style_none)