وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. متحرک منافع / نقصان کے انتظام کے نظام کے ساتھ چار مدت SMA توڑ ٹریڈنگ کی حکمت عملی

متحرک منافع / نقصان کے انتظام کے نظام کے ساتھ چار مدت SMA توڑ ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-29 16:44:42
ٹیگز:ایس ایم اےٹی پیSLایم اے

img

جائزہ

یہ ایک تجارتی حکمت عملی کا نظام ہے جو چار مدت کے سادہ چلتی اوسط پر مبنی ہے ، جو متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع کے انتظام کے طریقہ کار کے ساتھ مربوط ہے۔ حکمت عملی قلیل مدتی چلتی اوسط کے ساتھ قیمتوں کے کراس اوورز کی نگرانی کرکے مارکیٹ کے رجحان کے موڑ کے مقامات پر قبضہ کرتی ہے اور خطرے کے انتظام کے لئے فیصد پر مبنی اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کی سطح کو نافذ کرتی ہے۔ بنیادی طاقت مستحکم تجارتی نتائج کے حصول کے لئے قلیل مدتی چلتی اوسط کی تیز ردعمل کی خصوصیات کا استعمال کرنے میں ہے ، جس میں سخت منی مینجمنٹ کے قواعد شامل ہیں۔

حکمت عملی کے اصول

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل بنیادی منطق پر کام کرتی ہے۔ سب سے پہلے ، یہ بنیادی اشارے کے طور پر 4 مدت کے سادہ متحرک اوسط (ایس ایم اے) کا حساب لگاتا ہے۔ جب قیمت ایس ایم اے سے اوپر گزرتی ہے تو ، نظام اسے ایک تیزی کے سگنل کے طور پر پہچانتا ہے اور ایک لمبی پوزیشن میں داخل ہوتا ہے۔ جب قیمت ایس ایم اے سے نیچے گزرتی ہے تو ، یہ ایک bearish سگنل کی نشاندہی کرتی ہے اور مختصر پوزیشن میں داخل ہوتی ہے۔ ہر تجارت میں داخلہ کی قیمت کی بنیاد پر متحرک منافع اور اسٹاپ نقصان کے مقامات مرتب کیے جاتے ہیں ، جس میں منافع کے لئے 2٪ اور اسٹاپ نقصان کے لئے 1٪ کے ڈیفالٹ اقدار ہوتے ہیں۔ یہ سیٹ اپ پیشہ ورانہ منی مینجمنٹ کے اصولوں پر عمل کرتے ہوئے ، 2: 1 انعام سے خطرہ تناسب کو یقینی بناتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. فوری ردعمل: چار مدت کے مختصر مدت کے چلتے ہوئے اوسط کا استعمال مارکیٹ کی نقل و حرکت کو تیزی سے پکڑنے کے قابل بناتا ہے، جو مختصر مدت کی تجارت کے لئے موزوں ہے۔
  2. سخت رسک کنٹرول: مربوط متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار ہر تجارت کے لئے واضح exit پوائنٹس فراہم کرتے ہیں۔
  3. سادہ منطق: کلاسیکی چلتی اوسط کراس اوور کا طریقہ استعمال کرتا ہے، سمجھنے اور عمل کرنے میں آسان ہے۔
  4. قابل ایڈجسٹ پیرامیٹرز: منافع اور نقصان کی فیصد کو مختلف مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
  5. دوطرفہ تجارت: مارکیٹ کے مواقع کو زیادہ سے زیادہ بنانے کے ل long طویل اور مختصر دونوں کارروائیوں کی حمایت کرتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. کنسولڈریشن مارکیٹ کا خطرہ: سائیڈ ویز مارکیٹوں میں غلط سگنلز کا شکار ہوتا ہے ، جس کی وجہ سے کثرت سے تجارت ہوتی ہے۔
  2. سلائیپج کا خطرہ: مختصر مدت کے متحرک اوسط استعمال کی وجہ سے ، تجارت کی اعلی تعدد کے نتیجے میں سلائیپج کے اہم نقصانات ہوسکتے ہیں۔
  3. نظام کا خطرہ: مارکیٹ میں انتہائی اتار چڑھاؤ کے دوران اسٹاپ نقصانات کو بروقت عمل میں نہیں لایا جاسکتا ہے۔
  4. پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹر کی ترتیبات کے لئے انتہائی حساس ہے ، جس میں مسلسل اصلاح کی ضرورت ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. رجحان فلٹر شامل کریں: مستحکم مارکیٹوں میں غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے طویل مدت کے چلتے ہوئے اوسط کو رجحان فلٹر کے طور پر شامل کریں۔
  2. اسٹاپ لیولز کو بہتر بنائیں: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر منافع اور نقصان کے تناسب کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔
  3. حجم اشارے شامل کریں: انٹری سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے حجم کو ایک اضافی اشارے کے طور پر شامل کریں۔
  4. ٹائم فلٹرز کو نافذ کریں: غیر مناسب تجارتی ادوار کے دوران کارروائیوں سے بچنے کے لئے ٹریڈنگ سیشن فلٹرز شامل کریں۔

خلاصہ

یہ واضح منطق کے ساتھ ایک اچھی طرح سے منظم مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط کے ذریعہ مارکیٹ کی رفتار کو حاصل کرتا ہے ، جس میں سخت رسک کنٹرول میکانزم شامل ہیں ، جو مستحکم واپسی کے خواہاں تاجروں کے لئے موزوں ہیں۔ اگرچہ اصلاح کی گنجائش موجود ہے ، حکمت عملی کا بنیادی فریم ورک اچھی توسیع پذیری پیش کرتا ہے ، اور مسلسل بہتری اور ایڈجسٹمنٹ کے ذریعے ، اس میں بہتر تجارتی نتائج حاصل کرنے کی صلاحیت ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-28 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("4SMA Strategy with Targets and Stop Loss", overlay=true)

// Input parameters for SMA
smaLength = input.int(4, title="SMA Length", minval=1)

// Input parameters for stop loss and take profit
takeProfitPercent = input.float(2.0, title="Take Profit (%)", step=0.1)  // Default: 2%
stopLossPercent = input.float(1.0, title="Stop Loss (%)", step=0.1)  // Default: 1%

// Calculate 4-period SMA
sma = ta.sma(close, smaLength)

// Plot SMA
plot(sma, color=color.blue, title="4SMA Line")

// Entry Conditions
longCondition = ta.crossover(close, sma)  // Price crosses above SMA (bullish signal)
shortCondition = ta.crossunder(close, sma)  // Price crosses below SMA (bearish signal)

// Strategy Logic
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)  // Enter long position

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)  // Enter short position

// Calculate Take Profit and Stop Loss
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercent / 100)  // TP for long
longStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent / 100)      // SL for long

shortTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPercent / 100) // TP for short
shortStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercent / 100)     // SL for short

// Exit for Long
if (strategy.position_size > 0)  // If in a long position
    strategy.exit("Long TP/SL", from_entry="Long", limit=longTakeProfit, stop=longStopLoss)

// Exit for Short
if (strategy.position_size < 0)  // If in a short position
    strategy.exit("Short TP/SL", from_entry="Short", limit=shortTakeProfit, stop=shortStopLoss)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں