SMA -Page: 8 - 策略

多周期均线交叉量能策略系统
SMA

概述这是一个基于均线交叉和成交量分析的量化交易策略系统。该策略通过多种类型的移动平均线(包括EMA、SMA和WMA)的交叉信号,结合成交量指标进行交易决策。系统支持灵活配置均线类型和参数,同时引入了量能分析作为交易确认条件,提高了交易的可靠性。策略原理策略采用双均线交叉系统作为

双均线交叉动量跟踪量化策略
SMA

概述这是一个基于双均线交叉信号的量化交易策略。策略采用了两条移动平均线,一条作为主信号线,另一条作为平滑信号线。通过监测价格与平滑信号线的交叉情况来生成交易信号,实现市场趋势的把握和动量跟踪。策略的核心优势在于其简单而有效的信号生成机制,以及灵活的参数配置选项。策略原理策略使用了

双均线交叉止盈止损自适应策略
SMA

概述这是一个基于双均线交叉信号的自适应型交易策略。该策略利用14周期和28周期的简单移动平均线(SMA)生成交易信号,并结合了可调节的止损和止盈机制,实现了风险收益的平衡管理。策略采用固定资金管理方式,初始资金2000,每次交易投入200。策略原理策略的核心逻辑基于两条不同周期的

MACD动态波动交叉预测策略
SMA

概述本策略基于MACD(移动平均收敛发散指标)的动态变化特征进行交易决策。策略的核心在于通过观察MACD柱状图(Histogram)的变化趋势来预测可能出现的金叉和死叉,从而提前布局交易。该策略不仅关注传统的MACD指标交叉信号,更注重柱状图的动态变化特征,通过提前预判交叉信号的方式来获取更优

基于布林带和RSI交叉的动态趋势量化策略
SMA

概述本策略是一个结合布林带和相对强弱指标(RSI)的量化交易策略。策略通过布林带的价格突破与RSI超买超卖区域的配合来捕捉市场的转折点,从而实现对趋势的把握。策略采用20周期的布林带和14周期的RSI指标,在价格突破布林带下轨且RSI处于超卖区域时入场做多,在价格突破布林带上轨且RSI处于超买

自适应波动率与动量量化交易系统(AVMQTS)
SMA

概述该策略是一个结合波动率和动量指标的自适应交易系统,通过多重技术指标的协同配合来捕捉市场趋势。策略采用ATR指标监测市场波动,MACD判断趋势动量,同时结合价格动量指标来确认交易信号,并设置了灵活的止盈止损机制。该系统具有很强的适应性,能够根据市场状况自动调整交易频率和仓位控制。 ####

基于ATR波动率和均线的自适应趋势跟踪退出策略
SMA

概述这是一个基于ATR(平均真实波幅)波动带和移动平均线的趋势跟踪策略。该策略利用ATR指标动态调整止盈止损位置,通过移动平均线判断市场趋势方向,实现对趋势的把握和风险的控制。策略的核心在于使用ATR波动带作为动态的退出机制,这使得策略能够根据市场波动性的变化自适应地调整持仓退出点位。 ##

双均线交叉趋势追踪策略结合动态止盈止损系统
SMA

概述本策略是一个基于技术分析的趋势追踪系统,主要利用50周期指数移动平均线(EMA)和200周期简单移动平均线(MA)的交叉信号来捕捉市场趋势。策略集成了动态止盈止损机制,通过预设的止损和止盈点位来控制风险和锁定收益。这种结合使得策略既能把握大趋势,又能在行情反转时及时止损。策略

多重均线趋势动量识别与止损交易系统
SMA

概述该策略是一个基于四重指数移动平均线(EMA)的趋势跟踪系统,通过9、21、50和200周期EMA的交叉和排列来识别市场趋势,并结合百分比止损进行风险控制。策略通过判断四条均线的排列顺序来确定市场趋势方向,当短期均线位于长期均线之上时入场做多,反之做空,同时设置固定百分比止损来控制风险。

双均线成交量趋势确认量化交易策略
SMA

概述这是一个基于双均线和成交量的趋势确认策略。该策略利用21周期和50周期指数移动平均线(EMA)的交叉信号,结合成交量分析来确认趋势方向,从而实现市场趋势的把握和交易机会的捕捉。策略采用1小时时间周期,通过技术指标的组合来提高交易的准确性和可靠性。策略原理策略核心逻辑包含三个主

