وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ای ایم اے کراس اوور مومنٹم اسکیلپنگ حکمت عملی

ای ایم اے کراس اوور مومنٹم اسکیلپنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-06-14 15:24:46
ٹیگز:ای ایم اےایس ایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی مارکیٹ کے قلیل مدتی رفتار کو پکڑنے کے لئے مختلف ادوار کے ساتھ دو تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) کے کراس اوور سگنلز کا استعمال کرتی ہے۔ جب تیز ای ایم اے نیچے سے سست ای ایم اے کے اوپر سے گزر جاتا ہے تو یہ ایک لمبی پوزیشن کھولتا ہے ، اور جب تیز ای ایم اے اوپر سے سست ای ایم اے کے نیچے سے گزر جاتا ہے تو یہ ایک مختصر پوزیشن کھولتا ہے۔ اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطحوں کو خطرہ کو کنٹرول کرنے اور منافع کو مقفل کرنے کے لئے مقرر کیا جاتا ہے۔ یہ ایک سادہ اور کلاسک قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی ہے جو رفتار اثر پر مبنی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. مختلف ادوار کے ساتھ دو ای ایم اے کا حساب لگائیں، جن کے ڈیفالٹ پیرامیٹرز 9 اور 21 ادوار ہیں، جنہیں مارکیٹ کی خصوصیات اور ذاتی ترجیحات کی بنیاد پر ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔
  2. جب تیز EMA نیچے سے سست EMA کے اوپر سے عبور کرتا ہے تو ، یہ ایک طویل سگنل تیار کرتا ہے اور ایک طویل پوزیشن کھولتا ہے۔
  3. جب تیز EMA اوپر سے سست EMA سے نیچے سے گزرتا ہے تو ، یہ ایک مختصر سگنل تیار کرتا ہے اور مختصر پوزیشن کھولتا ہے۔
  4. جب کوئی پوزیشن کھولیں تو اس کی سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی قیمتوں کو انٹری کی قیمت اور رسک کی ترجیح کے مطابق مقرر کریں۔
  5. جب قیمت منافع لینے یا سٹاپ نقصان کی سطح تک پہنچ جاتی ہے، تو موجودہ پوزیشن کو بند کریں اور اگلے ٹریڈنگ سگنل کے ظاہر ہونے کا انتظار کریں۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. سادہ اور استعمال میں آسان: حکمت عملی کا منطق واضح ہے اور صرف دو مختلف ادوار کے EMAs کے ساتھ لاگو کیا جا سکتا ہے، جو بہت سادہ اور سمجھنے میں آسان ہے، ابتدائی طور پر شروع کرنے کے لئے موزوں ہے.
  2. قلیل مدتی تجارت کے لئے موزوں: ای ایم اے قیمتوں کی تبدیلیوں کے لئے حساس ہیں اور قلیل مدتی مارکیٹ کے رجحانات پر تیزی سے رد عمل ظاہر کرسکتے ہیں ، جس سے وہ قلیل مدتی تاجروں کے لئے مارکیٹ میں قلیل مدتی اتار چڑھاؤ کے مواقع کو حاصل کرنے کے لئے بہت موزوں ہیں۔
  3. رجحان کی پیروی: ای ایم اے ایک پسماندہ اشارے ہے ، لیکن یہ ایک بہت اچھا رجحان کی پیروی کرنے والا اشارے بھی ہے۔ ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی تاجروں کو رجحان کی سمت کے مطابق تجارت کرنے میں مدد فراہم کرسکتی ہے۔
  4. قابو پانے والا خطرہ: حکمت عملی میں اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کا فیصد مقرر کیا جاتا ہے ، جو ، اگرچہ خطرہ انعام کا تناسب بہت زیادہ نہیں ہے ، کچھ تحفظ فراہم کرسکتا ہے اور جب مارکیٹ کا رجحان واضح نہیں ہوتا ہے یا اتار چڑھاؤ زیادہ ہوتا ہے تو اکاؤنٹ کے پھٹنے کے خطرے کو کم کرسکتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. کثرت سے تجارت: طویل مدتی حکمت عملیوں کے مقابلے میں ، اس حکمت عملی میں تجارت کی کثرت زیادہ ہوگی ، اور مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے دوران پوزیشنوں کا کثرت سے افتتاح اور بند ہونا ممکن ہے ، جس سے لین دین کے اخراجات میں نمایاں اضافہ ہوگا اور اکاؤنٹ کے فنڈز پر ایک خاص اثر پڑے گا۔
  2. پیرامیٹرز کی اصلاح: ای ایم اے پیرامیٹرز کا انتخاب حکمت عملی کی کارکردگی پر بہت زیادہ اثر پڑتا ہے ، اور مارکیٹ کے حالات میں تبدیلیوں کی وجہ سے زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز ناقابل اعتماد ہوسکتے ہیں ، جس سے پیرامیٹرز کی باقاعدگی سے جانچ پڑتال اور ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔
  3. خطرہ - منافع کا تناسب خطرہ: فی الحال ، نمونہ کوڈ میں اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کی ترتیبات مقررہ فیصد ہیں ، اور خطرہ - منافع کا تناسب دراصل بہت مثالی نہیں ہے۔ کچھ مارکیٹ کے حالات میں ، حکمت عملی میں لگاتار نقصانات کی زیادہ تعداد ہوسکتی ہے۔
  4. رجحان کی تبدیلی: مارکیٹ کے ابتدائی مرحلے میں اتار چڑھاؤ سے رجحان میں منتقلی کے دوران ، حکمت عملی کی سمت کی شناخت میں تاخیر کی وجہ سے لگاتار نقصانات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کو بہتر بنائیں: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی خصوصیات کے مطابق ، حکمت عملیکے رسک - انعام تناسب اور رسک - منافع کو بہتر بنانے کے ل more ، اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کے ل more زیادہ مناسب طریقے منتخب کریں ، جیسے اے ٹی آر ، فیصد ٹریلنگ اسٹاپ نقصان وغیرہ کا استعمال کرنا۔
  2. غیر مستحکم مارکیٹ کے حالات کو فلٹر کریں: ای ایم اے کراس اوور سگنلز کی دوہری تصدیق کے لئے دیگر تکنیکی اشارے یا حجم قیمت کے اشارے استعمال کریں ، جیسے پوزیشن کھولنے سے پہلے یہ فیصلہ کرنا کہ آیا ADX ایک خاص حد سے تجاوز کرتا ہے ، تاکہ کثرت سے تجارت کے خطرے کو کم کیا جاسکے۔
  3. پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنائیں: سرمایہ کی اتار چڑھاؤ کو کم کرنے کے لئے ، پوزیشنوں کو بتدریج بنانے ، جب رجحان واضح ہو تو پوزیشنوں میں اضافہ کرنے اور جب پوزیشنوں میں اتار چڑھاؤ ہو تو پوزیشنوں کو کم کرنے پر غور کریں۔
  4. مختلف ادوار کو یکجا کریں: مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ متعدد ای ایم اے کا مجموعہ استعمال کریں تاکہ افتتاحی اور اختتامی سگنل پیدا کیے جاسکیں، جیسے کہ وسط اور قلیل مدتی ای ایم اے کراس اوورز کو انٹری سگنل کے طور پر اور طویل مدتی ای ایم اے کو رجحان فلٹر کے طور پر استعمال کریں تاکہ رجحان کی شناخت کی درستگی کو بہتر بنایا جاسکے۔
  5. میکرو اکنامک تجزیہ کے ساتھ ضم کریں: حکمت عملی کو میکرو اکنامک تجزیہ کے ساتھ جوڑیں اور اس حکمت عملی کو صرف اس وقت استعمال کریں جب میکرو صورتحال واضح ہو ، تاکہ اس حکمت عملی کی درمیانی اور طویل مدتی کارکردگی کو بہتر بنایا جاسکے۔

