وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ملٹی ای ایم اے کراس اوور مومنٹم ٹرینڈ

ملٹی ای ایم اے کراس اوور مومنٹم ٹرینڈ

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-12 14:46:33
ٹیگز:ای ایم اےایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک رجحان پر مبنی نظام ہے جس کی بنیاد متعدد تیزی سے چلنے والی اوسط (ای ایم اے) پر ہے۔ یہ قلیل مدتی اور طویل مدتی ای ایم اے گروپوں کے اوسط کا حساب کتاب کرکے مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی کرتا ہے اور کراس اوورز پر تجارتی سگنل تیار کرتا ہے۔ اس حکمت عملی میں خطرہ کو کنٹرول کرنے اور منافع کو محفوظ بنانے کے لئے منافع اور اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار شامل ہیں۔

حکمت عملی کے اصول

اس حکمت عملی میں 6 قلیل مدتی ای ایم اے (3, 5, 8, 10, 12, 15 ادوار) اور 6 طویل مدتی ای ایم اے (30, 35, 40, 45, 50, 60 ادوار) استعمال کیے جاتے ہیں۔ ان ای ایم اے کو الگ الگ اوسط کرکے ، یہ مختصر مدت اور طویل مدتی رجحان کے اشارے کو ہموار بناتا ہے۔ جب مختصر مدت کی اوسط طویل مدتی اوسط سے تجاوز کرتی ہے تو لمبی پوزیشنیں شروع کی جاتی ہیں ، جبکہ مختصر مدت کی اوسط اس سے نیچے ہوتی ہے تو مختصر پوزیشنیں لی جاتی ہیں۔ ہر تجارت کا انتظام 10٪ منافع اور 5٪ اسٹاپ نقصان کی سطح کے ساتھ کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. متعدد ای ایم اے جھوٹے سگنل کو کم کرتے ہیں جو ایک ہی حرکت پذیر اوسط کے ساتھ ہوسکتے ہیں ، سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بناتے ہیں
  2. متعدد ای ایم اے کی اوسط سے مارکیٹ شور کو فلٹر کرنے اور اہم رجحانات کو زیادہ مؤثر طریقے سے پکڑنے میں مدد ملتی ہے
  3. منافع حاصل کرنے اور نقصان کو روکنے کے لئے واضح ترتیبات منافع کو یقینی بناتے ہوئے مؤثر خطرہ کنٹرول کو یقینی بناتی ہیں
  4. سادہ اور واضح حکمت عملی منطق سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان بناتا ہے
  5. دوطرفہ تجارتی صلاحیت دونوں اوپر اور نیچے کی مارکیٹوں میں منافع کے مواقع فراہم کرتی ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. مختلف مارکیٹوں میں اکثر غلط بریک آؤٹ سگنل پیدا کر سکتا ہے، جس سے مسلسل نقصانات ہوتے ہیں
  2. چلتی اوسط نظاموں میں فطری تاخیر ہوتی ہے ، ممکنہ طور پر رجحان کے آغاز میں کمی یا رجحان کے اختتام کے بعد پوزیشنوں کو برقرار رکھنا
  3. مقررہ فی صد منافع اور سٹاپ نقصان کی سطح تمام مارکیٹ کے حالات کے لئے مناسب نہیں ہو سکتا
  4. انتہائی اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں، پوزیشنوں کو مارکیٹ کی تبدیلیوں سے پہلے روک دیا جا سکتا ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. منافع لینے اور سٹاپ نقصان کی سطح کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ کے اشارے شامل کریں
  2. سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے حجم کی تصدیق کے اشارے شامل کریں
  3. مختلف مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر EMA پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں
  4. صرف مضبوط رجحان کے ماحول میں تجارت کرنے کے لئے رجحان کی طاقت فلٹرز کو لاگو کریں
  5. انٹری ٹائمنگ کو بہتر بنانے کے لئے مارکیٹ کے جذبات کے اشارے شامل کرنے پر غور کریں

خلاصہ

یہ ایک اچھی طرح سے منظم رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے جو متعدد ای ایم اے کے امتزاج کے ذریعے نسبتا reliable قابل اعتماد تجارتی سگنل فراہم کرتی ہے۔ اگرچہ اس میں کچھ موروثی تاخیر کے خطرات ہیں ، لیکن مناسب منافع اور اسٹاپ نقصان کی ترتیبات اور تجویز کردہ اصلاح کی سمتوں کے ذریعہ مجموعی کارکردگی کو مزید بڑھا جاسکتا ہے۔ یہ حکمت عملی خاص طور پر ان مارکیٹوں کے لئے موزوں ہے جو واضح رجحانات کی نمائش کرتے ہیں۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Pavan Guppy Strategy", shorttitle="Pavan Avg", overlay=true, 
         default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Short-term EMAs
shortEMA1 = ta.ema(close, 3)
shortEMA2 = ta.ema(close, 5)
shortEMA3 = ta.ema(close, 8)
shortEMA4 = ta.ema(close, 10)
shortEMA5 = ta.ema(close, 12)
shortEMA6 = ta.ema(close, 15)

// Long-term EMAs
longEMA1 = ta.ema(close, 30)
longEMA2 = ta.ema(close, 35)
longEMA3 = ta.ema(close, 40)
longEMA4 = ta.ema(close, 45)
longEMA5 = ta.ema(close, 50)
longEMA6 = ta.ema(close, 60)

// Average short-term EMAs
shortAvg = (shortEMA1 + shortEMA2 + shortEMA3 + shortEMA4 + shortEMA5 + shortEMA6) / 6.0

// Average long-term EMAs
longAvg = (longEMA1 + longEMA2 + longEMA3 + longEMA4 + longEMA5 + longEMA6) / 6.0

// Plot averaged EMAs
plot(shortAvg, color=color.green, linewidth=2, title="Averaged Short-term EMAs")
plot(longAvg, color=color.red, linewidth=2, title="Averaged Long-term EMAs")

// Define the target and stop loss percentages
takeProfitPerc = 10
stopLossPerc = 5

// Generate buy signal when shortAvg crosses above longAvg
if ta.crossover(shortAvg, longAvg)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Generate sell signal when shortAvg crosses below longAvg
if ta.crossunder(shortAvg, longAvg)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Calculate take profit and stop loss prices for long trades
longTakeProfit = close * (1 + (takeProfitPerc / 100.0))
longStopLoss = close * (1 - (stopLossPerc / 100.0))

// Set take profit and stop loss for long positions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=longTakeProfit, stop=longStopLoss)

// Calculate take profit and stop loss prices for short trades
shortTakeProfit = close * (1 - takeProfitPerc / 100.0)
shortStopLoss = close * (1 + stopLossPerc / 100.0)

// Set take profit and stop loss for short positions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=shortTakeProfit, stop=shortStopLoss)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں