রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ডায়নামিক টেক-প্রোফিট স্টপ-লস ইএমএ ক্রসওভার কোন্টিটেটিভ ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১১-১৮ ১৫ঃ৫৩ঃ৪৯
ট্যাগঃইএমএ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি গতিশীল লাভ এবং স্টপ-লস প্রক্রিয়াগুলির সাথে মিলিত চলমান গড় ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম। কৌশলটির মূলটি বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করতে 10 পিরিয়ড এবং 26 পিরিয়ড এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) এর ক্রসওভার ব্যবহার করে এবং পুনরুদ্ধারের সময় বাণিজ্য সম্পাদন করে। সিস্টেমটি কঠোর ঝুঁকি পরিচালনার মাধ্যমে মূলধন রক্ষা করার জন্য স্থির লাভ এবং স্টপ-লস স্তর ব্যবহার করে। এই কৌশলটি বিশেষত উচ্চ অস্থিরতার ট্রেডিং সরঞ্জামগুলির জন্য উপযুক্ত, কারণ তারা প্রায়শই আরও স্পষ্ট বাজার বিপরীত সংকেত এবং বৃহত্তর লাভের সম্ভাবনা সরবরাহ করে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি মূল সূচক হিসাবে বিভিন্ন সময়কালের সাথে দুটি ইএমএ ব্যবহার করেঃ একটি স্বল্পমেয়াদী 10 পিরিয়ড ইএমএ এবং একটি দীর্ঘমেয়াদী 26 পিরিয়ড ইএমএ। যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী ইএমএর উপরে অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়, যা একটি আপট্রেন্ড নির্দেশ করে; যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী ইএমএর নীচে অতিক্রম করে, যা একটি হ্রাসের প্রবণতা নির্দেশ করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। প্রবণতা নিশ্চিত হওয়ার পরে মূল্য পুনরুদ্ধারের সময় সিস্টেমটি ট্রেডগুলিতে প্রবেশ করে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য 30 পয়েন্ট লাভ এবং 15 পয়েন্ট স্টপ-লস স্তর রয়েছে। কৌশলটি একটি একক সংকেত প্রক্রিয়া ব্যবহার করে, এক সময়ে কেবলমাত্র একটি দিকনির্দেশক বাণিজ্যের অনুমতি দেয়, যা সিস্টেমের জটিলতা হ্রাস করতে এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে সহায়তা করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. পরিষ্কার সংকেতঃ EMA ক্রসওভারগুলিকে ট্রেডিং সংকেত হিসাবে ব্যবহার করে, সহজ এবং পরিষ্কার নিয়ম প্রদান করে যা কার্যকর এবং পর্যবেক্ষণ করা সহজ
  2. নিয়ন্ত্রিত ঝুঁকিঃ কার্যকর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য ট্রেড প্রতি স্থির লাভ এবং স্টপ-লস স্তর ব্যবহার করে
  3. প্রবণতা অনুসরণঃ প্রবণতা বাজারের কার্যকরভাবে ক্যাপচার করার জন্য ইএমএ ক্রসওভার এবং মূল্য পুনরুদ্ধারের সমন্বয় করে
  4. উচ্চ স্বয়ংক্রিয়তাঃ স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং সিস্টেমে সহজেই বাস্তবায়নযোগ্য স্পষ্ট কৌশল যুক্তি
  5. উচ্চ অভিযোজনযোগ্যতাঃ বিভিন্ন ট্রেডিং ইনস্ট্রুমেন্টের জন্য উপযুক্ত, বিশেষ করে উচ্চ অস্থিরতার সাথে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বিপরীতমুখী বাজার ঝুঁকিঃ পরিসীমা-সীমাবদ্ধ বাজারগুলিতে প্রায়শই মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে
  2. স্লাইপ ঝুঁকিঃ উচ্চ অস্থিরতার সময়কালে উল্লেখযোগ্য স্লাইপের মুখোমুখি হতে পারে
  3. স্টপ লস ঝুঁকিঃ নির্দিষ্ট বাজারের পরিস্থিতিতে স্টপ লসের স্থির মাত্রা যথেষ্ট নমনীয় নাও হতে পারে।
  4. সিগন্যাল লেগঃ ইএমএ ক্রসওভার সিগন্যালগুলির অন্তর্নিহিত লেগ রয়েছে, সম্ভাব্য অনুকূল এন্ট্রি পয়েন্টগুলি অনুপস্থিত
  5. অর্থ ব্যবস্থাপনা ঝুঁকিঃ ট্রেডিং প্রতি অবস্থান আকার সঠিক নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ডায়নামিক স্টপ লসঃ বাজারের অস্থিরতার ভিত্তিতে স্টপ লসের মাত্রা সামঞ্জস্য করার কথা বিবেচনা করুন
  2. সিগন্যাল ফিল্টারিংঃ মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করতে ভলিউম, অস্থিরতা বা অন্যান্য সহায়ক সূচক যুক্ত করুন
  3. সময় ফিল্টারিংঃ অত্যন্ত অস্থির সময় এড়ানোর জন্য ট্রেডিং সময় ফিল্টার প্রয়োগ করুন
  4. পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ অবশিষ্ট পজিশনগুলিকে প্রবণতা অনুসরণ করার অনুমতি দিয়ে আংশিক মুনাফা গ্রহণের প্রক্রিয়া যুক্ত করুন
  5. অর্থ ব্যবস্থাপনাঃ অ্যাকাউন্টের মূলধনের উপর ভিত্তি করে গতিশীল অবস্থানের আকার বাস্তবায়ন করুন

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি ইএমএ ক্রসওভারগুলিকে মূল্য পুনরুদ্ধারের সাথে একত্রিত করে একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম প্রতিষ্ঠা করে। কৌশল নকশাটি সহজ এবং স্বজ্ঞাত, পরিষ্কার ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সাথে, উচ্চ অস্থিরতার ট্রেডিং সরঞ্জামগুলির জন্য উপযুক্ত। যথাযথ অপ্টিমাইজেশন এবং পরামিতি সামঞ্জস্যের মাধ্যমে, এই কৌশলটি লাইভ ট্রেডিংয়ে স্থিতিশীল রিটার্ন অর্জনের সম্ভাবনা রয়েছে। লাইভ বাস্তবায়নের আগে ব্যবসায়ীদের পুঙ্খানুপুঙ্খ ব্যাকটেস্টিং এবং ডেমো ট্রেডিং পরিচালনা করার পরামর্শ দেওয়া হয় এবং প্রকৃত ট্রেডিং শর্ত অনুসারে পরামিতিগুলি অনুকূল করে।


/*backtest
start: 2023-11-18 00:00:00
end: 2024-11-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("30 Pips Target & 15 Pips Stop-Loss with One Signal at a Time", overlay=true)

// Define settings for target and stop-loss in pips
target_in_pips = 30
stoploss_in_pips = 10

// Convert pips to price value based on market (for forex, 1 pip = 0.0001 for major pairs like GBP/JPY)
pip_value = syminfo.mintick * 10  // For forex, 1 pip = 0.0001 or 0.01 for JPY pairs
target_value = target_in_pips * pip_value
stoploss_value = stoploss_in_pips * pip_value

// Define EMAs (10-EMA and 26-EMA) for the crossover strategy
ema10 = ta.ema(close, 10)
ema26 = ta.ema(close, 26)

// Buy signal: when 10 EMA crosses above 26 EMA
longCondition = ta.crossover(ema10, ema26)
// Sell signal: when 10 EMA crosses below 26 EMA
shortCondition = ta.crossunder(ema10, ema26)

// Define price levels with explicit type float
var float long_entry_price = na
var float long_take_profit = na
var float long_stop_loss = na
var float short_entry_price = na
var float short_take_profit = na
var float short_stop_loss = na

// Variable to track if a trade is active
var bool inTrade = false

// Check if the trade hit stop loss or take profit
if (inTrade)
    if (not na(long_take_profit) and close >= long_take_profit)
        inTrade := false  // Exit the trade after hitting target
        long_entry_price := na
        long_take_profit := na
        long_stop_loss := na
        strategy.close("Long")

    if (not na(long_stop_loss) and close <= long_stop_loss)
        inTrade := false  // Exit the trade after hitting stoploss
        long_entry_price := na
        long_take_profit := na
        long_stop_loss := na
        strategy.close("Long")

    if (not na(short_take_profit) and close <= short_take_profit)
        inTrade := false  // Exit the trade after hitting target
        short_entry_price := na
        short_take_profit := na
        short_stop_loss := na
        strategy.close("Short")

    if (not na(short_stop_loss) and close >= short_stop_loss)
        inTrade := false  // Exit the trade after hitting stoploss
        short_entry_price := na
        short_take_profit := na
        short_stop_loss := na
        strategy.close("Short")

// Only generate new signals if not already in a trade
if (not inTrade)
    if (longCondition)
        long_entry_price := close
        long_take_profit := close + target_value
        long_stop_loss := close - stoploss_value
        strategy.entry("Long", strategy.long)  // Enter a long trade
        strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", limit=long_take_profit, stop=long_stop_loss)
        inTrade := true  // Mark trade as active

    if (shortCondition)
        short_entry_price := close
        short_take_profit := close - target_value
        short_stop_loss := close + stoploss_value
        strategy.entry("Short", strategy.short)  // Enter a short trade
        strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", limit=short_take_profit, stop=short_stop_loss)
        inTrade := true  // Mark trade as active

// Plot the levels on the chart only when in a trade
plot(inTrade and not na(long_take_profit) ? long_take_profit : na, color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr, title="Take Profit (Long)")
plot(inTrade and not na(long_stop_loss) ? long_stop_loss : na, color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_linebr, title="Stop Loss (Long)")

plot(inTrade and not na(short_take_profit) ? short_take_profit : na, color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr, title="Take Profit (Short)")
plot(inTrade and not na(short_stop_loss) ? short_stop_loss : na, color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_linebr, title="Stop Loss (Short)")

plotshape(series=longCondition and not inTrade, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
plotshape(series=shortCondition and not inTrade, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")


সম্পর্কিত

আরো