রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

বোলিংজার ব্যান্ড স্টোকাস্টিক ওসিলেটর কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-05-09 15:59:11
ট্যাগঃএসএমএ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বোলিংজার ব্যান্ড এবং স্টোকাস্টিক দোলকের উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেডিং কৌশল। এটি বাজারের অস্থিরতার পরিসীমা নির্ধারণ করতে বোলিংজার ব্যান্ড ব্যবহার করে এবং বাজারের ওভারবয়ড এবং ওভারসোল্ডের অবস্থা বিচার করতে স্টোকাস্টিক দোলক ব্যবহার করে। যখন দাম উপরের বোলিংজার ব্যান্ডের উপরে ভেঙে যায়, তখন কৌশলটি দীর্ঘ হয়; যখন দাম নীচের বোলিংজার ব্যান্ডের নীচে পড়ে, তখন কৌশলটি শর্ট হয়। একই সাথে, কৌশলটির নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে কৌশলটি ট্রেডিং সংকেতগুলি ফিল্টার করতে স্টোকাস্টিক দোলকও ব্যবহার করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূল দুটি প্রযুক্তিগত সূচকঃ বোলিংজার ব্যান্ড এবং স্টোকাস্টিক দোলক। বোলিংজার ব্যান্ড তিনটি লাইন নিয়ে গঠিতঃ মাঝারি ব্যান্ড, উপরের ব্যান্ড এবং নীচের ব্যান্ড। মাঝের ব্যান্ডটি দামের একটি সহজ চলমান গড়, যখন উপরের এবং নীচের ব্যান্ডগুলি হল মধ্যবর্তী ব্যান্ড প্লাস এবং বিয়োগ মূল্যের মান বিচ্যুতির একটি নির্দিষ্ট গুণক। যখন দাম উপরের ব্যান্ডের উপরে ভেঙে যায়, তখন এটি নির্দেশ করে যে বাজারটি ওভারকোপ হতে পারে; যখন দাম নীচের ব্যান্ডের নীচে পড়ে, তখন এটি নির্দেশ করে যে বাজারটি ওভারসোল্ড হতে পারে।

স্টোকাস্টিক দোলক দুটি রেখার সমন্বয়ে গঠিতঃ %K লাইন এবং %D লাইন। %K লাইনটি সাম্প্রতিক সময়ের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্যের মধ্যে বন্ধের মূল্যের অবস্থান পরিমাপ করে এবং %D লাইনটি %K লাইনের একটি চলমান গড়। যখন %K লাইন %D লাইনের উপরে অতিক্রম করে, তখন এটি নির্দেশ করে যে বাজারটি অতিরিক্ত ক্রয় হতে পারে; যখন %K লাইন %D লাইনের নীচে অতিক্রম করে, তখন এটি নির্দেশ করে যে বাজারটি অতিরিক্ত বিক্রি হতে পারে।

এই কৌশলটি এই দুটি সূচককে একত্রিত করে। যখন মূল্য উপরের বোলিংজার ব্যান্ডের উপরে ভাঙ্গবে এবং স্টোকাস্টিক দোলনকারী %K লাইন %D লাইনের উপরে অতিক্রম করবে, তখন কৌশলটি দীর্ঘ হবে; যখন মূল্য নিম্ন বোলিংজার ব্যান্ডের নীচে পড়ে এবং স্টোকাস্টিক দোলনকারী %K লাইন %D লাইনের নীচে অতিক্রম করে, তখন কৌশলটি শর্ট হবে। এই সংমিশ্রণটি অস্থির বাজারে ঘন ঘন ট্রেডিং এড়ানোর সময় বাজারের প্রবণতা কার্যকরভাবে ক্যাপচার করতে পারে।

কৌশলগত সুবিধা

এটি ট্রেন্ডিং এবং অস্থির বাজারের অবস্থা উভয়ই নির্দেশ করে, যা এটিকে বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল রিটার্ন অর্জন করতে সক্ষম করে।
বোলিংজার ব্যান্ডগুলি বাজারের অস্থিরতার পরিবর্তনের সাথে সামঞ্জস্য করার জন্য গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করতে পারে, কৌশলটির অভিযোজনযোগ্যতা উন্নত করে।
স্টোকাস্টিক দোলক কার্যকরভাবে কিছু মিথ্যা ব্রেকআউট সংকেত ফিল্টার করতে পারে, কৌশলটির নির্ভুলতা উন্নত করে।
কৌশল যুক্তি স্পষ্ট এবং বুঝতে এবং বাস্তবায়ন করা সহজ, এটি বিভিন্ন স্তরের ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত করে তোলে।

