SMA -Page: 1 - 策略

多维度趋势判断与ATR动态止盈止损策略
SMA

概述该策略是一个结合了多个技术指标的趋势跟踪系统,包括一条云图(Ichimoku)、MACD指标和长期均线(EMA200)。策略通过这些指标的协同配合,形成了一个完整的交易系统,不仅能够准确捕捉市场趋势,还能够通过ATR动态调整止盈止损位置,实现风险的有效控制。策略原理策略采用

自适应布林带趋势反转量化交易策略
SMA

概述本策略是一个基于布林带指标的自适应趋势反转交易系统。它通过监测价格与布林带的交叉来捕捉市场的超买超卖机会,结合均值回归原理进行交易。策略采用动态仓位管理和风险控制机制,适用于多个市场和时间周期。策略原理策略的核心逻辑基于以下几点: 1. 使用20周期移动平均线作为布林带的中

高级多指标趋势确认交易策略
SMA

概述这是一个结合了指数移动平均线(EMA)、成交量确认和波动率指标(ATR)的高级量化交易策略。该策略通过多重技术指标的配合使用,不仅能够准确把握市场趋势,还能通过成交量确认来提高交易的可靠性,同时利用ATR动态调整止损止盈位置,实现了一个全面的风险管理系统。策略原理策略的核心

双均线-RSI多重信号趋势交易策略
SMA

概述本策略是一个基于双均线和相对强弱指标(RSI)的多重信号趋势跟踪系统。策略在1小时时间周期上运行,通过短期和长期移动平均线的交叉以及RSI超买超卖水平来确定市场趋势和交易时机。系统采用9周期和21周期的简单移动平均线(SMA)组合,配合14周期的RSI指标,构建了一个完整的趋势跟踪和动量确

自适应趋势跟踪与多重确认交易策略
SMA

概述该策略是一个结合了珊瑚趋势指标(Coral Trend)和唐奇安通道(Donchian Channel)的趋势跟踪交易系统。通过对市场动量的精确捕捉和趋势突破的多重确认,有效地过滤掉了震荡市中的虚假信号,提高了交易的准确性。策略采用了自适应均线技术,能够根据市场状态动态调整参数,使其在不同

动态调整止损的大象柱形态趋势跟踪策略
SMA

概述该策略是一个基于柱形态识别的趋势跟踪系统,主要通过识别市场中的”大象柱”(即显著大于平均大小的价格柱)来捕捉潜在的趋势起点。策略的核心特点是采用动态调整的止损方案,根据价格运动的进展情况自适应地调整止损位置,既保护既得利润又给予价格足够的波动空间。策略原理策略的运作基于以下

多均线交叉辅助RSI动态参数量化交易策略
SMA

概述这是一个结合了相对强弱指数(RSI)和多种移动平均线的量化交易策略。该策略主要通过监测RSI指标上的不同类型移动平均线(包括SMA、EMA、WMA和SMMA)的交叉信号来判断市场趋势,同时结合RSI指标本身的超买超卖区间作为辅助判断依据,从而确定交易时机。策略原理策略主要包含

多维度K近邻算法与烛台形态的量价分析交易策略
SMA

概述该策略是一个结合了K近邻(KNN)机器学习算法、烛台形态识别和成交量分析的综合交易系统。策略通过多维度分析方法,包括移动平均通道、成交量阈值验证和概率统计,对市场形成立体化分析框架,从而捕捉潜在的交易机会。策略原理策略的核心逻辑建立在以下几个关键要素之上: 1. 使用移动平

基于移动平均线和日内模式的智能追踪止损策略
SMA

概述这是一个基于18日移动平均线(SMA18)的策略,结合了日内交易模式识别和智能追踪止损机制。该策略主要通过观察价格与SMA18的关系,结合日内高低点位置,在合适的时机进行多头入场。策略采用灵活的止损方案,既可以使用固定止损点,也可以使用两日最低点作为追踪止损基准。策略原理策略

自适应多策略动态切换系统：融合趋势跟踪与区间震荡的量化交易策略
SMA

概述该策略是一个融合多重技术分析指标的自适应交易系统，通过动态识别市场状态来切换不同的交易策略。系统主要基于移动平均线(MA)、布林带(BB)和相对强弱指标(RSI)三大技术指标，根据市场趋势和区间震荡特征自动选择最适合的交易方式。策略通过设定不同的止盈止损参数，针对趋势和区间市场采用差异化的风

多指标多维度趋势交叉高级量化策略
SMA

概述该策略是一个结合了多个技术指标的综合交易系统,主要包括一目均衡图(Ichimoku)、相对强弱指标(RSI)、移动平均线趋同背离指标(MACD)、高时间周期(HTF)背离以及指数移动平均线(EMA)交叉等多个维度的分析方法。策略通过多重信号确认来提高交易的准确性,同时利用不同时间周期的市场

多因子回归与动态价格带策略的量化交易系统
SMA

概述本策略是一个基于多因子回归与动态价格带的量化交易系统。核心逻辑是通过多因子回归模型预测价格走势,结合BTC主导地位、交易量、滞后价格等多个市场因子,构建上下价格带用于信号生成。策略集成了异常值过滤、动态仓位管理、移动止损等多个风险管理模块,是一个全面且稳健的交易系统。策略原理

多指标动态趋势判断与风险管理交易策略
SMA

概述该策略是一个结合了多个技术指标的自动化交易系统,主要通过RSI(相对强弱指标)、CHOP(震荡指数)和随机指标(Stochastic)的协同配合来识别市场趋势,并通过动态止盈止损管理交易风险。策略采用5分钟时间周期进行短线交易,通过多指标交叉验证提高交易的准确性和可靠性。策略

多重平滑均线动态交叉趋势跟踪与多重确认量化交易策略
SMA

概述该策略是一个基于多重平滑移动平均线的趋势跟踪系统,通过三重平滑处理来过滤市场噪音,同时结合RSI动量指标、ATR波动率指标和200周期EMA趋势过滤器来确认交易信号。策略采用1小时时间周期,这个时间框架能够有效平衡交易频率和趋势可靠性,同时与机构交易行为相匹配。策略原理策略的

多指标协同趋势反转量化交易策略
SMA

概述该策略是一个基于多重技术指标协同的趋势反转交易系统,主要运用于5分钟时间周期的短线交易。策略整合了移动平均趋势跟踪、成交量确认、ATR波动率过滤等多维度分析方法,通过严格的入场条件筛选高概率的反转交易机会。该策略特别适合在流动性较好的交易时段进行操作,能够有效地捕捉市场的短期反转机会。 #

多重通道动态支撑阻力肯尼通道策略
SMA

概述该策略是一个基于肯尼通道(Keltner Channel)和动态支撑阻力位的复合交易系统。它通过对多个时间周期的分析,结合移动平均线和波动率指标,形成了一个完整的交易决策框架。策略的核心是通过识别价格突破关键技术位的时机,同时考虑市场趋势和波动性,从而捕捉高概率的交易机会。策

动态波浪趋势与斐波那契综合量化交易策略
SMA

概述这是一个结合了WaveTrend指标、斐波那契回调水平和RSI指标的综合量化交易策略。策略通过多重技术指标的协同配合,在市场趋势与价格波动中寻找最佳的交易机会。策略采用动态调整的方式持续跟踪市场走势,通过多重信号确认来提高交易的准确性。策略原理策略主要基于以下几个核心要素:

年末趋势跟踪动量交易策略(60日均线突破)
SMA

概述该策略是一个结合了趋势跟踪和时间退出机制的量化交易策略。策略的核心是通过观察价格与60日移动平均线的关系来捕捉市场趋势,同时引入了年末强制平仓机制来控制风险。当收盘价突破60日均线且均线斜率为正时入场做多,并在每年最后一个交易日统一平仓出场。策略原理策略主要基于以下几个核心

多重指标趋势跟踪结合RSI超买超卖的量化交易策略
SMA

概述该策略是一个结合了多重技术指标的量化交易系统,主要通过EMA均线判断市场趋势,同时结合MACD动量指标捕捉趋势反转时机,并利用RSI指标进行超买超卖判断。这种多重指标的配合使用,能够有效地过滤虚假信号,提高交易成功率。策略原理策略的核心逻辑包含以下几个关键部分: 1. 趋势判

基于多重条件的Donchian通道动量突破策略
SMA

概述这是一个基于唐奇安通道(Donchian Channel)的动量突破交易策略,结合了价格突破和交易量确认两个关键条件。该策略通过观察价格是否突破预定义的价格区间,并且要求成交量支撑,来捕捉市场的上涨趋势。策略采用了滞后参数来提高通道的稳定性,并提供了灵活的退出条件选择。策略原

多周期技术指标动态交易系统策略
SMA

概述该策略是一个结合了多个技术指标的综合交易系统,主要利用移动平均线(MA)、相对强弱指标(RSI)和平均趋向指数(ADX)三个指标来识别市场趋势和动量,并通过真实波幅指标(ATR)来动态设置止损和止盈位置。系统采用多周期分析方法,通过不同时间周期的指标交叉来确认交易信号,既保证了交易的准确性,

多维度云图价格突破趋势确认量化交易策略
SMA

概述该策略是一个基于多维度云图(Ichimoku Cloud)指标的趋势跟踪交易系统。策略通过云图的核心组件交叉来识别市场趋势,并在价格突破关键技术位时产生交易信号。该策略采用非重绘方式,所有信号均在K线收盘时确认,有效降低了虚假信号的风险。策略适用于多个时间周期,尤其适合波动性较强的市场环境

动态神经网络RSI趋势跟踪交易策略
SMA

概述该策略是一个基于均线、RSI指标和跟踪止损的量化交易系统。它结合了技术分析中的趋势跟踪和动量指标,通过设定严格的入场和出场条件,实现风险可控的交易。策略的核心逻辑是在上升趋势中寻找超卖机会入场,并使用跟踪止损保护盈利。策略原理策略使用200日简单移动平均线(SMA)作为趋势

布林带与斐波那契日内趋势追踪策略
SMA

概述本策略是一个结合布林带和斐波那契回调水平的日内交易系统。它通过布林带指标识别超买超卖状态,同时利用斐波那契回调水平来确认潜在的支撑和阻力位,从而在市场波动中捕捉交易机会。策略采用基于20个周期的布林带和0.236、0.382、0.618三个关键的斐波那契水平进行信号生成。策略原

动态趋势跟踪型双均线通道策略与风险管理系统
SMA

概述本策略是一个基于双均线通道的动态趋势跟踪系统,结合了风险管理机制。该策略使用两条简单移动平均线(SMA)构建交易通道,其中上轨采用最高价计算的移动平均线,下轨采用最低价计算的移动平均线。系统通过连续五根K线收盘价突破上轨作为入场信号,通过连续五根K线收盘价跌破下轨或从最高点回撤25%作为出

多指标趋势动量交易策略:基于布林带、斐波那契和ATR的优化量化交易系统
SMA

概述该策略是一个多维度的技术分析交易系统,结合了动量指标(RSI、MACD)、趋势指标(EMA)、波动率指标(布林带、ATR)以及价格结构指标(斐波那契回调),通过多维度信号的协同配合来捕捉市场机会。策略设计以15分钟时间周期为基准,采用ATR动态止损止盈,具有较强的风险控制能力。 ####

金融市场多维趋势跟踪金字塔式交易策略
SMA

概述这是一个基于德国金融机构广泛使用的Markttechnik(MT)分析方法的量化交易策略。该策略结合了移动平均线(SMA)趋势跟踪、支撑阻力位识别、反转K线形态分析以及金字塔式加仓等多个维度,通过严格的风险控制来实现稳健的交易。策略的核心在于通过多维度信号的综合判断来确定市场趋势方向,并在

三重探底反弹突破动量策略
SMA

概述本策略是一个基于技术分析的量化交易系统,主要通过识别市场中的三重探底形态和动量突破信号来进行交易。策略结合了移动平均线(MA)交叉、真实波动幅度(ATR)、价格通道等多个技术指标,构建了一个完整的交易系统。该策略通过程序化的方式,实现了对三重探底反弹形态的自动识别和交易执行。

高频量价趋势跟踪与成交量分析自适应策略
SMA

概述该策略是一个基于5分钟时间框架的自动化交易系统,结合了移动平均线趋势跟踪和成交量分析方法。策略通过50周期简单移动平均线(SMA)来确定市场趋势,同时引入成交量分析来验证交易信号的有效性。系统采用了固定的止损和获利目标,实现了全自动化交易。策略原理策略的核心逻辑包括以下几个关

增强型量价趋势判断动量策略
SMA

概述该策略是一个基于MACD指标和量价关系的交易系统,通过观察MACD柱状图的形态变化来判断市场趋势转折点。策略采用了动态的止盈止损机制,通过ATR指标来自适应市场波动,有效控制风险。策略原理策略的核心逻辑建立在MACD指标的深浅柱状变化上,结合EMA和SMA双重均线系统。当MA

Forums

PINE Language FAQ Summary MyLanguage Web3 Intermediate tutorial

Product

Robot Strategy Node Platforms Tickets

API

Syntax guide User guide Trading api Blockchain Indicator

© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)