রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল অনুসরণ করে ট্রিপল ইএমএ ট্রেন্ড

পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল অনুসরণ করে ট্রিপল ইএমএ ট্রেন্ড

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-11-29 16:54:41
ট্যাগঃইএমএএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ট্রিপল এক্সপোনেন্সিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) এর উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা অনুসরণকারী সিস্টেম। এটি দ্রুত, মধ্যবর্তী এবং ধীর ইএমএ ব্যবহার করে ক্রসওভার সংকেত এবং প্রবণতা দিকের নিশ্চিতকরণের মাধ্যমে বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করে, কেবলমাত্র আপট্রেন্ডে দীর্ঘ অবস্থান নেয়। কৌশলটি শক্তিশালী ট্রেডিং কর্মক্ষমতা অর্জনের জন্য কঠোর স্টপ-লস নিয়ন্ত্রণ এবং ব্যাকটেস্টিং বৈধতা প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি বিভিন্ন সময়ের সাথে তিনটি ইএমএ ব্যবহার করেঃ দ্রুত ইএমএ (নিয়মিত 3-20 পিরিয়ড), মধ্যবর্তী ইএমএ (নিয়মিত 21-60 পিরিয়ড) এবং ধীর ইএমএ (স্থির 130 পিরিয়ড) । ট্রেডিং সংকেতগুলি নিম্নলিখিতগুলির উপর ভিত্তি করেঃ

  1. প্রবেশের শর্তাবলীঃ দ্রুত EMA মধ্যবর্তী EMA এর উপরে অতিক্রম করে যখন মধ্যবর্তী এবং ধীর EMA উভয়ই ঊর্ধ্বমুখী হয়; অথবা দ্রুত EMA ধীর EMA এর উপরে অতিক্রম করে যখন ধীর EMA ঊর্ধ্বমুখী হয়।
  2. প্রস্থান শর্তাবলীঃ দ্রুত EMA মধ্যবর্তী EMA এর নিচে অতিক্রম করে।
  3. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ স্থির ৬% স্টপ লস।
  4. প্রবণতা নিশ্চিতকরণঃ মধ্যবর্তী এবং ধীর EMA এর ঢাল বিশ্লেষণের মাধ্যমে গণনা করা হয়।

কৌশলগত সুবিধা

  1. মাল্টিপল কনফার্মেশন মেকানিজমঃ ট্রিপল ইএমএ এবং ট্রেন্ড সিলিং কনফার্মেশনের মাধ্যমে মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে।
  2. উচ্চ নমনীয়তাঃ বাজারের নির্দিষ্ট অপ্টিমাইজেশনের জন্য দ্রুত এবং মধ্যবর্তী EMAs এর জন্য সামঞ্জস্যযোগ্য সময়কাল।
  3. সম্পূর্ণ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ কঠোর একক ট্রেড ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য স্থির স্টপ-লস শতাংশ।
  4. স্পষ্ট প্রবণতা অনুসরণঃ ইএমএ ঢাল বিশ্লেষণের মাধ্যমে কেবলমাত্র চূড়ান্ত আপট্রেন্ডে ট্রেডিং নিশ্চিত করে।
  5. স্ট্যান্ডার্ডাইজড এক্সিকিউশনঃ প্রোগ্রাম্যাটিক বাস্তবায়নের জন্য উপযুক্ত পরিষ্কার ট্রেডিং নিয়ম।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. পার্শ্ববর্তী বাজার ঝুঁকিঃ বিভিন্ন বাজারে প্রায়শই মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে।
  2. বিলম্ব ঝুঁকিঃ চলমান গড়গুলি স্বতন্ত্রভাবে বিলম্বিত সূচক, সম্ভাব্যভাবে প্রাথমিক প্রবণতার সুযোগগুলি মিস করে।
  3. প্যারামিটার নির্ভরতাঃ বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে সর্বোত্তম প্যারামিটারগুলি পরিবর্তিত হতে পারে।
  4. স্টপ লস ঝুঁকিঃ উচ্চ অস্থিরতার পরিবেশে স্থায়ী স্টপ লস নমনীয়তার অভাব থাকতে পারে।
  5. প্রবণতা বিপরীতমুখী ঝুঁকিঃ হঠাৎ প্রবণতা বিপরীতমুখী হওয়ার সময় উল্লেখযোগ্য ক্ষতির সম্ভাবনা।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ডায়নামিক প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানঃ বাজারের অস্থিরতার ভিত্তিতে ইএমএ সময়কাল সামঞ্জস্য করার পরামর্শ দিন।
  2. বাজার পরিবেশ ফিল্টারিংঃ দুর্বল প্রবণতা পরিবেশে ট্রেডিং এড়ানোর জন্য প্রবণতা শক্তির সূচক যুক্ত করুন।
  3. স্টপ-লস অপ্টিমাইজেশনঃ গতিশীল স্টপ-লস সমন্বয় করার জন্য ATR এর মতো অস্থিরতা সূচক অন্তর্ভুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।
  4. পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে গতিশীল পজিশন সাইজিং বাস্তবায়ন করুন।
  5. প্রস্থান অপ্টিমাইজেশানঃ লাভের লক্ষ্যমাত্রা বা ট্রেলিং স্টপ প্রক্রিয়া যুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি একটি সুগঠিত এবং যৌক্তিকভাবে কঠোর প্রবণতা অনুসরণকারী সিস্টেমকে উপস্থাপন করে। একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সংমিশ্রণ নির্ভরযোগ্যতা এবং নমনীয়তা উভয়ই নিশ্চিত করে। অপ্টিমাইজেশনের জন্য জায়গা থাকলেও সামগ্রিক কাঠামোটি ব্যবহারিক প্রয়োগের জন্য একটি শক্ত ভিত্তি সরবরাহ করে। ব্যবসায়ীদের লাইভ বাস্তবায়নের আগে প্যারামিটারগুলি পুরোপুরি অনুকূলিতকরণ এবং ব্যাকটেস্টিং পরিচালনা করার পরামর্শ দেওয়া হয়, বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট সমন্বয় করা।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Estrategia de Largo con Medias Móviles", overlay=true)

// Parámetros ajustables de las medias móviles
fast_length = input.int(10, title="Período de Media Rápida", minval=3, maxval=20)
mid_length = input.int(30, title="Período de Media Intermedia", minval=21, maxval=60)
slow_length = input.int(130, title="Período de Media Lenta (EMA 130)", minval=130)

// Calcular las medias móviles
fast_ma = ta.ema(close, fast_length)
mid_ma = ta.ema(close, mid_length)
slow_ma = ta.ema(close, slow_length) // Media lenta exponencial de 130 periodos

// Calcular la pendiente manualmente (restando el valor actual de la media móvil del valor de 1 barra anterior)
slope_ma130 = slow_ma - slow_ma[1]  // Pendiente de la media lenta
slope_mid_ma = mid_ma - mid_ma[1]   // Pendiente de la media intermedia

// Condición para pendiente positiva de la media lenta
slow_ma_trending_up = slope_ma130 > 0

// Condición para pendiente positiva de la media intermedia
mid_ma_trending_up = slope_mid_ma > 0

// Condiciones para entrada en largo (Cruce de la media rápida sobre la media intermedia, solo si la media intermedia tiene pendiente positiva y la media lenta también tiene pendiente positiva)
long_condition = ta.crossover(fast_ma, mid_ma) and mid_ma_trending_up and slow_ma_trending_up

// Condiciones para entrada adicional (Cruce de la media rápida sobre la media lenta, solo si la media lenta tiene pendiente positiva)
additional_long_condition = ta.crossover(fast_ma, slow_ma) and slow_ma_trending_up

// Condiciones para cierre de la posición (Cruce de la media rápida por debajo de la media intermedia)
exit_condition = ta.crossunder(fast_ma, mid_ma)

// Abrir la posición si se cumplen las condiciones (incluyendo las pendientes de las medias)
if (long_condition or additional_long_condition)
    strategy.entry("Comprar", strategy.long)

// Cerrar la posición si se cumplen las condiciones de salida
if (exit_condition)
    strategy.close("Comprar")

// Mostrar las medias móviles en el gráfico
plot(fast_ma, color=color.green, linewidth=1, title="EMA Rápida")
plot(mid_ma, color=color.orange, linewidth=1, title="EMA Intermedia")
plot(slow_ma, color=color.red, linewidth=2, title="EMA Lenta (130 Periodos)")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত