রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ক্রমাগত মোমবাতি বুল বিয়ার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০৫-১৭ ১৩ঃ৪৪ঃ০৬
ট্যাগঃইএমএএটিআর

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ধারাবাহিক আপ বা ডাউন মোমবাতিগুলির সংখ্যার উপর ভিত্তি করে ষাঁড় বা ভালুকের বাজার নির্ধারণ করে এবং সেই অনুযায়ী ব্যবসায় করে। যখন পূর্ববর্তী মোমবাতিগুলি নির্দিষ্ট সংখ্যকবার বন্ধ হওয়ার চেয়ে ধারাবাহিকভাবে বন্ধের দাম বেশি হয়, তখন এটি একটি দীর্ঘ অবস্থানে প্রবেশ করে; যখন পূর্ববর্তী মোমবাতিগুলি নির্দিষ্ট সংখ্যকবার বন্ধ হওয়ার চেয়ে ধারাবাহিকভাবে বন্ধের দাম কম হয়, তখন এটি একটি শর্ট অবস্থানে প্রবেশ করে। স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ সেট করা হয় এবং লাভ রক্ষা করার জন্য একটি ট্রেলিং স্টপ প্রক্রিয়া চালু করা হয়।

কৌশল নীতি

ধারাবাহিক উত্থান এবং হ্রাসের শর্তগুলি কতবার পূরণ হয় তা রেকর্ড করুন। যদি বন্ধটি পূর্ববর্তী মোমবাতিটির চেয়ে বেশি হয় তবে উত্থান গণনা 1 দ্বারা বৃদ্ধি পায় এবং হ্রাস গণনা 0 এ পুনরায় সেট করে; যদি বন্ধটি কম হয় তবে হ্রাস গণনা 1 দ্বারা বৃদ্ধি পায় এবং হ্রাস গণনা 0 এ পুনরায় সেট করে; অন্যথায় উভয় গণনা 0 এ পুনরায় সেট করে।
যখন বাউলিশ কাউন্ট নির্দিষ্ট সংখ্যার k-এ পৌঁছে যায়, তখন স্টপ লস সহ একটি লং পজিশনে প্রবেশ করুন এবং লাভ নিন।
লং পজিশনের জন্য, প্রবেশের পর সর্বোচ্চ মূল্য রেকর্ড করুন। যখন সর্বোচ্চ মূল্য আইটিজিটি সর্বনিম্ন মূল্য পরিবর্তনের ইউনিট দ্বারা প্রবেশের মূল্য অতিক্রম করে এবং বন্ধটি সর্বোচ্চ মূল্যের নীচে আইপিসিএনটি% দ্বারা ফিরে আসে, তখন অবস্থানটি বন্ধ করুন।
যখন bearish count নির্দিষ্ট সংখ্যা k2 এ পৌঁছবে, তখন স্টপ লস সহ একটি শর্ট পজিশন প্রবেশ করুন এবং লাভ নিন।
শর্ট পজিশনের জন্য, প্রবেশের পরে সর্বনিম্ন মূল্য রেকর্ড করুন। যখন সর্বনিম্ন মূল্য আইটিজিটি সর্বনিম্ন মূল্য পরিবর্তনের ইউনিটগুলির প্রবেশের মূল্যের চেয়ে কম হয় এবং আইপিসিএনটি% দ্বারা সর্বনিম্ন মূল্যের উপরে বন্ধ রিবাউন্ডগুলি, পজিশনটি বন্ধ করুন।

কৌশলগত সুবিধা

সহজ এবং সহজেই বোঝা যায়, স্পষ্ট যুক্তির সাথে মোমবাতিগুলির ধারাবাহিকতার উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নেওয়া।
মূল্য অনুকূল দিকে একটি নির্দিষ্ট দূরত্ব অতিক্রম করার পর মুনাফা সক্রিয়ভাবে রক্ষা করার জন্য একটি ট্রেইলিং স্টপ প্রক্রিয়া চালু করে।
স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার মাধ্যমে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা যায় এবং মুনাফা নিশ্চিত করা যায়।
বিভিন্ন বাজার এবং ট্রেডিং স্টাইলের জন্য সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতি।

কৌশলগত ঝুঁকি

অস্থির বাজারে, পজিশনের ঘন ঘন খোলার এবং বন্ধের ফলে বড় স্লিপিং খরচ হতে পারে।
ধারাবাহিক মোমবাতি সংখ্যা বিচার বাজারের গোলমাল দ্বারা প্রভাবিত হয়, যা ঘন ঘন সংকেত হতে পারে।
নির্দিষ্ট স্টপ লস এবং লাভের মাত্রা বাজারের অস্থিরতার পরিবর্তনের সাথে মানিয়ে নিতে পারে না।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

প্রবণতার শক্তি এবং দিকনির্দেশনা নির্ধারণে সহায়তার জন্য চলমান গড় এবং অস্থিরতার মতো আরও প্রযুক্তিগত সূচক প্রবর্তন করুন।
ট্রেলিং স্টপের জন্য ট্রিগার শর্তগুলি অপ্টিমাইজ করুন, যেমন ATR এর উপর ভিত্তি করে পুলব্যাক শতাংশ সামঞ্জস্য করা।
আরও গতিশীল স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণের পদ্ধতি গ্রহণ করুন, যেমন ট্রেলিং স্টপ এবং ধাপে ধাপে লাভ গ্রহণ।
বিভিন্ন বাজার এবং যন্ত্রের জন্য সর্বোত্তম সমন্বয় খুঁজে পেতে পরামিতিগুলি অনুকূলিত করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি মোমবাতিগুলির ধারাবাহিকতার মাধ্যমে ষাঁড় এবং ভালুকের প্রবণতা ক্যাপচার করে এবং ঝুঁকিগুলি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ করে। একটি ট্রেলিং স্টপ প্রবর্তন লাভকে আরও ভালভাবে রক্ষা করতে পারে। তবে এটি অস্থির বাজারে ঘন ঘন সংকেত তৈরি করতে পারে, যার জন্য সংকেতের নির্ভরযোগ্যতার আরও অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন হয়। এছাড়াও, গতিশীল বাজারের পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণের সেটিং আরও নমনীয় হতে পারে। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটির একটি সহজ এবং পরিষ্কার ধারণা রয়েছে, ট্রেন্ডিং বাজারের জন্য উপযুক্ত, তবে এখনও অপ্টিমাইজেশনের জায়গা রয়েছে।

/*backtest
start: 2024-04-16 00:00:00
end: 2024-05-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("K Consecutive Candles 數來寶V2", max_bars_back=300, overlay=true)

// 定義用戶輸入
k = input.int(3, title="Number of Consecutive Candles for Long", minval=1)
k2 = input.int(3, title="Number of Consecutive Candles for Short", minval=1)
stopLossTicks = input.int(500, title="Stop Loss (Ticks)")
takeProfitTicks = input.int(500, title="Take Profit (Ticks)")
iTGT = input.int(200,"iTGT")  // 移動停利點
iPcnt = input.int(50,"iPcnt")  // 移動停利%

var float TrailValue = 0
var float TrailExit = 0
var float  vMP = 0

BarsSinceEntry = ta.barssince(strategy.position_size == 0)

vMP := strategy.position_size

// 创建一个包含键值对的字典
addArrayData(type, value) =>
    alert_array = array.new_string()
    array.push(alert_array, '"timenow": ' + str.tostring(timenow))
    array.push(alert_array, '"seqNum": ' + str.tostring(value))
    array.push(alert_array, '"type": "' + type + '"')
    alertstring = '{' + array.join(alert_array,', ') + '}'


// 定義條件變量
var int countLong = 0  // 記錄連續多頭條件成立的次數
var int countShort = 0 // 記錄連續空頭條件成立的次數

// 計算連續大於或小於前一根的收盤價格的次數
if close > close[1]
    countLong += 1
    countShort := 0 // 重置空頭計數
else if close < close[1]
    countShort += 1
    countLong := 0 // 重置多頭計數
else
    countLong := 0
    countShort := 0

// 開設多頭倉位條件
if countLong >= k
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
    strategy.exit("Exit Long", "Long Entry", loss=stopLossTicks, profit=takeProfitTicks)
    

if vMP>0
    TrailValue := ta.highest(high,BarsSinceEntry)
    TrailExit := TrailValue - iPcnt*0.01*(TrailValue - strategy.position_avg_price)
    if TrailValue > strategy.position_avg_price + iTGT * syminfo.minmove/syminfo.pricescale and close < TrailExit
        
        strategy.close("Long Entry", comment = "Trl_LX"+ str.tostring(close[0]))
// 開設空頭倉位條件
if countShort >= k2
    strategy.entry("Short Entry", strategy.short)
    strategy.exit("Exit Short", "Short Entry", loss=stopLossTicks, profit=takeProfitTicks)

if vMP<0    
    TrailValue := ta.lowest(low,BarsSinceEntry)
    TrailExit := TrailValue - iPcnt*0.01*(TrailValue - strategy.position_avg_price)
    if TrailValue < strategy.position_avg_price - iTGT * syminfo.minmove/syminfo.pricescale and close > TrailExit
        
        strategy.close("short60", comment = "Trl_SX"+ str.tostring(close[0]))

সম্পর্কিত

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত