রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডায়নামিক স্টপ-লস সিস্টেমের সাথে কৌশল অনুসরণ করে মাল্টি-ইন্ডিক্টর সিনার্জিস্টিক ট্রেন্ড

ডায়নামিক স্টপ-লস সিস্টেমের সাথে কৌশল অনুসরণ করে মাল্টি-ইন্ডিক্টর সিনার্জিস্টিক ট্রেন্ড

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-12-13 11:45:19
ট্যাগঃএটিআরইএমএপিভিটিআরএসআই

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি ট্রেডিং সিস্টেম যা একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে। এটি ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য চলমান গড় (ইএমএ), অস্থিরতা ট্র্যাকিং (এটিআর), ভলিউম ট্রেন্ড (পিভিটি), এবং মোমেন্টাম দোলক (নিনজা) সহ বিভিন্ন মাত্রার বাজার সংকেতগুলিকে একীভূত করে। কৌশলটি প্রবণতা ট্র্যাক করার সময় ঝুঁকি কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য একটি গতিশীল স্টপ-লস প্রক্রিয়া ব্যবহার করে।

কৌশলগত নীতি

মূল যুক্তি চারটি প্রধান স্তম্ভের উপর নির্মিতঃ

  1. 200-পরিসরের ইএমএকে প্রাথমিক প্রবণতা নির্ধারণের ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করে, বাজারকে উত্থান এবং হ্রাসের অবস্থায় বিভক্ত করে
  2. ATR-এ ভিত্তি করে চ্যান্ডেলিয়ার এক্সাইট সিস্টেম, উচ্চ এবং নিম্ন স্তরের ট্র্যাকিংয়ের সাথে অস্থিরতার সাথে যুক্ত করে প্রবণতা টার্নিং পয়েন্টগুলি নির্ধারণ করে
  3. দামের প্রবণতার বৈধতা নিশ্চিত করার জন্য মূল্য পরিবর্তন এবং ভলিউমকে একত্রিত করে PVT সূচক
  4. সংক্ষিপ্ত ও মধ্যমেয়াদী চলমান গড়ের তুলনা করে বাজারের গতির পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করে নিনজা দোলক

ট্রেডিং সিগন্যাল নিম্নলিখিত শর্তে তৈরি করা হয়ঃ

  • লংঃ 200EMA এর উপরে মূল্য, চ্যান্ডেলিয়ার এক্সট্রিট কেনার সংকেত দেখায়, যা PVT বা Ninja সূচক দ্বারা নিশ্চিত করা হয়
  • সংক্ষিপ্তঃ মূল্য 200EMA এর নিচে, চ্যান্ডেলিয়ারের প্রস্থান বিক্রয় সংকেত দেখায়, যা PVT বা নিনজা সূচক দ্বারা নিশ্চিত করা হয়

কৌশলগত সুবিধা

  1. মাল্টি-ইন্ডিক্টর সিনার্জিস্টিক নিশ্চিতকরণ মিথ্যা ব্রেকআউটের ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে
  2. ট্রেন্ড, অস্থিরতা, ভলিউম এবং গতি সহ একাধিক মাত্রা থেকে বাজার তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে
  3. ডায়নামিক স্টপ-লস মেকানিজম বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্টপ পজিশনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করে
  4. ব্যবসায়ের পদ্ধতিগত নিয়মগুলি স্বতন্ত্র বিচারের হস্তক্ষেপ হ্রাস করে
  5. প্রতিটি ট্রেডের জন্য স্টপ-লসের স্পষ্ট স্তরের সাথে একটি শক্তিশালী ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বিভিন্ন বাজারে প্রায়শই মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে
  2. একাধিক নিশ্চিতকরণ পদ্ধতির ফলে নিবন্ধন কিছুটা বিলম্বিত হতে পারে
  3. দ্রুত বাজারের বিপরীতমুখী অবস্থার সময় স্টপ লস পজিশনগুলি তুলনামূলকভাবে শিথিল হতে পারে
  4. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান ওভার ফিটিং ঝুঁকি হতে পারে
  5. অপসারণ সহ্য করার জন্য উল্লেখযোগ্য মূলধন বাফার প্রয়োজন

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে বিভিন্ন প্যারামিটার সংমিশ্রণ ব্যবহারের জন্য বাজার পরিবেশ স্বীকৃতি প্রক্রিয়া চালু করুন
  2. পজিশন ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম অপ্টিমাইজ করার জন্য ট্রেডিং ভলিউম বিশ্লেষণ মাত্রা যোগ করুন
  3. অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে গতিশীল পরামিতি সমন্বয় প্রক্রিয়া যোগ করার বিষয়টি বিবেচনা করুন
  4. একাধিক সূচকগুলির মধ্যে ওজন বিতরণ অনুকূল করুন
  5. বাজারের উচ্চ অস্থিরতার সময়গুলি এড়াতে সময় ফিল্টারগুলি প্রবর্তন করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি মাল্টি-ইন্ডিকেটর সিঙ্ক্রোনাইজেশন এবং গতিশীল স্টপ-লস প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে একটি অপেক্ষাকৃত সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। এর মূল সুবিধাগুলি বহু-মাত্রিক সংকেত নিশ্চিতকরণ এবং কঠোর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে রয়েছে। যদিও বিলম্ব এবং মিথ্যা সংকেতগুলির ঝুঁকি রয়েছে, ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল পারফরম্যান্স বজায় রাখার সম্ভাবনা রয়েছে। ব্যবসায়ীদের লাইভ ট্রেডিংয়ের আগে পুঙ্খানুপুঙ্খ ব্যাকটেস্টিং এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশন পরিচালনা করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

/*backtest
start: 2024-11-12 00:00:00
end: 2024-12-11 08:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Triple Indicator Strategy", shorttitle="TIS", overlay=true)

// --- Inputs ---
var string calcGroup = "Calculation Parameters"
atrLength = input.int(22, title="ATR Period", group=calcGroup)
atrMult = input.float(3.0, title="ATR Multiplier", step=0.1, group=calcGroup)
emaLength = input.int(200, title="EMA Length", group=calcGroup)

// --- ATR and EMA Calculations ---
atr = atrMult * ta.atr(atrLength)
ema200 = ta.ema(close, emaLength)

// --- Chandelier Exit Logic ---
longStop = ta.highest(high, atrLength) - atr
shortStop = ta.lowest(low, atrLength) + atr

var int dir = 1
dir := close > shortStop ? 1 : close < longStop ? -1 : dir

buySignal = dir == 1 and dir[1] == -1
sellSignal = dir == -1 and dir[1] == 1

// --- Price Volume Trend (PVT) ---
pvt = ta.cum((close - close[1]) / close[1] * volume)
pvtSignal = ta.ema(pvt, 21)
pvtBuy = ta.crossover(pvt, pvtSignal)
pvtSell = ta.crossunder(pvt, pvtSignal)

// --- Ninja Indicator ---
ninjaOsc = (ta.ema(close, 3) - ta.ema(close, 13)) / ta.ema(close, 13) * 100
ninjaSignal = ta.ema(ninjaOsc, 24)
ninjaBuy = ta.crossover(ninjaOsc, ninjaSignal)
ninjaSell = ta.crossunder(ninjaOsc, ninjaSignal)

// --- Strategy Conditions ---
longCondition = buySignal and close > ema200 and (pvtBuy or ninjaBuy)
shortCondition = sellSignal and close < ema200 and (pvtSell or ninjaSell)

if longCondition
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Exit Long", "Buy", stop=low - atr)

if shortCondition
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Exit Short", "Sell", stop=high + atr)

// --- Plotting ---
plot(ema200, title="EMA 200", color=color.blue, linewidth=2)
plotshape(buySignal, title="Chandelier Buy", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(sellSignal, title="Chandelier Sell", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)

// --- Labels for Buy/Sell with price ---
if buySignal
    label.new(bar_index, low, "Buy: " + str.tostring(close), color=color.green, style=label.style_label_up, yloc=yloc.belowbar, size=size.small)

if sellSignal
    label.new(bar_index, high, "Sell: " + str.tostring(close), color=color.red, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar, size=size.small)

// --- Alerts ---
alertcondition(longCondition, title="Buy Alert", message="Buy Signal Triggered!")
alertcondition(shortCondition, title="Sell Alert", message="Sell Signal Triggered!")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত