রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

আরএসআই, এডিএক্স এবং ইচিমোকু ক্লাউডের উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল অনুসরণ করে মাল্টি-ফ্যাক্টর ট্রেন্ড

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০৫-১৭ ১৩ঃ৩৭ঃ৪৭
ট্যাগঃআরএসআইএডিএক্সইচিমোকুএসএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি তিনটি প্রযুক্তিগত সূচক - আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই), গড় দিকনির্দেশক সূচক (এডিএক্স) এবং ইচিমোকু ক্লাউড - একত্রিত করে একটি বহু-ফ্যাক্টর প্রবণতা অনুসরণকারী পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল তৈরি করে। মূল ধারণাটি হ'ল অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় শর্ত নির্ধারণের জন্য আরএসআই সূচক, প্রবণতা শক্তি পরিমাপ করার জন্য এডিএক্স সূচক এবং প্রবণতা দিক চিহ্নিত করার জন্য ইচিমোকু ক্লাউড ব্যবহার করা। এটি নির্দিষ্ট শর্ত পূরণ হলে দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত অবস্থান খোলার জন্য চলমান গড় ক্রসওভার সংকেতগুলিও অন্তর্ভুক্ত করে।

কৌশলগত নীতি

  1. এডিএক্স সূচকঃ এডিএক্সের মান ২০ এর উপরে থাকলে বাজারটি শক্তিশালী প্রবণতার মধ্যে রয়েছে।
  2. আরএসআই সূচকঃ আরএসআই একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে দামের আপেক্ষিক শক্তি পরিমাপ করে এবং অতিরিক্ত ক্রয় বা অতিরিক্ত বিক্রয় শর্তগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।
  3. ইচিমোকু ক্লাউডঃ ক্লাউডের তুলনায় মূল্যের অবস্থান প্রবণতার দিক সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে।
  4. লং এন্ট্রি শর্তাবলীঃ যখন দাম ইচিমোকু ক্লাউডের উপরে থাকে, ১৪ পেরিওডের এসএমএ ২৮ পেরিওডের এসএমএর উপরে ক্রস করে এবং আরএসআই মান তার চলমান গড়ের নিচে থাকে তখন একটি লং পজিশন খোলা হয়।
  5. শর্ট এন্ট্রি শর্তাবলীঃ যখন মূল্য ইচিমোকু ক্লাউডের নিচে থাকে, ১৪ পেরিওডের এসএমএ ২৮ পেরিওডের এসএমএর নিচে ক্রস করে এবং আরএসআই মান তার চলমান গড়ের উপরে থাকে তখন একটি শর্ট পজিশন খোলা হয়।

