রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. মাল্টিপল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার সিগন্যাল উন্নত ট্রেডিং কৌশল

মাল্টিপল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার সিগন্যাল উন্নত ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১২-২৭ 15:34:02
ট্যাগঃএসএমএএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একাধিক সহজ চলমান গড় (এসএমএ) ক্রসওভার সংকেতের উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম। এটি চলমান গড় ক্রসওভার এবং মূল্য অবস্থানের সম্পর্কগুলি ক্যাপচার করে বাজারের প্রবণতা পরিবর্তন এবং সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলি সনাক্ত করতে বিভিন্ন সময়কাল (20, 50, এবং 200 দিন) সহ তিনটি এসএমএ ব্যবহার করে। কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী এবং মাঝারি মেয়াদী চলমান গড় ক্রসওভার উভয়কেই বিবেচনা করে যখন দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়কে ট্রেডিং মান উন্নত করার জন্য একটি প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে ব্যবহার করে।

কৌশলগত নীতি

মূল যুক্তি নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করেঃ

  1. স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা সূচক হিসেবে ২০ দিনের এসএমএ, মধ্যমেয়াদী প্রবণতা সূচক হিসেবে ৫০ দিনের এসএমএ এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা সূচক হিসেবে ২০০ দিনের এসএমএ ব্যবহার করে
  2. প্রধান এন্ট্রি সিগন্যালঃ যখন 20-দিনের এসএমএ 50-দিনের এসএমএর উপরে অতিক্রম করে এবং দাম 200 দিনের এসএমএর উপরে থাকে, তখন সিস্টেম দীর্ঘ সংকেত তৈরি করে
  3. প্রধান প্রস্থান সংকেতঃ যখন 20-দিনের এসএমএ 50-দিনের এসএমএর নীচে অতিক্রম করে এবং মূল্য 200-দিনের এসএমএর নীচে থাকে, তখন সিস্টেম বন্ধের সংকেত তৈরি করে
  4. সেকেন্ডারি সংকেতঃ ৫০ দিনের এবং ২০০ দিনের এসএমএ-র মধ্যে ক্রসওভারগুলি পরিদর্শক হিসাবে পরিপূরক সূচক হিসাবে পর্যবেক্ষণ করে
  5. মার্কার এবং পটভূমির রঙ পরিবর্তন মাধ্যমে ট্রেডিং সংকেত প্রদর্শন করে

কৌশলগত সুবিধা

  1. মাল্টি-টাইমফ্রেম বিশ্লেষণঃ বিস্তৃত প্রবণতা বিশ্লেষণের জন্য বিভিন্ন সময়ের চলমান গড়গুলি একীভূত করে
  2. প্রবণতা ফিল্টারিংঃ 200 দিনের এসএমএকে প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে ব্যবহার করে কার্যকরভাবে মিথ্যা ব্রেকআউট ঝুঁকি হ্রাস করে
  3. সিগন্যালের শ্রেণীবিভাগঃ বাজারের আরও ভাল অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য প্রাথমিক এবং গৌণ সংকেতগুলির মধ্যে পার্থক্য করে
  4. উন্নত ভিজ্যুয়ালাইজেশনঃ কৌশল পাঠযোগ্যতা উন্নত করতে মার্কার এবং ব্যাকগ্রাউন্ড রং ব্যবহার করে
  5. নমনীয় পরামিতিঃ বিভিন্ন ট্রেডিং চাহিদার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য চলমান গড় সময়কাল, রঙ এবং লাইন প্রস্থের কাস্টমাইজেশনের অনুমতি দেয়

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. পার্শ্ববর্তী বাজার ঝুঁকিঃ সংহতকরণের পর্যায়ে প্রায়শই মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে
  2. বিলম্ব ঝুঁকিঃ চলমান গড়গুলি স্বতন্ত্রভাবে বিলম্বিত সূচক এবং সমালোচনামূলক বাঁক পয়েন্টগুলি মিস করতে পারে
  3. প্যারামিটার নির্ভরতাঃ বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে সর্বোত্তম প্যারামিটারগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে
  4. প্রবণতা নির্ভরতাঃ ট্রেন্ডিং মার্কেটে কৌশলটি ভাল কাজ করে কিন্তু ব্যাপ্তি বাজারে কম কাজ করে
  5. সিগন্যাল দ্বন্দ্বঃ একাধিক চলমান গড় দ্বন্দ্বপূর্ণ সংকেত তৈরি করতে পারে

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. অস্থিরতা সূচক অন্তর্ভুক্ত করুনঃ গতিশীল অবস্থানের আকারের জন্য ATR বা অন্যান্য অস্থিরতা সূচক যোগ করার কথা বিবেচনা করুন
  2. ভলিউম নিশ্চিতকরণ যোগ করুনঃ সংকেত নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে ভলিউম বিশ্লেষণ একীভূত করুন
  3. প্রস্থান প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করুনঃ আরো নমনীয় স্টপ লস এবং লাভের কৌশল ডিজাইন করুন
  4. বাজার পরিবেশ ফিল্টারিং যোগ করুনঃ বিভিন্ন বাজারের অবস্থার মধ্যে বিভিন্ন পরামিতি ব্যবহার করার জন্য বাজার অবস্থা স্বীকৃতি মডিউল বিকাশ
  5. অনুকূলিতকরণ পরামিতি বাস্তবায়ন করুনঃ বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে গতিশীল গড় সময়কাল সামঞ্জস্য করুন

সংক্ষিপ্তসার

এটি একটি সুগঠিত চলমান গড় ট্রেডিং কৌশল যা স্পষ্ট যুক্তিযুক্ত। মূল্য অবস্থানের সম্পর্কের সাথে মিলিত বিভিন্ন সময়ের চলমান গড়গুলি ব্যাপকভাবে ব্যবহার করে, কৌশলটি কার্যকরভাবে বাজারের প্রবণতা পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করে। যদিও এটিতে কিছু অন্তর্নিহিত ঝুঁকি যেমন লেগ এবং পার্শ্ববর্তী বাজারের দুর্বলতা রয়েছে, তবে কৌশলটি যুক্তিসঙ্গত পরামিতি সেটিং এবং সংকেত ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে ব্যবহারিক মূল্য বজায় রাখে। ভবিষ্যতের উন্নতিগুলি অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচকগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে এবং কৌশল স্থিতিশীলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য সংকেত উত্পাদন প্রক্রিয়াগুলি অনুকূল করতে মনোনিবেশ করতে পারে।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SMA 20/50/200 Strateji", overlay=true)

// SMA Periyotlarını, renklerini ve çizgi kalınlıklarını özelleştirme
sma20_period = input.int(20, title="SMA 20 Periyodu", minval=1)
sma50_period = input.int(50, title="SMA 50 Periyodu", minval=1)
sma200_period = input.int(200, title="SMA 200 Periyodu", minval=1)

sma20_color = input.color(color.blue, title="SMA 20 Rengi")
sma50_color = input.color(color.orange, title="SMA 50 Rengi")
sma200_color = input.color(color.red, title="SMA 200 Rengi")

sma20_width = input.int(2, title="SMA 20 Kalınlığı", minval=1, maxval=5)
sma50_width = input.int(2, title="SMA 50 Kalınlığı", minval=1, maxval=5)
sma200_width = input.int(2, title="SMA 200 Kalınlığı", minval=1, maxval=5)

// SMA Hesaplamaları
sma20 = ta.sma(close, sma20_period)
sma50 = ta.sma(close, sma50_period)
sma200 = ta.sma(close, sma200_period)

// Al ve Sat Koşulları
buyCondition = ta.crossover(sma20, sma50) and close > sma200
sellCondition = ta.crossunder(sma20, sma50) and close < sma200

buyCondition_50_200 = ta.crossover(sma50, sma200)
sellCondition_50_200 = ta.crossunder(sma50, sma200)

// Grafik üzerine SMA çizimleri
plot(sma20, color=sma20_color, linewidth=sma20_width, title="SMA 20")
plot(sma50, color=sma50_color, linewidth=sma50_width, title="SMA 50")
plot(sma200, color=sma200_color, linewidth=sma200_width, title="SMA 200")

// Al-Sat Stratejisi
if buyCondition
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    label.new(bar_index, low, "BUY", style=label.style_label_up, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.white)

if sellCondition
    strategy.close("Buy")
    label.new(bar_index, high, "SELL", style=label.style_label_down, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.white)

if buyCondition_50_200
    label.new(bar_index, low, "50/200 BUY", style=label.style_label_up, color=color.new(color.blue, 0), textcolor=color.white)

if sellCondition_50_200
    label.new(bar_index, high, "50/200 SELL", style=label.style_label_down, color=color.new(color.orange, 0), textcolor=color.white)

// Performans Görselleştirmesi İçin Arka Plan Rengi
bgColor = buyCondition ? color.new(color.green, 90) : sellCondition ? color.new(color.red, 90) : na
bgcolor(bgColor)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত