1. Quảng trường
2. Đồ thuật toán KNN đa chiều với chiến lược giao dịch mô hình nến giá khối lượng

Đồ thuật toán KNN đa chiều với chiến lược giao dịch mô hình nến giá khối lượng

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2025-01-17 16:10:07
Tags:SMAKNNRSIVOLMASD

---

---

/*backtest
start: 2024-01-17 00:00:00
end: 2025-01-16 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/

//@version=6
strategy("Candle Pattern Analyzer with Volume", overlay=true)

// Input parameters
length = input.int(20, "Channel Length", minval=1)
mult = input.float(2.0, "Volatility Multiplier", minval=0.1)
candleLength = input.int(5, "Candle Length", minval=1)
k = input.int(5, "KNN Neighbors", minval=1)
volumeThreshold = input.int(100000, "Volume Threshold", minval=1)

// Calculate channel
basis = ta.sma(close, length)
dev = mult * ta.stdev(close, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev

// Plot channel
plot(basis, color=color.blue)
plot(upper, color=color.green)
plot(lower, color=color.red)

// Identify candle patterns
isBullish = close > open
isBearish = close < open

// Pre-calculate SMAs
smaLow = ta.sma(low, candleLength)
smaHigh = ta.sma(high, candleLength)
smaClose = ta.sma(close, candleLength)

// Hammer pattern
isHammer = isBullish and 
           low < smaLow and 
           close > smaClose and 
           (close - low) / (high - low) > 0.6 and
           low < low[1]

// Shooting Star pattern
isShootingStar = isBearish and 
                 high > smaHigh and 
                 close < smaClose and 
                 (high - close) / (high - low) > 0.6 and
                 high > high[1]

// Inverse Hammer pattern
isInverseHammer = isBullish and 
                   high > smaHigh and 
                   close < smaClose and 
                   (high - close) / (high - low) > 0.6 and
                   high > high[1]

// Bullish Engulfing pattern
isBullishEngulfing = isBullish and 
                      close > high[1] and 
                      open < low[1]

// Bearish Engulfing pattern
isBearishEngulfing = isBearish and 
                      close < low[1] and 
                      open > high[1]

// Morning Star pattern
isMorningStar = isBullish and close[2] < open[2] and close[1] < open[1] and  close > open[1]

// Evening Star pattern
isEveningStar = isBearish and  close[2] > open[2] and  close[1] > open[1] and  close < open[1]

// Three Black Crows pattern
isThreeBlackCrows = isBearish and 
                     close < close[1] and 
                     close[1] < close[2] and 
                     close[2] < close[3]

// Three White Soldiers pattern
isThreeWhiteSoldiers = isBullish and close > close[1] and  close[1] > close[2] and  close[2] > close[3]

// Compare previous candles
prevCandleUp = close[1] > open[1]
prevCandleDown = close[1] < open[1]

// Calculate probability
probUp = ta.sma(close > open ? 1 : 0, candleLength) / candleLength
probDown = ta.sma(close < open ? 1 : 0, candleLength) / candleLength

// Generate signals
buySignal = isHammer and prevCandleDown and probUp > probDown and volume > volumeThreshold
sellSignal = isShootingStar and prevCandleUp and probDown > probUp and volume > volumeThreshold

// Highlight patterns
color candleColor = na
if (isHammer)
    candleColor := color.green
    label.new(bar_index, high, "Hammer", color=color.green, style=label.style_label_up)

else if (isShootingStar)
    candleColor := color.red
    label.new(bar_index, low, "Shooting Star", color=color.red, style=label.style_label_down)
else if (isInverseHammer)
    candleColor := color.blue
    label.new(bar_index, high, "Inverse Hammer", color=color.blue, style=label.style_label_up)
else if (isBullishEngulfing)
    candleColor := color.yellow
    label.new(bar_index, high, "Bullish Engulfing", color=color.yellow, style=label.style_label_up)
else if (isBearishEngulfing)
    candleColor := color.purple
    label.new(bar_index, low, "Bearish Engulfing", color=color.purple, style=label.style_label_down)

else if (isMorningStar)
    candleColor := color.orange
    label.new(bar_index, high, "Morning Star", color=color.orange, style=label.style_label_up)

else if (isEveningStar)
    candleColor := color.new(color.red, 80)
    label.new(bar_index, low, "Evening Star", color=color.new(color.red, 80), style=label.style_label_down)

else if (isThreeBlackCrows)
    candleColor := color.black
    label.new(bar_index, low, "Three Black Crows", color=color.black, style=label.style_label_down)

else if (isThreeWhiteSoldiers)
    candleColor := color.white
    label.new(bar_index, high, "Three White Soldiers", color=color.white, style=label.style_label_up)


// Plot candles
barcolor(candleColor)

// KNN algorithm
var float[] knnData = array.new_float(k, na)
var float[] knnLabels = array.new_float(k, na) // Create an array to store KNN labels
array.set(knnLabels, 0, 1.0) // Label for "up" movement

// Shift KNN dataset to make room for new data point
for i = 1 to k-1
    array.set(knnData, i, array.get(knnData, i-1))
    array.set(knnLabels, i, array.get(knnLabels, i-1))

// Predict next movement using KNN algorithm
float prediction = 0.0
for i = 0 to k-1
    float distance = math.abs(close - array.get(knnData, i))
    prediction += array.get(knnLabels, i) / distance

prediction /= k

// Plot prediction
// line.new(bar_index, close, bar_index + 1, prediction, color=color.purple)

// Plot resistance and support lines
float resistance = ta.sma(high, length)
float support = ta.sma(low, length)
// line.new(bar_index, resistance, bar_index + 1, resistance, color=color.green, style=line.style_dashed)
// line.new(bar_index, support, bar_index + 1, support, color=color.red, style=line.style_dashed)

// Plot buy and sell signals with prices
if (buySignal)
    // label.new(bar_index, low, "Buy at " + str.tostring(low), color=color.green, style=label.style_label_up)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, comment="Buy at " + str.tostring(low))
if (sellSignal)
    // label.new(bar_index, high, "Sell at " + str.tostring(high), color=color.red, style=label.style_label_down)
    strategy.entry("Sell", strategy.short, comment="Sell at " + str.tostring(high))

// Create alerts
alertcondition(buySignal, title="Buy Signal", message="Buy signal generated!")
alertcondition(sellSignal, title="Sell Signal", message="Sell signal generated!")

---

• Trung bình di chuyển hai giai đoạn với động lực RSI và xu hướng khối lượng theo chiến lược
• Chiến lược đảo ngược trung bình nâng cao với các dải Bollinger và tích hợp RSI
• Xu hướng chỉ số đa kỹ thuật sau chiến lược giao dịch
• Chiến lược giao dịch Bollinger Bands với tín hiệu lợi nhuận hợp lý
• Chiến lược giao dịch biến động động đa chỉ số
• MA, SMA, MA Slope, Trailing Stop Loss, Re-Entry
• Xu hướng chéo trung bình di chuyển nhiều thời gian và động lực RSI Theo chiến lược
• Xu hướng tham số thích nghi dựa trên KNN theo chiến lược
• Xu hướng động lượng trung bình đa động theo chiến lược
• Chiến lược tăng-giảm/tỷ lệ trung bình/tỷ lệ đột phá 52 tuần

---

• Chiến lược giao dịch xu hướng đa tín hiệu với đường trung bình di chuyển kép-RSI
• Chiến lược giao dịch theo xu hướng thích nghi và nhiều xác nhận
• Hệ thống EMA năng động kết hợp với chỉ số RSI Momentum cho chiến lược giao dịch nội ngày tối ưu
• Chỉ số đa kỹ thuật Xu hướng động lực chéo theo chiến lược
• Điều chỉnh dừng lỗ động xu hướng thanh voi theo chiến lược
• Chiến lược động lực xu hướng RSI hai giai đoạn với hệ thống quản lý vị trí kim tự tháp
• Chiến lược giao dịch nhiều khung thời gian kết hợp các mô hình hài hòa và Williams % R
• Xu hướng EMA với chiến lược giao dịch đột phá số tròn
• Chiến lược giao dịch định lượng RSI năng động với Crossover đa đường trung bình động
• Chiến lược vượt qua chỉ số RSI xu hướng động
• Xu hướng chéo kép theo chiến lược: EMA và MACD Synergistic Trading System
• Chiến lược dừng theo dõi thông minh dựa trên SMA với nhận dạng mô hình trong ngày
• Hệ thống chuyển đổi động đa chiến lược thích nghi: Một chiến lược giao dịch định lượng kết hợp theo xu hướng và dao động phạm vi
• Chiến lược định lượng đa chỉ số đa chiều
• Hệ thống giao dịch định lượng với nhiều yếu tố hồi quy và dải giá động
• Chiến lược giao dịch phát hiện xu hướng đa chỉ số và quản lý rủi ro
• Xu hướng chéo động đa mượt trung bình động theo chiến lược với nhiều xác nhận
• Chiến lược dừng lỗ năng động tiên tiến dựa trên các nến lớn và sự khác biệt của RSI
• Chiến lược giao thoa động cơ trung bình được cân nhắc thanh khoản
• Chiến lược giao dịch định lượng đa chỉ số