强化波林格均值回归量化策略
SMA

概述该策略是一个基于波林格带的均值回归交易系统,通过结合趋势过滤器和动态止损来优化交易效果。策略运用统计学原理,在价格偏离均值时进行交易,同时通过技术指标来提高胜率和管理风险。策略原理策略核心基于以下几个关键组件: 1. 使用20周期的波林格带作为主要信号源,带宽为2倍标准差

动态达瓦斯箱体突破与均线趋势确认交易系统
SMA

概述本文介绍的是一个结合达瓦斯箱体(Darvas Box)和25周期移动平均线(MA25)的趋势跟踪交易系统。该策略通过识别价格盘整区间形成的箱体,并结合均线趋势确认,在突破时捕捉强势行情。系统设计充分考虑了趋势延续性和假突破过滤,为交易者提供了一个完整的市场进出场框架。策略原理

双均线交叉自适应动态止盈止损策略
SMA

概述该策略是一个基于双均线交叉信号的量化交易系统,通过短期和长期移动平均线的交叉来识别市场趋势变化,并结合动态止盈止损管理来控制风险。策略采用市价单进行交易,在信号触发时自动平仓现有仓位并开立新仓位,通过设定止盈止损点位来保护资金安全。策略原理策略使用两条不同周期的简单移动平均线

双均线交叉动态止盈止损量化策略
SMA

概述该策略是一个基于双均线交叉信号的量化交易系统,通过结合动态止盈止损机制来管理风险。策略采用20周期和50周期的指数移动平均线(EMA)作为信号指标,并设置了相对温和的2.5%止损和4%止盈水平,以平衡收益和风险。这种策略设计特别适合中等风险承受能力的交易者,能够在市场趋势变化时及时捕捉机会

多重均线趋势强度捕捉与波动获利策略
SMA

概述本策略是一个基于多重均线系统的趋势跟踪策略，结合了趋势强度确认和波动性捕捉机制。策略使用5周期、25周期和75周期三重均线系统作为核心，通过ADX指标筛选强趋势，同时整合了快速波动监测系统来实现及时获利了结。这种多层次的交易机制能够有效地识别市场趋势，并在合适的时机进行交易。策

多级均线结合蜡烛图形态识别交易系统
SMA

概述该策略是一个综合性的技术分析交易系统,将经典的蜡烛图形态识别与趋势分析相结合。系统主要依托于多种经典蜡烛图形态的识别,包括十多种不同的蜡烛图形态,同时结合短期和长期移动平均线来确认市场趋势,从而产生买卖信号。该策略适用于不同的时间周期,既可用于短线交易也可用于中长期持仓。策略

多周期均线趋势动量跟踪交易策略
SMA

概述这是一个结合了多周期均线趋势跟踪和动量分析的量化交易策略。策略主要通过分析20、50、100和200日指数移动平均线(EMA)的排列组合,结合日线和周线的动量指标进行交易。策略采用ATR止损方式,在EMA对齐且动量条件满足时入场,通过设定ATR倍数的止损和获利目标来管理风险。

智能时间周期多空轮动均衡交易策略
SMA

概述这是一个基于时间周期的智能轮动策略,通过在指定的时间周期内进行多空轮动交易来获取收益。策略采用灵活的持仓管理机制,可以根据市场环境自动调整交易方向,同时具备风险控制功能。该策略支持多空双向交易,并可选择性开启摆动交易模式,具有较强的适应性。策略原理策略主要通过时间周期和持仓

趋势突破交易系统(移动平均线突破策略)
SMA

概述该策略是一个基于趋势线突破的交易系统,结合了移动平均线和价格突破概念。策略核心是通过监测收盘价对移动平均线的突破来产生交易信号,并设置了基于最近低点的止损和2:1比例的止盈来管理风险。策略采用简单移动平均线作为趋势指标,通过价格与均线的交叉来判断趋势方向的改变。策略原理策略

基于ATR的多重趋势跟踪策略与止盈止损优化系统
SMA

概述本策略是一个基于平均真实波幅(ATR)指标的趋势跟踪交易系统,通过动态计算价格波动范围来识别市场趋势,并结合自适应的止盈止损机制进行风险管理。策略采用多周期分析方法,通过ATR乘数动态调整交易信号的触发条件,实现对市场波动的精确跟踪。策略原理策略核心基于ATR指标的动态计算,