خلاصہ

ای ایم اے کراس اوور مومنٹم اسکیلپنگ حکمت عملی ایک آسان اور استعمال میں آسان قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی ہے جو ابتدائی افراد کے لئے فوری طور پر مشق کرنے اور مقداری تجارتی عمل سے واقف ہونے کے لئے موزوں ہے۔ یہ حکمت عملی قلیل مدتی مومنٹم اثرات کو حاصل کرسکتی ہے اور مارکیٹ کے رجحانات کی سمتوں پر عمل پیرا ہوسکتی ہے ، جبکہ خطرہ پر قابو پانے کے لئے مقررہ فیصد اسٹاپ نقصانات اور منافع حاصل کرسکتی ہے۔ تاہم ، اس حکمت عملی میں کثرت سے تجارت ، کم رسک - انعام تناسب ، اور پسماندہ رجحان کی شناخت جیسے خطرات بھی شامل ہیں۔ حکمت عملی کو اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقوں کو بہتر بنانے ، اتار چڑھاؤ والے مارکیٹ کے حالات کو فلٹر کرنے ، متحرک طور پر پوزیشنوں کو ایڈجسٹ کرنے ، مختلف ادوار کو جوڑنے ، اور میکرو اکنامک تجزیہ کو مربوط کرنے کے لحاظ سے بھی بہتر بنایا جاسکتا ہے ، تاکہ حکمت عملی کے خطرے کی واپسی اور استحکام کو بہتر بنایا جاسکے۔

/*backtest
start: 2023-06-08 00:00:00
end: 2024-06-13 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Scalping Strategy", overlay=true)

// Parameters
length_fast = input.int(9, title="Fast EMA Length", minval=1)
length_slow = input.int(21, title="Slow EMA Length", minval=1)
stop_loss_pct = 0.7 // Risk 0.7% of capital
take_profit_pct = 0.5 // Target 0.5% of capital

// Calculate EMAs
ema_fast = ta.ema(close, length_fast)
ema_slow = ta.ema(close, length_slow)

// Plot EMAs
plot(ema_fast, color=color.blue, title="Fast EMA")
plot(ema_slow, color=color.red, title="Slow EMA")

// Trading logic
long_condition = ta.crossover(ema_fast, ema_slow)
short_condition = ta.crossunder(ema_fast, ema_slow)

// Calculate stop loss and take profit levels
stop_loss_long = strategy.position_avg_price * (1 - stop_loss_pct / 100)
take_profit_long = strategy.position_avg_price * (1 + take_profit_pct / 100)

stop_loss_short = strategy.position_avg_price * (1 + stop_loss_pct / 100)
take_profit_short = strategy.position_avg_price * (1 - take_profit_pct / 100)

// Enter and exit trades
if (long_condition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (short_condition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Exit long trades
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Take Profit Long", "Long", limit=take_profit_long)
    strategy.exit("Stop Loss Long", "Long", stop=stop_loss_long)

// Exit short trades
if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("Take Profit Short", "Short", limit=take_profit_short)
    strategy.exit("Stop Loss Short", "Short", stop=stop_loss_short)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں