1. مربع
2. حجم قیمت موم بتی پیٹرن ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے ساتھ کثیر جہتی KNN الگورتھم

حجم قیمت موم بتی پیٹرن ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے ساتھ کثیر جہتی KNN الگورتھم

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2025-01-17 16:10:07
ٹیگز:ایس ایم اےKNNآر ایس آئیVOLایم اےایس ڈی

---

---

/*backtest
start: 2024-01-17 00:00:00
end: 2025-01-16 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/

//@version=6
strategy("Candle Pattern Analyzer with Volume", overlay=true)

// Input parameters
length = input.int(20, "Channel Length", minval=1)
mult = input.float(2.0, "Volatility Multiplier", minval=0.1)
candleLength = input.int(5, "Candle Length", minval=1)
k = input.int(5, "KNN Neighbors", minval=1)
volumeThreshold = input.int(100000, "Volume Threshold", minval=1)

// Calculate channel
basis = ta.sma(close, length)
dev = mult * ta.stdev(close, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev

// Plot channel
plot(basis, color=color.blue)
plot(upper, color=color.green)
plot(lower, color=color.red)

// Identify candle patterns
isBullish = close > open
isBearish = close < open

// Pre-calculate SMAs
smaLow = ta.sma(low, candleLength)
smaHigh = ta.sma(high, candleLength)
smaClose = ta.sma(close, candleLength)

// Hammer pattern
isHammer = isBullish and 
           low < smaLow and 
           close > smaClose and 
           (close - low) / (high - low) > 0.6 and
           low < low[1]

// Shooting Star pattern
isShootingStar = isBearish and 
                 high > smaHigh and 
                 close < smaClose and 
                 (high - close) / (high - low) > 0.6 and
                 high > high[1]

// Inverse Hammer pattern
isInverseHammer = isBullish and 
                   high > smaHigh and 
                   close < smaClose and 
                   (high - close) / (high - low) > 0.6 and
                   high > high[1]

// Bullish Engulfing pattern
isBullishEngulfing = isBullish and 
                      close > high[1] and 
                      open < low[1]

// Bearish Engulfing pattern
isBearishEngulfing = isBearish and 
                      close < low[1] and 
                      open > high[1]

// Morning Star pattern
isMorningStar = isBullish and close[2] < open[2] and close[1] < open[1] and  close > open[1]

// Evening Star pattern
isEveningStar = isBearish and  close[2] > open[2] and  close[1] > open[1] and  close < open[1]

// Three Black Crows pattern
isThreeBlackCrows = isBearish and 
                     close < close[1] and 
                     close[1] < close[2] and 
                     close[2] < close[3]

// Three White Soldiers pattern
isThreeWhiteSoldiers = isBullish and close > close[1] and  close[1] > close[2] and  close[2] > close[3]

// Compare previous candles
prevCandleUp = close[1] > open[1]
prevCandleDown = close[1] < open[1]

// Calculate probability
probUp = ta.sma(close > open ? 1 : 0, candleLength) / candleLength
probDown = ta.sma(close < open ? 1 : 0, candleLength) / candleLength

// Generate signals
buySignal = isHammer and prevCandleDown and probUp > probDown and volume > volumeThreshold
sellSignal = isShootingStar and prevCandleUp and probDown > probUp and volume > volumeThreshold

// Highlight patterns
color candleColor = na
if (isHammer)
    candleColor := color.green
    label.new(bar_index, high, "Hammer", color=color.green, style=label.style_label_up)

else if (isShootingStar)
    candleColor := color.red
    label.new(bar_index, low, "Shooting Star", color=color.red, style=label.style_label_down)
else if (isInverseHammer)
    candleColor := color.blue
    label.new(bar_index, high, "Inverse Hammer", color=color.blue, style=label.style_label_up)
else if (isBullishEngulfing)
    candleColor := color.yellow
    label.new(bar_index, high, "Bullish Engulfing", color=color.yellow, style=label.style_label_up)
else if (isBearishEngulfing)
    candleColor := color.purple
    label.new(bar_index, low, "Bearish Engulfing", color=color.purple, style=label.style_label_down)

else if (isMorningStar)
    candleColor := color.orange
    label.new(bar_index, high, "Morning Star", color=color.orange, style=label.style_label_up)

else if (isEveningStar)
    candleColor := color.new(color.red, 80)
    label.new(bar_index, low, "Evening Star", color=color.new(color.red, 80), style=label.style_label_down)

else if (isThreeBlackCrows)
    candleColor := color.black
    label.new(bar_index, low, "Three Black Crows", color=color.black, style=label.style_label_down)

else if (isThreeWhiteSoldiers)
    candleColor := color.white
    label.new(bar_index, high, "Three White Soldiers", color=color.white, style=label.style_label_up)


// Plot candles
barcolor(candleColor)

// KNN algorithm
var float[] knnData = array.new_float(k, na)
var float[] knnLabels = array.new_float(k, na) // Create an array to store KNN labels
array.set(knnLabels, 0, 1.0) // Label for "up" movement

// Shift KNN dataset to make room for new data point
for i = 1 to k-1
    array.set(knnData, i, array.get(knnData, i-1))
    array.set(knnLabels, i, array.get(knnLabels, i-1))

// Predict next movement using KNN algorithm
float prediction = 0.0
for i = 0 to k-1
    float distance = math.abs(close - array.get(knnData, i))
    prediction += array.get(knnLabels, i) / distance

prediction /= k

// Plot prediction
// line.new(bar_index, close, bar_index + 1, prediction, color=color.purple)

// Plot resistance and support lines
float resistance = ta.sma(high, length)
float support = ta.sma(low, length)
// line.new(bar_index, resistance, bar_index + 1, resistance, color=color.green, style=line.style_dashed)
// line.new(bar_index, support, bar_index + 1, support, color=color.red, style=line.style_dashed)

// Plot buy and sell signals with prices
if (buySignal)
    // label.new(bar_index, low, "Buy at " + str.tostring(low), color=color.green, style=label.style_label_up)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, comment="Buy at " + str.tostring(low))
if (sellSignal)
    // label.new(bar_index, high, "Sell at " + str.tostring(high), color=color.red, style=label.style_label_down)
    strategy.entry("Sell", strategy.short, comment="Sell at " + str.tostring(high))

// Create alerts
alertcondition(buySignal, title="Buy Signal", message="Buy signal generated!")
alertcondition(sellSignal, title="Sell Signal", message="Sell signal generated!")

---

• دو دورانیہ چلنے والا اوسط جس میں حکمت عملی کے بعد آر ایس آئی کی رفتار اور حجم کا رجحان ہے
• بولنگر بینڈ اور آر ایس آئی انٹیگریشن کے ساتھ میڈین ریورسشن کی بہتر حکمت عملی
• تجارتی حکمت عملی کے بعد ملٹی تکنیکی اشارے کا رجحان
• معقول واپسی سگنل کے ساتھ اوسط ریورس Bollinger بینڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• کثیر اشارے متحرک اتار چڑھاؤ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ایم اے، ایس ایم اے، ایم اے ڈیلپ، ٹریلنگ سٹاپ نقصان، دوبارہ اندراج
• حکمت عملی کے بعد KNN پر مبنی موافقت پذیر پیرامیٹرک رجحان
• کثیر دورانیہ چلتی اوسط اور آر ایس آئی مومنٹم کراس ٹرینڈ اسٹریٹجی کے بعد
• حکمت عملی کے بعد ملٹی حرکت پذیر اوسط رفتار کا رجحان
• 52 ہفتوں کی اعلی کم/اوسط حجم/بڑے پیمانے پر توڑنے کی حکمت عملی

---

• دوہری حرکت پذیر اوسط-آر ایس آئی ملٹی سگنل ٹرینڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• موافقت پذیر رجحان کے بعد اور کثیر تصدیق کی تجارتی حکمت عملی
• متحرک ای ایم اے سسٹم جو دن کے اندر تجارت کی بہتر حکمت عملی کے لئے آر ایس آئی مومنٹم اشارے کے ساتھ مل کر ہے
• ملٹی ٹیکنیکل اشارے کراس اوور مومنٹم ٹرینڈ اسٹریٹیجی کے بعد
• متحرک سٹاپ نقصان ایڈجسٹمنٹ ہاتھی بار رجحان حکمت عملی کے بعد
• پیراڈائڈنگ پوزیشن مینجمنٹ سسٹم کے ساتھ دو دورانیہ RSI رجحان رفتار کی حکمت عملی
• ملٹی ٹائم فریم ٹریڈنگ کی حکمت عملی جس میں ہارمونک پیٹرن اور ولیمز %R کا امتزاج ہوتا ہے
• گول نمبر بریکآؤٹ ٹریڈنگ حکمت عملی کے ساتھ ای ایم اے رجحان
• متحرک RSI مقداری تجارتی حکمت عملی متعدد حرکت پذیر اوسط کراس اوور کے ساتھ
• متحرک رجحان RSI اشارے کراسنگ حکمت عملی
• ڈبل کراس اوور ٹرینڈ مندرجہ ذیل حکمت عملی: ای ایم اے اور ایم اے سی ڈی ہم آہنگ تجارتی نظام
• انٹرا ڈے پیٹرن کی شناخت کے ساتھ ایس ایم اے پر مبنی ذہین ٹریلنگ اسٹاپ حکمت عملی
• انکولی ملٹی اسٹریٹجی متحرک سوئچنگ سسٹم: ایک مقداری تجارتی حکمت عملی جو رجحان کی پیروی اور رینج آسکیلیشن کو یکجا کرتی ہے
• اعلی درجے کی کثیر اشارے کثیر جہتی رجحان کراس مقداری حکمت عملی
• ملٹی فیکٹر رجسٹریشن اور متحرک قیمت بینڈ کوانٹیٹیٹو ٹریڈنگ سسٹم
• کثیر اشارے متحرک رجحان کا پتہ لگانے اور خطرے کے انتظام کی تجارتی حکمت عملی
• کثیر ہموار حرکت پذیر اوسط متحرک کراس اوور رجحان متعدد تصدیق کے ساتھ حکمت عملی کے بعد
• اعلی درجے کی متحرک سٹاپ نقصان کی حکمت عملی بڑی موم بتیوں اور آر ایس آئی کی مختلف حالتوں پر مبنی ہے
• لیکویڈیٹی ویٹڈ حرکت پذیر اوسط رفتار کراس اوور حکمت عملی
• کثیر اشارے کے ساتھ ہم آہنگی کا رجحان الٹنا مقداری تجارتی حکمت عملی