适应性趋势动量RSI策略结合均线过滤系统
SMA

概述本策略是一个基于相对强弱指标(RSI)与移动平均线(MA)相结合的趋势跟踪交易系统。策略核心是通过RSI指标捕捉价格动量变化,同时结合90日移动平均线作为趋势过滤器,实现对市场趋势的有效跟踪。策略采用可调节的RSI超买超卖阈值,并设定了2500天的回测期限制,以保证策略的实用性和稳定性。

双均线交叉RSI动量策略与风险收益优化系统
SMA

概述这是一个结合双均线交叉、RSI超买超卖以及风险收益比的量化交易策略。该策略通过短期和长期移动平均线的交叉来确定市场趋势方向,同时利用RSI指标识别超买超卖区域,实现更精准的交易信号过滤。策略还集成了基于ATR的动态止损设置和固定风险收益比的获利目标管理系统。策略原理策略采用

布林带动量趋势跟踪量化策略
SMA

概述本策略是一个基于布林带、RSI指标和移动平均线的综合交易系统。策略通过布林带的价格波动范围、RSI超买超卖水平以及EMA趋势过滤来识别潜在的交易机会。系统支持做多和做空交易,并提供了多种退出机制来保护资金安全。策略原理策略主要基于以下几个核心组件: 1. 使用1.8倍标准差的

多周期技术分析与市场情绪结合的交易策略
SMA

概述该策略是一个结合了多个技术指标和市场情绪的综合交易系统。策略核心采用了短期和长期移动平均线(SMA)的交叉信号，同时结合MACD指标来确认趋势方向。此外，策略还整合了市场情绪指标RSI，以及图表形态识别系统，包括双顶/双底和头肩顶形态的识别。策略特别设计了在特定交易时段执行，以提高交易效率和

基于123点位反转的动态持仓期策略
SMA

概述本策略是一个基于市场价格形态识别的量化交易系统,主要通过识别123点位反转形态来捕捉市场潜在的反转机会。策略结合了动态持仓期管理和移动平均线过滤,通过多重条件验证来提高交易的准确性。该策略采用精确的数学模型来定义入场点,并使用200日均线作为辅助退出条件,形成了一个完整的交易系统。 ###

组合动量均线交叉策略结合市场情绪与阻力位优化系统
SMA

概述该策略是一个综合性的交易系统,结合了技术分析中的多个关键指标,包括双均线系统(SMA)、移动平均线趋同散度(MACD)、相对强弱指数(RSI)以及阻力位分析。策略的核心思想是通过多维度的技术指标来确认交易信号,同时结合市场情绪指标来优化持仓管理,最终达到提高胜率和风险收益比的目的。 ##

多重均线动量趋势跟踪策略
SMA

概述该策略是一个基于多重均线和动量指标的趋势跟踪交易系统。策略主要利用20日、50日、150日和200日简单移动平均线(SMA)的动态关系,结合成交量和RSI指标,在日线级别上捕捉强劲的上升趋势,并在趋势转弱时及时平仓。该策略通过多重技术指标的配合使用,有效地过滤了虚假信号,提高了交易的准确性

开放市场曝光度动态调仓量化交易策略
SMA

概述该策略是一个基于开放市场曝光度(OME)的量化交易系统,通过计算累积OME值来判断市场走势,并结合夏普比率等风险控制指标进行交易决策。策略采用动态止盈止损机制,在保证收益的同时有效控制风险。该策略主要关注市场开盘后的价格变动对整体走势的影响,通过科学的方法判断市场情绪和趋势的变化。 ##

高胜率趋势均值回归交易策略
SMA

概述这是一个基于均值回归原理设计的量化交易策略,结合了布林带、相对强弱指数(RSI)和平均真实波幅(ATR)等技术指标,通过识别市场超买超卖状态进行交易。策略采用低风险回报比设置以提高胜率,并通过资金管理来控制风险。策略原理策略主要通过以下几个方面来实现交易: 1. 使用布林带

双均线RSI趋势动量策略
SMA

概述本策略是一个结合了双均线和RSI指标的趋势跟踪交易系统。策略通过短期和长期移动平均线的交叉来确定市场趋势方向,同时利用RSI指标在超买超卖区域寻找更优的入场时机,实现趋势跟踪与动量反转的完美结合。策略采用百分比资金管理方式,每次交易投入账户总额的10%,有效控制风险。策略原理

Forums

PINE Language FAQ Summary MyLanguage Web3 Intermediate tutorial

Product

Robot Strategy Node Platforms Tickets

API

Syntax guide User guide Trading api Blockchain Indicator

© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)