কৌশলগত সুবিধা

  1. একাধিক কারণের সংমিশ্রণঃ কৌশলটি প্রবণতা শক্তি, অতিরিক্ত ক্রয় / oversold শর্ত এবং প্রবণতা দিক যেমন একাধিক কারণ বিবেচনা করে, সংকেত আরো নির্ভরযোগ্য করে তোলে।
  2. প্রবণতা অনুসরণঃ ইচিমোকু ক্লাউড এবং চলমান গড় ব্যবহার করে, কৌশলটি কার্যকরভাবে বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার এবং অনুসরণ করতে পারে।
  3. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ আরএসআই সূচক অন্তর্ভুক্ত করা ঝুঁকি হ্রাস করে অতিরিক্ত ক্রয় বা অতিরিক্ত বিক্রয় এলাকায় কেনা বা বিক্রি এড়াতে সহায়তা করে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান ঝুঁকিঃ কৌশলটিতে একাধিক প্যারামিটার যেমন আরএসআই সময়কাল, এডিএক্স সময়কাল, ইচিমোকু ক্লাউড সময়কাল ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। বিভিন্ন প্যারামিটার পছন্দ কৌশল কর্মক্ষমতা উল্লেখযোগ্য পার্থক্য হতে পারে, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।
  2. বাজার ঝুঁকিঃ যেখানে প্রবণতা অস্পষ্ট বা বাজারের অস্থিরতা বেশি, সেখানে কৌশলটি অনেক মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে ঘন ঘন ট্রেডিং এবং মূলধন ক্ষতি হতে পারে।
  3. স্লিপ এবং লেনদেনের খরচঃ পজিশনের ঘন ঘন খোলার এবং বন্ধের ফলে স্লিপ এবং লেনদেনের খরচ বাড়তে পারে, যা কৌশল লাভজনকতাকে প্রভাবিত করে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনঃ কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা উন্নত করার জন্য কৌশলটির বিভিন্ন প্যারামিটার যেমন আরএসআই সময়, এডিএক্স সময়, ইচিমোকু ক্লাউড সময়, চলমান গড় সময় ইত্যাদি অপ্টিমাইজ করুন।
  2. স্টপ লস এবং টেক-প্রফিটঃ স্বতন্ত্র ট্রেডের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস এবং টেক-প্রফিট প্রক্রিয়া প্রবর্তন করুন, যেমন ATR এর উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপ লস সেট করা।
  3. পজিশনের আকার নির্ধারণঃ সামগ্রিক ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য বাজারের অস্থিরতা এবং অ্যাকাউন্ট ঝুঁকি সহনশীলতার ভিত্তিতে পজিশনের আকার গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন।
  4. মাল্টি-টাইমফ্রেম এবং মাল্টি-অ্যাসেটঃ ঝুঁকিকে বৈচিত্র্যময় করতে এবং কৌশলটির অভিযোজনযোগ্যতা উন্নত করতে কৌশলটি বিভিন্ন সময়সীমা এবং ট্রেডিং সরঞ্জামগুলিতে প্রয়োগ করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি উদ্ভাবনীভাবে তিনটি প্রযুক্তিগত সূচক - আরএসআই, এডিএক্স এবং ইচিমোকু ক্লাউডকে একত্রিত করে একটি বহু-ফ্যাক্টর প্রবণতা অনুসরণকারী পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল তৈরি করে। প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে কৌশলটির কিছু সুবিধা রয়েছে, তবে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, বাজার ঝুঁকি এবং লেনদেনের ব্যয়গুলির মতো ঝুঁকিগুলির মুখোমুখি হয়। ভবিষ্যতে, কৌশলটি প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, স্টপ-লস এবং লাভ গ্রহণ, অবস্থান আকার, এবং মাল্টি-টাইমফ্রেম এবং মাল্টি-অ্যাসেট অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে এর স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা উন্নত করতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2023-05-11 00:00:00
end: 2024-05-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Stratejim RSI, ADX ve Ichimoku ile", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)

// ADX, RSI ve Ichimoku tanımları
[diPlus, diMinus, adx] = ta.dmi(14, 14)
rsiPeriod = 14
rsi = ta.rsi(close, rsiPeriod)
tenkanPeriod = 9
kijunPeriod = 26
senkouSpanBPeriod = 52
displacement = 26
tenkan = ta.sma((high + low) / 2, tenkanPeriod)
kijun = ta.sma((high + low) / 2, kijunPeriod)
senkouSpanA = (tenkan + kijun) / 2
senkouSpanB = ta.sma((high + low) / 2, senkouSpanBPeriod)

// Ichimoku Bulutu koşulları
priceAboveCloud = close > ta.valuewhen(bar_index, math.max(senkouSpanA, senkouSpanB), displacement)
priceBelowCloud = close < ta.valuewhen(bar_index, math.min(senkouSpanA, senkouSpanB), displacement)

// Uzun pozisyon için koşullar
longSmaCondition = ta.crossover(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
longAdxCondition = adx > 20
longRsiCondition = rsi < ta.sma(rsi, rsiPeriod)
if (longSmaCondition and longAdxCondition and not longRsiCondition and priceAboveCloud)
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

// Kısa pozisyon için koşullar
shortSmaCondition = ta.crossunder(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
shortAdxCondition = adx > 20
shortRsiCondition = rsi > ta.sma(rsi, rsiPeriod)
if (shortSmaCondition and shortAdxCondition and not shortRsiCondition and priceBelowCloud)
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)


সম্পর্কিত

আরো