রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ব্রেকআউট ট্রেডিং কৌশল

উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ব্রেকআউট ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-12-12 14:35:24
ট্যাগঃএইচএফটিSLটিপিROEএমডিডিটিপিআর

img

সারসংক্ষেপ

এটি একটি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং কৌশল যা 1 মিনিটের মোমবাতি বন্ধের দিকের উপর ভিত্তি করে। কৌশলটি বন্ধ এবং খোলার দামের মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে বাজার প্রবণতা নির্ধারণ করে, উত্থান মোমবাতিগুলির পরে দীর্ঘ অবস্থান এবং হ্রাস মোমবাতিগুলির পরে শর্ট অবস্থান গ্রহণ করে। এটি স্থির হোল্ডিং সময়কাল ব্যবহার করে, পরবর্তী মোমবাতি বন্ধের সময় অবস্থানগুলি বন্ধ করে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য দৈনিক ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি সীমাবদ্ধ করে।

কৌশলগত নীতি

মূল যুক্তিটি স্বল্পমেয়াদী বাজারের প্রবণতা বিচার করার জন্য ক্যান্ডেলস্টিকের নিকটবর্তী দিকের উপর নির্ভর করেঃ

  1. যখন বন্ধের মূল্য খোলার মূল্যের উপরে থাকে, তখন একটি উত্থান মোমবাতি গঠন করে, যা বর্তমান সময়ের মধ্যে ক্রেতাদের আধিপত্য নির্দেশ করে, কৌশলটি দীর্ঘ হয়।
  2. যখন বন্ধের মূল্য খোলার মূল্যের নিচে থাকে, তখন একটি হ্রাসমুখী মোমবাতি গঠন করে, যা বর্তমান সময়ের মধ্যে বিক্রেতার আধিপত্যকে নির্দেশ করে, তখন কৌশলটি শর্ট হয়ে যায়।
  3. পরবর্তী মোমবাতি বন্ধ হওয়ার সময় পজিশন বন্ধ হয়ে যায়, যা দ্রুত লাভ বা ক্ষতি কমানোর অনুমতি দেয়।
  4. প্রতিদিনের লেনদেনের সংখ্যা ২০০ এর মধ্যে সীমাবদ্ধ।
  5. প্রতিটি ট্রেড একাউন্ট ব্যালেন্সের ১% ব্যবহার করে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ বাস্তবায়ন করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. সহজ এবং পরিষ্কার ট্রেডিং লজিক, সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন
  2. সংক্ষিপ্ত হোল্ডিং সময়কাল বাজার অস্থিরতার ঝুঁকি হ্রাস করে
  3. স্থির অপেক্ষা সময় স্বতন্ত্র বিচার পক্ষপাতিত্ব দূর করে
  4. দৈনিক লেনদেনের সীমা কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে
  5. শতাংশ ভিত্তিক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা অ্যাকাউন্ট মূলধন রক্ষা করে
  6. ভিজ্যুয়াল ট্রেড সিগন্যাল প্রদর্শন কৌশল পর্যবেক্ষণ এবং অপ্টিমাইজেশান সহজতর

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংয়ে উচ্চ লেনদেনের খরচ হতে পারে সমাধানঃ কম স্প্রেড সহ যন্ত্র নির্বাচন করুন, ট্রেডিং সময়কাল অপ্টিমাইজ করুন
  2. অস্থির বাজারে সম্ভাব্য ধারাবাহিক ক্ষতি সমাধানঃ বাজারের অস্থিরতা ফিল্টারিং শর্ত যোগ করুন
  3. কৌশলটি মিথ্যা ব্রেকআউটের দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে সমাধানঃ ভলিউম এবং অন্যান্য নিশ্চিতকরণ সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন
  4. স্থির হোল্ডিং সময়কাল বৃহত্তর মুনাফা সুযোগ মিস করতে পারে সমাধানঃ বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে ধারণকালকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন
  5. বাজারের তথ্য এবং প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সীমিত বিবেচনা সমাধানঃ এন্ট্রি অপ্টিমাইজেশনের জন্য অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ভলিউম সূচক বাস্তবায়ন করুনঃ ভলিউম বিশ্লেষণের মাধ্যমে মোমবাতি বৈধতা নিশ্চিত করুন, সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করুন
  2. প্রবণতা ফিল্টার যোগ করুনঃ প্রাথমিক প্রবণতা দিকের ট্রেডিংয়ের জন্য চলমান গড়ের মতো প্রবণতা সূচকগুলির সাথে একত্রিত করুন
  3. ডায়নামিক হোল্ডিং পিরিয়ডঃ আরও ভাল অভিযোজনযোগ্যতার জন্য বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে হোল্ডিং সময়গুলি সামঞ্জস্য করুন
  4. অর্থ ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজ করুনঃ ঐতিহাসিক পারফরম্যান্সের উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে অবস্থান আকার সামঞ্জস্য করুন
  5. ভোল্টেবিলিটি ফিল্টার যোগ করুনঃ অত্যন্ত উচ্চ বা নিম্ন ভোল্টেবিলিটি অবস্থার সময় ট্রেডিং বিরতি দিন
  6. সময় ফিল্টার প্রয়োগ করুনঃ উচ্চ অস্থিরতার বাজারের খোলার এবং বন্ধের সময়গুলি এড়িয়ে চলুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি মোমবাতি ঘনিষ্ঠ দিকের উপর ভিত্তি করে একটি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং সিস্টেম, যা সহজ মূল্য ক্রিয়াকলাপ বিশ্লেষণের মাধ্যমে স্বল্পমেয়াদী বাজারের সুযোগগুলি ক্যাপচার করে। এর শক্তিগুলি সহজ যুক্তি, সংক্ষিপ্ত হোল্ডিং পিরিয়ড এবং নিয়ন্ত্রণযোগ্য ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে, যখন উচ্চ লেনদেনের ব্যয় এবং মিথ্যা ব্রেকআউটের মতো চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়। অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচক এবং অপ্টিমাইজেশন ব্যবস্থা প্রবর্তনের মাধ্যমে কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা আরও বাড়ানো যেতে পারে। স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং সুযোগ খুঁজছেন বিনিয়োগকারীদের জন্য, এটি একটি ট্রেডিং কৌশল যা পরীক্ষা এবং উন্নতির যোগ্য।

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Candle Close Strategy", overlay=true)

// Define conditions for bullish and bearish candlesticks
isBullish = close > open
isBearish = close < open

// Track the number of bars since the trade was opened and the number of trades per day
var int barsSinceTrade = na
var int tradesToday = 0

// Define a fixed position size for testing
fixedPositionSize = 1

// Entry condition: buy after the close of a bullish candlestick
if (isBullish and tradesToday < 200)  // Limit to 200 trades per day
    strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=fixedPositionSize)
    barsSinceTrade := 0
    tradesToday := tradesToday + 1

// Entry condition: sell after the close of a bearish candlestick
if (isBearish and tradesToday < 200)  // Limit to 200 trades per day
    strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=fixedPositionSize)
    barsSinceTrade := 0
    tradesToday := tradesToday + 1

// Update barsSinceTrade if a trade is open
if (strategy.opentrades > 0)
    barsSinceTrade := nz(barsSinceTrade) + 1

// Reset tradesToday at the start of a new day
if (dayofmonth != dayofmonth[1])
    tradesToday := 0

// Exit condition: close the trade after the next candlestick closes
if (barsSinceTrade == 2)
    strategy.close("Buy")
    strategy.close("Sell")

// Plot bullish and bearish conditions
plotshape(series=isBullish, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=isBearish, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Plot the candlesticks
plotcandle(open, high, low, close, title="Candlesticks")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত