وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ملٹی انڈیکیٹر ٹرینڈ کراسنگ حکمت عملی: بل مارکیٹ سپورٹ بینڈ ٹریڈنگ سسٹم

ملٹی انڈیکیٹر ٹرینڈ کراسنگ حکمت عملی: بل مارکیٹ سپورٹ بینڈ ٹریڈنگ سسٹم

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-27 14:35:53
ٹیگز:ایس ایم اےبی ایم ایس بیای ایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی بل مارکیٹ سپورٹ بینڈ پر مبنی ایک رجحان کے بعد ٹریڈنگ سسٹم ہے۔ یہ بنیادی طور پر 20 ہفتوں کے سادہ متحرک اوسط (ایس ایم اے) اور 21 ہفتوں کے تیزی سے متحرک اوسط (ای ایم اے) کے مابین کراس اوور سگنل کا استعمال مارکیٹ کے رجحان کی سمت کا تعین کرنے اور تجارتی فیصلے کرنے کے لئے کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی طویل سگنل پیدا کرتی ہے جب متحرک اوسط اوپر کی طرف عبور کرتے ہیں اور جب وہ نیچے کی طرف عبور کرتے ہیں تو باہر نکلتے ہیں ، جس کا مقصد درمیانے اور طویل مدتی رجحان کے مواقع کو حاصل کرنا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی منطق مارکیٹ کے رجحانات کا جائزہ لینے کے لئے 20 ہفتوں کے ایس ایم اے اور 21 ہفتوں کے ای ایم اے کی متعلقہ پوزیشن کی نگرانی کرنا ہے۔ جب قلیل مدتی اوسط (20 ہفتوں کا ایس ایم اے) طویل مدتی اوسط (21 ہفتوں کے ای ایم اے) سے اوپر ٹوٹ جاتا ہے تو ، یہ ایک ممکنہ اپ ٹرینڈ کی نشاندہی کرتا ہے ، جس سے لمبی پوزیشن میں داخل ہونا شروع ہوجاتا ہے۔ جب قلیل مدتی اوسط طویل مدتی اوسط سے نیچے آجاتا ہے تو ، یہ اپ ٹرینڈ کے ممکنہ اختتام کی نشاندہی کرتا ہے ، جس سے پوزیشن بند ہوجاتی ہے۔ یہ حکمت عملی فیصد_اوف_ایکویٹی پوزیشن مینجمنٹ کا استعمال کرتی ہے ، جس میں 0.1٪ ٹریڈنگ کمیشن اور 3 بیس پوائنٹس کی کمیشن ہوتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. مضبوط رجحان کی پیروی: قلیل مدتی مارکیٹ شور کو فلٹر کرنے اور درمیانے اور طویل مدتی رجحان کے مواقع کو پکڑنے کے لئے ہفتہ وار ٹائم فریم منتقل اوسط کراس اوور کا استعمال کرتا ہے
  2. معقول رسک کنٹرول: بروقت مارکیٹ سے نکلنے کے لئے سٹاپ نقصان کے حوالہ کے طور پر متحرک چلتی اوسط کا استعمال کرتا ہے
  3. سائنسی پیرامیٹرز کی ترتیب: 20 ہفتوں اور 21 ہفتوں کے پیرامیٹرز زیادہ تاخیر کے بغیر سگنل کی استحکام کو یقینی بناتے ہیں
  4. واضح عملدرآمد منطق: داخلہ اور باہر نکلنے والے سگنل واضح ہیں ، ذات پات کے فیصلے کو ختم کرتے ہیں
  5. لچکدار سرمائے کا انتظام: اکاؤنٹ کے ایکویٹی کی بنیاد پر پوزیشن سائزنگ کی حمایت کرتا ہے، متحرک پوزیشن ایڈجسٹمنٹ کی اجازت دیتا ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. مختلف بازاروں میں غیر موثر: سائیڈ ویز مارکیٹوں کے دوران کثرت سے کراس اوورز کے نتیجے میں جھوٹے بریک آؤٹ اور مسلسل نقصانات ہو سکتے ہیں۔
  2. اہم سلائپج اثر: ہفتہ وار ٹائم فریم ٹریڈنگ میں حقیقی ٹریڈنگ میں اہم سلائپج کا سامنا ہوسکتا ہے
  3. تاخیر سے داخل ہونے کا وقت: حرکت پذیر اوسط کراس اوور سگنل فطری طور پر پیچھے رہ جاتے ہیں ، ممکنہ طور پر زیادہ سے زیادہ اندراج پوائنٹس کی کمی ہوتی ہے
  4. ناکافی ڈراؤنڈ کنٹرول: سٹاپ نقصان کے لئے صرف حرکت پذیر اوسط کراس اوور پر انحصار کرنے سے بڑے ڈراؤنڈ ہوسکتے ہیں
  5. اعلی سرمایہ کی ضروریات: ہفتہ وار ٹائم فریم ٹریڈنگ میں کافی سرمایہ اور نفسیاتی لچک کی ضرورت ہوتی ہے

اصلاح کی ہدایات

  1. فلٹرنگ اشارے شامل کریں: رجحانات کی تصدیق اور سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے آر ایس آئی ، ایم اے سی ڈی وغیرہ کو شامل کریں
  2. اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں: خطرے کے کنٹرول کو بہتر بنانے کے لئے اے ٹی آر اشارے کا استعمال کرتے ہوئے متحرک اسٹاپ نقصان کو نافذ کریں
  3. پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنائیں: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر پوزیشن کے سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں
  4. رجحان فلٹرنگ شامل کریں: صرف بنیادی رجحان کی سمت میں تجارت کرنے کے لئے طویل مدتی رجحان کا فیصلہ متعارف کروائیں
  5. تجارت کے نفاذ کو بہتر بنانا: سلائڈ ایج کے اثرات کو کم کرنے اور حکمت عملی کے استحکام کو بہتر بنانے کے لئے تجارتی قوانین کو بہتر بنانا

خلاصہ

بل مارکیٹ سپورٹ بینڈ ٹریڈنگ حکمت عملی کلاسیکی تکنیکی تجزیہ کے نظریے پر مبنی رجحان پر عمل کرنے والا نظام ہے۔ یہ ہفتہ وار ٹائم فریم منتقل اوسط کراس اوورز کے ذریعہ درمیانے اور طویل مدتی رجحان کے مواقع کو حاصل کرتا ہے ، جس میں واضح منطق اور قابل کنٹرول خطرہ شامل ہے۔ تاہم ، یہ حکمت عملی مختلف مارکیٹوں میں خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے اور کچھ تاخیر کا مظاہرہ کرتی ہے۔ معاون اشارے ، اسٹاپ نقصان کی اصلاح اور بہتر سرمایہ کاری کے انتظام کے ذریعہ ، اس حکمت عملی میں اصلاح کے لئے کافی گنجائش ہے۔ یہ کافی سرمایہ اور خطرہ برداشت کرنے والے سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0
// © zkdev

//@version=6
strategy(title='Demo GPT - Bull Market Support Band', 
     overlay=true, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     commission_type=strategy.commission.percent, 
     commission_value=0.1, 
     slippage=3)

// -------------------------------------------------------------------------
// Compile-time timestamp constants for default date range
// (2018-01-01 00:00:00 UTC -> 1514764800000
//  2069-12-31 23:59:59 UTC -> 3155759999000)
// -------------------------------------------------------------------------
const int defaultFromDate = 1514764800000
const int defaultToDate   = 3155759999000

// -------------------------------------------------------------------------
// Inputs: date range
// -------------------------------------------------------------------------
fromDate = input(title='Start Date', defval=defaultFromDate)
toDate   = input(title='End Date',   defval=defaultToDate)

// -------------------------------------------------------------------------
// Indicator settings & calculations
// -------------------------------------------------------------------------
smaLength = 20
emaLength = 21

source = close
sma    = ta.sma(source, smaLength)
ema    = ta.ema(source, emaLength)

// -------------------------------------------------------------------------
// Fetch weekly SMA & EMA
// -------------------------------------------------------------------------
outSma = request.security(syminfo.tickerid, 'W', sma, gaps=barmerge.gaps_on, lookahead=barmerge.lookahead_off)
outEma = request.security(syminfo.tickerid, 'W', ema, gaps=barmerge.gaps_on, lookahead=barmerge.lookahead_off)

// -------------------------------------------------------------------------
// Plot visuals (20w SMA, 21w EMA, fill in between)
// -------------------------------------------------------------------------
smaPlot = plot(outSma, color=color.new(color.red,   0), title='20w SMA')
emaPlot = plot(outEma, color=color.new(color.green, 0), title='21w EMA')
fill(smaPlot, emaPlot, color=color.new(color.orange, 75), fillgaps=true)

// -------------------------------------------------------------------------
// We evaluate crossover/crossunder on *every bar* and store the result
// -------------------------------------------------------------------------
crossUp   = ta.crossover(outSma, outEma)
crossDown = ta.crossunder(outSma, outEma)

// -------------------------------------------------------------------------
// Trade logic: only operate within chosen date range
// Buy when outSma crosses above outEma; Sell (close) when outSma crosses below outEma
// -------------------------------------------------------------------------
inDateRange = true

if inDateRange
    // If we have a crossUp event on this bar, buy (go Long)
    if crossUp
        strategy.entry('Long', strategy.long)

    // If we have a crossDown event on this bar, sell (close Long)
    if crossDown
        strategy.close('Long')
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں