A Bollinger Bands Momentum Reversal Quantitative Strategy é um sistema de negociação baseado em análise técnica que usa principalmente o indicador Bollinger Bands para identificar condições de mercado sobrecompradas e sobrevendidas, com o objetivo de capturar possíveis oportunidades de reversão. Esta estratégia determina pontos de entrada observando cruzamento de preços com as Bandas de Bollinger superiores e inferiores, enquanto emprega stop-loss dinâmico para gerenciar o risco. Esta abordagem combina conceitos de negociação de tendência e reversão, projetados para lucrar com a volatilidade do mercado.
O princípio central desta estratégia é utilizar as Bandas de Bollinger para identificar condições extremas de mercado e prever possíveis inversões.
Esta concepção permite que a estratégia negocie quando o mercado mostra movimentos extremos, limitando as perdas potenciais através de stop-loss dinâmico.
A Bollinger Bands Momentum Reversal Quantitative Strategy é um sistema de negociação que combina análise técnica com gerenciamento de risco. Ao utilizar as Bollinger Bands para identificar condições de mercado sobrecompradas e sobrevendidas, essa estratégia visa capturar oportunidades potenciais de reversão de preço. Seus pontos fortes estão em sua objetividade, gerenciamento robusto de riscos e adaptabilidade, mas também enfrenta riscos como falhas de ruptura e baixo desempenho em mercados de tendência. Através da introdução de filtros de tendência, otimização do tempo de entrada e ajuste dinâmico de parâmetros, a estabilidade e lucratividade da estratégia podem ser ainda melhoradas.
/*backtest start: 2024-09-18 00:00:00 end: 2024-09-25 00:00:00 period: 45m basePeriod: 45m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy(shorttitle='MBB_Strategy', title='Bollinger Bands Strategy', overlay=true) // Inputs price = input.source(close, title="Source") period = input.int(34, minval=1, title="Period") // Renombramos 'length' a 'period' multiplier = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="Multiplier") // Renombramos 'mult' a 'multiplier' // Calculando las bandas de Bollinger middle_band = ta.sma(price, period) // Renombramos 'basis' a 'middle_band' deviation = ta.stdev(price, period) // Renombramos 'dev' a 'deviation' deviation2 = multiplier * deviation // Renombramos 'dev2' a 'deviation2' upper_band1 = middle_band + deviation // Renombramos 'upper1' a 'upper_band1' lower_band1 = middle_band - deviation // Renombramos 'lower1' a 'lower_band1' upper_band2 = middle_band + deviation2 // Renombramos 'upper2' a 'upper_band2' lower_band2 = middle_band - deviation2 // Renombramos 'lower2' a 'lower_band2' // Plotting Bollinger Bands plot(middle_band, linewidth=2, color=color.blue, title="Middle Band") plot(upper_band2, color=color.new(color.blue, 0), title="Upper Band 2") plot(lower_band2, color=color.new(color.orange, 0), title="Lower Band 2") // Rellenando áreas entre las bandas fill(plot(middle_band), plot(upper_band2), color=color.new(color.blue, 80), title="Upper Fill") fill(plot(middle_band), plot(lower_band2), color=color.new(color.orange, 80), title="Lower Fill") // Lógica de la estrategia var bool is_long = false var bool is_short = false if (ta.crossover(price, lower_band2)) strategy.entry("Buy", strategy.long) is_long := true is_short := false if (ta.crossunder(price, upper_band2)) strategy.entry("Sell", strategy.short) is_long := false is_short := true // Lógica del stop loss stop_loss_level_long = lower_band2 stop_loss_level_short = upper_band2 if (is_long) strategy.exit("Exit Long", "Buy", stop=stop_loss_level_long) if (is_short) strategy.exit("Exit Short", "Sell", stop=stop_loss_level_short)