কৌশলগত ঝুঁকি

যখন বাজারের প্রবণতা অস্পষ্ট থাকে বা অস্থিরতা বেশি হয়, তখন কৌশলটি অনেক মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে ঘন ঘন ট্রেডিং এবং ক্ষতি হতে পারে।
এই কৌশলটি ঐতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং অপ্রত্যাশিত ঘটনা বা বাজারের অস্বাভাবিকতার কারণে এটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণে হ্রাস পেতে পারে।
কৌশলগত পরামিতিগুলির পছন্দ কৌশলগত পারফরম্যান্সের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে এবং বিভিন্ন পরামিতি সম্পূর্ণ ভিন্ন ফলাফলের দিকে পরিচালিত করতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা আরও উন্নত করতে আরও ফিল্টারিং শর্ত যেমন ট্রেডিং ভলিউম, অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক ইত্যাদি যুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন।
বর্তমান বাজারের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে বলিংজার ব্যান্ড এবং স্টোকাস্টিক অ্যাসিললেটরের পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন।
একক বাণিজ্যের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ-লস এবং ট্রেলিং স্টপ-লসের মতো ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রবর্তন করা।
আরও শক্তিশালী কৌশল পোর্টফোলিও গঠনের জন্য এই কৌশলটি অন্যান্য কৌশলগুলির সাথে একত্রিত করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি একটি সহজ কিন্তু কার্যকর ট্রেডিং কৌশল যা দুইটি ক্লাসিকাল প্রযুক্তিগত সূচক, বোলিংজার ব্যান্ড এবং স্টোকাস্টিক দোলককে একত্রিত করে, ট্রেন্ডিং এবং দোলনকারী উভয় বাজারের অবস্থায় স্থিতিশীল রিটার্ন অর্জন করে। যদিও কৌশলটির কিছু ঝুঁকি এবং সীমাবদ্ধতা রয়েছে, সঠিক অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে এটি কৌশলটির কর্মক্ষমতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে, একটি ট্রেডিং কৌশল হয়ে উঠতে পারে যা রেফারেন্স এবং শেখার যোগ্য।

/*backtest
start: 2023-05-03 00:00:00
end: 2024-05-08 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Unique Bollinger Bands Strategy", overlay=true)
src = input(close)
length = input.int(34, minval=1)
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50)

basis = ta.sma(src, length)
dev = ta.stdev(src, length)
dev2 = mult * dev

upper1 = basis + dev
lower1 = basis - dev
upper2 = basis + dev2
lower2 = basis - dev2

colorBasis = src >= basis ? color.blue : color.orange

pBasis = plot(basis, linewidth=2, color=colorBasis)
pUpper1 = plot(upper1, color=color.new(color.blue, 0), style=plot.style_circles)
pUpper2 = plot(upper2, color=color.new(color.blue, 0))
pLower1 = plot(lower1, color=color.new(color.orange, 0), style=plot.style_circles)
pLower2 = plot(lower2, color=color.new(color.orange, 0))

fill(pBasis, pUpper2, color=color.new(color.blue, 80))
fill(pUpper1, pUpper2, color=color.new(color.blue, 80))
fill(pBasis, pLower2, color=color.new(color.orange, 80))
fill(pLower1, pLower2, color=color.new(color.orange, 80))




// Parameters
bbLength = input.int(34, title="Length", minval=1)
bbMultiplier = input.float(2.0, title="Multiplier", minval=0.001, maxval=50)

// Source
priceData = close // Unique name for price data source

// Bollinger Bands Calculation
bbBasis = ta.sma(priceData, bbLength)
bbDeviation = ta.stdev(priceData, bbLength)
bbDeviationMultiplied = bbMultiplier * bbDeviation

bbUpperBand = bbBasis + bbDeviationMultiplied
bbLowerBand = bbBasis - bbDeviationMultiplied

// Plot Bollinger Bands
plot(bbBasis, color=color.blue, linewidth=2)
plot(bbUpperBand, color=color.blue)
plot(bbLowerBand, color=color.orange)

// Strategy Logic for Entry and Exit
enterLong = ta.crossover(priceData, bbUpperBand)
enterShort = ta.crossunder(priceData, bbLowerBand)

// Enter Long when price crosses over upper band
if (enterLong)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
// Enter Short when price crosses under lower band
if (enterShort)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Close Long when Short condition is met (i.e., price under lower band)
if (enterShort)
    strategy.close("Long")
// Close Short when Long condition is met (i.e., price over upper band)
if (enterLong)
    strategy.close("Short")

সম্পর্কিত

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত