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Bollinger-Band-Crossover mit einer kombinierten Strategie für Slippage und Preiseffekte

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2024-07-31 11:25:52
Tags:BBSMAstdev

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Übersicht

Diese Strategie ist ein umfassendes Handelssystem, das auf Bollinger-Band-Crossover-Signalen basiert, das Schlupf- und Preiseffekte berücksichtigt. Es nutzt die oberen und unteren Bande der Bollinger-Bänder, um potenzielle Überkauf- und Überverkaufsgebiete zu identifizieren und gleichzeitig Schlupf- und Preiseffektfaktoren bei der Ausführung von Trades zu berücksichtigen, um die realen Marktbedingungen besser zu simulieren. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die Zuverlässigkeit und Praktikabilität der Handelsstrategie zu verbessern, die insbesondere für Märkte mit hoher Volatilität geeignet ist.

Strategieprinzipien

  1. Berechnung der Bollinger-Bänder:

    • Verwendet einen 20-Perioden-Simple Moving Average (SMA) als mittleres Band.
    • Die oberen und unteren Bands werden auf 2 Standardabweichungen über und unter dem mittleren Band eingestellt.
  2. Handelssignale:

    • Ein langes Signal wird ausgelöst, wenn der Preis über das obere Band bricht.
    • Ein Kurzsignal wird ausgelöst, wenn der Preis unter das untere Band bricht.
  3. Ausfall- und Preiseffektkorrektur:

    • Man berücksichtigt 40% Rutsch und 40% Preiseffekt.
    • Kaufpreis = Laufpreis + Schwankungsbereinigung + Preiswirkungsbereinigung
    • Der Wert der Vermögenswerte, die für die Berechnung der Vermögenswerte verwendet werden, ist der Wert der Vermögenswerte, die für die Berechnung der Vermögenswerte verwendet werden.
  4. Positionsschließungsbedingungen:

    • Long-Positionen werden geschlossen, wenn ein Kurzsignal ausgelöst wird.
    • Kurze Positionen werden geschlossen, wenn ein langes Signal ausgelöst wird.

Strategische Vorteile

  1. Anpassung an die Volatilität des Marktes: Bollinger-Bänder passen sich automatisch an die Volatilität des Marktes an und sorgen so für die Wirksamkeit der Strategie in verschiedenen Marktumgebungen.

  2. Trendverfolgung und Umkehrkombination: Durch Bollinger-Band-Crossover-Signale kann die Strategie sowohl die Fortsetzung des Trends als auch mögliche Umkehrmöglichkeiten erfassen.

  3. Praktische Berücksichtigung der Handelskosten: Durch die Einbeziehung von Slipage- und Preiseffektfaktoren wird die Strategie stärker an die realen Handelsumgebungen angepasst und die Glaubwürdigkeit der Rückprüfungsergebnisse verbessert.

  4. Risikomanagement: Die Verwendung von Bollinger-Bändern als dynamische Unterstützungs- und Widerstandsniveaus hilft, das Risiko zu kontrollieren.

  5. Flexibilität: Das parametrizierte Design ermöglicht eine Optimierung und Anpassung an verschiedene Märkte und Handelsinstrumente.

Strategische Risiken

  1. Übertrading: In den Rangiermärkten kann der Preis häufig die Bollinger-Bänder überschreiten, was zu übermäßigen unnötigen Trades führt.

  2. Verzögerung: Als Verzögerungsindikator reagieren Bollinger Bands möglicherweise nicht rechtzeitig auf schnelle Trendänderungen.

  3. Hohe Verschiebung und Preiswirkung: Die Einstellungen für 40% Verschiebung und Preiswirkung können zu hoch sein, was die tatsächliche Ausführung von Geschäften erschwert oder möglicherweise zu erheblichen Verlusten führt.

  4. Falsches Ausbruchrisiko: Ein kurzer Durchbruch des Preises durch die Bollinger-Bänder vor dem Rückzug kann falsche Handelssignale auslösen.

  5. Fehlende zusätzliche Bestätigung: Allein auf Bollinger-Band-Signale ohne Bestätigung durch andere technische Indikatoren oder Fundamentalanalysen zurückgreifen.

Strategieoptimierungsrichtlinien

  1. Einführung von Volumenindikatoren: Die Kombination von Volumenanalysen kann dazu beitragen, die Gültigkeit von Ausbrüchen zu bestätigen und die Risiken von falschen Ausbrüchen zu reduzieren.

  2. Hinzufügen von Trendfiltern: Zum Beispiel die Verwendung langfristiger gleitender Durchschnitte oder des ADX-Indikators, um den Handel in Richtung des Haupttrends sicherzustellen.

  3. Optimierung der Parameter für Schwankungen und Preiseffekte: Anpassung der Prozentsätze für Schwankungen und Preiseffekte anhand der tatsächlichen Marktdaten, um die realen Handelsbedingungen besser widerzuspiegeln.

  4. Implementieren Sie dynamische Stop-Loss: Erwägen Sie, den ATR-Indikator zu verwenden, um dynamische Stop-Loss zu setzen und sich an Veränderungen der Marktvolatilität anzupassen.

  5. Einbeziehung von Zeitfiltern: Vermeiden Sie den Handel während der Sitzungen mit geringer Volatilität (z. B. asiatische Sitzung), um die Geräuschsignale zu reduzieren.

  6. Optimieren Sie Bollinger-Band-Parameter: Experimentieren Sie mit verschiedenen Bollinger-Band-Längen und Multiplikatoren, um die am besten geeigneten Einstellungen für den Zielmarkt zu finden.

  7. Einführung von Algorithmen für maschinelles Lernen: Verwenden Sie maschinelle Lerntechniken, um die Ein- und Ausstiegszeit zu optimieren und die Gesamtstrategieleistung zu verbessern.

Schlussfolgerung

Die Bollinger Band Crossover mit Slippage und Price Impact Combined Strategy ist ein umfassendes Handelssystem, das technische Analysen mit praktischen Handelsüberlegungen kombiniert. Durch die Erfassung der Marktdynamik durch den Bollinger Bands Indikator und die Berücksichtigung von Slippage und Preiseffekt zielt diese Strategie darauf ab, einen realistischeren Handelsansatz zu bieten. Die Strategie steht jedoch immer noch vor potenziellen Risiken wie Overtrading und falschen Ausbrüchen. Durch die Einführung zusätzlicher Bestätigungsindikatoren, die Optimierung der Parameter-Einstellungen und die Stärkung des Risikomanagements hat diese Strategie das Potenzial, zu einem robusteren und zuverlässigeren Handelssystem zu werden.


/*backtest
start: 2023-07-25 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Combined Strategy", overlay=true)

// Input parameters for Bollinger Band Strategy
bb_length = input.int(20, title="BB Length")
bb_mult = input.float(2.0, title="BB Mult")

// Input parameters for Slippage and Price Impact
slippage_percent = input.float(40.0, title="Slippage (%)") / 100  // 40% slippage
price_impact_percent = input.float(40.0, title="Price Impact (%)") / 100  // 40% price impact

// Calculating Bollinger Bands
basis_bb = ta.sma(close, bb_length)
deviation = bb_mult * ta.stdev(close, bb_length)
upper = basis_bb + deviation
lower = basis_bb - deviation

// Entry and exit conditions for Bollinger Band Strategy
longCondition = ta.crossover(close, upper)
shortCondition = ta.crossunder(close, lower)
closeLongCondition = shortCondition
closeShortCondition = longCondition

// Adjust entry price for slippage and price impact
slippage_adjustment = close * slippage_percent
price_impact_adjustment = close * price_impact_percent
slippage_price_impact_adjusted_long_price = close + slippage_adjustment + price_impact_adjustment
slippage_price_impact_adjusted_short_price = close - slippage_adjustment - price_impact_adjustment

// Strategy logic for Bollinger Band Strategy
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, limit=slippage_price_impact_adjusted_long_price)
    
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, limit=slippage_price_impact_adjusted_short_price)

if (closeLongCondition)
    strategy.close("Long")
    
if (closeShortCondition)
    strategy.close("Short")

// Plotting Bollinger Bands
plot(upper, color=color.blue)
plot(lower, color=color.red)


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